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神经网络剪枝机构
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我正在研究。我有一些关于的问题，这是基于论文： activation_index = len(self.activations) - self.grad_index - 1 values = \ sum(dim=2, keepdim=True).sum(dim=3,
浏览 0提问于2018-12-29得票数 0
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我正在为一个零和棋盘游戏做一个人工智能。这是下面的游戏当游戏太复杂而无法搜索所有选项时，是否有可行的最大极小选择方案？
浏览 4提问于2013-12-22得票数 1
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如何实现神经网络剪枝？
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“学习有效神经网络的权重和连接”一书的作者说，他们在一个层的阈值权重中添加了一个掩码。我可以试着做同样的事情，并微调训练过的模特。但是，它如何减少模型的大小和计算的#？
浏览 0提问于2019-05-24得票数 12
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当我将它应用到我的TicTacToe游戏中时，我实现的alpha/beta剪枝极大地减少了评估的数量，请参见下面的内容。
现在对于代码(检查器1，如果您想要查看TicTacToe版本，请告诉我，它们几乎是相同的)。if
浏览 3提问于2017-03-23得票数 1
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我目前正在使用Tensorflow对象检测API作为我的人类检测应用程序。我尝试了API本身的过滤，但是我仍然没有被它所竞争，因为它很慢。因此，我想知道是否可以删除模型本身中的其他类别，以使其更快。
浏览 1提问于2018-04-09得票数 1
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优化极大极小算法
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我已经使用了带有alpha-beta剪枝的极小极大算法，虽然AI做了相当不错的移动，但Nine Men's Morris的计算移动非常慢。如果我让AI玩整个游戏，需要几分钟。我一直在研究这个问题，我发现了将神经网络用于或的想法。这些解决方案能提高我的AI性能吗？
浏览 5提问于2015-10-25得票数 0
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我想利用keras神经网络来评估董事会的地位。我想通过在AI和AI之间玩大量的游戏来教NN。我已经实施了α-β剪枝。如何使神经网络输出给定这些变量的位置值？。画的时候是0，当我们是一个棋子的时候是1。keras优先，但我对任何其他python库都是开放的。不是一个游戏中的每一个位置都会使神经网络变得过火吗？也许我应该从每场比赛中只选几个位置？
浏览 3提问于2020-02-01得票数 1
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当我使用XGBoost来拟合一个模型时，它通常会显示一个消息列表，如"updater_prune.cc:74:树剪枝结束，1个根，6个额外节点，0剪枝节点，max_depth=5“。我找不到关于他们剪枝过程的描述。
注:我理解决策树剪枝过程，例如剪枝前和剪枝后。在这里，我对XGBoost的实际剪枝过程感到好奇。通常，剪枝需要一个验证数据，但是即使我没有提供任何验证数据，XGBoost也会执行剪枝。
浏览 0提问于2018-10-05得票数 6
这个问题的背景是通过在启用默认剪枝的情况下运行study.optimize()来优化神经网络训练的超参数，并将学习率作为参数进行优化(此问题可以推广到其他超参数)。
浏览 17提问于2019-08-11得票数 3
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我试图理解用于深度学习模型的结构化和非结构化剪枝技术：链接1和链接2。概括一下我所理解的，非结构化剪枝是基于重量剪枝，而结构化剪枝基本上是通过过滤器剪枝、通道剪枝和过滤器形状剪枝来完成的。那么，我的问题是，非结构化剪枝是只为CNN模型，而不能做，例如MLP模型，因为没有过滤器和渠道？
浏览 0提问于2019-12-20得票数 1
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有谁能解释一下这两种说法：在成本复杂性剪枝中，剪枝树错误永远不能少于验证数据集中的原始树。
第一条陈述是对的，第二条是错误的。
浏览 0提问于2018-03-07得票数 3
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根据的研究，有两种剪枝策略，一次修剪和迭代剪枝.这两种方法在第2页中都有解释。一次剪枝的初始化很容易找到，因为我们训练网络进行j迭代，然后使用所获得的掩码将权值重置为初始化。我不明白的是迭代剪枝。在第2页，它说：
resets the network over n rounds是什么意思？这是否意味着，在每一轮剪枝时，我们使用当前剪枝级别获得的掩码将网络权重重置为初始化？或者说，我们在不重置初始化的情
浏览 7提问于2020-04-17得票数 2
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我使用的是YOLOv3自定义培训模型，OpenCV 4.2.0是用CUDA编译的。当我用Python测试代码时，我在GPU上使用OpenCV (GTX1050，Ti)，但是对单个图像(416 FPS 416 FPS)的检测需要0.055 s (~20 FPS)。我的配置文件被设置为小对象检测，因为我需要在2500 pxx2000px图像上检测~10 pxx10px对象，所以我将原始图像分割成30个小块。我的目标是在416 px416px图像上达到0.013 s (~80 FPS)。在Python中有可能使用OpenCV吗？如果没有，如何以适当的方式进行？
PS。目前检测占用CPU的50%，内存
浏览 4提问于2020-07-08得票数 2
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高基数数据的挑战
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背景：我正在将票务系统数据中的数据分类为失败或成功的请求。一个请求在完成之前会经历不同的阶段。在标记为完整之前，每个请求都分配给不同的团队和个人。利用历史数据，我希望在这些票被标记为完全(成功或失败)之前，在最后状态x中为它们创建预测。历史数据当前数据覆盖1k记录-有200个个人名称
我正面临一个挑战，因为高基数数据，如个人姓名，其数目不是固定的，并不断增长。1.进行实际预测时的挑战--不。对于当前数据
浏览 1提问于2018-05-07得票数 1
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同步过程中的状态剪枝是如何工作的？还是只在不是状态根的节点上进行剪枝？因为如果删除了状态根，那么块中就会出现错误，并且它不会同步，对吗？
那么它是如何与剪枝和同步一起工作的呢？
浏览 0提问于2021-08-22得票数 1
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我正在尝试为我的connect 4 java程序设计一个AI，需要有不同级别的困难，我已经为简单级别创建了一个算法，但现在我需要另一个算法来解决困难级别。
浏览 17提问于2011-10-05得票数 0
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我读到，当没有接收者的多播感知路由器收到一条多播消息时，路由器将发送一条上行剪枝消息。我不明白剪枝信息的目的是什么。我在DVMRP :剪枝中读到的。
浏览 0提问于2019-05-28得票数 0
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我已经建立了一个模型，并且我能够成功地使用tf.cont肋骨的模型剪枝模块，默认参数和稀疏度为90%，但问题是当我运行该模型时，它仍然需要与原始模型相同的执行时间，我的猜测是，tensorflow不是只运行被剪枝的版本，而是运行整个图的蒙面西部，这就是为什么即使在剪枝之后也没有改进。那么，如何导出具有子图和相应权重的剪枝模型并使用它呢？
浏览 1提问于2018-07-21得票数 2
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