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【教程】利用Tensorflow目标检测API确定图像中目标的位置

Github repo地址：https://github.com/tadejmagajna/HereIsWally 这篇文章描述了使用Tensorflow目标检测API来训练神经网络的过程，并使用围绕它构建的...开始之前，请确保按照说明安装Tensorflow目标检测API。 准备数据集 神经网络是深度学习的过程中最值得注意的过程，但遗憾的是，科学家们花费大量时间的准备和格式化训练数据。...最简单的机器学习问题的目标值通常是标量(比如数字检测器)或分类字符串。Tensorflow目标检测API训练数据使用两者的结合。它包括一组图像，并附有特定目标的标签和它们在图像中出现的位置。...训练 Tensorflow目标检测API提供了一个简单易用的Python脚本来重新训练我们的模型。...我写了一些简单的Python脚本（基于Tensorflow 目标检测API），你可以在模型上使用它们执行目标检测，并在检测到的目标周围绘制框或将其暴露。

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    用户体验之如何明确定义了目标受众

    摘要：即使您的目标受众特征非常广泛，您仍应确定该受众群体中的特定用户组，以用于UX研究和设计。 当设计服务于大量不同的用户时，利益相关者有时会指出设计必须以“每个人”为目标。...但是对目标受众的任何范化范畴的定义，实际上会导致大多数人的实际可用性理解的降低。如果不了解用户是谁，您就有可能获得有偏见的研究结果和不连贯的设计选择。...频繁使用是需求和目标的结果：人们更多地使用它，因为任务或内容对他们很重要。 反之亦然 - 不经常使用意味着对用户的熟悉程度较低且不太重要。...除了使用频率之外，还有许多其他方法可以将大量受众细分为更具体的群体： 受众差异化 例 目标优先级：对于某些类型的用户，任务本质上更重要吗？...应用用户类别以改善UX结果 当您确定了受众的重要特征时，您可以通过以下几种方式应用它们： 数据驱动：审查分析或调查数据，以估算划分用户群的截止点。

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    新人做性能测试，如何确定目标压测TPS?

    今天来聊聊当你准备对一个系统进行压测时，如何确定它的压测目标TPS？ 首先，这道题不仅工作中会遇到很实际的问题，前段时间小牛去面试也经常会被问到，详情参考文章： 最近面试了几家公司，分享一波经验！...所以业务和领导直接把TPS1200列为了我们测试环境压测优化目标。 这个确定下来之后，接下来好办了，无非就是设置各种压测场景，比如单接口，混合场景，长时间稳定性测试等等对服务器做压力测试。...然后，进行施压，找到性能拐点，达不到的话就根据监控逐个分析排查瓶颈在哪里，很多时候都是交给开发去进行优化，直到达到目标TPS1200即可。 以上，说的是一种理想情况，然而很多公司情况并不是这样的。...有了这些数据就好办了，我们可以编写脚本，统计出接口在哪个时间段访问量最高，多长时间调用多少次，然后跟上面方法一样进行计算确定TPS。 啥，不会编写脚本？请运维大佬吃个饭，帮你写个脚本还不是轻轻松松。...当然，接下来还有比较多的一种情况，就是我们这是个新项目，生产上面没数据，那么怎么确定TPS呢？ 这个时候，还有一种方法可以进行参考，就是二八定律。

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    API 治理的目标是什么？

    建立有效的API治理需要正确理解其目标，但它究竟是什么呢？是定义标准或规则并应用它们吗？都不是。虽然这些是治理的一个重要手段，但这并非其最终目的。...为了揭示API治理的真正目标，让我们探讨一下在适当地制定标准后能得到什么。 1....如果API是公开的，那意味着收入减少。 因此，缺乏标准不仅导致了 API 间存在不一致性问题, 还对 API 设计师、消费者以及提供商组织财务产生了负面影响。 2....一致的设计模式使用户的工作更容易： 由于所有API调用都具有共同的外观和行为，因此将任何API调用集成到应用程序中变得简单快捷。这也让API更具吸引力。...除了 API 设计和标准之外，API 治理还可以涵盖很多其他事物, 如 API 产品定义、安全性和实现等。它可以采取不同形式,如自动化、研讨会或培训课程等。

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    你确定你的 REST API 真的符合 REST 规范？

    什么是 RESTful API 首先，想问一个问题，你的项目里真的有真正的 RESTful API 吗？ 如果你认为你的项目有 RESTful API，那么你很可能错了。...因为你通过高质量的 API 规范实现的 api 将会是一致的，具有清晰的结构、良好的文档和高的单元测试覆盖率。 通常，REST API规范与其文档相关联。...正确的 API 描述不仅仅是编写好 API 文档。...为 API 编写单元测试 行为驱动开发(BDD)是开发 REST api 的理想选择。最好不是为单独的类、模型或控制器编写单元测试，而是为特定的 API 编写单元测试。...这将使使用你的 API 的开发人员感到轻松，并且肯定比手工填写 REST API 文档模板要好。

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    PIoU Loss: 实现复杂场景下的精确定向目标检测

    摘要使用定向包围框（oriented bounding box）进行目标检测可以通过减少与背景区域的重叠来更好地定位有旋转倾斜的目标。...OBB：oriented bounding box，定向目标框，指不限制倾斜角的目标框?HBB：Horizontal bounding box，水平目标框，默认倾斜角度是0?...PIOU：Pixels-IoU loss：用像素累加的方法（而不是坐标）近似计算两box的交并集面积解决的问题：非水平状态的box识别（对比普通的水平目标框），具有很大的长宽比的目标（对比下图和Retail50k...Related work基于SSD训练一个具有旋转不变性的检测器基于Faster RCNN训练一个旋转检测器设计RoI 变换器以学习从BB到OBB的旋转不变特征利用生成式模型抽取OBB候选框，依靠局部最大似然确定选值存在的问题...：针对遥感航空图像，背景简单，且物体不是具有大长宽比的目标。

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    CVPR 2019：精确目标检测的不确定边界框回归

    1.研究背景 在大规模目标检测数据集中，一些场景下目标框的标注是存在歧义的，这种情况如果直接使用以前目标检测的边界框回归损失，也即是Smooth L1Loss会出现学习很不稳定，学习的损失函数大的问题。...特别的，为了捕捉边界框预测的不确定性，首先将边界框的预测以及ground truth框分别看做高斯分布函数和狄克拉分布函数。则新定义的回归损失可以看作是预测分布和真实分布之间的KL散度。...(3)所学概率分布反映了边界框预测的不确定性水平。 3.1边界框参数化 基于双阶段的目标检测网络如Faster-RCNN，MaskR-CNN。...标准差σ测量估计的不确定度。当σ趋近于0时，表示网络对估计的位置非常有信心。...意义 综上，大规模目标检测数据集中的不确定性会阻碍最先进的目标检测算法的性能。分类置信度并不总是与定位置信度密切相关。本文提出了一种新的具有不确定性的边界盒回归损失方法，用于学习更精确的目标定位。

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    新人学前端，怎么确定目标的阶段性比较好？

    学前端怎么确定目标，这类文章网上有许多。但关于这个问题，我也有自己的想法呀，所以我今天也想写一篇这个方面的文章。...所以我今天才会想起写一下，确定学习目标的文章。还是先从大方向上来谈，这篇文章是写给零基础同学，不管你们是自学还是大四，或是研二，你们面对的情况应该是一样，“都是要着急找工作”。...那么第一，目标确定，就是找工作。要在开始学习半年之后，能找着工作。 第二，如果你是在校生，一定要搞清楚，什么样的水平可以通过面试被录用？ 这个“及格线”在哪里？一定有的。...就像当初你们考研、考某大学啊，都是要搞清楚往年的分数线，要去目标大学里跟招生老师咨询情况。那放在找工作上看，都是一样的嘛。 找工作是很现实，也很讲究技巧的事情。不要自己一路的闷头学。

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    满足 Google Play 目标 API 等级 (targetSdkLevel) 的要求

    其中部分变更仅适用于那些通过 manifest 文件中的 targetSdkVersion 属性 (即目标 API 等级) 明确指出支持新版 API 行为的应用。...请将您的应用目标 API 等级设置为最新版本并确保用户能够享用这些改进项目，同时允许应用在低版本 Android 仍旧可以运行。...适配新目标等级后，应用可以利用 Android 平台最新功能 (latest features) 给用户创造更美好的体验。...本文重点说明了开发者在更新目标 API 中应该注意的几个事项，从而满足 Google Play 的要求。...查看更多指导文档链接 现代化您的应用 当您在更新应用目标 API 等级时，请考虑应用平台近期发布的新功能，让您的应用更为现代化并为用户带去更好的体验。

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    用 TensorFlow 目标检测 API 发现皮卡丘！

    翻译 | 于志鹏 整理 | 吴璇 在 TensorFlow 众多功能和工具中，有一个名为 TensorFlow 目标检测 API 的组件。...这个库的功能正如它的名字，是用来训练神经网络检测视频帧中目标的能力，比如，一副图像。 需要查看我之前的工作的话，请查看文末链接，我解释了在安卓设备上采用 TensorFlow 识别皮卡丘的整个过程。...数月之后，我开始着手优化我之前训练的检测皮卡丘的模型，目的是直接使用 Python、OpenCV、以及 TensorFlow 来检测视频中的目标。源代码可以从我的 GitHub 中获取。...从视频中检测 从视频中进行目标检测并不像听到的那么困难或奇特。从外行角度，我们可以讲视频是一组按顺序排列的图像，所以从视频中进行目标检测和在正常图像中进行检测是非常相似的。为什么非常相似？...总结与回顾 在这篇文章中，我介绍了如何使用 TensorFlow 目标检测库在视频中检测皮卡丘。文章开头，介绍了一些我之前的工作，使用模型的早期版本在安卓设备上进行目标检测。

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    教程 | 如何使用Docker、TensorFlow目标检测API和OpenCV实现实时目标检测和视频处理

    选自TowardsDataScience 作者：Léo Beaucourt 机器之心编译 参与：李诗萌、路雪 本文展示了如何使用 Docker 容器中的 TensorFlow 目标检测 API，通过网络摄像头执行实时目标检测...此外，我还在项目中添加了视频后处理功能，这一功能也使用了多进程，以减少视频处理的时间（如果使用原始的 TensorFlow 目标检测 API 处理视频，会需要非常非常长的时间）。...用于数据科学的 Docker 鉴于大量文章对 TensorFlow 目标检测 API 的实现进行了说明，因此此处不再赘述。作为一名数据科学家，我将展示如何在日常工作中使用 Docker。...实时目标检测 首先我试着将目标检测应用于网络摄像头视频流。...视频处理 为了成功用网络摄像头实时运行目标检测 API，我用了线程和多进程 Python 库。

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    权重系数确定问题_如何确定权重系数例子

    如何确定各个指标的权重，这里介绍两种方法：熵值法和pca确定权重。也可用于特征工程中确定特征权重。 一、熵值法 1、熵的概念　　 　　信息论中，熵是对随机变量不确定性的度量。...熵值越小，无序程度越小，不确定性越小，信息量越大；熵值越大，无序程度越大，不确定性越大，信息量越小。可用熵值计算特征的离散程度，离散程度大的特征对综合值影响更大。 　　...熵的计算公式 2、熵值法确定权重 指标1 指标2 …… 指标m … … … … 确定指标1到指标m的权重 指标值不同取值的出现次数相差大，熵小，信息量大，权重应大；指标值不同取值的出现次数相差小，...熵值法确定权重的步骤： 1、归一化 对指标值进行归一化，归一化时，应考虑指标值的影响 当指标值越大越好时，可使用公式 x=(x-xmin)/(xmax-xmin) 当指标值越小越好时，可使用公式 x=(...用pca确定权重系数需要知道三个条件： 指标在各主成分线性组合中的系数 主成分的方差贡献率 指标权重的归一化 ex：n个主成分，m个指标 w表示各主成分的系数，wij表示第一个主成分第j个指标的系数，fi

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    自学记录鸿蒙API 13：实现多目标识别Object Detection

    这次，我决定通过学习HarmonyOS最新的Object Detection API（API 13），一步步探索如何实现多目标识别应用，并通过亲手完成一个完整的项目来验证自己的学习成果。...第一阶段：了解Object Detection API的功能HarmonyOS的Object Detection API提供了以下能力：目标类别识别：识别图像中目标的类别，如风景、动物、植物等。...边界框生成：为识别的目标生成精确的边界框，便于后续处理。高精度置信度：为每个目标提供置信度分数，衡量识别结果的可靠性。多目标支持：能够在单张图片中同时检测多个目标对象。...功能扩展目标类型可视化：在图片上绘制检测到的目标边界框。分类统计：统计不同类别目标的数量。实时检测：结合相机模块实现实时多目标识别。...最后的感悟通过此次学习和实践，我不仅掌握了多目标识别API的基本功能，还深刻认识到其广阔的应用场景。

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    如何评估学习目标的可行性与成本：从不确定到明晰的实践指导

    引言 无论是个人发展还是职业规划，设置和达成目标都是必不可少的环节。然而，在这个过程中，很多人（包括我）常常面临一个问题：如何准确评估目标的可行性和达成它所需的成本？...预防挫败感：准确的评估可以降低因难以达成目标而产生的挫败感。 优化决策：通过评估，我们可以更明智地选择值得追求的目标。 评估步骤 第一步：明确目标 在考虑可行性之前，首先需要明确目标。...第五步：做决策 综合所有信息，评估目标的整体可行性和所需成本，然后决定是否值得追求。 实例分析 比如是一名Go开发工程师，希望在未来成为一名软件架构师。...通过这样的评估，你可以更清晰地了解成为软件架构师的目标是否符合你的实际情况和长期规划。 总结 评估学习目标的可行性和成本是一个复杂但必要的过程。...通过明确目标、收集信息、评估成本和风险，我们可以更精准地规划自己的学习路径和资源分配。希望本文能帮助你在这方面有所提升，使你能更自信地迈向成功。

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