移除具有与其他列相似的子字符串的列Python

，可以通过以下步骤实现：

首先，导入所需的库：

import pandas as pd
import numpy as np

创建一个示例数据集：

data = {'Column1': ['apple', 'banana', 'orange', 'grape'],
        'Column2': ['apple123', 'banana456', 'orange789', 'grape123'],
        'Column3': ['apple123', 'banana789', 'orange123', 'grape456']}
df = pd.DataFrame(data)

定义一个函数，用于检查一个字符串是否是其他列的子字符串：

def is_substring(string, columns):
    for col in columns:
        if string in df[col].values:
            return True
    return False

使用apply函数遍历每个单元格，并根据条件删除相应的列：

columns_to_remove = []
for col in df.columns:
    if is_substring(df[col].values[0], df.columns[df.columns != col]):
        columns_to_remove.append(col)
df = df.drop(columns_to_remove, axis=1)

打印结果：

print(df)

输出结果将是移除具有与其他列相似的子字符串的列之后的数据集。

请注意，以上代码仅为示例，实际应用中需要根据具体情况进行调整。

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