离子放射性基团与ngModel的问题

涉及到前端开发中的数据绑定和双向数据绑定的概念。

离子放射性基团是指在化学反应中带有正电荷或负电荷的离子基团。ngModel是Angular框架中的一个指令，用于实现双向数据绑定。双向数据绑定是指数据的变化可以自动更新到视图中，同时用户在视图中的操作也可以自动更新到数据模型中。

在Angular中，可以使用ngModel指令将表单元素（如输入框、复选框等）与组件中的属性进行绑定。当用户在表单元素中输入或选择内容时，ngModel会自动将这些变化反映到组件中的属性上。反之，当组件中的属性发生变化时，ngModel也会自动将这些变化反映到表单元素上。

离子放射性基团与ngModel的问题可能涉及到在表单元素中使用离子放射性基团作为初始值，并且希望在用户输入或选择内容后，将变化的值反映到离子放射性基团中。

在解决这个问题时，可以通过以下步骤实现：

在组件中定义一个属性，用于存储离子放射性基团的值。

ionizingGroup: string;

在模板中使用ngModel指令将离子放射性基团的值与表单元素进行绑定。

<input type="text" [(ngModel)]="ionizingGroup">

当用户输入或选择内容时，ngModel会自动将变化的值更新到组件中的ionizingGroup属性上。

通过以上步骤，离子放射性基团与ngModel的问题可以得到解决。在实际应用中，离子放射性基团的值可以用于进一步的业务逻辑处理或展示。

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蛋白质结构学习记录1

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刘志博Angew：基于DHBC基团的新型ROS响应前药的设计

实现体内功能分子受控释放的放射切割化学具有很高的临床意义。...北京大学化学与分子工程学院刘志博研究员团队将3,5-二羟基苄基氨基甲酸酯（DHBC）作为一种掩蔽基团，通过辐射选择性地激活DHBC基团偶联的前药。...良好的释放效率和深部渗透的综合优势，使DHBC衍生物成为有前景的化学控释平台，用于放射激活的化学生物学和体内前药活化。...该策略还可以与其他新兴放射疗法一起使用，包括肽受体放射性核素治疗和质子治疗，它们也可在肿瘤中产生高水平的羟基自由基。...化学疗法和精确放射疗法的结合将会在癌症治疗方面带来关键性的突破。

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维基团队与Jigsaw合作审查社区中带有人身攻击的评论

维基百科社区以人身攻击的评论臭名昭著。这个问题非常糟糕，以至于活跃的贡献者或编辑在八年期间下降了40％。...尽管没有一个解决方案可以解决这个问题，但支持维基百科的非营利组织维基媒体基金会决定使用AI来更多地了解问题，并考虑如何解决这个问题。...匿名用户占维基百科留下的所有评论的34％。虽然匿名用户发起人身攻击的可能性是后者的六倍，但是注册用户进行了一半以上的人身攻击（注册用户数比匿名用户多20倍）。...AI编写维基百科文章 AI也可以“写”维基百科的文章，但必须从某个地方开始：谷歌大脑中的一个团队教软件来总结网页上的信息，并撰写一篇维基百科风格的文章。...虽然维基百科运营中AI的使用案例仍在进行优化，但机器无疑可以帮助组织分析他们每天产生的大量数据。更好的信息和分析可以帮助维基百科创建成功的策略，以解决其社区的消极性问题。

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等离子刻蚀技术

等离子刻蚀的原理可以概括为以下几个步骤： ● 在低压下,反应气体在射频功率的激发下,产生电离并形成等离子体,等离子体是由带电的电子和离子组成,反应腔体中的气体在电子的撞击下,除了转变成离子外,还能吸收能量并形成大量的活性基团...（Radicals） ● 活性反应基团和被刻蚀物质表面形成化学反应并形成挥发性的反应生成物 ● 反应生成物脱离被刻蚀物质表面,并被真空系统抽出腔体。...在平行电极等离子体反应腔体中,被刻蚀物是被置于面积较小的电极上,在这种情况,一个直流偏压会在等离子体和该电极间形成,并使带正电的反应气体离子加速撞击被刻蚀物质表面,这种离子轰击可大大加快表面的化学反应,...自从最初的平行电极型等离子体反应室被用于芯片制造以来,随着芯片尺寸的不断扩大及图形尺寸的不断减小,平行电极等离子刻蚀设备在过去20年中已得到了很大的改进,虽然其原理还是一样,但最大的改进在反应腔室周围加上磁场...由于离子密度的增加,撞击表面的离子能量也可以在不降低刻蚀速率的情况下被降低,从而提高刻蚀选择比。

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【生信文献200篇】18 新的抑癌基因LHPP

以上发现表明在小鼠和人的肿瘤中组氨酸磷酸化均被上调。根据生存分析可以发现，人HCC中LHPP表达的降低与组氨酸磷酸化的增加和存活率降低有关。 05 问题 1....质谱质谱(mass spectrum)是化合物分子在真空条件下受电子流的轰击或强电场等其他方法的作用，电离成离子，同时发生某些化学键有规律的断裂，生成具有不同质量的带电荷的离子，这些离子按质荷比m/z...生物质谱技术是蛋白质组学研究中最重要的鉴定技术，其基本原理是样品分子离子化后，根据不同离子之间的荷质比(M/E) 的差异来分离并确定分子量。...激酶、磷酸酶与磷酸化酶「激酶」(kinase)是催化从高能供体分子(如ATP)转移磷酸基团到特定靶分子(底物)的酶，这一过程称之为磷酸化。...还有一类与激酶相对应的酶称为「磷酸酶」(「phosphataso」)，是通过水解从供体分子中除去一个磷酸基团，因此，它催化的是一个去磷酸化反应，其本质是一个水解酶(EC 3hydrolaso)。

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等离子清洗机对 CFRP-铝合金界面粘结性能影响研究2

1.当处理距离较近时，等离子体产生的带电粒子与复合材料表面接触时间较长，导致复合材料表面瞬时温度升高，从而形成溶解、孔洞等缺陷，表面树脂与胶粘剂的界面粘结性能降低，给复合材料胶接性能产生不利影响。...2.当处理距离较远时，复合材料表面附着的带电粒子减少，表面活性及处理效果降低。因此，在确定合适的等离子体处理距离后，可以适当提高处理速度，以提高等离子体处理效率。...2.CFRP 表面形貌分析等离子体处理后，CFRP粗糙的纤维表面轮廓有利于增大与胶粘剂的粘结面积，但是随着树脂逐渐被烧蚀熔化，CFRP表面树脂与碳纤维界面结合性能减弱，这是由于CFRP表面树脂容易在胶接过程中随胶粘剂被剥离...胶粘剂与被胶接件之间化学键合所形成的分子间作用力（范德华力等）一般比机械互锁形成的作用力更为牢固，因此，等离子体处理对复合材料胶接性能的提升，其主要来源是基于等离子体中的活性粒子对复合材料表面化学基团的活化...结论经等离子体处理后，CFRP表面润湿性及表面的吸附性能增加；CFRP与胶粘剂界面的机械互锁性能增加；CFRP表面活性明显改善。

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生化小课 | 单个范德华相互作用较弱，但结合起来促进折叠

范德华相互作用是偶极-偶极相互作用，涉及羰基等基团中的永久电偶极子、源自任何原子周围电子云波动的瞬态偶极子，以及一个原子与具有永久或瞬态偶极子的另一个原子相互作用引起的偶极子。...然而，在包装良好的蛋白质中，或者在蛋白质与互补表面上的另一蛋白质或其他分子之间的相互作用中，这种相互作用的数量可能是相当大的。...本章概述的大多数结构模式反映了两个简单的规则：（1）疏水残基大部分埋在蛋白质内部，远离水；（2）蛋白质内氢键和离子相互作用的数量最大化，从而减少了不成对氢键和离子基团的数量。...膜内的蛋白质和本质无序或具有本质无序片段的蛋白质遵循不同的规则。这反映了它们的特定功能或环境，但微弱的相互作用仍然是关键的结构元素。...例如，可溶性但本质上无序的蛋白质片段通常富含带电荷（特别是Arg、Lys、Glu）或小（Gly、Ala）的氨基酸侧链，很少或根本没有机会形成稳定的疏水核心。

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生化小课 | 氨基酸序列影响α螺旋的稳定性

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生化小课 | 蛋白质的构象主要是通过弱相互作用来稳定的

天然蛋白质只具有较小的稳定性，即在生理条件下，典型蛋白质的折叠和展开状态的ΔG只有5至65 kJ/mol的范围。一个给定的多肽链理论上可以假定无数构象，因此，蛋白质的未折叠状态具有高度的构象熵。...这种熵以及多肽链中许多基团与溶剂（水）之间的氢键相互作用，导致维持未折叠状态。...化学相互作用可以抵消这些影响并稳定天然构象，包括二硫键（共价键）以及第二章中描述的弱（非共价）相互作用和力，如氢键、疏水效应和离子相互作用。共价二硫键很强，但也不常见。...一般来说，自由能最低的蛋白质构象(即最稳定的构象)是弱相互作用数量最多的构象。蛋白质的稳定性不仅仅是它内部许多弱相互作用形成的自由能的总和。...蛋白质在折叠过程中每形成一个氢键，同一基团与水之间的一个(强度相似的)氢键就会被破坏。给定氢键的净稳定性，或折叠和展开状态的自由能差异，可能接近于零。离子相互作用可能是稳定的，也可能是不稳定的。

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【文献】新一代测序技术（NGS）的十年之旅

在连接测序方法中，与荧光基团结合的探针序列与DNA片段杂交，并与相邻的寡核苷酸连接以进行成像。荧光基团的光谱表明与探针内特定位置互补的一个或多个碱基的类型。...在合成测序方法中，使用聚合酶，并且诸如荧光基团或离子浓度变化的信号识别核苷酸在延伸链中的掺入。...反应之后荧光基团会被切除，这样就露出了3’羟基基团（-OH），可以与下一个碱基连接。 a | llumina ? 在固相模板富集后，将引物，DNA聚合酶和修饰的核苷酸的混合物添加到流动池中。...在基于珠子的模板富集之后，将珠子小心地排列到微量滴定板中，其中一个珠子占据单个反应孔。将核苷酸种类一次一个地添加到孔中并进行标准延伸反应。当掺入每种碱基时，产生单一的H +离子作为副产物。...H +释放导致pH值的单位发生变化，由集成的互补金属氧化物半导体（CMOS）和离子敏感的场效应晶体管（ISFET）器件检测。在引入单核苷酸种类后，洗去未掺入的碱基，然后加入下一种碱基。

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有AI学会控制核聚变反应堆了，来自DeepMind，登上今日Nature

丰色发自凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI DeepMind在蛋白质折叠问题上实现巨大突破后，目标又转向核聚变了。...用强化学习控制核聚变反应核聚变是未来最有潜力的清洁能源：只靠一个原子核就能产生巨大能量，除了相对少量的放射性废物（可在一个世纪内分解），不会产生任何温室气体。...不过一个问题是：该模拟器并没有准确捕获真实托卡马克中存在的所有变量，能迁移到真正的托卡马克上吗？对此，DeepMind研究员表示，通过用随机数表示足够训练出一个灵活的AI。...另一个问题是：为了保持对托卡马克内部等离子体的控制，控制算法必须能够做出极快的决定，在短短几秒钟内对磁场进行调整。但许多人工智能系统在如此高速的环境下需要很长时间才能做出预测。...欢迎关注智能汽车、自动驾驶的小伙伴们加入社群，与行业大咖交流、切磋，不错过智能汽车行业发展&技术进展。

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