2回答
split = int(len(df)*0.8)
X_train, X_test, y_train, y_test = X[:split], X[split:], y[:split], y[split:] 模型的代码如下(X_train, y_train, batch_size=20, epochs=50) 不幸的是，我在所有迭代中都得到了loss: nan - accuracy: 0.0000e+00 这里会有什么问题呢
浏览 20提问于2020-08-07得票数 1
回答已采纳
2回答
用脓脑预测正弦波功能
、、、、
为了理解神经网络和pybrain，我尝试用时间指数作为输入来预测噪声中的正弦函数。因此，一个简单的NN结构可以模拟y(t) = sin(t)。我是遗漏了一些基本的神经网络原理，还是我的代码有缺陷？我知道在这种情况下，估计目标信号的统计方法比较容易，但是这里的目标是使用一个简单的NN结构。
浏览 5提问于2016-09-30得票数 1
回答已采纳
我在R中建立了一个预测模型，它使用了一个重要的连续预测器的约束三次样条，它先验地可能与结果有非线性关系。为此，我使用了rms::rcs()并指定了节点数，但允许rcs()‘决定’位置。然而，要做到这一点，我需要能够找到rcs()使用的结的位置。 if (!fractied = fractied)}我怎样才能找到结的位置
浏览 9提问于2020-10-09得票数 1
回答已采纳
1回答
我试图用来绘制参数化的svg.js，就像它的wiki中那样(但如果有必要的话，我可以更改这个工具)。问题是，我无法实现标记与其重叠的区域，比如。我想，做这个例子的人用一种聪明的方式来设计它，避免一个接一个地处理这些空间，因为如果你需要改变模型(或者只是另一个结)，做这样的事情会花费一些(相对于时间)。
浏览 3提问于2020-07-26得票数 0
1回答
在Keras中强制对称
、、、
我正在寻找一种在Keras中为函数创建神经网络模型的方法，它是对称的，与其输入的交换有关。为了简单起见，让我们假设感兴趣的函数依赖于两个变量x,y，并返回一个标量f=f(x,y)。为了确保这种对称性完全由我的Keras神经网络模型再现，选择的方法是什么？
显然，我可以用对称的数据来训练模型，但是我要寻找的是一种将这种对称性“硬编码”到模型中的方法。我知道，这个问题似乎是很基本的。对不起，如果有一个明显的答案，我忽略了这个问题，并感谢您
浏览 4提问于2019-07-03得票数 2
回答已采纳
1回答
我正在尝试在tensorflow中实现一个简单的LSTM模型。我有一行句子作为输入。问题是句子的长度不是恒定的。有些句子的长度可以是20，其他22或其他什么的。
浏览 2提问于2017-11-17得票数 2
回答已采纳
1回答
Rapidminer神经网络精度
、、、、
我正在使用神经网络模型进行需求预测，我很好奇是否有人知道从模型本身可以期望什么样的精度是合理的。在我所在的行业中，我们能够很好地处理预测误差(5-10%)，我目前拥有的模型准确率为86%。我不是神经网络建模方面的专家，但我的直觉告诉我，模型验证中14%的误差并不一定对应于平均14%的预测误差。如果有人对这些有经验，什么样的准确性是可以达到的/合理的？
浏览 2提问于2016-04-21得票数 0
1回答
我正在使用R和神经网络包参见docs ()。利用神经网络函数建立和训练了我的模型。
现在我已经建立了我的模型，我想在真实的数据上测试它。有人能解释我是否应该使用计算或预测函数吗？
浏览 4提问于2016-07-12得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个回归问题，大约有一百万行，大约有10-15个特性.在这种特殊的环境下，什么应该更好地发挥作用？神经网络还是规则回归？
浏览 0提问于2019-05-21得票数 0
回答已采纳
1回答
我的目标是提供一个简单的神经网络拟合，提供一个特定图的2个顶点，如果有链接则为1，如果没有链接则为0。
我对我的模型进行了拟合，拟合过程中损失约为0.40，准确率约为83%。然后，我通过提供一批所有阳性样本和几批阴性样本(利用random.sample)来评估该模型。我的模型对正样本损失约0.35和1.0精度，对负样本损失约0.46和0.68精度。我对神经网络的理解非常有限，但据我所知，上面的理解意味着，当没有链接时，它在理论上总是正确的，但有时即使没有链接，它也可以输出1。现在来看我的
浏览 1提问于2018-05-14得票数 2
具体来说，精算中的损失预留模型，如链梯法，可以表示为GLMs。我开发了一个基于神经网络的预测模型，该模型考虑了被保险人的某些方面(这是一个个人风险模型)。该模型的输出能安全地作为保险公司现有损失准备金模型的输入吗？
浏览 0提问于2016-08-05得票数 0
回答已采纳
我现在的情况是，我有100,000多个特征，我需要选择最高级的特征来给我最后的神经网络模型。(我还使用StandardScaler和transform来规范数据)我接近这个方向了吗？这是一种删除无用功能的正确方法吗？有什么更好的方法来选择，例如，当我的最终模型有超过100,000功能的前200项功能？我的最后一个模型是一个神经网络，但我不能给它所有的特征，让它来决定，因为性能问题，我需要过滤一些特征，然后把它们交给我的神经网络<e
浏览 0提问于2020-09-22得票数 3
回答已采纳
1回答
我想在模型中包含所有的实验室值(Lab1wk / Lab2wk / Lab4wk / Lab6wk)，因为我认为实验室值的未知模式对生存有很大的影响。
浏览 3提问于2019-10-19得票数 0
回答已采纳
1回答
x2<-rnorm(1000，mean=0，sd=1)y<-x12-x23+e图书馆(神经网络)地块(模型)。。我的问题是，在R中绘制神经网络库的结果有什么根本问题</
浏览 0提问于2017-01-02得票数 1
回答已采纳
TensorFlow中的模型图显示输入、dtype和层名的形状。有什么方法也可以显示激活函数的类型吗？如果有其他更好的方法显示/绘制神经网络，请告诉我。
浏览 2提问于2021-07-19得票数 1
回答已采纳
2回答
在金融市场，一个简单的问题是，不同国家的交易日历各不相同。例如，瑞典庆祝瑞典国庆节，挪威星期一庆祝瑞典国庆节。-2.8% | -1.6% |我的模型的目标是调整日期我觉得这很适合神经网络，但我从来没有构造过一个输入退出的神经网络。
在缺少的输入数据点对这一轮的权重没有影响的情况下，建立网络是否合适？在默认情况下，是否有任何神经网络(或全部)可
浏览 0提问于2020-08-13得票数 1
我该怎么解开这个结？如果重要的话，我使用Visual作为我的编译器。很明显，我们可以将MOO移动到otherClass，并将其他类向上移动，但这是一个模型，用于解决现实中正在发生的一个更复杂的问题。这个结能解开吗?还是我必须把sampClass分解成两个类，或者一个有接口的类？
浏览 1提问于2017-05-15得票数 1
回答已采纳
，我的预测结果有很大的不同。这将是非常有帮助的，如果有人可以分享他们的经验，如何解决这个问题，谢谢！将模型导入到Android中MultiLayerNetwork model = KerasModelImport.importKerasSequentialModelAndWeights该模型使用DL4J方法restoreMultiLayerNetwork()导入到Application中。
浏览 0提问于2018-09-26得票数 1
回答已采纳
我正在用R中的mgcv软件包来拟合GAM模型，我的一些预测器是圆形的，所以我使用的是一个周期平滑器。在交叉验证中遇到了一个问题，在交叉验证中，我的保留数据集可以包含超出培训数据范围的值。由于gam包自动选择打结作为平滑，这将导致一个错误(请参阅我的相关问题 -感谢@no葡萄和@DWin对错误的解释)。示例代码y <- rbinom(100,1,theta)df <- data.fr
浏览 1提问于2012-08-01得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
