我有一个用C++编写的算法，它将一条cout调试语句输出到终端窗口，我想知道如何使用python读取打印输出，而不是将其通过管道/写入文件或返回值。当数据保存在堆上而不是磁盘上时，Python组织如何调用每个单独的C++算法。+)runNewAlgo: closing pipes and exiting
( PYTHONLINE READS THE PRINT O
浏览 43提问于2020-12-29得票数 0
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我一直在读内存中的数据库，以及它们如何使用RAM而不是磁盘存储。 我正在尝试理解使用不同的编程语言(特别是Java和Python )构建内存数据库的优缺点。我想我可以更快地用Python编写程序，但我不确定它会带来什么额外的好处。 我可以想象，具有更快或更有效的内存管理/垃圾收集算法的语言将是一个更好的系统，因为这将为我的内存数据库释放资源。根据我的基本理解，我认为在释放内存方面，Java的算法可能比Python更有效。这是一个正确的假设吗？ 干杯
浏览 24提问于2020-07-19得票数 0
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我想知道在性能方面，用Python编写程序与用C编写程序之间的真正区别是什么。
要完成的任务是多种多样的，例如，排序文本文件，磁盘访问，网络访问，文本文件解析。例如，在C中使用相同的算法对文本文件进行排序与在Python中使用相同的算法进行排序，真的有显著的区别吗？
浏览 6提问于2010-08-21得票数 13
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在实现河内塔游戏的优化算法时，我遇到了相当大的麻烦，因为在python中有四个凳子。
def move_disks(n, source, intermediate, destinati
浏览 5提问于2017-02-12得票数 0
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我已经实现了一个缓存遗忘算法，并在中显示L1/L2/L3丢失率很低。但是，如果我减少可用的RAM内存，并强制算法开始使用磁盘中的交换空间，我还想看看算法是如何工作的。由于该算法是缓存遗忘的，因此与其他非缓存遗忘算法相比，对于同样的问题，我期望对磁盘进行更好的缩放。然而，问题是，很难预测算法一旦在磁盘上运行会有多糟糕；输入大小的小幅度增加可能会极大地改变算法完成运行所需的时间。所以，如果你有很多你想
浏览 2提问于2017-04-20得票数 0
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我正在将加载到H2O中(使用Python)来构建机器学习模型。有人向我建议，我应该分配一个H2O集群，其大小与我将要培训的框架大小的2-4倍，这样分析就可以轻松地在内存中使用。因此，假设我已经将一个H2O框架加载到Python中，那么如何确定它的大小(以字节为单位)？在10-20%范围内近似是很好的。
浏览 3提问于2017-03-27得票数 0
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R中是否有与Python的dask相同的包？专门用于在一台机器上运行大于内存的数据集上的机器学习算法。链接到Python的Dask页面：Dask为分析提供了高级的并行性，为您喜欢的工具提供了规模上的性能。达斯克的调度器已经在世界上一些最大的超级计算机上进行了测试，规模可达千节点集群，其算法已经过测试。
但你不需要一个庞大的集群才能开始。带有调度器的Dask船，设计用于个人机器上。今天，许多人使用Dask在笔记本电脑上进行计算，使用多个核进行计算，使用<em
浏览 1提问于2018-06-27得票数 13
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C语言中的磁盘调度算法
、、、
我正在尝试学习磁盘调度算法(SCAN和C-SCAN)在C语言中的实现，有没有人可以参考一下这些算法在C语言中实现的很好的源码，或者建议我在C语言上编程？进一步深入：-*目标是编写一个程序来优化磁盘访问，以便将磁盘上的一组不连续的页面读到内存中，为此，我正在执行磁盘调度。
*我想指示磁盘上的页的读取顺序
浏览 0提问于2011-07-26得票数 1
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虽然可以更改Linux ()中的磁盘调度算法，但我无法找到Microsoft Windows中使用了哪些磁盘调度算法，甚至无法知道如何更改它。有人可能知道更多吗？谢谢!
浏览 23提问于2021-03-06得票数 0
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磁盘调度算法
、、
下面是已经在磁盘队列中的请求，以及它们到达的时间(从时间0开始)：for track:43, 132, 34, 23, 202, 175, 219, 87, 75, 182
计算以下每种磁盘调度算法为请求提供服务的平均时间: SCAN、FCFS、SSTF。还显示了每个算法的服务顺序。
浏览 4提问于2012-11-19得票数 2
我有一个python循环，它在每次迭代时在新路径中创建一个新图像。我希望将该路径发送到之前执行的一个进程中，该进程正在等待命令提示符下的路径。更详细地说： 我正在运行python中的自动驾驶模拟器，每隔5帧我就想将当前帧(保存在RAM磁盘中)测试到我训练过的对象检测器算法中(该算法花了大约9ms来检测我的对象，但2秒来打开这个过程)。实际上，我使用子进程模块执行经过训练的算法，但我遇到的问题是，当该进程打开时(我只打开进程一次，当我运行主脚本时)，它正在等待路径图像。PD:我使用的是Wi
浏览 21提问于2019-06-29得票数 1
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数值掩模平滑算法
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我实现了一个平滑算法，它基本上应用了一个内核： 1 4 1;转换为矩阵(图像)，然后校正边缘和角点，相当于将内核设置为 0 5 1;例如(参见下面的图像)，如果我有一个磁盘的正方形图像，其中该磁盘的值为128+-10 (+-10为噪声效果)，并且背景为黑色(值为0)，则无限次应用的正常平滑算法应该会得到一个像素强度恒定的正方形图像。对于被屏蔽的平滑算法，我想要屏蔽磁盘，以便无限次应用的算法应该
浏览 9提问于2018-02-22得票数 2
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渲染摄像机并存储在变量中
、、、
我发现可以使用MEL命令'render‘(通过python调用它)来完成这个任务。但是，据我所知，该命令呈现映像并将其保存到磁盘，同时只返回保存的映像的路径。cmdsrenderImage = cv.imread(pathToFile)
由于我对使用图像执行各种计算机视觉算法感兴趣，所以将其保存到磁盘，然后从磁盘读取它会产生不必要的计算开销。
浏览 0提问于2012-12-12得票数 3
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这可以很容易地通过使用经典算法，并停止它在一定数量的移动，但我想要更有效的东西。我链接到的维基百科页面在Binary solutions部分给出了一个算法。不过，我认为这是错误的。如果您遵循他们的示例并将磁盘位置转换为我想要的磁盘位置，它将为4 0 4提供n = 8磁盘并移动数字216。然而，使用经典算法，我得到了4 2 2。还有一个在C 中实现的高效算法，它也给出了4 2 2的答案，但它缺乏文档，而且我无法访问它所基于的文件。
前面的链接中的算法似乎
浏览 4提问于2011-05-04得票数 7
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我有一个很大的数据集(185 it )，我计划在上面执行一些机器学习算法。数据存储在计算能力有限的本地计算机上。我可以访问一个远程集群，在那里我可以执行我的计算开销很大的算法。远程服务器上的磁盘存储。任何关于如何解决这个问题的一般技巧都是非常感谢的。
浏览 0提问于2015-11-05得票数 4
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我的问题与此相似，我希望对两个相交磁盘的交叉区域进行均匀采样，其中一个磁盘总是单位磁盘，另一个磁盘可以像那样自由移动和调整大小。
我试图将区域划分为两个区域(如上面所描述的)，并根据受人尊敬的磁盘对每个区域进行采样。我的方法是基于上述统一磁盘算法。要采样中心线的第一个区域，我会限制θ在两个交点内。python示例代码可以找到。
浏览 4提问于2017-11-26得票数 8
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但是，现在我必须对这500幅图像应用压缩算法，因为未压缩的图像占用了太多的磁盘空间。嗯，压缩破坏了校验和，所以我不能使用压缩图像文件的校验和来找出哪些是重复的图像对。幸运的是，我的压缩算法是无损的，这意味着恢复的未压缩图像仍然可以被散列。但是我只想在内存中这样做，没有太多的磁盘写访问权限。因此，我的问题是如何有效地从内存中的大量图像文件中提取重复的图像？我经常使用opencv，但答案是好的，只要它是有效的，而不将任何文件保存在磁盘上。Python/Bash代码也是可以接受的，C
浏览 5提问于2013-09-19得票数 0
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