工作学习之余,我们打游戏,听音乐,存照片都会占用我们电脑磁盘空间,从而导致磁盘空间不足,也不知道到底是哪些文件占用了大容量。这时,我们就需要一款强大的工具来帮助我们整理分析磁盘,Tree Size就是这么一款工具,它具有以下功能:
Linux 环境下实战 Rsync 备份工具及配置 rsync+inotify 实时同步
「从上面图中可以看出,当我们调用fflush后,只是刷新用户缓冲区的数据,还没有真正写入到磁盘中,而很多人认为fflush会真正地写入到磁盘,其实这是误区。」
Consumer Group :Kafka提供的可扩展且具有容错性的消息者机制。 1、重要特征: A:组内可以有多个消费者实例(Consumer Instance)。 B:消费者组的唯一标识被称为Group ID,组内的消费者共享这个公共的ID。 C:消费者组订阅主题,主题的每个分区只能被组内的一个消费者消费 D:消费者组机制,同时实现了消息队列模型和发布/订阅模型。 2、重要问题: A:消费组中的实例与分区的关系: 消费者组中的实例个数,最好与订阅主题的分区数相同,否则多出的实例只会被闲置。一个分区只能被一个消费者实例订阅。 B:消费者组的位移管理方式: (1)对于Consumer Group而言,位移是一组KV对,Key是分区,V对应Consumer消费该分区的最新位移。 (2)Kafka的老版本消费者组的位移保存在Zookeeper中,好处是Kafka减少了Kafka Broker端状态保存开销。但ZK是一个分布式的协调框架,不适合进行频繁的写更新,这种大吞吐量的写操作极大的拖慢了Zookeeper集群的性能。 (3)Kafka的新版本采用了将位移保存在Kafka内部主题的方法。 C:消费者组的重平衡: (1)重平衡:本质上是一种协议,规定了消费者组下的每个消费者如何达成一致,来分配订阅topic下的每个分区。 (2)触发条件: a,组成员数发生变更 b,订阅主题数发生变更 c,定阅主题分区数发生变更 (3)影响: Rebalance 的设计是要求所有consumer实例共同参与,全部重新分配所有用分区。并且Rebalance的过程比较缓慢,这个过程消息消费会中止。
Redis 中的事务 在我们平常的程序中,不是多个客户端同时处理数据时,程序都会稳定的执行,但是我们都会遇到多个客户端访问的情况,这样就会容易出现数据错误的情况。为了防止这个情况我们才有了事务这一说。那么什么是事务呢? 事务是一个单独的隔离操作:事务中的命令都会序列化、按照顺讯的执行,并在在执行过程找那个不会被其他客户端发送过来的命令所打断。 事务是原子性的操作,命令要么是全部执行,要么是全部都不执行。 使用事务 为了方便我们在程序中使用Redis的事务,在Redis中有一个EXEC命
信息安全公益宣传,信息安全知识启蒙。 📷 突发事件,应用上传的数据被程序自动删掉了,可悲的是还没有数据备份,数据是放在系统的 /data/webapps/xxxx/upload 目录下面,可把我们急坏了,之前又没有做过数据恢复的测试,然后我找到了一款数据恢复的软件,成功把删除的大部分数据找回来了,我的数据恢复过程如下。 安装恢复软件 1、epel 仓库安装 如果我们的源里面添加了 epel 仓库的话,我们可以直接使用下面的命令安装。 2、源码编译安装 删除数据查找 因为我的数据路径比较深,所以我们需要一步步
突发事件,应用上传的数据被程序自动删掉了,可悲的是还没有数据备份,数据是放在系统的 /data/webapps/xxxx/upload 目录下面,可把我们记坏了,之前又没有做过数据恢复的测试,然后我找到了一款数据恢复的软件,成功把删除的大部分数据找回来了,我的数据恢复过程如下。
一、背景 突发事件,应用上传的数据被程序自动删掉了,可悲的是还没有数据备份,数据是放在系统的 /data/webapps/xxxx/upload 目录下面,可把我们急坏了,之前又没有做过数据恢复的测试,然后我找到了一款数据恢复的软件,成功把删除的大部分数据找回来了,我的数据恢复过程如下。 二、安装恢复软件 1、epel 仓库安装 如果我们的源里面添加了 epel 仓库的话,我们可以直接使用下面的命令安装。 2、源码编译安装 三、删除数据查找 因为我的数据路径比较深,所以我们需要一步步查找
突发事件,应用上传的数据被程序自动删掉了,可悲的是还没有数据备份,数据是放在系统的 /data/webapps/xxxx/upload 目录下面,可把我们急坏了,之前又没有做过数据恢复的测试,然后我找到了一款数据恢复的软件,成功把删除的大部分数据找回来了,我的数据恢复过程如下。
之前讨论零拷贝的时候,我们知道,两台机器之间传输文件,最快的方式就是 send file,众所周知,在 Java 中,该技术对应的则是 FileChannel 类的 transferTo 和 transferFrom 方法。
用代码读写内存对程序员来说是非常方便非常自然的,但用代码读写磁盘对程序员来说就不那么方便不那么自然了。
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📷 1 redis 初始 1.1 redis是什么 开源的 具有多种数据结构 高性能key-value服务器 高性能,功能丰富(pipeline,发布订阅,位图等等) 高可用分布式支持 codis Twemproxy 1.2 redis的特性介绍 1.2.1 速度快 官方测试数据是:10w OPS(每秒处理10万的读写) Redis的数据是存储于内存中 Redis是使用C语言编写的,代码也只有50000多行 Redis是单线程的线程模型å Redis速度快的最主要的原因是存储的介质: register fa
说起当前主流NoSql数据库非 Redis 莫属。因为它读写速度极快,一般用于缓存热点数据加快查询速度,大家在工作里面也肯定和 Redis 打过交道,但是对于Redis 为什么快,除了对八股文的背诵,好像都还没特别深入的了解。
背景 还需要场景吗?数据被删除了。。。突发事件,应用上传的数据被程序自动删掉了,可悲的是还没有数据备份,数据是放在系统的 /data/webapps/xxxx/upload 目录下面,可把我们急坏了,之前又没有做过数据恢复的测试,然后我找到了一款数据恢复的软件,成功把删除的大部分数据找回来了,我的数据恢复过程如下。 安装恢复软件 1、epel 仓库安装 如果我们的源里面添加了 epel 仓库的话,我们可以直接使用下面的命令安装。 yum install extundelete -y 2、源码编译安装 wge
快照(snapshot)是最简单的压缩方式。在快照中,全部的当前系统状态都被写入到快照中,存储到持久化的存储中,然后在那个时刻之前的全部日志都可以被丢弃。
自己的本本Y470被折腾的实在看不下去了,装系统又懒,就想着用一键恢复吧,虽然联想的出厂有N多毛用没有的软件。因为前面是自己安装的系统,联想的OEM隐藏分区还在,就安装了一键恢复桌面版,启动程序,提示重启进入恢复环境,哦也,一切正常啊。重启,竟然没进入修复环境,会不会是没关机的原因?好吧,关机,再来一次,还是没进入,我勒个去。。。度娘、谷哥,又要靠你们了。
删错文件 No~~~可能每个人都干过这种事虽然有回收站,但也不保险有时文件就是被真的删掉了有救吗?恢复工具一般大家会选择一些恢复工具很多都是使用受限制的还有就是付费的比较麻烦免费小工具推荐一款绿色软件解压即用快速恢复文件支持磁盘、网络磁盘支持FAT32、NTFS、NTFS5和Ext2FS格式安装包可看作者回复使用按指南下载 https://docs.qq.com/doc/DYVRnWHZXVENxYWRP 然后解压📷2.右键exe运行📷3.扫描要恢复的盘符区域📷4.恢复文件在找回的文件里,选择要恢复的文件,
使用NetDrive软件来替代FileZilla,NetDrive是一个能把FTP空间虚拟成本地硬盘的软件,这样我们就不需要再使用FileZilla来来回拷贝文件了.
redis持久化的意义,在于 故障恢复 。 如果没有对数据进行持久化,那么如果redis遇到灾难性的故障,就会丢失所有的数据。 如果通过redis的持久化机制将数据持久化到硬盘上面去,然后在定期将磁盘上的文件备份到一起其他的服务器上面(比如:云服务器),这样就可以保证即使redis遇到了灾难事故,也可以使用提前备份的文件对数据进行回复,之后丢失最近的一部分数据,而不会全部丢失数据。
电脑在我们的生活中已经很常见了,在工作学习中,都会把重要资料放在磁盘中,可是又害怕被别人拷走,今天就来教你一招,禁止文件复制到U盘。
“log file sync”是等待事件中非常常见的一种,他排在AWR的top5中有时是正常情况,有时则需要格外注意。昨天也听了一次Oracle的网络研讨会,介绍的是AWR相关的分析,从中学习到最重要的一点,就是对于AWR报告中若干信息的判断不能独立地看,需要综合起来,一个参数值大,不一定代表有问题,也可能是正常的,需要具体问题具体分析,其实和日常生活是一样的,头疼,不一定是感冒,也可能是缺少睡眠。
数据库包含的种类: 广义数据库:Oracle,Mysql,PostgreSQL,Redis,Hbase 应用场景 比如说,电商网站:用户账号信息,商品信息,用户订单信息 比如说,网上论坛:主题,发帖,回复 数据库存在的目的 存储,管理,维护大量数据 提供比Excel,磁盘文件读写等更好的性能和可能性 所引法: 查找文件,在索引的时候,需要去磁盘上读取信息 索引的时候,还是在磁盘IO上读,是非常慢的(对比电脑而言)—>磁盘运转 ,单位 毫秒(ms) 内存读写是非常快的,单位 纳秒 (ns)——>毫
SpaceSniffer是意大利的Uderzo Software为Windows平台开发的免费磁盘空间分析器,它使用Shneiderman教授提出的Treemap来可视化磁盘使用情况。操作方法非常简单,打开SpaceSniffer后选择需要扫描浏览的磁盘或文件夹即可,软件界面如下:
从win8刚出的时候手贱买了个98块钱的序列号,到新本子到手觉得不能浪费银子,就装了win8,尝尝鲜后就扔一边了,要折腾还是台式机舒坦。
来源:http://www.cnblogs.com/along21/p/8011519.html
Avast Cleanup Premium 是Avast公司开发的一款强大的电脑优化清理软件,可以进行维护、加速、释放磁盘空间、修复电脑问题等四大模块,还可以删除注册表中的隐藏垃圾。
过去半年,我们团队在机器学习平台上做过一些工作,因为最近看到几篇关于机器学习算法与工程方面的的文章,觉得十分有道理,萌发了总结一下这块的一些工作的念头,我最近工作主要分为两块:1,机器学习框架的研发、机器学习平台的搭建;2,基础NLP能力的业务支持。本篇文章会总结下在机器学习框架这部分系统工作上的一些工作,主要也分为两部分:1,经典框架的支持;2,自研框架的工作;
上述信息被持久化到磁盘,需要注意的是:持久化的 state 不包括某个分片存在于哪个节点这种内容路由信息,集群完全重启时,依靠gateway的recovery过程重建RoutingTable。 当读取某个文档时,根据路由算法确定目的分片后,从RoutingTable中查找分片位于哪个节点,然后将请求转发到目的节点。
参考 https://www.redteaming.top/2019/07/15/%E6%B5%85%E6%9E%90Redis%E4%B8%ADSSRF%E7%9A%84%E5%88%A9%E7%94%A8/
导语|近年来,Redis 变得越来越流行。Redis 持久化、主从复制、哨兵、分片集群是开发者常遇到的、看似容易理解的概念。它们存在什么联系?Redis 为什么会演化出几种架构模式?腾讯云后台开发工程师谭帅将带你一步步构建出稳定、高性能的 Redis 集群。了解 Redis 做了哪些方案来实现稳定与高性能之后,你在日常使用 Redis 时,能够更加游刃有余。
结合网上资料,自己亲自动手实践,每步安装都有截图,解释说明如何在Mac 安装 VM 虚拟机然后再装 Ubuntu 系统。
MBR分区表磁盘中的扩展分区不能格式化,即只能格式化主分区和逻辑分区; 格式化操作是即时生效的,不需要重启Linux系统,但此时用df命令并不能查看到磁盘的文件系统和类型,原因是还没有进行挂载。
VirtualBox虚拟机的Kali系统因某些原因导致无法进入系统,尝试了各种修复方法都失败了,所以只能选择备份下Kali里的重要数据,然后再重装升级一下Kali。
Web项目聚集地的朋友求助关于PL/SQL Developer连接虚拟机Oracle数据库的教程,他说自己操作过程遇到很多错误,可以说操作中有很多注意的地方,找过很多文章博客都是寥寥草草,几笔带过。我打算把自己的安装调试历程用图文的方式一步一步呈现出来,这将是一篇最仔细最全面的图文教程。另外本次教程用到的所有镜像,安装包都会提供。由于小编在考研,只能晚上奋战,如有纰漏还请见谅(现在是凌晨3点)
本文介绍了Raft算法的原理、核心概念、算法流程以及其在CMQ(云消息队列)中的应用。Raft算法是Google Spanner中使用的分布式一致性算法,它通过选举出一个Leader来负责处理所有客户端请求,从而确保数据的一致性和可靠性。CMQ作为腾讯云的一款消息队列服务,也采用了Raft算法来保证消息的可靠传输。
2PC全称是Two-PhaseCommit,翻译过来是二阶段提交,是分布式事务XA规范(XA规范是X/Open DTP定义的交易中间件与数据库之间的接口规范)的实现思路,满足CAP理论的CP,是强一致性事务。
休眠是将内存中当前存储的内容保存到硬盘驱动器,以使您的PC完全关闭的过程。当您的计算机休眠时,它将对系统文件和驱动程序进行快照并在关闭之前将该快照保存到硬盘中。这样可以使您的计算机更快地启动,默认情况下启用了Hibernate,并为其文件“ hiberfil.sys”文件保留了一些磁盘。您随时可以打开PC使其从休眠状态恢复,并从上次中断的地方继续工作。
现如今 Redis 变得越来越流行,几乎在很多项目中都要被用到,不知道你在使用 Redis 时,有没有思考过,Redis 到底是如何稳定、高性能地提供服务的?
今天分享几个文件搜索利器,下载地址在公众号苏生不惑后台回复2023909,你的小电影要藏不住了
看到一个错误是: We're sorry but house doesn't work properly without JavaScript enabled. Please enable it to continue.
点击上方蓝色“程序猿DD”,选择“设为星标” 回复“资源”获取独家整理的学习资料! 来源 | juejin.im/post/6860252224930070536 「羊毛+福利」撸一波超便宜的云服务,完成任务DD另外送奖励! 日志是 mysql 数据库的重要组成部分,记录着数据库运行期间各种状态信息。mysql日志主要包括错误日志、查询日志、慢查询日志、事务日志、二进制日志几大类。 作为开发,我们重点需要关注的是二进制日志( binlog )和事务日志(包括redo log 和 undo log ),本
在做负载均衡时有多台Web服务器提供访问服务,通过负载均衡器调度分发。但如果将网站文件都分别部署在所有Web服务器上,则需要对所有Web服务器都进行文件维护,同时需要考虑文件同步问题,这将带来极大的工作量。
很多人都喜欢在自己的电脑上装个双系统啥的,毕竟现在硬盘的成本是越来越低了,像明月这种老爷机都是双硬盘了,不多装个系统真心有点儿对不起它呀!前几天体验了一番 Linux Mint 19 后(可参考【Linux Mint 19 体验学习笔记】一文)感觉各种的不爽,特别是没有 QQ 和微信真心接受不了,没有想到这么多年过来了, Linux 桌面版依然还是这么的“鸡肋”,唉!
本节的目标,是不依赖任何分布式框架和中间件,全程“手工”设计、开发一个有难度的分布式集群MyCluster,以提升自我的硬核架构能力,具体的技术要求如下。
经过上次redis超时排查,并联系云服务商解决之后,redis超时的现象好了一阵子,但是最近又有超时现象报出,但与上次不同的是,这次超时的现象发生在业务高峰期,在简单看过服务器的各项指标以后,发现只有cpu的使用率在高峰期略高,我们是8核cpu,高峰期能达到90%的使用率,其余指标都相对正常。
Linux系统下文件数据储存在"块"中,文件的元信息,例如文件的创建者、文件的创建日期、文件的大小等。这种储存文件元信息的区域就叫做inode,中文译名为"索引节点"。inode也占用硬盘空间,硬盘格式化的时候,操作系统自动将硬盘分成两个区域。一个是数据区,存放文件数据;另一个是inode区(inode table),存放inode所包含的信息。
实验要求: 1、安装KVM所需软件,验证。 2、设置KVM网络,将网络设置为桥接模式。 3、使用virt-manager安装linux系统。 4、学会基本kvm管理的命令 (1)查看虚拟机的状态 (2)虚拟机的关机,强制关机和开机 (3)虚拟机的挂起和恢复 (4)配置虚拟机实例伴随宿主机自动启动 (5)导出虚拟机配置 5、kvm文件管理 (1)将raw格式磁盘转换为qcow2格式 (2)转换后,修改xml配置文件 (3)查看虚拟机磁盘信息 6、虚拟机克隆 7、虚拟机快照管理 步骤: 1、搭建yum,安装KV
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