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我想建立一个连接4引擎，它使用人工神经网络工作-仅仅是因为我着迷于ANNs。
以后应该使用进行学习，并应用。引擎将对抗人类玩家。然后根据比赛的结果，调整权重。..。主要是编码问题。
浏览 16提问于2010-12-26得票数 7
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预测基于神经网络，并插入到输出适配器中。在表中写入预测后，我想对所有预测的时间做一些其他的事情。因此，在第二个查询中，我想要计算5分钟时间窗口内的写入任务数。
浏览 0提问于2013-05-15得票数 0
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图像处理中的数字识别算法/准则
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我正在努力学习图像处理，在这方面我给自己设定了一个目标。一个数字识别系统。现在的问题是，我很难想象这些工具如何帮助我实现我的目标。这真的很令人沮丧，因为在网上查找这个问题会给出非常普遍和宽泛的答案。如果不能，至少可以给我推荐一本书，甚至是一个领域，因为在看了
浏览 5提问于2013-03-20得票数 0
我正在使用Delphi包装器，它可以在上使用。基于这里的示例：，我应该调用api.GetIterator()方法来获取WordFontAttributes()。如我所见，Delphi包装器不直接支持api.GetIterator()，而是具有访问GetIterator()的TTesseractPageLayout.AnalyseLayout函数。 Tesseract.PageLayout.AnalyseLayout;
for TesseractWord in Tesseract.Pa
浏览 18提问于2022-09-11得票数 1
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我正在尝试使用AlexNet实现一个图像搜索引擎
这个想法是通过训练神经网络对图像进行分类，然后使用网络最后一个隐藏层的代码作为相似性度量来实现图像搜索引擎。
浏览 0提问于2016-04-24得票数 0
为什么Keras需要TensorFlow引擎？关于我们为什么需要凯拉斯，我没有得到正确的指示。我们可以使用TensorFlow建立一个神经网络模型，但是为什么大多数人使用TensorFlow作为后端的Keras呢？
浏览 0提问于2020-01-02得票数 17
我正在使用谷歌翻译神经网络(惊人的改进)通过谷歌云翻译API在SDL Trados处理技术翻译。我能以某种方式将翻译反馈到来训练它吗？“谷歌是否将我的数据用于培训？”不，谷歌不使用你翻译的内容来训练和改进我们的机器翻译引
浏览 1提问于2018-02-17得票数 0
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我正在开发unity游戏引擎中的一个太空入侵者克隆人。我想让敌人变得聪明。我尝试过的一种方法是使用最小最大算法。我取了玩家的x坐标，用它制作了最小最大树，并用它在特定的时间间隔后让敌人离开那个位置。现在我希望敌人学习和进化，以避免玩家使用神经网络。我如何在太空入侵者中实现这一点？有没有比神经网络更好的算法来对付太空入侵者？
浏览 0提问于2015-08-28得票数 3
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神经网络推荐引擎
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如何设计一个用于推荐引擎的神经网络。我假设每个用户都需要自己的网络，但是您将如何设计用于在数据库中推荐项目的输入和输出。有什么好的教程吗？
编辑：我更多的是在思考如何设计一个网络。
浏览 6提问于2010-02-22得票数 12
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我正计划实现一个使用神经网络的文档分类器。在考虑同类文章的评级时，如何评定文件的评级呢？有什么好的python库可以这样做吗？谁能推荐一本关于人工智能的好书，用python代码。编辑
我计划制作一个推荐引擎，它可以从类似的用户那里提供建议，也可以使用标记来使用数据集群。用户将有机会投票支持文章。将有大约十万篇文章。文档将根据它们的标记进行聚类。给定一个关键词，文章将根据标签获取，并通过神经网络进行排序。
浏览 12提问于2011-09-26得票数 13
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我想编程一个国际象棋引擎，学习如何做出好的步骤，并赢得与其他棋手。我已经编写了一个棋盘的表示和一个输出所有可能的走法的函数。因此，我只需要一个评估函数，它可以说明棋盘在给定情况下有多好。因此，我想使用人工神经网络，然后评估给定的位置。输出应为数值。值越高，白色玩家的位置越好。
我的方法是建立一个由385个神经元组成的网络:棋盘上有6个独特的棋子和64个字段。我认为神经网络的配置是相当好的。但缺少主要部分:如何将此神经网络实现为一种编码语言(例如Delphi)？我认为每个神经元的权重在开始时应该是相同的。根据匹配的结果，然后
浏览 1提问于2009-04-15得票数 28
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用于训练深度神经网络的强化学习
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我计划编写一个国际象棋引擎，它使用深度卷积神经网络来评估国际象棋位置。我考虑过通过向CNN提供许多Stockfish评估的位置来使用监督学习，但我决定不这样做，因为在某种意义上这只是复制另一个引擎的评估函数。非常感谢您的回答：)
浏览 1提问于2020-08-04得票数 0
如何从现有的图中提取神经网络的结构？也就是说，假设当前图中存在一个网络，我希望有一个字典将每个变量映射到它所连接的变量。Tensorboard以某种方式在引擎盖下这样做，以可视化图形，但我无法从他们的代码中推断出来。
浏览 4提问于2018-11-06得票数 0
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我想知道如何确定人工神经网络所需的输出数量。产出的数目是否应与可能的行业数目相等？也就是说，如果我有8种不同的商品，并且每种商品都可以换8种商品，那么ANN需要8*8的输出吗？总之，一个人工神经网络是否需要与它所能执行的不同动作的数量相等的输出？提前谢谢你。
浏览 1提问于2013-09-08得票数 0
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我想弄清楚到底是什么TensorRT家伙命名为“引擎”。我想知道这一点，因为我不确定我是否能够使用相同的引擎在不同的GPU实际架构之上推断。
我知道有一种代码可以执行神经网络推理步骤。
浏览 0提问于2018-12-19得票数 0
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我的整个神经网络都建立在从tensorflow.keras导入的层上。
浏览 8提问于2019-12-17得票数 0
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用于动画系统的神经网络大小
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我决定使用神经网络，以便为我已有的动画引擎创建行为。神经网络对我身体的每个部位都有3个vector3s和1个欧拉角。第一个vector3是位置，第二个是它的速度，第三个是它的角速度。7*4*3 = 84，所以我的神经网络有84个输入。输出映射到角色的肌肉。它们提供适用于每一块肌肉的力量，共有15个。我运行的神经网络每个隐藏层有168个神经元，有8个隐藏层。我试着让角色站直了，不要移动太多。我运行了3000代，我甚至都没能接近。
神经网络和遗传算法是的C#版本。我改变了交叉方法，从一点到混
浏览 2提问于2010-08-17得票数 8
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我想问的是，LSTM可以建模为多对一。但是，Seq2Seq也可以建模为多对一。(当N为1时，M到N)。那么，有什么不同呢？
浏览 5提问于2021-03-23得票数 2
必应的搜索结果令人印象深刻，难道微软没有让任何人进入他们的搜索技术的幕后吗？我试过，但找不到我的问题的答案。
浏览 0提问于2009-10-24得票数 9
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