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稀疏(刚度)矩阵的性能创建
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我目前正在实现一个小的有限元模拟。使用Python/Numpy，我正在寻找一种有效的方法来创建全局刚度矩阵：2)目前，我正在使用列表理解从较小的元素刚度
浏览 2提问于2017-01-05得票数 1
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我试图以稀疏的格式在FORTRAN中存储刚度矩阵，以节省内存，即我使用了三个非零元素的向量(irows，icols，A)。找出这些数组的大小后，下一步是在其中插入值。所以我使用高斯点，即对于每个高斯点，我要找出局部刚度矩阵，然后将这个局部刚度矩阵插入到全局(irows，icols，A)矩阵中。这种插入的主要问题是，每次我们必须检查新值是否存在于全局数组中，因此如果值存在，则将新值添
浏览 5提问于2012-05-29得票数 1
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这是一个微不足道的问题，但我刚刚开始使用matlab，还没有习惯他们的思维方式(和语法)。如何将几个小矩阵组合成一个大的刚度矩阵。比方说，对于(元素1)，你得到了一个4x4的局部刚度矩阵，对于(元素2)也是如此--当然，只是矩阵不同，但仍然是4x4。执行此操作的最简单方法是什么：
[|-------
浏览 0提问于2009-06-02得票数 3
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我有一个代码，重复计算一个循环中的稀疏矩阵(它执行这个计算13472次才精确)。每个稀疏矩阵都是唯一的。在添加稀疏矩阵时出现了代码瓶颈。我制作了一个虚拟版本的代码，它显示了与我的
浏览 4提问于2015-04-15得票数 0
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刚度矩阵K是一个非常大的稀疏矩阵，我想要解这个方程：freedofs表示空闲节点。有时我会在MATLAB中得到一个警告，比如我计算了Inf的condest(K(freedofs,freedofs))值，但我仍然得到了U的答案，这是很合理的，我
浏览 2提问于2018-06-14得票数 0
上下文：，我对求解屈曲特征值问题的双网格有限元格式有一些理论上的后验误差界。然而，其中一个术语计算成本过高，我不知道我是否在天真地这样做。问题：让A表示我的(稀疏)刚度矩阵，我计算Cholesky分解：然后我需要计算inv(L)的2-范数。我目前使用的是“inv”和svd：LinvNorm = svds(Linv,1);
注意，我使用inv实际上是Mathw
浏览 3提问于2017-08-22得票数 2
我需要在abaqus软件中导出geometric(stress或微分)线性屈曲问题的刚度矩阵，以便在matlab程序中使用，我找到了常用刚度矩阵的导出方法，但在abaqus脚本中找不到关于导出几何刚度矩阵的任何数据例如，在屈曲问题中导出刚度矩阵时，其结果与线性静力问题中的刚度矩阵相同。
浏览 3提问于2017-04-12得票数 0
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为了建立桁架的整体刚度矩阵，需要将刚度矩阵叠加到全局刚度矩阵上。我首先创建了一个零矩阵然后，我想要覆盖一个4x4矩阵(Ke)到正确的位置。我找到了一段可以工作的代码，但恐怕我不明白为什么。n1和n2对应于元素的开始节点和结束节点。当然，这是在一个循环内，它将计算每个单元<e
浏览 1提问于2017-03-13得票数 0
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压缩稀疏柱矩阵的并行构造
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压缩稀疏列矩阵(csc)与m列，如定义的。
问题：
Cpu工作在n个作业上。P作业生成具有n行和m列的稀疏矩阵(csc或csr)的q行数据。只要哪个作业对应于记录的行，p和q就不必相等。将cs
浏览 2提问于2016-06-04得票数 1
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我正在努力实现以下公式：Y是( n )矩阵，C是(n )对角矩阵，n约300 k，f在100到200之间。作为优化过程的一部分，这个方程将被使用近1亿次，因此必须处理得非常快。
Y是随机初始化的，C是一个非常稀疏的矩阵，在对角线上300 k中只有几个数将不同于0。由于Numpy的对角线函数创建了稠密矩阵，所以我创建了C作为稀疏
浏览 4提问于2012-11-07得票数 19
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我试图从Tensorflow内置的稀疏矩阵乘法API中获取性能优势。建议tf.embedding_lookup_sparse是正确的方法。但是，embedding_lookup_sparse的性能似乎在中有些令人失望。虽然它执行较小的矩阵乘法，<1,3196>和<3196,1024>，但稀疏度为0.1的稀疏矩阵不能获得密集矩阵</e
浏览 6提问于2016-06-08得票数 4
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我需要用可变元素创建备用矩阵。不幸的是，稀疏矩阵索引操作非常缓慢。N = 400; zeros(3,3)sparse(N*7, N*7);
Sx((1 + i*7 : (i+1)*7), (1 + i*7 : (i+1)*7))
浏览 4提问于2014-03-13得票数 0
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我正在使用python中的大型稀疏矩阵(从文本生成的文档特征矩阵)。这需要相当多的处理时间和内存来处理这些，我想稀疏矩阵可以提供一些改进。但我担心使用稀疏矩阵库会使插入其他python (和R，通过rpy2)模块变得更加困难。
已经跨过这座桥的人能提供一些建议吗？在python/R中使用稀疏矩阵在性能、可伸缩性和兼容性方面有什么优缺点？
浏览 5提问于2011-04-22得票数 8
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我正在研究一个涉及梁偏转的问题(不太有趣:P)0 0 5 3 0 07 1 2 6 2 10 0 4 5 0 0
0 0 1 8 0
浏览 2提问于2014-09-26得票数 2
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在稀疏矩阵上执行特征缩放和平均归一化是个好主意吗？我有一个70%稀疏的矩阵。通常，特征缩放和平均归一化提高了算法的性能，但在稀疏矩阵的情况下，它增加了大量的非零项。
浏览 4提问于2014-02-19得票数 2
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用特征求解稀疏矩阵
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我正在写一个基于论文的基于约束的粒子系统。约束的雅可比C与系统中粒子的数目和约束的数目成比例。因为每个约束通常只有几个依赖于它的粒子，所以矩阵将非常稀疏。我认为使用本征中的稀疏矩阵来求解这个系统可能是有益的。根据，似乎有几种不同的方法来解决这些稀疏矩阵方程。我的问题是：
这些矩阵的
浏览 3提问于2016-02-24得票数 3
结构由不同方向的节点和元素组成。通过单元刚度矩阵的叠加，在整体坐标系中建立整体结构的刚度矩阵。我的问题是，对于每个元素，我需要一个从局部轴到全局轴的通用转换矩阵。我已经在网上查过了，但大多数人都做了一些假设，以使这种转换更容易(例如，局部y轴在全局X-Y平面上……)这对我的问题不起作用。我找到了计算变换矩阵的一般方法，但它需要在局部坐标系中的第三
浏览 3提问于2016-04-23得票数 0
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使用稀疏矩阵与numpy数组
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我用Python创建了一些带有字计数的numpy数组:行是文档，列是单词X的计数。如果我有大量的零计数，人们建议在进一步处理这些数组时使用稀疏矩阵，例如在分类器中。然而，当向Scikit 中输入numpy数组与稀疏矩阵时，它似乎没有多大区别。所以我想知道三件事：
稀疏矩阵是大多数元素为零的矩阵。这是否是确定何时使用稀疏矩阵格式的<
浏览 5提问于2016-05-01得票数 46
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我们可以得到所有8x8维的局部刚度矩阵。我的意思是有2000个矩阵，它们是相似的，但并不相同。每个局部刚度矩阵都像一个函数一样，命名为KK。例如，KK1是第一元素局部刚度矩阵Do[K[e][i][j]=KK[[e]][[i]][[j]],{e,2000},{i,8},{j,8}]....edite
浏览 1提问于2015-05-21得票数 0
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