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2
回答
神经网络
反向
传播
代码
不
工作
、
、
、
、
wjmccann想要吸引更多关注关于这个问题: 当我在我的
代码
上使用您的修复时,它应该会收敛到xor情况,同时也会注意到
代码
的总体布局。我需要编写一个简单的
神经网络
,它由1个输出节点、3个节点的隐藏层和1个输入层(可变大小)组成。现在,我只是尝试在xor数据上进行训练,所以让我们假设有3个输入节点(其中一个节点表示偏差,始终为1)。我做了
反向
传播
的方程式,发现尽管如此简单,我的
代码
并不能收敛到xor数据是正确的。 设W是连接输入层和隐藏层的3x3权重矩阵,w是连接隐藏层和输出层的1x3矩
浏览 59
提问于2021-02-27
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1
回答
实现ANN的python
代码
中的可变可见性/作用域
、
我正在用一个1的示例
代码
自我实现一个人工
神经网络
( ANN )。虽然原则上我清楚ANN
代码
是如何
工作
的(我以前用过其他语言),但我对python语法/逻辑有更多的问题:在第181行中,网络被训练了10000次,但是由于“
反向
传播
”(第39行)函数
不
返回网络,而变量“另外,在函数“
反向
传播
”中,变量"network“没有更新,但我猜这是因为运行中的变量,如"output_neuron”(第48行)是引用的吗
浏览 0
提问于2018-05-24
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4
回答
反向
传播
和前馈
神经网络
有什么区别?
、
、
、
反向
传播
和前馈
神经网络
有什么区别? 除了流向之外,还有其他的区别吗?假设我正在实现
反向
传播
,即它包含正向和
反向
流。那么,
反向
传播
是否足以显示前馈?
浏览 10
提问于2015-02-09
得票数 42
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4
回答
sudoku求解器的
神经网络
、
、
我最近开始学习
神经网络
,我认为创建sudoku求解器将是NN的一个很好的应用程序。我开始用
反向
传播
神经网络
学习它们,但后来我发现有几十个
神经网络
。
反向
传播
神经网络
在这里能
工作
吗?如果没有,你能解释为什么,并告诉我哪一个可以
工作
。谢谢!
浏览 11
提问于2017-06-06
得票数 3
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1
回答
FeedForward
神经网络
的训练
、
、
我已经实现了一个
反向
传播
神经网络
,现在我想实现一个前馈
神经网络
来比较它们的准确性。 我的问题是,Forward有哪些学习方法(除了
反向
传播
),因为每一篇文章都提到
反向
传播
作为学习方法。
浏览 3
提问于2015-03-31
得票数 1
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1
回答
在2个
神经网络
的组合中使用
反向
传播
进行权重更新
、
、
每个
神经网络
都通过
反向
传播
来更新其权重。假设一个
神经网络
模型堆叠在另一个
神经网络
模型上,在这种体系结构中,
反向
传播
如何用于权重更新。wrt单
神经网络
模型在权重更新方面有什么不同?
浏览 3
提问于2018-11-10
得票数 0
1
回答
反向
传播
神经网络
不
工作
、
、
、
、
我刚刚开始学习机器学习和
神经网络
,所以我仍然在努力理解
反向
传播
是如何
工作
的。我试图用java开发一个简单的
神经网络
,使用一种简单的基于矩阵的方法。如果我只放一个训练示例,网络就能完美地
工作
,但如果我尝试使用更多,输出总是训练期望输出的平均值。
浏览 8
提问于2016-09-20
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1
回答
减少
反向
传播
步骤能提高训练效果吗?
、
、
我想知道,如果我们能减少50%的
反向
传播
步骤,将会有多大的好处。 例如,假设一个
神经网络
为训练执行了1000次
反向
传播
。另一个
神经网络
执行
反向
传播
500来进行训练(假设它们在训练后都具有相同的精度)。
浏览 2
提问于2020-04-15
得票数 0
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3
回答
CNN前馈或
反向
传播
模型
、
、
、
卷积
神经网络
(CNN)是前馈模型还是
反向
传播
模型。通过比较的博客和维基百科对CNN的定义,我得到了这种困惑。
浏览 0
提问于2017-03-14
得票数 3
1
回答
神经网络
:没有辍学会给出最好的测试分数。这是不是很糟糕?
、
、
、
我从别人那里接过一些
代码
,我的任务是在pytorch中重现相同的模型和性能。我也得到了该模型的最佳超参数。
神经网络
大概有4-5层。总输入嵌入约为1000。虽然我很高兴看到这场表演,但我想知道这是不是某种危险信号。因为如果没有辍学,我就没有其他的正则化了。
浏览 3
提问于2020-10-13
得票数 0
1
回答
神经网络
中输入层的
反向
传播
我有个关于
神经网络
反向
传播
的问题。假设我们有一个经过训练的DNN来处理一些数据。然后,我们将一个损坏的数据输入到NN中,并将错误
反向
传播
,而不是直到第一个隐藏层,而是直到输入层(也就是说,我们计算输入神经元的增量)。错误项是否显示了“干净”和“损坏”向量之间的
不
匹配?
浏览 5
提问于2014-08-02
得票数 3
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1
回答
matlab中时滞
神经网络
的
反向
传播
算法
、
、
我在matlab中使用了一个时滞
神经网络
,我想用不同的训练算法来训练它。我使用了很多这样的算法,例如粒子群优化算法、levenberg marquardt算法、拟牛顿算法和.现在我想使用
反向
传播
,但是我不能使用训练函数,因为时滞
神经网络
的
反向
传播
不同于前馈贝塔。有谁能告诉我,在matlab中是否有任何功能用于训练具有
反向
传播
的TDNN? 谢谢
浏览 0
提问于2014-02-10
得票数 1
4
回答
反向
传播
是否应用于卷积
神经网络
?
、
卷积
神经网络
使用
反向
传播
算法吗?我不明白在完全连接的层中到底发生了什么?
浏览 0
提问于2019-06-12
得票数 1
2
回答
有没有
反向
传播
的替代方案?
、
、
我知道
神经网络
可以使用梯度下降进行训练,我知道它是如何
工作
的。 最近,我偶然发现了其他训练算法:共轭梯度算法和准牛顿算法。我试图理解它们是如何
工作
的,但我能得到的唯一好的直觉是它们使用了更高阶的导数。 我的问题如下:我提到的那些替代算法与通过使用损失函数的梯度调整权重的
反向
传播
过程有根本不同吗?如果没有,是否有一种算法可以训练一个与
反向
传播
机制完全不同的
神经网络
? 谢谢
浏览 39
提问于2019-03-22
得票数 6
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2
回答
多线程
反向
传播
、
、
、
、
我已经在VB.NET -it中编写了一个
反向
传播
类,效果很好-我正在C#人工智能项目中使用它。 但我在家里有一台AMD Phenom X3,在学校有一台英特尔i5。我的
神经网络
也不是多线程的。如何将
反向
传播
类转换为多线程算法?或者如何在其中使用GPGPU编程?或者我应该使用任何具有多线程
反向
传播
神经网络
的第三方库?
浏览 3
提问于2012-01-06
得票数 1
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0
回答
卷积
神经网络
的
反向
传播
算法
、
1)请纠正我的理解:前馈
神经网络
和CNN只学习权重并向前传递,它不会通过
反向
传播
比较实际值和预测值之间的误差来更新权重? 2)如果我想在CNN中使用
反向
传播
方法,我需要包含哪些步骤?3)如果CNN无法进行
反向
传播
,如何更新权重?
浏览 6
提问于2017-12-06
得票数 0
1
回答
神经网络
.调整权重
、
我的问题是关于
反向
传播
和理解术语前馈
神经网络
和
反向
传播
。我真的有两个问题:我看到NN体系结构如下所示:基本上所有的神经元都得到相同的数据,对吗?
浏览 0
提问于2017-04-19
得票数 2
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4
回答
具有RELU的
神经网络
反向
传播
、
我正在尝试用RELU实现
神经网络
。上面是我的
神经网络
的架构。我对这个relu的
反向
传播
感到困惑。有人能解释一下我的
神经网络
架构“一步一步”的
反向
传播
吗?
浏览 126
提问于2015-09-13
得票数 31
1
回答
为什么使用retain_graph=True不会导致错误?
、
、
、
如果我需要通过
神经网络
反向
传播
两次,并且我没有使用retain_graph=True,我会得到一个错误。 为什么?我意识到保持用于第一个
反向
传播
的中间变量在第二个
反向
传播
中重用是很好的。然而,为什么不简单地重新计算它们,就像最初在第一次
反向
传播
中计算它们一样?
浏览 0
提问于2019-08-11
得票数 0
2
回答
Weka工具上的
神经网络
模型
、
我在Weka上很难找到这些
神经网络
模型。 有人能指点我吗?谢谢。
浏览 3
提问于2015-03-18
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