用人话来说，就是谁准备、即将、计划、可能会买iphone X。...言归正传，在发了几篇数据分析的文章后，就有朋友跟我说有没有简单的数据分析方法，毕竟不会python、火车头、tableau、水晶易表之类专业的数据采集和可视化工具。...嗯，今天就以探究iphone X购买人群为例子，分享数据简单的数据分析。 先来看看最新的iphone x产品特点，总体来说，和iphone 8相比有不少的改进。...通过分析可以发现，这些信息绝大部分都和“科技”标签相关，对应到文章和产品上，就是大部分文章都从产品的本身来入手，例如手机的外形、配置等方面，但是会显得比较枯燥和单一。...从信息自带的标签分析来看，与iphone x相关的用户都会关注美食、娱乐、名人明星、旅游、幽默搞笑方面的信息，最多的是关注美食的人群，嗯，果然是吃货打过；从星座来看，而摩羯座的人群最多。
但是，我们需要注意的是，域名在注册成功之后，并不是可以立刻使用的，也是需要一个解析过程才可以让我们的域名正常使用的，很多人不知道在哪里做域名解析，那么，在哪里做域名解析呢？ 在哪里做域名解析呢？...在哪里做域名解析呢？很多地方都是可以进行域名解析的，我们一定要仔细进行解析，因为如果我们无法成功解析域名的话，那么我们的网站也是无法正常运行的，所以域名解析对我们来说是非常重要的。
这差距体现在质量上？也许吧，德国的工业自动化确实能把品控做的妥妥帖帖。你说这差距体现在创新上？也没错，一直在复制，才开始的创新，你不能要求一步登天的。你说这差距在设计上？
对于我们下载的多数数据集，我们可能需要提取其中指定的来使用，比如这个空气质量数据集，全国那么多站点，我只想要我研究的区域的站点数据，然而，当我打开文件夹的时候，失望了，因为这些数据都是一个一个的csv...有一个方法就是excel可以用脚本把这些单独的csv合并为一个csv，但可能伴随的问题就是数据超出excel的存储上限，so，我们换一种做法提取指定站点的数据。...这次实验用到的数据是全国2014-2020年的站点空气质量数据，每小时的分辨率的，截图看看长什么样子： ? ?...targets就是你指定的想提取的站点，想提取谁就指定谁，就输入谁的站点代号就可以啦，整体代码如下： import os import pandas as pd # 定义相关参数 dataPath =.../data' # 数据目录 targets = ['1001A','1002A','1003A','1004A','1005A','1006A','1007A','1008A'] # 目标站点 result
作者 CDA 数据分析师 市面上做数据分析的工具非常多，可谓是百花齐放百家争鸣，那么有什么理由让我们选择学习 SAS 呢？ 第一个理由，常用，名气大。...SAS毫无疑问是数据分析届的巨无霸。 第二个理由，持续性强。SAS这个软件，本身其实是包罗万象的。现在大家喜欢说我会用SAS，其实都是托大了。就好像说我会R一样。...SAS几乎可以应用在一切的商业数据分析与挖掘场景，SAS的营业额即使是在金融危机时也只是稍有下滑，原因就是它服务的客户都是像银行，医药，电信，保险，政府等有钱人。...SAS作为世界知名大数据分析产品，只要是大机构, 不论是、制药、金融、保险、市场部门、NGO还是政府部门，SAS的覆盖率，都是完全不可被替代的。...同时SAS系统具有使用灵活方便、功能齐全、编程能力强且简单易学、数据处理和统计分析融为一体、扩展性和适用性强及应用面广等优点。
索引质量的高低对数据库整体性能有着直接的影响。良好高质量的索引使得数据库性能得以数量级别的提升，而低效冗余的索引则使得数据库性能缓慢如牛，即便是使用高档的硬件配置。...那对于已经置于生产环境中的数据库，我们也可以通过查询相关数据字典得到索引的质量的高低，通过这个分析来指导如何改善索引的性能。下面给出了演示以及索引创建的基本指导原则，最后给出了索引质量分析脚本。...1、查看索引质量 --获取指定schema或表上的索引质量信息报告 gx_adm@CABO3> @idx_quality Enter value for input_owner: GX_ADM Enter...value for input_tbname: CLIENT_TRADE_TBL -->如果我们省略具体的表名则会输出整个schema的索引质量报告... 该列是否经常使用“ = ”作为常用查询条件 列上的离散度 组合列经常按何种顺序排序 哪些列会作为附件性列被添加 3、索引质量分析脚本
本文实例讲述了Yii框架多语言站点配置方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 这里假设我们要建立 中文／英文 切换的站点 1.
数据质量分析 数据质量分析是数据挖掘中数据准备的最重要一环，是数据处理的前体。数据质量分分析主要任务是识别脏数据。
目录: 一、电商类APP业务风险类型 二、设备指纹在业务中的应用 三、整体框架 四、初始化流程分析 五、反爬虫mtgsig签名 六、设备指纹分析 七、设备指纹攻击 八、黑产工具特征检测 九、总结 一、...因为框架流程过于复杂，我将框架分为两个部分，一是初始化，二是设备指纹，这样会更清楚些，如图3-1与3-2所示： 图3-1 图3-2 四、初始化流程分析...六、设备指纹分析 6.1、dfpid基本流程 java层调用fetchDfpId()获取dfpid public boolean fetchDfpId(boolean arg13) {...} } catch(Exception unused_ex) { } return false; } 6.2、dfpid请求体分析...ok"} 以上就是完整的dfpid设备指纹生成过程，xid生成也是类似的，也是在Native层获取设备信息加密返回到java层组合请求体，计算请求头签名，发送给服务器计算ID返回ID的过程，我就不再重复分析了
对于我们下载的多数数据集，我们可能需要提取其中指定的来使用，比如这个空气质量数据集，全国那么多站点，我只想要我研究的区域的站点数据，然而，当我打开文件夹的时候，失望了，因为这些数据都是一个一个的csv文件...有一个方法就是excel可以用脚本把这些单独的csv合并为一个csv，但可能伴随的问题就是数据超出excel的存储上限，so，我们换一种做法提取指定站点的数据。...这次实验用到的数据是全国2014-2020年的站点空气质量数据，每小时的分辨率的，截图看看长什么样子： ? ?...targets就是你指定的想提取的站点，想提取谁就指定谁，就输入谁的站点代号就可以啦，整体代码如下： import os import pandas as pd # 定义相关参数 dataPath =.../data' # 数据目录 targets = ['1001A','1002A','1003A','1004A','1005A','1006A','1007A','1008A'] # 目标站点 result
域名现在也被列入了一种无形资产，也被国家越来越重视，很多域名都不能随便使用了，那么我们在选择创办网站的时候，服务器和域名是必不可少的，域名在哪里买比较好呢？在购买的时候还需要注意哪些事项呢？...域名在哪里买比较好 域名在哪里买比较好，最好是选择那些大型靠谱的交易平台，如果是注册域名的话就去那种大型的域名注册商。...以上就是域名在哪里买比较好的相关信息，我们在注册或购买域名时候需要注意的一些内容，大家如果还有什么疑问的话，也可以上网自行搜索。
01 电网质量定义 02 电网质量故障分析 03 ABB电网质量解决方案 04 成功案例 05 无功功率补偿方案选型
数据质量（Data Quality）是数据分析结论有效性和准确性的基础也是最重要的前提和保障。...数据质量保证主要包括数据概要分析（Data Profiling）、数据审核（Data Auditing）和数据修正（Data Correcting）三个部分，前一篇文章介绍了Data Profiling...数据质量的基本要素 首先，如何评估数据的质量，或者说怎么样的数据才是符合要求的数据？可以从4个方面去考虑，这4个方面共同构成了数据质量的4个基本要素。...虽然说分析型数据的实时性要求并不是太高，但并不意味了就没有要求，分析师可以接受当天的数据要第二天才能查看，但如果数据要延时两三天才能出来，或者每周的数据分析报告要两周后才能出来，那么分析的结论可能已经失去时效性...，分析师的工作只是徒劳；同时，某些实时分析和决策需要用到小时或者分钟级的数据，这些需求对数据的时效性要求极高。
RFM分析法是一种常用的客户细分方法，常用来衡量客户价值和客户创造利益的能力。...本文目录 最近一次消费时间 消费频率 消费金额 综合分析 一、最近一次消费时间（Recency） R1（近期活跃客户）：最近一次在超市消费是在一个月内。...四、综合分析 处于不同类别的客户价值不同，我们把客户分为3的3次方，即27个群体，具体如下： 重要价值客户（R1F1M1）：即VIP客户，这些客户是超市的宝贵资产，他们不仅活跃度高、消费频率高，而且消费金额大
正文内容 大家好，我是阿常，10年互联网人，今天阿常和大家讨论的话题是，测试怎么保证所采购第三方系统的质量。...@Tester阿常，问：「公司购买的第三方系统，产品也不太清楚逻辑，从测试的角度如何保证质量呢」 @IDO老徐，答：「这个只能靠笨方法了，专门安排一位测试同学去梳理业务，慢慢地把业务吃透，整理出文档沉淀到...小互动 阿常今日分享--「公司买的第三方系统，如何保证质量」。大家怎么看
口罩的总体价格区间 口罩价格的平均价格是31元，而价格也是主要集中在10元-30元之间，当然我们也可以在图中发现，有一些口罩的价格快要接近100块，可能是由于本身口罩的质量比较好，再加上一整包当中不止有一只口罩
VMAF 的全称是 Video Multi-Method Assessment Fusion，它是由 Netflix 所推出的一款视频质量比较分析工具，即以原视频为标准对受损视频进行画质打分。...其实市面上已有的视频质量分析工具已经有不少了，像 SSIM 和 PSNR 都是非常成熟的评价指标，那么为什么 Netflix 还要重复造轮子呢？...相比于目前广泛被采用的纯数学模型评价方法，VMAF 采用了机器学习的方式对视频质量进行视觉上的评价。...如果是对 1080P 及以下分辨率视频进行质量分析，使用模型 vmaf_v0.6.1.pkl 即可。而对于 4K 视频，则推荐使用模型 vmaf_4k_v0.6.1.pkl。...在 ffmpeg 同级目录下的 VMAF.txt 则记录了逐帧分析的 VMAF 成绩。
去哪买呢？...去哪买最便宜？ 去哪买最便宜？为此我设置了一个评选标准： 设置当 price = min_price 时，该平台为最省钱平台~ 因此同一手机类型可能对应多个优惠平台。...我简单分析了一下，影响因素有以下几点： 中兴、联想、锤子等较小手机品牌，基本只在京东商城销售，这会导致对于这些品牌的手机来说，销售平台是京东，最省钱的平台也只能是京东。...最后，本次数据分析结果仅供参考，毕竟每个平台的价格都是波动的。 小五建议大家选取合适的手机款式之后，记得比比价，有优惠券就领券，有返利记得走返利。 希望大家双十一都能买到自己合适的商品。 以上。...作者：朱小五，互联网公司数据分析师。热衷于Python爬虫，数据分析，可视化，个人公众号《凹凸玩数据》，有趣的不像个技术号~
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