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    第十四届蓝桥杯集训——练习解题阶段(无序阶段)-ALGO-529 DOTA

    这段时间我会把蓝桥杯官网上的所有非VIP题目都发布一遍,让大家方便去搜索,所有题目都会有几种语言的写法,帮助大家提供一个思路,当然,思路只是思路,千万别只看着答案就认为会了啊,这个方法基本上很难让你成长,成长是在思考的过程中找寻到自己的那个解题思路,并且首先肯定要依靠于题海战术来让自己的解题思维进行一定量的训练,如果没有这个量变到质变的过程你会发现对于相对需要思考的题目你解决的速度就会非常慢,这个思维过程甚至没有纸笔的绘制你根本无法在大脑中勾勒出来,所以我们前期学习的时候是学习别人的思路通过自己的方式转换思维变成自己的模式,说着听绕口,但是就是靠量来堆叠思维方式,刷题方案自主定义的话肯定就是从非常简单的开始,稍微对数据结构有一定的理解,暴力、二分法等等,一步步的成长,数据结构很多,一般也就几种啊,线性表、树、图、再就是其它了。顺序表与链表也就是线性表,当然栈,队列还有串都是属于线性表的,这个我就不在这里一一细分了,相对来说都要慢慢来一个个搞定的。蓝桥杯中对于大专来说相对是比较友好的,例如三分枚举、离散化,图,复杂数据结构还有统计都是不考的,我们找简单题刷个一两百,然后再进行中等题目的训练,当我们掌握深度搜索与广度搜索后再往动态规划上靠一靠,慢慢的就会掌握各种规律,有了规律就能大胆的长一些难度比较高的题目了,再次说明,刷题一定要循序渐进,千万别想着直接就能解决难题,那只是对自己进行劝退处理。加油,平常心,一步步前进。

    06

    第十四届蓝桥杯集训——练习解题阶段(无序阶段)-ALGO-524 A

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    07

    第十四届蓝桥杯集训——练习解题阶段(无序阶段)-ALGO-940 试题3971

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    04

    神经网络低比特量化——DSQ

    硬件友好的网络量化(如二进制/均匀量化)可以有效地加速推理,同时降低深度神经网络的内存消耗,这对于在资源有限的设备(如移动电话)上部署模型至关重要。然而,由于低比特量化的离散性,现有的量化方法往往面临训练过程不稳定和性能严重下降的问题。为了解决这一问题,本文提出了一种可微软量化(DSQ)方法来弥补全精度网络和低比特网络之间的差距。DSQ可以在训练过程中自动进化,逐步逼近标准量化。由于DSQ的可微性,在适当的限幅范围内,DSQ可以在后向传播中跟踪精确的梯度,减少前向过程中的量化损失。通过对几种常用网络结构的大量实验表明,用DSQ训练低比特神经网络的性能始终优于目前最先进的量化方法。此外,与开源的8位高性能推理框架NCNN相比,我们第一个在ARM架构的设备上部署2到4位DSQ的有效实现速度提高了1.7倍。

    03

    第十四届蓝桥杯集训——练习解题阶段(无序阶段)-ALGO-663 数字统计

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    02

    第十四届蓝桥杯集训——练习解题阶段(无序阶段)-ALGO-934 序列

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    03

    第十四届蓝桥杯集训——练习解题阶段(无序阶段)-ALGO-475 连续平方和

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    01

    C语言自学(一)C语言基础

    auto 声明自动变量 break 跳出当前循环 case 开关语句分支 char 声明字符型变量或函数返回值类型 const 声明只读变量 continue 结束当前循环,开始下一轮循环 default 开关语句中的其他分支 do 循环语句的循环体 double 声明双精度浮点型变量或函数返回值类型 else 条件语句否定分支(与if连用) enum 声明枚举类型 extern 声明变量或函数是在其他文件或本文件的其他位置定义 float 声明浮点型变量或翻书返回值类型 for 一种循环语句 goto 无条件跳转语句 if 条件语句 int 声明整型变量或函数 long 声明长整型变量或函数返回值类型 register 声明寄存器变量 return 子程序返回语句 short 声明短整型变量或函数 signed 声明有符号类型变量函数 sizeof 计算数据类型或变量长度(即所占子结束) static 声明静态变量 struct 声明结构体类型 switch 用于开关语句 typedef 用于给数据类型取别名 unsigned 声明无符号类型变量或函数 union 声明共用体类型 void 声明函数无返回值或无参数,声明无类型指针 volatile 说明变量在程序执行中可被隐含地改变 while 循环语句的循环条件

    02

    第十四届蓝桥杯集训——练习解题阶段(无序阶段)-ALGO-541 呱娃子

    这段时间我会把蓝桥杯官网上的所有非VIP题目都发布一遍,让大家方便去搜索,所有题目都会有几种语言的写法,帮助大家提供一个思路,当然,思路只是思路,千万别只看着答案就认为会了啊,这个方法基本上很难让你成长,成长是在思考的过程中找寻到自己的那个解题思路,并且首先肯定要依靠于题海战术来让自己的解题思维进行一定量的训练,如果没有这个量变到质变的过程你会发现对于相对需要思考的题目你解决的速度就会非常慢,这个思维过程甚至没有纸笔的绘制你根本无法在大脑中勾勒出来,所以我们前期学习的时候是学习别人的思路通过自己的方式转换思维变成自己的模式,说着听绕口,但是就是靠量来堆叠思维方式,刷题方案自主定义的话肯定就是从非常简单的开始,稍微对数据结构有一定的理解,暴力、二分法等等,一步步的成长,数据结构很多,一般也就几种啊,线性表、树、图、再就是其它了。顺序表与链表也就是线性表,当然栈,队列还有串都是属于线性表的,这个我就不在这里一一细分了,相对来说都要慢慢来一个个搞定的。蓝桥杯中对于大专来说相对是比较友好的,例如三分枚举、离散化,图,复杂数据结构还有统计都是不考的,我们找简单题刷个一两百,然后再进行中等题目的训练,当我们掌握深度搜索与广度搜索后再往动态规划上靠一靠,慢慢的就会掌握各种规律,有了规律就能大胆的长一些难度比较高的题目了,再次说明,刷题一定要循序渐进,千万别想着直接就能解决难题,那只是对自己进行劝退处理。加油,平常心,一步步前进。

    03

    第十四届蓝桥杯集训——练习解题阶段(无序阶段)-ALGO-573 计算最小公倍数

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    02

    第十四届蓝桥杯集训——练习解题阶段(无序阶段)-ALGO-478 分数序列

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    02

    第十四届蓝桥杯集训——练习解题阶段(无序阶段)-ALGO-465 计算税额

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    02

    第十四届蓝桥杯集训——练习解题阶段(无序阶段)-ALGO-581 字符串调整

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    04

    第十四届蓝桥杯集训——练习解题阶段(无序阶段)-ALGO-973 唯一的sha子

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    04

    第十四届蓝桥杯集训——练习解题阶段(无序阶段)-ALGO-633 加法分解

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    第十四届蓝桥杯集训——练习解题阶段(无序阶段)-ALGO-980 斐波那契串

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    第十四届蓝桥杯集训——练习解题阶段(无序阶段)-ALGO-994 最大分解

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    04

    第十四届蓝桥杯集训——练习解题阶段(无序阶段)-ALGO-468 三角形高

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    03

    第十四届蓝桥杯集训——练习解题阶段(无序阶段)-ALGO-985 幸运的店家

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    02

    第十四届蓝桥杯集训——练习解题阶段(无序阶段)-ALGO-605 分解质因数

    这段时间我会把蓝桥杯官网上的所有非VIP题目都发布一遍,让大家方便去搜索,所有题目都会有几种语言的写法,帮助大家提供一个思路,当然,思路只是思路,千万别只看着答案就认为会了啊,这个方法基本上很难让你成长,成长是在思考的过程中找寻到自己的那个解题思路,并且首先肯定要依靠于题海战术来让自己的解题思维进行一定量的训练,如果没有这个量变到质变的过程你会发现对于相对需要思考的题目你解决的速度就会非常慢,这个思维过程甚至没有纸笔的绘制你根本无法在大脑中勾勒出来,所以我们前期学习的时候是学习别人的思路通过自己的方式转换思维变成自己的模式,说着听绕口,但是就是靠量来堆叠思维方式,刷题方案自主定义的话肯定就是从非常简单的开始,稍微对数据结构有一定的理解,暴力、二分法等等,一步步的成长,数据结构很多,一般也就几种啊,线性表、树、图、再就是其它了。顺序表与链表也就是线性表,当然栈,队列还有串都是属于线性表的,这个我就不在这里一一细分了,相对来说都要慢慢来一个个搞定的。蓝桥杯中对于大专来说相对是比较友好的,例如三分枚举、离散化,图,复杂数据结构还有统计都是不考的,我们找简单题刷个一两百,然后再进行中等题目的训练,当我们掌握深度搜索与广度搜索后再往动态规划上靠一靠,慢慢的就会掌握各种规律,有了规律就能大胆的长一些难度比较高的题目了,再次说明,刷题一定要循序渐进,千万别想着直接就能解决难题,那只是对自己进行劝退处理。加油,平常心,一步步前进。

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    第十四届蓝桥杯集训——练习解题阶段(无序阶段)-ALGO-996 车的放置

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    第十四届蓝桥杯集训——练习解题阶段(无序阶段)-ALGO-969 N车

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    第十四届蓝桥杯集训——练习解题阶段(无序阶段)-ALGO-937 抗击虫群

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    第十四届蓝桥杯集训——练习解题阶段(无序阶段)-ALGO-982 最小距离

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    第十四届蓝桥杯集训——练习解题阶段(无序阶段)-ALGO-570 倍减序列

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    第十四届蓝桥杯集训——练习解题阶段(无序阶段)-ALGO-481 阿尔法乘积

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    第十四届蓝桥杯集训——练习解题阶段(无序阶段)-ALGO-568 孪生素数对

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    第十四届蓝桥杯集训——练习解题阶段(无序阶段)-ALGO-665 数字反转

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