突出显示散点图Power bi

散点图（Scatter plot）是一种用于展示两个变量之间关系的图表类型。它通过在坐标系中绘制数据点来表示两个变量的值，并通过点的位置和颜色来展示它们之间的关系。

散点图的主要分类有以下几种：

1. 单变量散点图：用于展示一个变量的取值分布情况。
2. 双变量散点图：用于展示两个变量之间的关系，可以通过点的位置、颜色、大小等来表示其他变量的值。
3. 多变量散点图：用于展示多个变量之间的关系，可以通过点的形状、颜色、大小等来表示不同变量的值。

散点图的优势在于：

1. 可视化关系：散点图能够直观地展示两个变量之间的关系，帮助人们更好地理解数据。
2. 发现异常值：通过观察散点图中的离群点，可以发现数据中的异常值或异常模式。
3. 预测趋势：通过观察散点图中的点分布情况，可以推测出两个变量之间的趋势或规律。

散点图在许多领域都有广泛的应用场景，例如：

1. 统计学：用于研究变量之间的相关性和相关程度。
2. 金融分析：用于分析不同投资产品的风险和收益关系。
3. 生物学：用于研究不同基因或蛋白质之间的相互作用。
4. 市场营销：用于分析产品销量与广告投放之间的关系。

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