或多或少的都会耗费你时间,我们不妨想一想,你遇到这些问题,是怎么解决的? 是 1、找测试同事借手机测试?假如测试人不在你身边呢?...你也许在想,还是在链接as开发的时候爽,crash了,logcat中自然就有崩溃的信息,鼠标一点就过去了,三下五除二,分分钟灭bug于无形,但是条件艰苦,我们该怎么办?
前言原文地址:https://blog.ascv.cn/archives/60.html 各位小伙伴是否在玩 云任务 或都等等采集的网址监控太慢而头疼呢,今天分享一个 监控的软件 不过是 win 系统的可以去傲绝互联
起因是本来就用的网上的监控网站,但是接连用了几个都跑路了。真的 挨个跑路太累了,所以就想自己搞搞 挺简单的。 宝塔自带的自带的【计划任务】只能设置1分钟以上,但几秒这种无法实现。...bin:/sbin:/usr/bin:/usr/sbin:/usr/local/bin:/usr/local/sbin:~/bin export PATH step=1 注意:这里默认是1秒,...60; i=(i+step) )); do curl -sS --connect-timeout 10 -m 60 '你要执行的url' echo "-------------------------监控成功...-" endDate=`date +"%Y-%m-%d %H:%M:%S"` echo "★[$endDate] Successful" echo "-------------------------监控成功
(年-月-日 时:分:秒),便于作为图表的时间轴。...外层子查询使用compare获得昨日(即86400秒前)被风控策略禁止的请求数。...---- 以上就是关于斗鱼直播通过CLS实现海量日志秒级监控分析的案例分享,如果您有更多有意思的日志实践玩法分享,欢迎投稿!...「腾讯会议」:面对业务指数级增长如何高效运维? 10倍流量突增,智能门店行业引领者—「非码」如何灵活运维?...CLS「数据加工」:实时处理腾讯会议千亿级日志 【日志服务CLS】一键开启腾讯电子签的高效运维之旅
picture louislam/uptime-kuma[1] Stars: 41.1k License: MIT picture Uptime Kuma 是一个易于使用的自托管监控工具,主要功能和核心优势包括...: 监控 HTTP(s) / TCP / HTTP(s) 关键词 / HTTP(s) Json 查询 / Ping / DNS 记录等服务的可用性 提供时尚、响应迅速且良好用户体验的 UI/UX 界面...支持通过 Telegram、Discord、Gotify、Slack 等 90 多种通知服务发送通知 可以设置 20 秒间隔进行监测 多语言支持,并提供多个状态页面和将状态页面映射到特定域名的功能 显示...核心优势如下: 采用矢量化技术,获得多维分析的次秒级查询返回 支持 ANSI SQL 语法及 MySQL 协议 可通过 CBO (成本基础优化器) 对复杂查询进行优化 实现按主键执行 upsert/delete
如果数据量持续增大,2个库性能扛不住了,该怎么办呢? 此时,需要继续水平拆分,拆成更多的库,降低单库数据量,增加库主库实例(机器)数量,提高性能。...在讨论秒级平滑扩容方案之前,先简要说明下停服务扩容的方案的步骤: (1)站点挂一个公告“为了为广大用户提供更好的服务,本站点/游戏将在今晚00:00-2:00之间升级,届时将不能登录,用户周知”; 画外音...(3)如果有问题第一时间没检查出来,启动了服务,运行一段时间后再发现有问题,则难以回滚,如果回档会丢失一部分数据; 有没有秒级实施、更平滑、更帅气的方案呢? ?...配置中心给服务发信号,重读配置文件,重新初始化数据库连接池; 不管哪种方式,reload之后,数据库的实例扩容就完成了,原来是2个数据库实例提供服务,现在变为4个数据库实例提供服务,这个过程一般可以在秒级完成...互联网大数据量,高吞吐量,高可用微服务分层架构,数据库实现秒级平滑扩容的三个步骤为: (1)修改配置(双虚ip,微服务数据库路由); (2)reload配置,实例增倍完成; (3)删除冗余数据等收尾工作
本文主要介绍怎么使用 ELK Stack 帮助我们打造一个支撑起日产 TB 级的日志监控系统。很多细节知识,一篇文章是不够的,本文主要介绍了核心知识点。...在企业级的微服务环境中,跑着成百上千个服务都算是比较小的规模了。在生产环境上,日志扮演着很重要的角色,排查异常需要日志,性能优化需要日志,业务排查需要业务等等。...我们的解决方案 通过上面的需求我们推出了日志监控系统,如上图: 日志统一收集、过滤清洗。 生成可视化界面、监控,告警,日志搜索。 功能流程概览如上图: 在每个服务节点上埋点,实时采集相关日志。...②调用栈、链路、进程监控指标我们使用的代理方式:Elastic APM,这样对于业务侧的程序无需任何改动。 对于已经在运营中的业务系统来说,为了加入监控而需要改动代码,那是不可取的,也是无法接受的。...所以我们采用了过滤、清洗、动态调整日志优先级采集等方案。首先把日志全量采集到 Kafka 集群中,设定一个很短的有效期。 我们目前设置的是一个小时,一个小时的数据量,我们的资源暂时还能接受。
前段时间用Yii2做股票项目,股票项目对实时数据要求比较高,需要用到定时任务,每一秒都会请求新郎股票数据,但crontab定时任务最小单位是分,那如果需要实现秒级定时任务,需要写60次crontab...,对于有强迫症的我是不能忍受的,我们可以用脚本实现秒级定时任务。
前段时间用Yii2做股票项目,股票项目对实时数据要求比较高,需要用到定时任务,每一秒都会请求新郎股票数据,但crontab定时任务最小单位是分,那如果需要实现秒级定时任务,需要写60次crontab,对于有强迫症的我是不能忍受的...,我们可以用脚本实现秒级定时任务。
有的,在 Node.js 环境中就提供了 process.hrtime 方法: 在 node v0.7.6 版本中新增,兼容性很好(毕竟现在都 v12 LTS 版本了) 精度高达 纳秒(10^-9) 级别.../ 这里第一次调用,返回 time 变量 // [ 1800216, 25 ] setTimeout(() => { const diff = process.hrtime(time); // 用第一次返回的...); // 基准测试耗时 1154389282 纳秒 }, 1000); REFERENCE 参考文档 High Resolution Time Level 2:w3c 中高精度时间的标准...:SOF 上对该问题的解答,也是用 process.hrtime 进行高精度时间测量 如何在Node.js中获得微时间?...:可以看一下这个问题 初探 performance – 监控网页与程序性能:window.performance 提供了一组精确的数据,经过简单的计算就能得出一些网页性能数据 页面性能监测之performance
云监控小程序已全新改版,即点即用,随时随地查看告警详情和监控大盘。手把手教您如何脱离 PC 端查看告警详情和 Dashboard。...小程序入口 扫码进入“腾讯云助手”小程序 > 点击底部菜单的第二个按钮 > 点击顶部【监控告警】> 进入云监控页面。 ? ? ?...功能介绍 云监控首页 在云监控小程序首页您可以总览云资源健康状态,迅速捕获近 7 天未恢复告警、或近 7 天已恢复告警,今日告警数据和精选的指标大盘。 ?...即可在云监控小程序首页快速快速查看。 ? 云监控的移动端体验还在不断的快速更新中,操作简单,打开小程序,即可关注重要图表,查看告警。在没有电脑的日子里,也能方便运维。欢迎各位云监控用户扫码体验。...欢迎联系云监控小助手微信号,加群讨论:) ?
0; i < 60; i=(i+step) )); do curl http://www.baidu.com sleep $step done exit 0 未经允许不得转载:肥猫博客 » 宝塔添加秒级定时任务
# 秒级时间戳:1606371113 UNIX_TIMESTAMP(NOW()) # 毫秒级时间戳:1606371209293 REPLACE(unix_timestamp(current_timestamp
1、建立高效且合适的索引 因为索引既有数据特征、也有业务特征,数据量的变化会影响索引的选择,业务特点不一样,索引的优化思路也不一样。通常某个字段平时不用,但是...
Presto 在腾讯天穹 SuperSQL 大数据生态中,定位为实现秒级大数据计算的核心服务。主要面向即席查询、交互式分析等用户场景。...日均处理数据量 PB 级,P90 查询耗时为 50s,全面提升各业务数据实时分析性能,有效助力业务增长。...Connector 功能增强 腾讯天穹实时数仓-数据湖分析系统 DLA 使用了 Iceberg 作为表的数据组织格式,用户数据入湖后,可以通过 Presto Iceberg Connector 获得秒级的查询体验...目前在堆内存为 180GB、CPU 96 核的硬件条件下,天穹 Presto Worker Full GC 的平均耗时从数十秒降低到了十秒以内,停顿时间大幅下降。...的查询内存使用统计是相对比较粗粒度的,这可能会导致原生的 LowMemoryKillerPolicy 在某些情况下不能正确地 Kill 查询,天穹 Presto 在线上运行的过程中就遇到过类似的情况:Worker 堆内存已经接近用满了
然而,微服务化与容器化的引入也让分布式系统的复杂度随之增加,使得系统的监控和管理变得更加困难。...前往腾讯云可观测平台控制台,在左侧菜单栏中选择应用性能监控 - 应用监控,单击应用列表 - 接入应用。...前往腾讯云可观测平台控制台,在应用性能监控 - 应用监控 - 应用列表中,就能查询到新接入的应用。...对于某些核心的自定义方法,需要在链路中追加方法级的埋点。以 Java 语言为例,如果我们需要对某个自定义方法在链路中追加方法级埋点,可以参考如下代码实现。... 接下来,通过如下代码,在链路中增加 doTask()的方法级埋点
秒级时间戳就是把它的小数部分四舍五入去掉,转化成整数。 毫秒级时间戳就是取小数点后的四位,四舍五入一下。...import time time_stamp = time.time() # 时间戳获取 print(time_stamp) print( int(time_stamp) ) # 秒级时间戳...print( int( round(time_stamp * 1000) ) ) # 毫秒级时间戳 运行效果图: ?
为此,我们提出并实现了一套面向海量数据的用户行为分析解决方案,将单次分析的耗时从小时级降低到秒级,极大的改善了分析体验,提升了分析人员的工作效率。...一方面有几百亿条数据的超大规模,另一方面又追求秒级响应的交互式分析效率,这是一个非常激烈的矛盾冲突。 另一方面,还是能够从问题的分析中得到一些“好消息”, 这些也是在设计和优化中可以利用的点。...如果用一句话总结这个问题的核心本质,那就是“多维分析和序列匹配基础上的去重计数”。具体来说,最终结果就是每层节点符合条件的UUID有多少个,也就是去重后的计数值。...每天的数据有几百亿条,活跃用户达到了上亿的量级,埋点属性超过了百万,日均查询量几百次,单次查询的TP95时间小于5秒,完全能够满足交互式分析的预期。 ?
Date end = new Date(); System.out.println((end.getTime() - start.getTime()) / 1000 + "秒"...999993 Consumer:999994 Consumer:999995 Consumer:999996 Consumer:999997 Consumer:999998 Consumer:999999 3秒...测试了一下100万条是3秒,而300万是9秒,当然中间还有入队的时间,还没有业务逻辑,性能还过得去~。
delta / 2; server_now_time = server_init_time + stopWatch.ElapsedMilliseconds / 1000 基于该方案,我们就实现了一个秒级的时间同步方案
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