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现在，我想找出这9个分量中的哪个分量仅具有1904名患者中的一个患者，与其他患者相比，该患者的方差>10% (可能将此患者视为该组件中的异常值)。最后，我计划删除这些已识别的组件。例如，我计算每个组件中患者的方差。然后我意识到组件3在1904名患者中有一名患者，与其他=>相比，该患者的方差>1
浏览 12提问于2021-02-07得票数 0
我用灰度图像的值填充一个数组。现在我用以下命令展平数组：当我打印ben_flat.shape时，我得到一个不是非零的(
浏览 13提问于2017-02-24得票数 2
在PCA分析中，当第一个分量覆盖总方差的99%以上时，它意味着什么？我有一个大小为500X1000的特征向量，我使用Matlab的pca函数返回coeff，得分，潜隐，tsquared，解释。变量“解释”返回每个组件所涵盖的方差百分比。
浏览 2提问于2015-06-11得票数 3
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我需要写一个函数，它生成维度d中n个独立高斯变量的样本，期望值为0，其中对于i=1，...d，第i个分量的方差为1/i。该函数应将样本作为形状为(n，d)的矩阵返回。我想过使用rng.standard_normal()，但我不知道如何生成一个样本，这样每个i个组件都会有一个方差1/i。感谢任何帮助。
浏览 0提问于2021-10-17得票数 0
我是python新手，这些天我正在学习PCA分解，当我使用explained_variance_ratio_时，我发现默认情况下结果是按如下方式排序的：这是我以前的手术：print("Ratio:",my_pc
浏览 0提问于2018-09-11得票数 3
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pixel和year有1,225种组合，因为数据是从25个研究年份中每一年的49个地理像素的年度时间序列中计算出来的。在每个像素年份内，我计算了propvar，即由给定像素年份的时间序列的快速傅立叶变换的给定分量解释的总方差的比例。然后我计算了cumsum，这是一个像素年份内每个频率分量的propvar的累积和
浏览 0提问于2011-11-16得票数 11
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现在我想做主成分分析，只选择方差最大的第一个分量。现在如何选择第一个组件？我不确定这三个不同的输出矩阵。
第二，我还想计算每个组件解释的差异百分比。我该怎么做？
浏览 5提问于2015-06-04得票数 1
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下面是这个模型的总结 Thinning interval = 10Region 0.2164 5.163e-17 0.358 1000
eff
浏览 6提问于2014-01-08得票数 7
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Importance:Explained Variance然而，当我改变数据交换A和B的位置时，只是重要性发生了变化，但解释的差异仍然存在，为什么解释的差异没有根据0.01641606 0.98358394变化？
浏览 2提问于2017-12-16得票数 0
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我有一个m*n维数的矩阵M。M包含n个数据，每个数据都有m维，且m比n大。现在我的问题是，如何计算PCA of M，使用OpenCV中的SVD来保持总负载或能量的99%<code>E 213</code>的特征向量，步骤或步骤是什么？
浏览 2提问于2013-04-18得票数 2
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我想在RStan中定义一个协方差矩阵。 类似于如何为标量和向量值提供约束，例如实数a，我想提供协方差矩阵的前导对角线必须为正的约束，但非对角线分量可以采用任何实际值。有没有办法强制要求矩阵也必须是半正定的？否则，产生的一些样本将不是有效的协方差矩阵。
浏览 51提问于2019-06-19得票数 1
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=gaulss(), data=somedata) 我可以使用gam.vcomp()函数来估计所解释的部分偏差，或者至少估计每个预测器的相对重要性吗？如果是:由于这是一个同时建模均值和方差的特例，我如何才能标准化相对重要性？我需要做的是： a <- gam.vcomp(b)
relative_importance <- a[ , 1] / sum(a[ , 1]) 或者我必须对均值和方差分量进行拆分，即： a <- gam.
浏览 29提问于2020-12-04得票数 2
这是我的考试任务。假设我有一个200x6矩阵，其中200人就6个问题对一部电影进行了投票，每个问题的分数为0，1 (0:不同意，1:同意)。为了获得6维数据集的有用概述，我想绘制数据的秩2近似值。200, 6); %some data Ak = U(:, 1:2) * S(1:2, 1:2) * V(:, 1:2)';
我想将此近似值绘制为2D散点图，每个调查参与者使用U或V坐标作为中间坐标，使用"*"-mark，这
浏览 0提问于2017-05-28得票数 0
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当我们谈到PCA时，我们说我们用它来降低数据的维数。我有二维数据，使用PCA将维数降到一维.第一个组件将以这样的方式捕获最大方差。第一组分最大是什么意思？变异？另外，如果我们取三维数据并将其维数降为2-d，那么第一分量将沿x轴或y轴建立最大方差？
浏览 2提问于2022-06-15得票数 5
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在sklearn ()的文档中，它说(假设他们的'==‘是赋值操作符)：但他们为什么要这么做？另外，如何将形状为1,25到1,10的输入直接转换(没有堆叠的虚拟数组)？
浏览 0提问于2018-06-26得票数 4
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在MCMCglmm中，我很难记住美国、idh和idv函数的含义。我知道这些是考虑到随机方差-协方差结构的函数，但它们是英语中某些单词的缩写吗？记住它们和它们的潜在意义是很有帮助的。非常感谢。
浏览 3提问于2020-06-30得票数 1
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我正在尝试使用计算n*p矩阵X的主分量。然后按照本文中的方法()计算每个主成分的调整方差。在本文中，我对修改后的PC进行QR分解，并通过(R[j][j])^2计算调整后的方差。
但其结果(修正PC的方差)并不是单调递减的。如下所示，第三台PC的方
浏览 1提问于2017-09-25得票数 1
scikit learn中的主成分分析有一个名为"explained_variance“的属性，它捕获每个组件所解释的方差。我在scikit learn中没有看到类似的FactorAnalysis。如何计算因子分析中每个分量所解释的方差？
浏览 0提问于2016-12-30得票数 3
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t-SNE算法中维数的选择
、、、、
对于主成分分析，我们可以看到variance_score，并说明每个主成分中包含了多少百分比的原始数据方差。有了这些方差得分，我们可以绘制弯头图，并确定可视化数据的维度。有没有办法确定t-SNE中的维数？
浏览 20提问于2020-06-19得票数 0
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我运行了一个混合模型，logistic回归，用遗传关系矩阵调整我的模型，使用一个名为GMMAT (函数：glmmkin())的R软件包。我的模型输出包括(摘自用户手册)：
P：尺寸等于样本<
浏览 6提问于2016-09-21得票数 4
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