空闲Tensorflow GPU 2.x内存python两次执行n个窗口10
是一个不完整的问题，无法理解其具体含义和背景。请提供更多详细信息或者重新提出一个明确的问题，以便我能够给出相应的答案。
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...model.predict(video_155) 我想杀死/释放每个model.predict之间的图形处理器，而不必物理地关闭python解释器来释放内存。如何做到这一点呢？我想要释放导致以下问
浏览 25提问于2020-08-13得票数 0
一个小例子是：a = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape137] 0: Y Y I tensorflow/core/common_runtime
浏览 6提问于2015-12-29得票数 18
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我在Python的nvidia GPU上的内存分配非常慢，我遇到了问题。在新的Python会话中运行GPU计算时，tensorflow/py手电筒会以微小的增量分配内存约4分钟，直到它突然分配了大量内存并执行实际计算。随后的所有计算都会立即执行。我试过重新安装CUDA库和nvidia驱动程序。重新安装驱动程序修复问
浏览 0提问于2023-04-17得票数 -1
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我运行一个anaconda2安装的UBUNTU14.04，并希望结合使用tensorflow与CUDA。到目前为止，我执行的步骤是：
现在，如果我从终端启动python或空闲，我可以
浏览 3提问于2016-05-15得票数 1
我正在使用TensorFlow Version 2.3.1。目前，我在一个GPU上运行我的模型，我还有3个空闲的GPU，所以我打算在任何空闲的GPU上使用我的替代实验。:20.12-tf2-py3尝试-1
devices = tf.config.exper
浏览 3提问于2021-02-26得票数 4
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当我重新运行它(在对X_train做了一些修改之后)，由于内存不足的GPU，它会触发一个InternalError：这似乎是第一次，它找到100%空闲的GPU内存，所以所有的工作良好，但后来的时间，GPU内存已经几乎满，因此错误。据我所知，简单地从旧的train_dataset中
浏览 34提问于2021-12-19得票数 0
1回答
我试图使用一个由多个进程与Python共享的数组。我用multiprocessing.RawArray定义数组，用numpy.frombuffer()定义数组，完成了CPU版本。当我尝试用chainer.cuda.to_gpu()将代码移植到GPU时，我发现每个进程只是在GPU内存空间中复制自己的副本，并且数组是不共享的。有人知道有没有办法解决这个问题吗？
谢谢!
浏览 4提问于2016-11-11得票数 0
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在使用TensorFlow (2.9.1)时，我遇到了一个奇怪的问题。在定义了分布式培训策略之后，我的GPU内存似乎被填满了。A N/A 1833720 C python 23949MiB |GPU内存几乎完全满
浏览 2提问于2022-06-10得票数 0
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我正试着把一个训练过的模型转换成onnx格式。我正为此目的使用tf2onnx.convert。我执行的命令：在执行该命令时，我会发出OOM命令，然后进程就会像这样被杀死：
2021-06-10 20:45:45.363569: i tensorflow/core/common_runtime/g
浏览 4提问于2021-06-10得票数 0
我有一个使用分布式TensorFlow的计划，我看到TensorFlow可以使用GPU进行培训和测试。在集群环境中，每台机器都可能有0或1或更多的GPU，我希望在尽可能多的计算机上将TensorFlow图运行到GPU中。我发现在运行tf.Session()时，TensorFlow在日志消息中提供了有关GPU的信息，如下所示：
I tensorflow/core/common_runtime
浏览 23提问于2016-07-25得票数 227
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我安装了新版本的python3.6和anaconda包。但是，我无法安装tensorflow。总是收到这样的错误
tensorflow_gpu-1.0.0rc2-cp35-cp35m-win_amd64.whl不是此平台上支持的轮子。如何在anaconda (python 3.6)上安装tensorflow？
浏览 0提问于2017-04-15得票数 26
我现在要疯狂地下载tensorflow了。我试过很多不同的东西，但我要么不明白说明，要么对我没用。目前我正在尝试这样做：
>>> import <e
浏览 1提问于2018-05-02得票数 0
我想知道是否有人知道如何使用python 3.7在conda环境中安装tensorflow==2.0.0-alpha0 0。是否可以使用python3.7，还是必须将其降级为3.6。不管怎样，我需要使用的命令是什么，因为下面的命令找不到任何包conda install tensorflow 我用的是软呢帽29和conda 4.6.8谢
浏览 6提问于2019-03-28得票数 40
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偶尔，当我使用单个GPU运行TensorFlow时，但在多个GPU设置中，代码将在一个GPU上执行，而在另一个GPU上分配内存。这显然是导致经济增长放缓的原因。在这里，我的一个学院使用gpus 0和1(进程32918和33112)，我用以下命令启动TensorFlow (在导入tensorflow之前)
os.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"
浏览 2提问于2017-05-17得票数 1
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我已经在我的ubuntu16.04中使用第二个答案在ubuntu的内置apt cuda安装中安装了tensorflow。I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:105] successfully opened CUDAlibr
浏览 200提问于2016-06-24得票数 393
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运行于Ubuntu16.04，最新(1.1.0) tensorflow (通过pip3 install tensorflow-gpu安装)，CUDA8 + CUDNN5。:24:41.564934: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:908] DMA: 0
2017-06-15 10:24:41.564942: I tensorflow/
浏览 4提问于2017-06-15得票数 1
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我在TensorFlow中运行了MNIST演示程序，其中包含两个conv层和一个完整的层，我收到了一条消息，“内存用完了，试图分配2.59GiB”，但是它显示总内存为4.69GiB，空闲内存为3.22GiB对于更大的网络，我如何管理gpu内存？我只关心如何最好地利用gpu内存，并想知道它是如何发生的，而不是如何预先分配内存。
浏览 14提问于2016-04-29得票数 50
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我正在重新实现一个text2speech项目。我面临一个函数调用堆栈: keras_scratch_graph错误在解码器部分。该网络体系结构是从深音3纸。这将是"fc_out“的一些问题，但我不知道如何将"fc_out”输出从第一个for循环传递到第二个for循环？任何答复都将不胜感激。, processed_ops, created_layers)
File "/Users/ydc/dl-npm/lib/python3
浏览 0提问于2019-07-16得票数 12
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描述由于一些未知的原因，在同一个变量名下多次创建对象，最终导致内存空间不足，无法分配转换器。上直接执行相同的操作不会产生错误。在我的NVIDIA GTX 1060上，它达到了第四个周期，但在较小的GPU上，它更早崩溃。尝试分配20.00 MiB (GPU 0；6.00 GiB总容量；2.95 GiB已分配；16.11 MiB空闲；23
浏览 12提问于2020-07-16得票数 2
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浏览 9提问于2017-04-23得票数 0
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