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回答
回归随机森林与全连通神经网络
、
、
我正在对以下数据进行回归,以预测白葡萄酒的质量数据csv名称: winequality-white.csv e.csv目标变量:质量模型一:预处理:滑雪板标准定标器(尽管RFR不需要) 超视距:‘rf_regr_m_max_特点’:'auto',‘rf
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提问于2022-04-14
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1
回答
一幅图像的神经网络推理:为什么GPU利用率不是100%?
、
、
、
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首先,这个问题与神经网络推理有关,而不是训练。 具有多个后续层的固有神经网络结构避免了更高的使用可能性。因此,问题不在于框架的开销,而在于神经网络的总体设计。在这种情
浏览 0
提问于2018-11-10
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回答
如果在相同的数据上训练嵌套模型,是否会过度拟合
如果我建立一个机器学习模型,它使用来自另一个机器学习模型的输出,而两个模型都是在相同的数据上训练的,是否会过度拟合?基本上,我想知道是否可以使用KNN预测结果作为深度神经网络模型的输入,而这两个模型都是在完全相同的数据上训练的。
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提问于2018-11-06
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1
回答
我应该使用什么类型的图像分类器?
、
、
、
什么是合适的图像分类器
算法
? 考虑到输入图片中的形状、比例、平移和旋转方差的数量,我认为多层感知器神经网络是最好的。
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提问于2015-01-11
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回答
反向传播和梯度下降的短期定义
、
、
、
: 为了计算
神经元网络
的权值,采用了反向传播
算法
。这是一个降低模型误差的优化过程。该技术基于梯度下降法。相反,每个权重对总误差的贡献是从所有隐藏层到输入层的输出层计算的。
浏览 1
提问于2019-06-08
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1
回答
训练
神经元网络
识别音乐和弦和音程
、
、
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我真的对
神经元网络
感兴趣。这就是为什么我想用Python创建一个
神经元网络
,它可以听音频,并给出输出的名称。我学过一次音乐我需要一个LSTM。为此目的,我还需要一个LSTM吗?我应该如何/从哪里开始?
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提问于2020-05-06
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2
回答
初学者资源/分类
算法
介绍
、
、
、
、
我对分类
算法
这个话题非常陌生,我需要一些关于从哪里开始“认真阅读”的好建议。我现在正在找出,机器学习和自动分类
算法
是否值得在我的一些应用中增加。 我已经浏览了Z. Michalewicz和D.Fogel的“如何解决它:现代启发式”(特别是关于使用
神经元网络
的线性分类器的章节),在实际方面,我正在查看源代码。我的下一步(计划)将是深入到贝叶斯分类
算法
的领域。不幸的是,我在这一领域缺乏一个认真的理论基础(更不用说,到目前为止已经以任何方式使用过它),因此,任何关于下一步看什么的提示都将受到赞赏;特别是,很好地介绍现有的分类<e
浏览 2
提问于2010-05-01
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1
回答
当我们有两个输出时,反向传播
算法
、
我有一个很大的问题,我想用两个神经元输出来实现我的
神经元网络
。就像这样:我想使用反向传播
算法
,但我不知道如何计算一个错误,因为我有一个有两个神经元的输出,当输出上只有一个神经元时,很容易从一个出口误差中使用反向传播
算法
,但是有两个神经元?
浏览 1
提问于2014-04-05
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1
回答
用于神经网络应用的python模块是什么?
、
我正在寻找一个easy来使用 python模块,我可以使用它来创建和训练一个用于模式识别的
神经元网络
(或者更准确地说,我有几个包含口语或口语短语的短音频文件,我想使用机器学习/深度学习
算法
来训练网络,以便它能够识别出哪个单词
浏览 0
提问于2021-01-24
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回答
支持向量机作为神经网络?
、
、
这更像是一个概念性的问题。 我已经学习了神经网络,我对支持向量机是如何工作的有一些线索。然而,我在某些地方读到,如果给定适当的内核(对吗?),支持向量机与神经网络是完全相同的。能不能请明白这一点的人告诉我,这是怎么可能的?
浏览 0
提问于2013-12-28
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2
回答
OCR和
神经元网络
?
、
我听说
神经元网络
对此是完美的。特克斯
浏览 4
提问于2014-02-09
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4
回答
tensorflow中的激活函数之间有区别吗?tf.nn.tanh vs tf.tanh
、
、
我想建立一个
神经元网络
,我在问自己,这两个功能之间是否有区别? tf.nn.tanh vs tf.tanh
浏览 140
提问于2017-07-06
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回答
树莓派聚类、
神经元网络
和脑模拟
、
、
、
现在我认为它在FLOPS或其他类型的计算测量方面可能不如现有的超级计算机强大,但它能实现更好的
神经元网络
模拟吗? 我不确定说“1CPU=1神经元”是否是一个合理的说法,但它似乎足够有效。那么,这是否意味着这样的集群将更有效地进行
神经元网络
模拟,因为它比其他经典集群更并行?
浏览 0
提问于2011-09-15
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2
回答
确定抓取内容类别的
算法
我正在用菜谱刮几个网站,我真的不想尝试创建一种将菜谱分成不同类别的
算法
。我想不可能是完全完美的,但什么是最佳实践。
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提问于2016-09-16
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1
回答
经过大量的训练,
神经元网络
的适应速度会变慢吗?
、
、
我是一个
神经元网络
领域的初学者,我想了解一个特定的说法。一位朋友说,当你输入大量数据后,
神经元网络
会变慢。感谢任何链接和解释的先进!
浏览 0
提问于2019-04-18
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1
回答
OCR过程Captcha
、
试图对这张图像进行预处理,以便进行OCR。我也想不出如何摆脱卡普查中心的凹凸。这是我力所能及的,但这还不够好。
浏览 3
提问于2021-06-17
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1
回答
Keras中的load_model不适用于使用Flask的生产服务器。
、
、
我已经用Keras和Sequential()构建了一个神经网络,并且我已经集成到了一个Flask中。我有一个端点用于培训,另一个端点用于执行单个预测,在后者中,我调用以下函数: K.clear_session() pred = model.predict_proba(x) return pred TypeError
浏览 1
提问于2021-01-14
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回答
在Keras中,什么是“密集”层和“丢弃”层?
、
、
、
在Keras中,密集层和丢弃层的主要区别是什么
浏览 26
提问于2019-11-13
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1
回答
卷积
神经元网络
体系结构的确定
、
卷积
神经元网络
体系结构的确定我读过很多关于
神经元网络
,反向传播,随机梯度下降,过度拟合,正则化等等的文章。有一些“难”的数学规则:这很容易理解。但是,我怎么知道我的卷积
神经元网络
所需要的体系结构呢?
浏览 2
提问于2017-03-12
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1
回答
生成唯一排序排列
、
、
我需要有效生成唯一排序排列的
算法
。这是一种新型的神经网络。假设我们有N种类型的神经元(例如,3),它们是连接在一起的。我们需要生成和测试所有可能的,但独特的(为了不花费时间)网络。因此,具有三种可能类型的3个
神经元网络
的所有有效变化将为: 111 112 113 221 222 223 331 332 333 123。 如何产生这样的排列?
浏览 7
提问于2014-11-15
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