平时，我们参加一个会议，拍下了关键图片，想搜索相关的文献，却要一个一个字母输入搜索；看一个视频，觉得里面的台词很好，想记录下来，看视频一个一个字母码出来？；网上搜索一些文档，不能下载，却想引用这些资料里面的文字，却碰到复制权限的限制（不给复制），那怎么办？；看一篇文献，有一些单词看不懂，也要一个一个码出来搜索，翻译？
在人工智能兴起的当下，AI正以不可思议的速度重塑着每一个行业。在笔者看来，AI处理能力强弱的最核心的评判指标终将是数据，先是数据质量，再是数据规模。两者任何一个的差距都将是能力强弱的分水岭。那么接踵而至数据从哪里来？我们又将要如何提取数据？...本文的这款软件将会重点帮我们解决如何从图片、二维码、PDF等介质中提取文件内容的问题，相信大家读完本文后会有一定的收获。
文字 OCR 识别大家日常应该都会用到，最新的微信也是增加了这个功能，只是功能还比较弱。
光学字符识别（OCR）技术已经得到了广泛应用。比如发票上用来识别关键字样，搜题App用来识别书本上的试题。
首先和大家演示一下实现的效果，我们的最终目标是基于一张图片，通过技术的手段自动提取图片的信息，并展示到文档中，提高文档编写的效率。
光学字符识别（OCR）技术已经得到了广泛应用。比如发票上用来识别关键字样，搜题 App 用来识别书本上的试题。
逛github的时候偶然看到了这个开源项目，十分的良心，于是决定记录这篇文章，技术没有边界，开源是一种精神，向大神致敬
今天是软件专场的倒数第90场，跟大家分享的是文字识别工具--天若OCR。下面我们把舞台交给天若OCR，大家掌声欢迎。
为什么写这个系列的文章，一是因为网上相关的 sketch 插件开发教程太少，官方的文档写得不算太清楚，二是因为本公众号长期在研究智能设计相关的内容，基于 sketch 做一些智能设计的辅助工具也在考虑的范围之内，于是就诞生了这个系列的文章。 ps：本系列教程基于最新版的 sketch 48。 往期文章索引： 1 / 入门基本概念、page的相关操作 2 / artboard 、NSFileManager 和 NSString 关于文件及文件夹的相关操作 3 / DIY一个Sketch插件，生成猫猫狗狗的全
PDF 文档是现在很常用的格式，有时候需要把 PDF 文档转换成图片或文档、合并内容、甚至编辑内容等，都需要借助相关软件。然而目前有些 PDF 软件要么需要付费，又或者功能比较零散单一。
“忽略区域”是指图片上指定位置与大小的矩形区域，完全处于这些区域内的文字块，将被排除。
这次要推荐的是一款可以纯离线使用，无需担心隐私泄露的开源OCR软件，开源项目已经快到5k star的项目，名称叫“Umi-OCR”，OCR图片转文字识别软件，完全离线。截屏/批量导入图片，支持多国语言、合并段落、竖排文字。可排除水印区域，提取干净的文本，基于 PaddleOCR 。
本文转载：http://www.cnblogs.com/deerbox/archive/2013/05/13/3076248.html
近期GitHub上一位大神开源了一个叫做chineseocr_lite的OCR的项目，这是一个超轻量级中文OCR，支持竖排文字识别、NCNN推理，识别模型型仅17M（Psenet (8.5M) + crnn (6.3M) + anglenet (1.5M)）。
搜索能够让用户直达目的，成熟的互联网产品基本上都会标配搜索能力。如何从海量数据中检索出符合用户预期的数据，需要依赖一系列工程和算法的手段。 其中召回模块作为检索的最下游，负责从亿级的文档中筛选出千级别的候选集。工程上会遇到性能、稳定性各方面的问题，本文根据历史经验、希望总结出一套行之有效的经验集。
识别图像中的货币类型，以纸币为主，正反面均可准确识别，接口返回货币的名称、代码、面值、年份信息；可识别各类近代常见货币，如美元、欧元、英镑、法郎、澳大利亚元、俄罗斯卢布、日元、韩元、泰铢、印尼卢比等。
今天和大家介绍一个超轻量级的中文 OCR 项目，目前这个项目已在 GitHub 上标星 6.7k。
给定两个字符串 s1 和 s2，请编写一个程序，确定其中一个字符串的字符重新排列后，能否变成另一个字符串。（全部是小写字母）
商品条码标签又称产品标识，用于识别产品及其质量、数量、特征和使用方法所做的各种标识的总称，简单理解之即包装卡片上的文字、图形、符号及一切说明。如条形码、文本、二维码、图片、Excel、txt文本、等等外部数据源导入等。
大家好，这里是程序员晚枫， 昨天我们学习了：实战案例！用1行Python代码识别增值税发票，然后将数据自动录入系统。
昨天我们学习了：【文字识别】基于腾讯云AI，用1行Python代码识别增值税发票，YYDS。
1、对于搜狗的接口调用的还是http://ocr.shouji.sogou.com/v2/ocr/json，这个接口识别效果很好，但是对于图片的尺寸有规定。 本人对截取图片进行了尺寸上的优化，保证较小的文字也能识别。具体大家自行测试。 2、腾讯ocr接口，也比较准确，但是速度比较慢。 3、百度ocr接口，精确度还可以，但是标点符号识别不准确，速度一般。 4、有道ocr接口，速度很快平均0.3-0.4秒就可识别出来。但是接口受ip请求的限制。（仅供参考） 软件使用： 1、默认快捷键F4，可以自行修改，在托盘图标右键设置里可以修改。 2、截图之后松开左键即可。 3、截图时按住Ctrl，强制性拆分文字。 说明：如果有问题请及时反馈 链接：https://pan.baidu.com/s/1P2xb9kBwX1gj8j2_APivZw 更新公告：
前不久有朋友为了方便工作，问我“怎么把图片中的文字提取出来”，我当时就想到手机QQ扫一扫刚好可以实现这个功能，就让他先将图片传到手机，然后再用手机QQ扫一扫 。
好多人都觉得在VC中实现文字竖排是一件很难的事情，其实可以使用“躺”着的字体很方便的实现文字竖排。
openresty+lua+redis+geoIp过滤ip功能上线后,发现有些ip无法识别,导致ip被拦,无法业务接口,从而造成一部分用户流失,其中可能包含"大哥"。
为了减少频繁创建和销毁进程的开销，apache在启动之初，就预先fork一些子进程，然后等待请求进来。每个子进程只有一个线程，在一个时间点内，只能处理一个请求。
本文目录 前言 API选择 腾讯云OCR 简介： 请求头： 返回内容 计费方式 调用注意事项 PHP源码分享 使用体验: 前言 前不久有朋友为了方便工作，问我“怎么把图片中的文字提取出来”，我当时就想到手机QQ扫一扫刚好可以实现这个功能，就让他先将图片传到手机，然后再用手机QQ扫一扫 告诉他之后，我也感觉有点不妥，要是一张两张还好，要是图片多了，一直把图片传到手机，用手机QQ扫是极其影响工作效率的，然后就去百度了下看看有没有那种在线识别的，居然没找到。于是乎，作为一个“程序员”，哪能被这些东西给难倒
例63：C语言实现输出“魔方阵”。所谓魔方阵是指它的每一行，每一列和对角线之和均相等。
给定两个二进制字符串，返回他们的和（用二进制表示） 样例 a = 11 b = 1 返回 100 非常惭愧还不是自己想来的算法，注意到几点： 1.数字字符减去‘0’可以得到其对应的int值。 2.可以先都加上（无非加上得到0，1，2）然后逐位进行进位处理. 下面的程序就是这样的一种思路，这里发现一个自己没注意的点，导致一些数据通过不了，如果是三种或三种以上互斥的情况，要用if-else语句的话中间都要用else if，因为else值匹配离其最近的if。比如
作者：不正经IO 公众号：不正经程序员 我们经常有识别文字的需求 比如看书时，我们想将书上的文字弄成电子的，发个朋友圈装一装 或者，需要将一些纸质文件上的文字转成电子的 如此种种 不知道你们平时用什
项目地址：https://github.com/PantsuDango/Dango-Translator
OCR(Optical character recognition) —— 光学文字识别，是图像处理的一个重要分支，中文的识别具有一定挑战性，特别是手写体和草书的识别，是重要和热门的科学研究方向
可以a.b.c.d,建立d类 也可以a.b.e建立e类,文件都在a.b包下，分层次
在表格过长的时候，我们有时候不得不牺牲美观性，将表格竖排。 这时候加一个宏包：\usepackage{rotating} 然后将:
11月已经悄然过去啦，小妹花了点时间整理了一下分享过的酷酷项目，方便大家进行查看和收藏！
OCR(Optical character recognition) —— 光学字符识别，是图像处理的一个重要分支，中文的识别具有一定挑战性，特别是手写体和草书的识别，是重要和热门的科学研究方向。可惜国内的科研院所，基本没有几个高识别率的训练集——笔者联系过北京语言大学研究生一篇论文的作者，他们论文说有%90的正确识别率，结果只做了20个笔画简单的汉字（20/6753 = %0.3 常用简体汉字的千分之三），然后找了20个学生，各自手写了一遍。真的是为了论文而论文，而且很会选择样本（小而简单）
今天想要实现一个功能是将word内容转换成HTML，查看了网上的代码，还是比较简单的，python中的PyDocX类库可以实现功能。但是存在一个问题，就是word2003版本文档后缀是.doc，在后期版本中后缀是.docx。PyDocX只能处理后缀为.docx格式的文档文件。那么就需要将其进行转换。
移动存储设备现在已经成为了人们日常工作和学习必不可少的数码产品，无论是U盘还是移动硬盘，都可以起到很好的数据互通和扩充存储空间的作用。不过也会遇到过这样的情况，就是将usb设备连接到电脑之后，电脑显示无法正确读取，下面，小编就给大家分享usb无法识别的图文方法了。
最近一直在做文档识别与文档比对，总体上是先用OCR模型识别出文本行，每个文本行使用一个box来表示（box就是一个矩形，使用左上角和右下角的坐标来表示），但是文字检测模型出来的效果并不是很理想，类似下面的情况并不少见：
经常在网上查询文档资料的朋友一定有过这样的经历：好不容易找到了需要的内容，可是别说下载了，连复制一句话都不给复制的。尤其是 PDF 文档和图片类资料，就算我们充值下载到本地，很多也无法复制文本，只能手动敲出来。
usb在现在社会工作中，是非常需要的，因为在工作时，做好的文档都是在电脑里面，但是电脑并不方便带着走。所以这个时候有个usb是非常重要的，可以直接拷贝带走的，且放在usb里面，不仅不会丢失文件，也非常地节省电脑空间。但是有的人会发现，有时候电脑插上usb也并不能用。那么usb驱动怎么安装？
在 Office 里面的文本解析最全的范围是 Word 文本，就是属性数量本身就特别多。本文只是简单和大家聊聊 Office 里面的 PPT 的文本的解析入门。尽管 PPT 的文本也是采用 DrawingDL 的文本属性为主，不过会用到的属性将比 Word 少很多。本文将和小伙伴介绍 PPT 的文本存放的方式
适用于命名CDS文档的规则与命名CDS文档所在的package的规则相同。当指定package或CDS文档的名称（或引用现有CDS对象的名称时，例如CDS文档中），请记住以下规则：
文本是人类最重要的信息来源之一，自然场景中充满了形形色色的文字符号。光学字符识别（OCR）相信大家都不陌生，就是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。
以下排序算法模版都会用Comparable接口数据类型，只要实现了Comarable接口的数据类型比如Integer、Double、String和其他许多高级数据类型（如File和URL），这些数据类型的数组可以作为参数调用排序方法。
前两天推送了一期Windows装机免费好用软件推荐 效果非常好, 但上一次的篇幅较短, 没有把好用的软件推荐完, 所以这次做个第二期
昨天偷懒直接打开U盘里面的PPT文件，更新这次课程的教案。一路修改、一路保存，都没问题。
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