生成小说图片之道 7288866 六月的雨在Tencent 基于腾讯云高性能应用服务 HAI 搭建并使用 AI 模型 StableDiffusion 进行文生图 9667716 zhouzhou的奇妙编程 云端绘梦
能否用云端 GPU 跑机器学习代码,让我的笔记本少花些力气呢? 偶遇 有这个想法,是因为最近在 Youtube 上面,我看到了 Siraj Raval 的一段新视频。...这段视频里,他推荐了云端 GPU 提供平台 FloydHub。 我曾经试过 AWS GPU 产品。 那是在一门深度学习网课上。...证明机器学习代码在云端运行过程一切顺利。 我们还可以查看剩余的可用免费时长。 嗯,还剩下1个多小时 GPU 运算时间呢,回头接着玩儿。 小结 做深度学习任务,不一定非得自己购置设备。主要看具体需求。...假如你不需要全天候运行深度学习代码,只是偶尔才遇到计算开销大的任务,这种云端 GPU ,是更为合适的。 你花钱买了深度学习硬件设备,就只有贬值的可能。而且如果利用率低,也是资源浪费。...你用没用过其他的云端 GPU 服务?价格和易用程度,与 FloydHub 相较如何? 如果你对数据科学感兴趣,欢迎阅读我的系列教程。索引贴为《如何高效入门数据科学?》。
Paperspace Volta Tesla V100、Google Cloud P100、Amazon EC2 p3.2xlarge(Tesla V100)等云端计算平台,以及 Nvidia GeForce...为了满足这样的 GPU 计算需求,亚马逊和谷歌等云服务提供商近期及时在服务项目中加入了 Volta 架构的 V100 GPU 和 Pascal 架构的 P100 GPU。...另一家云 GPU 提供商 Paperspace 也在服务项目中加入了 Volta 系列 GPU。P100 和 V100 GPU 是当前市面上最好的 GPU,为机器学习应用实现最优的性能。...现代目标检测 pipeline 需要 GPU 来保证高效的训练 为了测试现代 GPU 在典型机器学习任务上的性能,我用英伟达最近发布的 GPU 训练了一个 Faster R-CNN/resnet101...从云提供商处租 GPU 时间长了比较昂贵,而购买自己的 GPU,你可以以最低的成本获取最好的硬件,当然前提是你一直使用它们,不让钱白花(特别是在近期 GPU 价格飞涨的情况下)。
准备阶段 来看看要准备一些什么: cuda/cudnn不提了… docker/nvidia-docker安装如下,一些问题可参考:docker︱在nvidia-docker中使用tensorflow-gpu...把笔者提供的Dockerfile替换一下gpu-keras-tidyverse文件夹下的文件。...") # gpu version install_tensorflow(version = "gpu") # gpu version # keras library(keras) install_keras...(tensorflow = "1.2.1") install_keras(tensorflow = "1.2.1-gpu") install_keras(method = "conda") 那么大体来说...library(tensorflow) config = tf$ConfigProto() config$gpu_options$per_process_gpu_memory_fraction = 0.3
云端密码破解究竟效果如何? 当我看到"30秒即可启动Kali GPU实例进行破解"的宣传时(引自kali.org),立即进行了验证。...实例部署关键步骤 通过AWS Marketplace启动GPU实例 选择P2实例类型(需注意CUDA兼容性警告) 配置Kali Linux环境性能基准测试(Hashcat) 环境...备注 云端CPU破解 常规云计算性能基线 本地GPU破解 详见往期技术博客云端单GPU破解...存在CUDA性能衰减问题 云端16GPU集群 每小时成本$15,月费超万美元 成本效益分析 16GPU云实例适合CTF赛事等短期需求,但长期使用建议自建本地破解平台。...测试中发现云端CUDA性能损耗问题,欢迎读者提供解决方案(将同步更新本文)。
支付宝先租后付退款说明及先租后付的插件提示“前方拥堵” 1.实际是需要退款,但是因为是租金的先租后付为扣款成功(担保支付),商户也收到了这笔租金,但是担保公司与租客之间还在扣款中, 如果此时发起租金的退款...2.对照比较方法,可以正常唤起的和提示“前方拥堵”的返回的结果来对比 先租后付的create接口对比,返回字符串,发现zmServiceId错误,排查问题。
撰文 / Alter 编辑 / 胖爷 ---- 岁末已至,疫情打乱了每个人的生活;下半年,部分缺乏长续经营理念的长租企业面临爆雷风险;一时间,大众对长租抱有迟疑态度,甚至是头部企业。...此外,自如又再向集中式公寓模式发力,先后推出租住社区——自如里、战略并购贝客青年精品公寓,自如作为长租主体一直表现比较正面,因此对于长租行业远不必如此担忧。 长租又将如何?...同时为了吸引年轻租客,越来越多的长租公寓选择与互联网金融合作,创造性的发明了租金贷的玩法:金融公司一次性将租金支付给长租公寓企业,由于期限错配就形成了一个没有有效监管的资金池,一些长租公寓企业为了快速扩张将租金款挪作他用...一桩接一桩的爆雷事件,让长租公寓的污名化已经是不争的事实,但并不急于全盘否定长租公寓的价值。...04 长租公寓的对与错 2020年注定是长租公寓行业的一个重要拐点。
曾经很多人觉得,即使买不起房,我还能租啊。甚至从去年开始像广州还提出租售并举,租售同权,这样看来租房子没什么问题啊,还能随心所欲的换房子住。然而现实却可能是以后连租也租不起了。...房租涨幅 · 近一年房租涨幅普遍超过20%,一线核心地区超30% 有朋友抱怨,去年2000在深圳郊区的租的房子,今年房东提价到2500,而身边涨20%以上的比比皆是。...数据说明了什么 上面这些数据反映了一个现实, 70%的程序员要花40%的税后收入去租房,而这个比例还在不断上升,去年3000块租的房子,今年续租就可能要3900以上了。...又一年的毕业季, 很多人都选择去北上广追梦, 但是不仅应届毕业生要面对近40%的租房支出, 毕业几年的老鸟们也要面对房东涨租的麻烦, 眼瞧着买一套属于自己的房子越来越无望, 房价与租金齐飞, 北上广,
一来,处于初创期的中小企业并不知道自己能活多久,因此贸然购进大量的资产无疑会极大增加其经营风险和经营成本并不划算;二来,相比于买设备而言租设备更加灵活,承租方可以自行决定租多租少以及租那种型号,较低的成本使其拥有更多选择余地...总的来看,尽管玩家众多,但以小熊U租、易点租为代表的行业头部已经形成。而小熊U租能够成为行业龙头,与其持续多年的努力分不开。...例如,小熊U租在获得腾讯的融资之后,腾讯便向小熊U租开放了更多资源,如将腾讯云的客户导到小熊U租,并将其拉入腾讯云SaaS加速器、SaaS技术联盟等资源群之中;电商出身且偏重3C的京东,更是在融资之后与小熊...U租联合开发线上企业租赁入口,将有电脑租赁需求的用户全数导入小熊U租,使其获客成本大为降低、实力显著增强。...目前来看,这些成绩的取得源于两个方面:一方面,小熊U租较早地从短租市场转入长租市场,这使其得以较早地推出了适应长租市场的产品和服务体系。
开发设计的一款高性能安卓主板,双Cortex-A72大核+四Cortex-A53小核,六核64位CPU,搭载Android7.1系统(Android10正在适配中),主频高达2.0 GHz,采用Mali-T864 GPU...3958-V1A2.jpg 硬件基本参数列表 SoC:Rockchip 3399 , ARM 双 Cortex-A72+ 四 CortexA53 64-bit CPU,主频高达 2.0 GHz; GPU...:Mali-T864 高性能 GPU LPDDR4:LPDDR4 标配 2G(4G 可选) eMMC:eMMC 5.1 标配 16GB (32GB 可选) EDP 输出:1 个 EDP-LCD,分辨率支持到
本系统是前后端分离的项目,前端使用mui开发科打包成为安卓的apk。后端采用springboot开发。主要是房东登录注册后,可以发布房源信息,可以上架下架编辑删...
与大家熟知的“桌面云”本地化部署产品相比,DaaS是将虚拟桌面部署在云端,以公有云或托管云的方式,将虚拟桌面服务提供给用户。 尽管企业习惯大量购买电脑办公,但这不代表企业办公场景没有痛点。...然而,无论是“买电脑”还是“租电脑”,都无法解决企业IT运维复杂、统一管理难的问题,也实现不了电脑资源的灵活配置。在企业看重的数据安全方面,传统PC更是毫无办法。...作为一款完全云化的产品,以DaaS模式交付的“云电脑”就好比一台“超级电脑”,用户可以在云端随时获得任意性能配置的电脑桌面资源。...只需要一台性能一般的家用笔记本电脑接入云端,马上就能进行现场展示,还可以在家做设计,这是一块很大的用户诉求”。...一方面,酷栈科技独创性地把GPU编码技术引入云桌面产品,既能提供GPU硬件虚拟化、GPU直通等多种GPU虚拟化方案,也可以采用CPU+GPU的融合架构,将桌面图像的编码压力从CPU卸载到GPU,有效释放
第三章 浅谈GPU虚拟化技术(三)GPU SRIOV及vGPU调度 GPU SRIOV原理 谈起GPU SRIOV那么这个世界上就只有两款产品:S7150和MI25。...VF调度 AMD GPU SRIOV从硬件的角度看就是一个对GPU资源的分时复用的过程。因此其运行方式也是与GPU分片虚拟化类似。SRIOV的调度信息后续重点介绍。...GPU SRIOV的调度系统 分时复用 VF的调度是GPU虚拟化中的重点,涉及到如何服务VM,和如何确保GPU资源的公平分片。 GPU SRIOV也是一个分时复用的策略。...GPU分时复用与CPU在进程间的分时复用是一样的概念。一个简单的调度就是把一个GPU的时间按照特定时间段分片,每个VM拿到特定的时间片。在这些时间片段中,这个VM享用GPU的硬件的全部资源。...而有些方案则会严格要求在特定时间片结束的时候切换,强行打断当前GPU的执行,并交予下一个时间片的所有者。这种方式确保GPU资源被平均分摊到不同VM。AMD的GPU SRIOV采用的后一种方式。
2022年5月24日,爱彼迎的一封“退出信”拨动了国内在线短租市场的神经。自疫情突袭以来,在线短租生意难做已成行业共识,巨头的撤退更是侧面坐实了这一看法。...在线短租步履蹒跚中国作为人口大国,市场需求基数庞大,爱彼迎忍痛割舍,排除自身水土不服的内因,最关键的还是国内市场难以攻略。一方面,国内强者选手扎堆,在线短租挑战增多。...除此之外,近一年来,帐篷、房车露营等出游活动的走红不断拉拢旅游短租人群,长期以往可能成长为短租市场强有力对手,给在线短租行业形成新的冲击。另一方面,市场大盘“失温”,增速减缓。...可以确定的是,当前的在线短租行业渐渐回归商业本质,众多玩家将会着重把注意力放在持续造血方面。...而就现在来看,在线短租监管趋严、竞争愈加剧烈,途家、小猪们谁能在下半场的风口中占先,谁的赢面或许就更大。
周航,顺为资本投资合伙人。2006年8月毕业于长江商学院 EMBA (第四期学员),易到创始人、原CEO 。
专栏地址:GitHub YOLOv5 开源代码项目系列讲解 目录 1 登录云端 GPU 网站 2 传入文件到云端 3 解压缩文件夹 4 进入文件路径 5 安装装所需环境 6 添加 tensorboard...插件 7 打开 tensorboard 8 运行 train.py ---- 1 登录云端 GPU 网站 打开网址:google colab 2 传入文件到云端 将本地压缩好的 yolov5...文件传入到云端。...python train.py --rect 再回到上一步运行的 tensorboard 页面中刷新 云端 GPU 训练 yolov5 模型至此讲解完成。
云锋基金领投,原有股东愉悦资本、晨兴资本、今日资本继续增持完成对分享住宿平台小猪短租1.2亿美元E轮融资。小猪短租称,融资完成后已步入独角兽行列。相关域名xiaozhu.com超吸睛。...[图片] 图:网站 小猪短租2012年正式上线,本轮融资是其第六次融资。 ...当初小猪短租上线的时候,双拼域名xiaozhu.com就受到了不少关注。...另外,值得一提的双拼域名xiaozhu.com还曾多次易主过,在2006年被建小猪MSN机器人平台建站,在2011年被上海媒体网站城市小猪收购并启用等等,几经“周转”后,小猪短租才以高价拿下了xiaozhu.com
然而,我悲哀地发现,当年我花重金购置的台式机如今已经严重落伍,甚至比不上现在免费的云端GPU算力。...这几天无意中浏览到腾讯推出了 Cloud Studio 在线应用开发平台,除了可以开发 C/C++、Java 等应用外,还可以免费使用云端 GPU 来做 AI 开发。...登录后,点击上图中的 “前往专业版” 按钮,就可以进入 “云端 IDE” 界面。 然后再点击 “免费创建 GPU 空间”。...相比之下,云端GPU不仅性能强大,还能根据你的需求灵活选择免费或付费版本。付费使用云端GPU,本质上就像是租用一台高性能的GPU电脑,既能满足开发需求,又无需担心硬件过时的问题。
网站后台可一同步宝塔官方的插件列表与升级日志插件包,还有云端使用记录、IP黑白目录、按键操作、定时任务等功能。 自带项目的修改安装包和更新包。7.9.9,已使用此包无最新版,并且已加密此包。
这些数据有多种不同的存储位置,例如单个数据库、云端、本地以及混合部署的系统。本文主要给大家分享一份《云端数据简报》,希望可以帮到你 ?...就其中三分之二的数据源类型而言,云端部署比本地部署更常见。 ? 在最近 15 个月,Tableau Online 客户的云端数据源连接数量增加了 28%。...混合数据源的重心正在朝云端偏移。十五个月前,Tableau Online 客户的云端环境混合数据源连接与本地环境混合数据源连接一样多。...如果您的数据存储在云端,您很可能希望自己的数据工具(从处理到分析)也能在云端运行。现在,数据重心集中在云端,集中程度在未来只会进一步增强。...如果只有部分数据可以迁移至云端,或者您想循序渐进地迁移数据,混合数据选项让您可以灵活应对云端托管和本地环境之间的矛盾。