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神经网络似乎没有学习到
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我正在尝试为kaggle的心脏数据集实现一个神经网络。https://www.kaggle.com/ronitf/heart-disease-uci 即使我在整个数据集上训练网络，它似乎根本没有学习，准确率保持在50%左右，即使它过度拟合，神经网络也应该能够获得更高的样本精度有没有人能看到这段代码有什么问题(我尝试了很多学习率、批次和时期，但似乎什么都不起作用。
浏览 29提问于2019-09-14得票数 0
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我计划使用神经网络来逼近强化学习算法中的值函数。我想这样做是为了对我如何表示状态和行为引入一些概括和灵活性。谢谢,
图努兹
浏览 6提问于2011-08-02得票数 6
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我使用这个健身房库尝试让这个模型学习，但我不认为它是从经验中学习的。有些地方不对劲，但我搞不清楚。我已经尝试了折扣，LEARNING_RATE，DISCRETE_OS_SIZE，但仍然一无所获，我需要为这个例子创建一个神经网络吗？或者我可以只使用这个公式来导出Q值？
浏览 11提问于2020-02-20得票数 0
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如果我要用遗传算法训练一个人工神经网络的权重，这是什么类型的学习呢？我相信它是无人监管的但它有名字吗？它似乎可能属于强化学习，但我不太确定。
浏览 4提问于2014-02-23得票数 1
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在阅读了一些理论之后，我对以下术语感到有点困惑：深层神经网络前馈神经网络
因此，在我看来，似乎很清楚的是，深层神经网络是具有多层(通常超过一个隐藏层)的人工神经网络。例如，难道不应该有深层递归神经网络吗？深层神经网络必须前馈神经网络是正确的吗？这将反过来意味着深递归神经网络不能被称为深神经网络。此外，我看到有各种各样的深度学习架构，例如
浏览 0提问于2019-07-15得票数 3
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我正在使用强化学习教一个人工智能，一个奥地利纸牌游戏，与不完美的信息，称为施纳普森。对于不同的游戏状态，我有不同的神经网络(使用不同的特征)来计算值/策略。然而，当我使用多个神经网络时，我需要不断地将隐藏状态从一个RNN转移到另一个RNN。我不能完全做到这一点，特别是在训练期间，我不知道如何通过时间进行反向传播。
浏览 0提问于2021-10-11得票数 1
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是否有在结构化数据中执行聚类的深度学习文献/参考资料？我知道这可以使用Kmeans，GMM等来完成，但是有没有可能使用深度神经网络等来完成聚类分析呢？谢谢。
浏览 0提问于2019-02-01得票数 0
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如果我想用DQN训练我的强化学习代理，我如何选择神经元的数量？因此，选择神经元甚至是RL的一件事，还是我们可以给它尽可能多的神经元和层，让它学习生物肢体的正确运动？
浏览 0提问于2018-06-10得票数 4
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undefined被用于编写数值算法(如机器学习问题)的简单性和编译速度，但我想知道是否也可以使用它对神经网络进行更快的编码。
浏览 0提问于2020-06-01得票数 2
比如在字符阅读中，如果我们用所有的字符训练我们的系统，它能在没有任何进一步训练的情况下识别一个新字符吗？
浏览 0提问于2011-11-24得票数 0
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我对深度学习相当陌生，被许多不同的网络和他们的应用领域所淹没。因此，我想知道是否有某种概述，哪种不同的网络存在，关键特性是什么，他们有什么样的目的。
浏览 5提问于2016-11-02得票数 0
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在维基百科和deeplearning4j中都有这样的说法:深度学习神经网络是一种隐层大于1的神经网络.我的神经网络的背景大多来自大学，而不是工作：有5门关于artif的课程。情报。&马赫。学习。-也许其中有两个在NN上
用于小而简单的图像识别项目中使用的三层前馈神
浏览 0提问于2016-10-04得票数 14
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📷
这个解释一开始似乎很直观，但我想我不明白它是如何工作的。图像表明，传统的机器学习算法经过一定量的数据后，性能趋于平稳，而深度学习算法的性能随着数据量的增加而提高。与机器学习模型的手动特征选择相比，深度学习方法是否能自动学习重要的特征？如果是的话，请你详细说明一下。
浏览 0提问于2019-05-10得票数 2
我正在使用tensorflow训练两个使用两个不同数据集的相同神经网络实例。网络本身非常简单，有一个输入和输出层和6个隐藏层(每个层是一个20 meuron，然后是一个非线性激活函数)。我对tensorflow非常陌生，还没有找到一种方法来做到这一点。有人能告诉我API或者某种方式来做这种混合网络吗？
浏览 0提问于2017-02-19得票数 5
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下个学期我将参加毕业设计，我决定完成我的高学历学习，因为我来自低收入人群，我想学习任何帮助我做论文或研究的东西，或者其他支持我的情况来获得奖学金的东西。我的主管建议，使用神经网络的入侵检测系统适合我，他会帮助我的，但我需要了解这一领域的基本知识。
关于这一课题的研究资源有限，论文、论文和研究仅限于利用神经网络对入侵检测系统进行综述。有人能给我提供一些资源和参考资料，介绍入侵检测系统使用神经网络学习的基本原理和基础吗？
浏览 5提问于2013-11-24得票数 2
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一个熟练创建/训练的神经网络。我的理解是，人工神经网络可以被训练来寻找特定的序列模式(同样- n^2，2x+5等)。我想知道的是，它是否能识别出一个更一般的模式，比如n^y或xy+z。
浏览 9提问于2015-04-01得票数 0
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