从 C++ 转 Python 的时候,我已经是一个有四年全职工作经验的软件开发者了。我的工作主要是用 C++在 Linux 上编程,是 QT 库的重度用户。但刚开始用 Python 的时候,我却写得很烂。
昨晚在整理自己的python脚本的时候,想把其中一个脚本中的print函数全都改成logging包中的相关函数。改完后一运行却出现了Exception AttributeError: 'NoneType' object has no attribute的错误,网上搜了一下没找到相关答案。上午再想了想,原因应该是跟python对象的析构有关,具体分析过程如下:
Python 编程语言的一大优点是它把所有功能都打包到一个小包中,这些功能非常有用。
来源:开源世界 http://ym.baisou.ltd/post/522.html
我在使用 gunicorn 部署 flask线上环境,访问需要jwt auth的接口地址,不断收到” NoAuthorizationError Missing Authoring Header”错误
在使用NumPy进行数组计算时,有时会遇到"AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'array_interface'"的错误。这个错误通常是由于数组对象为None引起的。在本篇文章中,我们将介绍这个错误的原因,并提供解决方法。
迭代 DataLoader时出现以下错误,暂时不知道怎么解决,向大家求救,是一个比较稀罕的错误,也分享给大家一个奇葩的问题一起讨论。
(1)缩进错误 演示代码: >>> if 5>3: print('5>3') SyntaxError: expected an indented block >>> for i in range(5): print(i) SyntaxError: expected an indented block 错误原因分析与解决方案: Python代码对缩进的要求非常严格,代码缩进层级决定了代码的所属关系。Python初学者最容易遇到的错误应该就是缩进错误,遇到这样的错误时,要仔细检查代码中的缩进是否与预定义的功能逻
注释、文档字符串和类型提示帮助你保持代码的可读性。注释是简单明了的简短解释,你直接写在源代码中,计算机会忽略它们。注释为那些没有编写代码的人提供了有用的注释、警告和提醒,或者有时甚至为将来代码的程序员提供了帮助。几乎每个程序员都问过自己,“谁写了这些不可读的东西?”却发现答案是,“我做的。”
The following identifiers are used as reserved words, or keywords of the language, and cannot be used as ordinary identifiers. They must be spelled exactly as written here:
已发“坑”列表:Python函数默认值参数的2个坑,Python编程中一定要注意的那些“坑”(一),Python编程中一定要注意的那些“坑”(二),Python中一定要注意的那些“坑”(三),Python编程一定要注意的那些“坑”(四),Python编程一定要注意的那些“坑”(五),Python编程一定要注意的那些“坑”(六) 今天介绍一下函数返回值的“坑”,其实严格来说这并不是坑,而是程序员不熟悉或者不注意函数或方法的工作机制和返回值造成的。 在Python中,如果函数或方法中没有return语句、有re
这样写输出为什么有None?针对这一问题,自己在IDEA中进行了调试,发现果然多输出了一行None。出现这一现象确实很令人费解。
2 class #定义类的关键字 3 finally #异常处理使用的关键字,用它可以指定始终执行的代码,指定代码在finally里面 例如: class MyException(Exception):pass try: #some code here raise MyException except MyException: print “MyException encoutered” finally: print “Arrive finally” 4 is #Python中的对象包含三个要素:id,type,value 其中: id: 用来唯一标示一个对象 type:标识对象的类型 value:是对象的值 is:就是用来判断a对象是否就是b对象,是通过id来判断的 ==:判断的是a对象的值是否和b对象的值相等,是通过value来判断的 例如: >>> a = 1 >>> b = 1.0 >>> a is b False >>> a == b True >>> id(a) 12777000 >>> id(b) 14986000 5 return #python 函数返回值 return,函数中一定要有return返回值才是完整的函数。如果你没有python定义函数返回值,那么会得到一个结果是None对象,而None表示没有任何值。 例如: def fnc1(x,y): print x+y 当函数没有显示return,默认返回none值,以下测试: >>> result = fnc1(2, 3) >>> result is None True
在Python编程中,AttributeError是一个常见的错误,它通常发生在尝试访问一个对象的属性或方法时,但该对象却没有这个属性或方法。 特别地,AttributeError: ‘NoneType’ object has no attribute 'X’这个错误表明我们尝试访问的属性X属于一个None类型的对象。 今天刚好有粉丝问我这个问题,他说他遇到了AttributeError: ‘NoneType’ object has no attribute ‘X’,但是一直解决不了。
今天听网课的时候遇到了这样一个问题:TypeError: __str__returned non-string (type NoneType)以及解决方法,分享给大家。(我学的是python3)
Python项目的代码要求: 高性能,封装性(可复用)、抽象 自己写程序的要求: 不单追求简单业务逻辑。更要考虑封装性 项目结构: 顶级结构: 包 文件夹,类似jar,dll等 二级结构: 模块 .py文件,单文件可包含多个类,也可以不定义类,但最好用类组织起来 三级结构: 类 函数、变量(类的特性) 包和模块的命名: 与文件夹和文件的名称相同 区分不同包的模块:使用命名空间 baoA.module baoB.module 注意: 包可以包含字包 如
TDD(Test Driven Development,测试驱动的开发)是软件开发史上最重要的里程碑之一。TDD主要专注于自动单元测试,它的目标是尽最大限度自动化测试代码。如果代码被改动,我们仍可以运行测试并捕捉可能存在的问题。换言之,测试对于已经存在的功能模块依然有效。
在C、Java等类型的语言中,都有null,它常常被定义为与0等效。但是,在Python中并非如此。Python中用关键词None表征null对象,它并不是0,它是Python中的第一类对象。
我们将使用Python 中的argparse模块来配置命令行参数和选项。argparse 模块可以让人轻松编写用户友好的命令行接口。程序定义它需要的参数,然后argparse 将弄清如何从 sys.argv 解析出那些参数。argparse 模块还会自动生成帮助和使用手册,并在用户给程序传入无效参数时报出错误信息。
Guido van Rossum在1991年正式对外发布Python版本,现在已成为最流行的语言之一。
可以简单地看出,re模块的这个match方法只能匹配出smoke开头的内容,不然就匹配不出来。
装饰模式是一种结构型模式,允许你通过将对象放入包含行为的特殊封装对象中来为原对象绑定新的行为。
在Python编程中,TypeError 是一种常见的错误类型,它通常发生在尝试使用不兼容的类型进行操作时。 特别是,当我们尝试将一个整数与NoneType(即None)进行乘法操作时,就会触发这种错误。 这种错误通常表明代码中的某些部分没有按照预期的方式处理数据类型。
这一篇我们主要来学习装饰者模式、策略模式以及外观模式。其中装饰者模式稍微复杂一点,大家认真阅读,要自己动手去实现一下哦。
作为一门强大而灵活的编程语言,Python提供了许多有助于提高开发效率和代码质量的技巧。本文将分享十个实用且易于上手的Python使用技巧,帮助您更加快速、优雅地解决问题并写出可维护性高的代码。
我们都知道,做网络安全,python是我们写工具最常用,也是最好用的一个工具。我们平时经常使用一些脚本去进行扫描,其实有的时候根据自己的需求去写一个工具才是效率最高的,今天我就带大家详细解剖一下基础扫描代码这一块,仔细学习的你一定有所收获。
分析,调试和测试是开发过程的组成部分。 您可能熟悉单元测试的概念。 单元测试是程序员编写的用于测试其代码的自动测试。 例如,这些测试可以单独测试函数或函数的一部分。 每次测试仅测试一小部分代码。 这样做的好处是提高了对代码质量的信心,可重复进行的测试,以及副作用,使代码更清晰,更正确。 单元测试还促进了协作编辑,因为通常没有人会自己理解复杂项目中的所有代码,因此,单元测试可防止贡献者破坏现有代码。 Python 对单元测试有很好的支持。 NumPy 添加了numpy.testing包,以帮助 NumPy 对单元测试进行编码。
变量items_t是一个tuple,其中前两个元素是int类型,最后一个元素是str类型;
1.NoneType: The Null object--空对象 2.Numerics(数值): int-整数, long-长整数, float-浮点数, complex-复数, and bool--布尔值 (The subclass of int with True or False value) 3.Sequences(序列): str-字符串, list-列表, tuple-元组, and range-范围 4.Mappings(映射): dict-字典 5.Sets(集合): set-可变集合 and frozenset-不可变集合
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在前面的技术文章中介绍了Dockerfile的基本应用,下面详细的介绍下通过Dockerfile来部署Python的应用程序的过程。本案例主要使用Python语言,使用的WEB框架是Flask,然后来实现一个网站的部署过程,也就是说写好程序代码好后,开发dockerfile的代码,执行以及生成镜像,其他人基于该镜像,docker run就可以在电脑跑起来对应的应用程序。
以 Python 的几种常见类型为例,我们可以从对比中看出规律:int 是一种表示整数的类型,它有无限个可能的整数值;bool 是一种布尔类型,它有两个可能的值(True 和 False);NoneType 是一种表示 None 的类型,它只有一个值(None)。
举例: 例如,假设有一个应用程序叫做"example.exe",它依赖于名为"example.dll"的动态链接库。而"example.exe"在加载"example.dll"时没有使用绝对路径,而是仅仅指定了DLL的名称。攻击者可以将恶意的"example.dll"文件放置在与"example.exe"相同的目录下,当"example.exe"启动时,系统会先在当前目录中查找"example.dll"文件,如果找到,就会加载该文件并执行其中的恶意代码。 DLL劫持可以函数转发劫持也可以往完整DLL插入恶意代码,这里用的函数转发劫持,大致流程如下图所示: https://kiwings.github.io/2019/04/04/th-DLL%E5%8A%AB%E6%8C%81/ 2.2 劫持dbghelp.dll redis-server.exe在执行bgsave时,会先在应用目录查找dbghelp.dll,找不到再去system32目录下找: 而不管redis的权限是Administrator还是普通用户或者Network Service,它对自己的应用目录一定有写文件的权限,我们可以通过Redis的主从复制在应用目录里写入恶意DLL。 2.3 函数转发劫持 对DLL进行函数转发劫持需要导出原本DLL的函数和地址,以保证程序通过恶意DLL调用这些函数时不影响正常功能,DLL的导出函数一般比较多,用Aheadlib之类的工具可以自动化处理。 我这里用的是DLLHijacker,它会自动处理导出表并生成一个VS2019的项目,但这个python脚本有几个bug: https://github.com/kiwings/DLLHijacker (1) VS项目中文乱码: 修复:几个写文件的地方添加 encoding="utf-8"。 (2) 函数导出表有匿名函数的时候,会导致以下报错 [-]Error occur: 'NoneType' object has no attribute 'decode 修复:在几个for循环里添加函数名是否为空的判断可以解决这个问题。 (3) 生成C/C++代码时,没有使用目标DLL的绝对路径,只是用了DLL的名字填充LoadLibrary(),这是一个很严重的bug,会导致函数转发失败、Redis的功能受到影响从而只能劫持一次: 修复:我改成了根据输入的目标DLL路径自动填充。 如果没有使用原DLL的绝对路径,在Process Monitor可以看到,只会调用应用程序目录里的恶意DLL,并没有调用原本的system32下的dbghelp.dll: 从而redis的功能受到影响,导致redis的bgsave只能触发一次DLL调用,第二次bgsave的进程会被阻塞从而无法调用DLL,并且Redis关闭后将无法启动: 这也是网上部分师傅的文章写”不会影响redis运行 但会无法重启“的原因,因为他们也是用的DLLHijacker,并且没有发现有这个坑,这不仅会影响业务,而且只能劫持一次: 正常的DLL劫持不会影响程序的功能,可以劫持很多次,假如我第一次劫持想上线CS但是没有成功,那对面可能不出网,那我可能会再劫持打一个MSF的反向shell,都没成功我也可以继续尝试MSF盲打命令: 正常的DLL转发劫持如下,调用完应用程序目录里的恶意DLL后会调用原DLL: 0x03 漏洞利用 3.1 工具使用 工具下载地址: https://github.com/P4r4d1se/dll_hijack 如是是Windows 64位的Redis DLL劫持的话,可以直接用里面的VS2022版的dbghelp项目。 其他要用我修改后的DllHijacker.py和目标DLL路径生成VS项目: python3 DLLHijacker.py C:\Windows\System32\dbghelp.dll 下载安装VS2022,只用勾C++桌面开发: https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/downloads 打开生成目录里的sln文件,因为原本是VS2019的项目所以会提醒你升级,选确定,不然得另外安装v142的编译组件才能编译VS2019的项目: 打开后在源文件的dllmain.app,修改里面的shellocde就行,其他不用改: 3.2 出网——Cobalt Strike 如果Redis主机直接出网,或者能通其他已经上线CS的出网主机,那直接上CS是最好的选择,CS生成C语言的payload: 源文件的dllmain.app里把payload替换进去,然后选Release x64,生成——生成解决方案: 然后主从复制将dbghelp.dll写过去并bg
很久以前就想写一篇这方面的笔记,这次做一个客户端验的模块,服务器端是用C#写的DES3加密,还要用到Socket连接,实在不是一般的麻烦,懒人有懒办法,决定用Python脚本来实现这个功能,顺便翻出以前的代码。把问题总结一下。
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'backend'. 错误原因: 选择的应用后端类型不对。
void 是编程语言中最常见的关键字之一,从字面上理解,它是“空的、空集、空白”的意思,最常用于表示函数的一种返回值类型。
问题场景 有时候如果只写了匹配的规则,但是没有定义匹配的开头以及结尾,可能匹配出来的结果就并不一定是自己想要的。 # 例如:如果只是单纯写了前面的匹配规则,就算输入的值后面多了一个 m,也是不会报错的。 # 这种结果,在设置邮箱的时候是不允许的。 In [10]: re.match('\w{4,20}@163\.com','laowang@163.comm').group() Out[10]: 'laowang@163.com' In [11]: # 其实只要
为了让没有安装Python的人也能使用我们编写的.py文件,我们需要将编写好的Python程序生成.exe文件。
装饰器的一大特性是,能把被装饰的函数替换成其他函数。第二大特性是,装饰器在加载模块时立即执行。
None是一个特殊的常量。 None和False不同。 None不是0。 None不是空字符串。 None和任何其他的数据类型比较永远返回False。 None有自己的数据类型NoneType。 你可以将None复制给任何变量,但是你不能创建其他NoneType对象。
为了得到一个针对特定需求、可供重复利用的代码段 提高程序的复用性,减少重复性代码,提高开发效率
在Python的世界中,每一位开发者都曾经遇到过各种各样的Bug。这些Bug可能令人头疼,但正是通过解决它们,我们才能不断成长为更优秀的程序员。在本文中,我将分享一些我在Python编程过程中遇到的Bug以及解决它们的心得体会。
这个异常通常都是由mapping中的部分字段类型设置错误,或者索引和映射书写有错误,以及格式错误导致的。
return语句用于退出函数,向调用方返回一个表达式。return在不带参数的情况下(或者没有写return语句), 默认返回None。None是一个特殊的值,它的数据类型是NoneType。NoneType是Python的特殊类型,它只有一个取值None。 它不支持任何运算也没有任何内建方法,和任何其他的数据类型比较是否相等时永远返回false,也可以将None赋值给任何变量。。。
代码很简洁,效果嘛,可以丢到 Python在线工具|菜鸟教程 跑跑看,很 nice ~ 但是函数 not_empty 的返回值有点复杂,可以仔细分析一下:
作者:Yang Zhou 翻译:陈之炎 校对:赵茹萱 本文约2000字,建议阅读8分钟本文介绍了精心挑选的9个函数装饰器,它将展示Python的优雅。 函数装饰器有事半功倍的力量。 Wallhaven 提供 图片 “简胜于繁。” Python函数装饰器是“Python zen”哲学的最佳特性。 装饰器助力用更少、更简单的代码来实现复杂的逻辑,并在其他地方实现重用。 有许多很棒的内置Python装饰器使编码变得更为容易,只使用一行代码便可向当前的函数或类中添加复杂的函数。 行胜于言,接下来,来看看精心挑选的
互联网是一片荒地, 在互联网上部署 Web 服务的时候, 安全是首要考虑的。Django 在提供可靠和安全的API方面做的非常出色.但是前提是你要正确的使用它们。
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