离线大数据分析平台
离线大数据分析平台是一个基于云计算的大数据处理和分析解决方案，它可以处理和分析大量的数据集，包括数据采集、数据存储、数据处理、数据分析和数据可视化等。这种平台通常使用分布式计算框架和大数据处理框架，例如Apache Hadoop、Apache Spark和Apache Flink等。
离线大数据分析平台的优势在于它可以处理和分析大量的数据集，并且可以进行复杂的数据处理和分析任务，例如数据清洗、数据转换、数据聚合、数据挖掘和机器学习等。这种平台可以应用于各种场景，例如金融、电信、医疗、制造业和零售业等行业的数据分析和决策支持。
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这些产品都可以用于构建离线大数据分析平台，并且可以提供高可用、高性能和高安全性的云计算服务。
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我想知道谷歌数据流平台中是否有相应的解决方案？
浏览 2提问于2015-11-04得票数 32
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支持与多种应用程序的客户端连接，包括商业智能(BI)、报告、数据和分析工具。(Amazon )是一个托管集群平台，它简化了在AWS上运行大数据框架(如Apache和Apache )来处理和分析大量数据的过程。
浏览 1提问于2016-06-04得票数 15
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2月1 号阿斯利康与腾讯达成战略合作，共同为“健康中国”保驾护航，其中腾讯将以大数据为驱动的互联网技术，精准打击药品网络制假售假，那么这是如何实现的呢？
浏览 539提问于2018-03-30
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深层神经网络与大数据分析
、、、
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深层神经网络与大数据分析相比，未来还有更大的发展空间吗？
浏览 4提问于2017-06-06得票数 0
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对于像我这样的用户来说，这似乎是一种困惑，因为azure blob存储和蔚蓝数据湖存储有什么主要区别，在哪个用户情况下，azure blob存储比蔚蓝数据湖存储更适合，反之亦然？
浏览 9提问于2020-04-05得票数 4
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我试图掌握大数据，主要是如何管理大数据。但是，在大数据的情况下，我对第2点和第3点的等效版本感到困惑，主要是因为我不确定每个大数据“解决方案”是否总是涉及使用NoSQL数据库来处理和存储非结构化数据，以及数据仓库的大数据等效是什么。对我来说，大数据生命周期就是这样的：
存储在大数据平台上的NoSQL数据库中的数据；例如HBase在MapR上，服务器的Hadoop分布。大数</
浏览 7提问于2017-04-20得票数 7
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目前，我正在尝试采用大数据来取代我目前的数据分析平台。我目前的平台非常简单，我的系统从不同的上游系统获得了许多结构化的csv提要文件，然后，我们将它们加载为java对象(即在内存中)进行聚合。
浏览 3提问于2017-04-17得票数 0
腾讯云“米大师”最近对社会进行开放，其产品定位提到的聚合支付、对账结算、数据分析和立体监控都是什么意思？仅仅理解为腾讯对接其旗下的多款游戏和应用的氪金官方平台吗？长远角度看是否拥有更广的应用市场？
浏览 2192提问于2018-04-25
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在AWS方面，以下方面的最佳做法是：数据是时间序列数据( 通道X样本的一个矩阵，可以有数百万个样本和几十个通道)。每个数据集大约为5GB。访问数据文件执行接受数据文件并产生结果(另一个文件或JSON)的代码(版本托管)
- Perform N more analysis ste
浏览 0提问于2021-12-20得票数 0
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数据分析中的数据量是否重要？
、、、、
因此，我想知道数据分析是否可以通过使用少量的数据来完成，比如存储在database.If中的100到1000个记录--我这样做了--那么它是数据分析吗？有人说，如果你分析的是少量的数据，那根本就不是数据分析。我要提前感谢你
浏览 0提问于2019-02-01得票数 0
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R有许多针对数据分析(如JAGS、BUGS、ARULES等)的库，并在流行的教科书中被提到，如: J.Krusche，进行贝叶斯数据分析；B.Lantz，“机器学习与R”。我已经看到了5TB的指南，将数据集视为大数据。
我的问题是:R是否适合在大数据问题中通常看到的数据量？在这样的数据集中使用R时是否使用策略？
浏览 0提问于2014-05-14得票数 55
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执行探索性数据分析是任何机器学习项目的第一步，我主要是用熊猫来使用内存中的数据集进行数据探索。熊猫很容易用Python进行数据分析。但是，由于系统内存有限，我发现在Pandas中处理多个更大的数据文件很困难。对于大于RAM大小的数据集.千兆字节
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浏览 0提问于2018-08-03得票数 0
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# 1.0#=GF AC CD7.8awk '{print $0 > $2 NR}' RS='//' assignment.txt
浏览 0提问于2018-11-20得票数 0
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2回答
我目前正在做(开始)我的大数据和数据可视化项目。所以请让我知道有没有最好的软件来处理大数据和数据可视化，即数据分析。
浏览 3提问于2013-01-17得票数 0
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与论文相关
浏览 5提问于2013-01-11得票数 0
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我已经在我的Mac机(MacOS 10.13.2)上安装了Golem工厂平台。我可以成功地设置傀儡节点。它已经启动并运行。我的傀儡钱包显示余额为1000 GNT。现在我正在尝试在傀儡中添加任务。我是否可以将与机器学习管道或大数据分析工作负载相关的任务资源文件添加到Golem。这将帮助我利用Golem的计算能力来处理不同的工作负载和高强度任务？
浏览 5提问于2018-02-21得票数 1
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