目前，我正在做文本摘要的工作，我计划使用神经网络来生成给定文本的摘要。哪种类型的神经网络有利于文本分类。
浏览 2提问于2016-04-14得票数 1
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我有一个简单的神经网络，它可以用可能出现在特定单词后面的单词来创建新的文本。它也不能把一个句子转换成一个问题。该代码有以下步骤：创建上述说明部分的网络我需要一种如何实现逗号和标点符号的方法，可选的方法是将一个句子转换成一个问题。
浏览 0提问于2018-10-22得票数 0
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我最近开始接触neuroph studio (尝试他们的神经网络系统)，但是我必须在Java swing应用程序的文本框中生成神经网络系统的输出。我该怎么做呢？请帮帮忙。
浏览 0提问于2016-12-05得票数 0
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使用Google Colab，我使用tensorflow制作了一个神经网络，它根据示例生成文本。我跑了60个时代。我怎样才能让我的神经网络保持它所学到的东西。每当我重新运行它时，它都会重新开始。
浏览 13提问于2021-03-01得票数 1
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我想训练一个命名实体识别的神经网络来标记一个未标记的文本数据集。生成的标签将通过众包平台进行检查。目标是注释数据集。因此，神经网络应该在文本中找到所有可能的实体，即具有较高的查全率而不是精确性。什么是训练神经网络以达到高召回率的最佳方法，即将较低的成本分配给假阳性而不是假阴性？是否可以将损失函数从负对数可能性转变为其他鼓励高召回的因素？
浏览 0提问于2019-08-04得票数 1
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我认为sha256是一个例子。当输入字符时，就会得到一个散列，并且已经知道输入是什么了。如果我有这两件事，一个程序能猜出sha256使用的函数吗?例如，将输入转换成输出？
浏览 5提问于2022-09-13得票数 -2
在阅读了几篇论文之后，我不确定是否有可能只使用Word2vec生成含义相同的文本。
我发现了其他使用句子对序列的方法，他们训练神经网络找到最相似的，但这很难维护，也很难生成这样的相关内容。我想给出原始文本的Word2vec支持的算法，提供翻译文本。
浏览 0提问于2019-05-23得票数 1
在阅读有关文本生成的递归神经网络时，我注意到一些例子被逐字生成文本，而另一些例子却没有具体说明原因。
那么，预测每单词文本的RNN模型和预测每字符文本的RNN模型有什么区别呢？为文本生成选择哪一个？
浏览 0提问于2016-08-01得票数 19
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我已经成功地实现了word2vec模型来生成词嵌入或词向量，现在我需要从生成的单词向量中生成句子向量，这样就可以给出一个神经网络来总结一个文本语料库。从单词向量生成句子向量的常用方法是什么？
浏览 1提问于2019-06-24得票数 2
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我一直在研究用RNNs生成文本，似乎常用的技术是逐字符输入文本，并让RNN预测下一个字符。
为什么你不做同样的技巧，而是使用单词而不是字符。此外，是否有可能创建一个单词预测神经网络，但通过在word2vec上输入预先训练过的单词，以便该神经网络能够理解它们的含义？
浏览 2提问于2018-01-10得票数 5
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我搜索了很多，但我找不到任何东西来显示如何为连续数据集(如breastCancer( ))生成数据--所有文档都是关于图像或文本分类的。你能帮我建立神经网络吗？
浏览 5提问于2017-09-28得票数 0
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车牌识别的预训练LeNet模型
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我通过LeNet tensorflow和python实现了模型的一种形式，用于汽车车牌识别系统。我的模型只对我的火车数据进行培训，并对测试数据进行测试。我的数据集包含分割图像，其中每个图像中只有一个字符。，这是我的看起来的样子。我创建的模型表现不太好，所以我现在正在寻找可以通过传输学习使用的模型。由于大多数模型已经在庞大的数据集上进行了培训，我查看了一些模型，如AlexNet、ResNet、GoogLeNet和Inception v2。这些模型中的大多数没有接受过我想要的数据类型的培训，比如字母和数字。。
问题：，我应该继续使用其中的一个模型，并在我的数据集上对它们进行培训，还是有更好的模型来
浏览 0提问于2018-06-11得票数 1
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这是一个场景，我想创建一个上下文聊天机器人，这意味着机器人将根据上下文进行回答或回复。举个例子Output:["text": "indeed,it was an awesome movie","topic":movie]我已经准备了这样一种
浏览 0提问于2019-09-23得票数 0
我有一个用CNTK创建和训练的神经网络。我可以用Python语言中的model.save_model("mymodel.dnn")保存它。这将生成一个以protobuf格式序列化的文件。如何将模型另存为纯文本，或将.dnn文件转换为纯文本？
浏览 3提问于2017-01-26得票数 3
我在Fabrice先生的网站上找到了自动文本补全功能。然后我会问，如图所示：
所以我的问题是:响应文本是随机生成的，还是由我输入的文本控制的(如果它是由我输入的文本控制的，为什么它与我输入的问题无关？)它怎么可能生成一个指向网页的链接(我不能访问)？
我刚接触人工智能和神经网络(诸如此类的东西)，所以如果这是一个愚蠢的问题，请原谅我(因为我对它很好奇)。
浏览 18提问于2021-05-26得票数 0
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RNN解码器与RNN的区别
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我们只使用RNN解码器(没有编码器)来生成文本，RNN解码器与纯RNN操作有什么不同？TensorFlow中的纯RNN：
耽误您时间，实在对不起
浏览 1提问于2017-04-18得票数 0
我想为作者识别任务将文本分类为它们的作者...作者的文本长度文本长度是4个句子，我至少有18个作者，关于分类，这个任务是我的论文，我不能“只是”对文本进行分类，目标是将分类应用于从文本中提取的特征……我想知道哪种特征可以帮助我提高分类精度……(使用mo方法或神经网络)。
浏览 1提问于2020-10-29得票数 0
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例如，我想将图像帧转换为文本，例如，如果我有一个与狗一起玩球的图像，我将生成一个简单的文本“狗玩球”(好的，我知道我必须接受x个样本的训练，但我的意思是指导性的)。哪种类型的神经网络允许我执行那个动作？
谢谢
浏览 0提问于2018-09-06得票数 0
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我有一个大型的文本语料库(即3000万个句子，全部是小写的Penn Treebank格式)，我想用它来训练一个神经网络来生成自然语言。在此，您推荐哪些预处理步骤？句子来源于正式文本(即书籍)。我计划使用命名实体识别，以便在培训和生成过程中替换命名实体，如人员、位置和组织，并将它们添加回最终输出。还有其他建议吗？
浏览 0提问于2023-01-25得票数 1
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我想根据某些参数的值生成一些文本。例如，假设我想生成视频游戏的描述。因此，除了训练数据的真实描述外，我希望模型考虑到有关游戏的下列参数(例如)：多平台:是因此，如果游戏有毒品内容，输出文本有一些短语引用它。
这个是可能的吗？我打算在Tensorflow中使用LSTM神经网络。
浏览 0提问于2020-03-05得票数 0
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