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我正在研究如何评估卷积神经网络的性能，特别是我已经看到，我们必须同时考虑准确性和损失。我不明白为什么我们也要看损失，老实说，我还没有真正明白损失是什么。
浏览 0提问于2019-12-06得票数 5
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我使用的是Encog-core-cs (.net版本)的神经网络。我们可以报告的性能指标是什么？关于训练和验证误差，它们是如何计算的？还有其他的性能指标吗？如何在网络中找到连接的权重？
浏览 3提问于2016-05-01得票数 0
我是ML领域的初学者。我正在学习角角，以获得亲身体验。我选择了20_新闻组数据的分类作为我的任务，我使用glove.6B.50d.txt进行嵌入。我发现CNN模型可以学习得更快，在15个周期结束时的准确率约为65%，因为RNN模型需要50次才能获得相同的验证精度，即使尝试了几次学习率。但在最后，这两种模型在经过更长时间的训练后，其验证准确率约为65%-70%。我停止了在那里的探索。
我的问题是我假设/预期RNN会表现得更好。根
浏览 0提问于2018-05-23得票数 1
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一般情况下，对于神经网络的训练，反向传播会根据损失函数的值来优化模型的权重。
接下来的问题是:为什么人们不使用损失函数作为神经网络优化的主要性能指标？
浏览 0提问于2018-12-17得票数 1
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当我用一组固定的参数多次运行自动编码器时，我在准确性和其他指标上得到了一些不同的结果。我认为这是因为最初神经网络选择随机权重。我希望结果总是一样的。我可以修改随机选择的权重吗？
浏览 0提问于2019-06-28得票数 0
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我对adaboost的解释是，它将找到一个最终的分类器，作为我上面训练过的分类器的加权平均值，它的作用是找到这些权重。所以，对于每一个训练例子，我都有8个预测，我用最棒的权重组合它们。请注意，通过这种解释，弱分类器在adaboost迭代过程中不会被重新训练，只会更新权重。但是更新的权重实际上在每次迭代中创建了新的分类器。all_alphas.append(alpha) 经过T迭代后，出现了T alphas和T
浏览 3提问于2016-02-29得票数 6
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根据游戏中的决策对玩家进行排名
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我该如何为玩游戏的玩家建立一个排名系统呢？基本上，看电子游戏，玩家在整个游戏中做出关键的决定，最终影响最终的游戏结果。这个游戏我想要实现的是英雄联盟。我想考虑很多因素。这些相关因素(例如:因为玩
浏览 0提问于2014-08-24得票数 3
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我希望将其输入到神经网络中(设置所有权重)，而不必经历反向传播过程。以某种方式更机械地做它。
假设每个用户在他们的图书馆中有大约100本评价过的书，我如何为它们设置权重？
浏览 0提问于2010-06-22得票数 0
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感知学习--最重要的特征
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编辑( -752、4771、17714、762、6676、3060、-2004、5459、9591.299、3832、14963、20912 )(55、1、2、130
浏览 0提问于2014-02-12得票数 4
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目标函数与评价指标的匹配
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模型拟合的目标函数和模型验证的评价指标是否需要在整个超参数搜索过程中保持一致？或者评价指标应该尽可能地与目标函数相匹配，因此需要选择均方误差作为评价指标。
浏览 0提问于2020-09-25得票数 3
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我的问题是，如果我冻结了初始模型(这是我的VGG19基础模型)的权重，我如何训练整个模型？而且，在添加了冻结层的VGG19层之后，我得到了比只有几层CNN更好的结果。会不会是因为我的CNN层初始化了VGG19的权重？
浏览 3提问于2019-12-11得票数 1
在分类的基础上，对模型进行了精确性、召回性、Hamming损失、准确性等方面的评价，这些分类模型需要测试数据来计算这些评价指标。当我们计算SSR、SSE、RMSE和其他评价指标时，是否与回归的情况相同。
从R的角度来看，摘要(LmRegressionModel)以一种或另一种方式给出了这些评估指标数字。
浏览 0提问于2018-07-27得票数 -1
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指标评价
、、、
我在表上做了一些索引评估，这是我第一次查看索引的执行情况，并希望就某个索引提供一些建议。读:301550写: 946158在过去的几周里，我也看到了一些不太好的数据这个索引也在95列上，这是整个表，一个包含表中每一列的索引是没有意义的，还是我错了？你们专家会怎么处理这个指数？我的想法是删除它，但希望得到一些指导或确认，我的结论是正确或错误的。谢谢。
浏览 0提问于2013-02-27得票数 4
该指标具有大量的输入，这些输入被安排为一个神经网络。
我需要自动调整输入和神经网络权重，以获得尽可能最高的净利润。
浏览 2提问于2021-11-18得票数 0
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我的数据X有一个keras模型。使用的代码是：t=np.array(data.read.values)os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '3'
import tensorflow as
浏览 0提问于2020-06-11得票数 1
每个神经网络都通过反向传播来更新其权重。假设一个神经网络模型堆叠在另一个神经网络模型上，在这种体系结构中，反向传播如何用于权重更新。wrt单神经网络模型在权重更新方面有什么不同？
浏览 3提问于2018-11-10得票数 0
我有一个数据格式(DF1)，列有:国家、年份、指标1、指标2、。等。现在，我希望将DF1的每个指示符乘以DF2权重列中的值。例如，如果在DF2中，指标1的权重= 0.5，指标2的权重=0.2，而在DF1中，指标1的Country=Brazil，Year=2015，指标1= 0.34，指标2= 0.76。我想得到这样的数据：
Count
浏览 2提问于2021-06-22得票数 0
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时间序列聚类质量度量
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我是聚类时间序列数据集，这些数据集没有标签(没有根据事实)，我想衡量集群的质量。你能不能建议一下可以用于时间序列聚类的聚类性能评估方法？
浏览 0提问于2018-10-06得票数 1
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