确定熊猫的年度业务年度
可以理解为确定熊猫的一年期业务计划和目标。在云计算领域中，确定熊猫的年度业务年度可以涉及以下方面：
- 业务规划与目标：确定熊猫公司的年度业务发展方向和目标，如增加用户数量、提升用户体验、扩大市场份额等。
- 前端开发：前端开发是指构建用户界面的技术，包括HTML、CSS和JavaScript等技术。通过优化用户界面和交互设计，提升用户体验和用户参与度。腾讯云推荐的产品是腾讯云CDN（内容分发网络），详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cdn
- 后端开发：后端开发是指构建应用程序的服务端逻辑，常用的后端开发语言有Java、Python、Node.js等。通过后端开发，实现业务逻辑和数据处理。腾讯云推荐的产品是腾讯云云服务器（CVM），详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 软件测试：软件测试是为了检测和评估软件的质量和功能是否符合需求。可以采用自动化测试和手动测试相结合的方式来确保软件的稳定性和安全性。腾讯云推荐的产品是腾讯云质量测试云（QTaaS），详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/qtaas
- 数据库：数据库是用来存储和管理数据的系统，常用的数据库包括MySQL、Redis、MongoDB等。通过合适的数据库选择和优化，提升数据的存取速度和安全性。腾讯云推荐的产品是腾讯云云数据库（CDB），详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cdb
- 服务器运维：服务器运维是指对服务器进行配置、监控和维护，保证服务器的稳定运行。通过使用服务器监控和自动扩展等技术，提高服务器的可用性和性能。腾讯云推荐的产品是腾讯云云服务器（CVM），详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 云原生：云原生是一种构建和运行云端应用的方法论，包括容器化、微服务架构、自动化运维等。通过云原生技术，提升应用的可扩展性和弹性。腾讯云推荐的产品是腾讯云容器服务（TKE），详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/tke
- 网络通信：网络通信是指通过互联网或局域网进行数据传输和通信。常见的网络通信协议有HTTP、TCP/IP等。通过优化网络通信，提高数据传输的速度和稳定性。腾讯云推荐的产品是腾讯云负载均衡（CLB），详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/clb
- 网络安全：网络安全是保护计算机网络免受未经授权的访问、破坏、窃取或破坏的过程。常见的网络安全技术包括防火墙、加密和身份认证等。通过网络安全技术，确保熊猫的业务数据和用户隐私的安全。腾讯云推荐的产品是腾讯云Web应用防火墙（WAF），详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/waf
- 音视频：音视频技术是指处理和传输音频和视频信号的技术，包括编解码、压缩、流媒体等。通过音视频技术，提供高质量的音视频服务和体验。腾讯云推荐的产品是腾讯云音视频处理（VOD），详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/vod
- 多媒体处理：多媒体处理是指对多种媒体类型（如音频、视频、图像等）进行处理和编辑的技术。通过多媒体处理，实现多媒体内容的转码、编辑和增强等功能。腾讯云推荐的产品是腾讯云智能多媒体处理（MPS），详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/mps
- 人工智能：人工智能是模拟人类智能的理论、方法和技术。在云计算领域，人工智能可以用于数据分析、图像识别、自然语言处理等应用。腾讯云推荐的产品是腾讯云人工智能开放平台（AI Lab），详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/ai
- 物联网：物联网是指通过互联网将各种物理设备连接起来，实现智能化的管理和控制。在云计算领域，物联网可以用于设备监控、远程控制和数据分析等。腾讯云推荐的产品是腾讯云物联网开发平台（IoT Hub），详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/iothub
- 移动开发：移动开发是指开发适用于移动设备的应用程序，包括iOS和Android平台。通过移动开发，提供便捷的移动应用和服务。腾讯云推荐的产品是腾讯云移动应用开发平台（MAD），详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/mad
- 存储：存储是指数据的长期保存和管理，包括文件存储、对象存储和块存储等。通过合适的存储选择和管理，确保数据的安全和可靠性。腾讯云推荐的产品是腾讯云对象存储（COS），详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cos
- 区块链：区块链是一种去中心化的分布式账本技术，可以实现数据的不可篡改和可信任。在云计算领域，区块链可以用于数字资产管理、合约执行和溯源等应用。腾讯云推荐的产品是腾讯云区块链服务（TBaaS），详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/tbaas
- 元宇宙：元宇宙是一个虚拟的、与现实世界相似的世界，可以通过虚拟现实技术进行交互和体验。在云计算领域，元宇宙可以用于虚拟会议、虚拟展览和虚拟旅游等应用。腾讯云推荐的产品是腾讯云元宇宙（Tencent Meeting），详情请参考：https://meeting.tencent.com/
总结：确定熊猫的年度业务年度涉及到前端开发、后端开发、软件测试、数据库、服务器运维、云原生、网络通信、网络安全、音视频、多媒体处理、人工智能、物联网、移动开发、存储、区块链和元宇宙等专业知识和技术。腾讯云提供了一系列相关的产品和服务，如腾讯云CDN、腾讯云云服务器、腾讯云质量测试云、腾讯云云数据库、腾讯云容器服务、腾讯云负载均衡、腾讯云Web应用防火墙、腾讯云音视频处理、腾讯云智能多媒体处理、腾讯云人工智能开放平台、腾讯云物联网开发平台、腾讯云移动应用开发平台、腾讯云对象存储、腾讯云区块链服务和腾讯云元宇宙等。这些产品和服务可以帮助熊猫实现年度业务计划和目标。
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2回答
我发现自己在查询业务年间的记录时遇到了问题。在这种情况下，业务年度始终从01/08/YYYY开始，到31/07/YYYY结束。例如: For 2019-2020 business start：01/08/2019 ends 31/07/2020 For 2020-2021 business start：01/08/2020 ends 31/07/2021 当我今天打开数据库时，记录仍然显示，即使这是一个新的业务年度。就好像我的查询从新的业务年度开始就不起作用了。我有： 'To return records for the Current Business year:
SELECT *
浏览 12提问于2020-08-03得票数 0
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2回答
我有五年的金融数据。财政年度从7月1日开始，6月30日结束。我想计算一下每个财政年度的财政周。我想对数据帧的date列应用一些操作，以便当我编写类似于df['date].dt.week的内容时，它应该返回财务周号，而不是返回日历周号。因此，我使用了以下代码来执行所需的输出：
df['date'] = df['date'].apply(pd.Period,freq='W')
df['date'].dt.week
但它并没有产生预期的结果。有人能引导我到哪里去犯这个错误吗？
浏览 0提问于2020-10-22得票数 0
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我们在一个旧项目中使用Telerik asp.net控件(但它使用的是telerik的最新版本)。
PivotGrid中的所有摘要都是基于日历年(从1月开始)，我们需要将其更改为任意的财政年度(例如从7月开始)。
例如，2016年Q1的总结应该是从7月到9月，而不是从1月到3月。
有什么方法可以自定义Telerik PivotGrid来做到这一点吗？
浏览 1提问于2016-05-20得票数 0
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我有一个期限fiscal栏，我想过滤最近一个财政年度的数据。pandas中是否有任何方法来筛选/查询周期query列。下面是创建所需数据帧的代码：
import datetime
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([datetime.date(2019, 10, 25), datetime.date(2019, 6, 25),
datetime.date(2020, 3, 25), datetime.date(2018, 10, 25),
datetime.date(2017
浏览 3提问于2020-03-17得票数 1
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4回答
我有一个名为DT的datetime64列的数据格式。是否可以在4月1日至3月31日的财政年度内使用群？
例如,
Date | PE_LOW
2010-04-01 | 15.44
...
2011-03-31 | 16.8
2011-04-02 | 17.
...
2012-03-31 | 17.4
对于上述数据，我希望按2010-2011财政年度和2011-2012财政年度分组，而不创建额外的列。
浏览 8提问于2014-10-13得票数 5
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1回答
我有一个熊猫数据栏，它有一个名为date的日期时间专栏。如何创建一个新的列来表示澳大利亚财政年度，使用date列？
澳大利亚财政年度从7月1日开始，下一年于6月30日结束。
示例1: 10 2019年6月10日为2019年财政年度示例2: 2019年7月5日为2020财政年度
浏览 1提问于2021-09-02得票数 0
我需要将一些价值分配给每年12月1日开始到11月30日结束的财政年度。
包含值字段的行位于具有引用号和事件日期的表(表A)中。
表A
ReferenceNumber，Value，IncidentDate
1、10.00、01/12/14
2、15.00、10/05/13
3、20.00、14/10/13
表A是表B的联接，该表也有引用号，并包含包括开始日期字段在内的事务性数据。每个参考编号可能有几个具有不同开始日期值的事务，目的是确保从表B中选择的行是从表A中的事件日期之前的最近开始日期的行。
表B
ReferenceNumber，StartDate
1，01/05/14
01/05/15
2
浏览 1提问于2015-12-18得票数 1
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包含每月报表的df如下所示：
df=pd.DataFrame((x*x).dropna(),columns=['mthly rtrn'])
mthly rtrn
2016-09-30 0.002488
2016-10-31 -0.004692
2016-11-30 0.003157
2016-12-30 -0.000503
2017-01-31 0.008019
2017-02-28 0.010055
2017-03-31 0.003435
2017-04-28 0.002577
2017-05-31
浏览 2提问于2017-07-07得票数 0
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3回答
每年10月1日开始营业。我需要两个查询，一个返回当前业务年度的所有记录，另一个返回上一个业务年度的所有记录。在这种情况下，闰年并不重要。
我写过：
strSql1 = "SELECT * FROM Orders WHERE DateDiff('d',
[OrderDate], [YearStart])<=365 ORDER BY [OrderDate] ASC"
Me.frmCurrentYear.Form.RecordSource = strSql1
strSql2 = "SELECT * FROM Orders WHERE DateDif
浏览 3提问于2020-05-03得票数 1
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我正在将一些包含年度报告信息的股票数据导入到pandas DataFrame中。但是年度报告的结束日期是一个奇怪的月份(1月底)，而不是年底。
years = ['2017-01-31', '2016-01-31', '2015-01-31']
df = pd.DataFrame(data = years, columns = ['years'])
df
Out[357]:
years
0 2017-01-31
1 2016-01-31
2 2015-01-31
当我尝试添加一个显示报告数据有效时间段的P
浏览 9提问于2018-03-05得票数 0
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1回答
我有这样的数值数据：
Day High Low
01/01/01 200 100
02/01/01 210 100
03/01/01 190 110
每一行，我根据以下公式动态生成高目标和低目标：
Day High Low High-Target Low-Target
01/01/01 200 100 300 70
02/01/01
浏览 1提问于2018-08-05得票数 1
1回答
汇总生产报告(静态过滤器)
、、、、
我有一个特定的静态格式的报告要开发：
对于每一行，我必须根据屏幕截图中提到的要求进行过滤。
对于财产，我应该生成本年度和前几年的保费，为非综合服务协议和综合服务协议基于过滤器:覆盖Type=兼职和覆盖类型=保险和业务线=财产。
以此类推。
你知道如何使用报表生成器做到这一点吗？
浏览 1提问于2019-03-26得票数 0
1回答
我正在尝试使用这个，但最终，我得到了相同的年度月-日格式，其中我的年度改为默认的"1900“。如果可能的话，我只想买两双。
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], format="%m-%d")
浏览 5提问于2022-05-15得票数 0
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我正在按财政年度分析事务，并使用有日期时间列和年度单独列的dataframe。我们的财政年度是7月1日，xxxx -6月30日，xxxx。下面的代码适用于所有日期，但2018年7月1日开始的任何日期除外，该日期属于2018-2019财政年度。标签不会产生任何关于日期的东西。知道为什么吗？
y_min = min(data['year'].unique()) # 2008
y_max = max(data['year'].unique()) # 2018
labels = [str(x) + ' - ' + str(x+1) for x in n
浏览 0提问于2018-10-09得票数 0
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3回答
我们正在建立一个发票管理应用程序，需要帮助/建议与以下.
发票应从1开始，而按照诸如1 2 3 4 5 6 7 8，而不是1 3 4 7等系列，它应该从每个财政年度开始1次，例如，它应该在2012年开始1次，，如何显示所有早于2011年2月和2010年3月以后的发票意味着财政年度
我们希望你提出建议来实现这一目标。谢谢。
浏览 4提问于2011-03-21得票数 2
2回答
财政年度从7月1日开始，6月30日结束。
我需要以以下格式计算财政年度+月份
26/05/2006 2005011
26/05/2006 2005011
09/06/2006 2005012
15/06/2006 2005012
我现在的公式在下面。
=YEAR(A2)&"0"&MOD(MONTH(A2)-7,12)+1
问题是，这个公式包含了本年度，而不是以财政年度为基础的。
25/05/2006 2006011
26/05/2006 2006011
26/05/2006 2006011
09/06/2006 2006012
15/06/200
浏览 2提问于2016-05-06得票数 1
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3回答
熊猫-栏价值转换
、、、
My data：我有一个数据集，如下所示：
dataset = pd.DataFrame({
'salary_frequency': ['Annual', 'Annual', 'Hourly', 'Hourly', 'Annual', 'Monthly'],
'salary_range_low': [51907.68, 51907.85, 35, 35, 50598, 4000]})
salary_range_low中的值基于salary_frequen
浏览 7提问于2019-12-10得票数 2
如何在ssrs报表中使用表达式获取财务年度。使用from_Date或To_Date参数需要输出(即1617财年)。
浏览 0提问于2017-04-07得票数 1
2回答
我有一个数据系列，包括每个财政年度的每月销售。我使用pandas数据存储数据。每个财政年度从3月的第一天开始，到次年的2月的最后一天结束。我使用一个plotly面图来显示一年中的月份垂直排列，这样2021年3月低于2020年3月，依此类推。
尽管对x轴使用了一个分类变量，但排序还是稍微偏离了。我尝试过使用具有唯一值的'yearmon‘变量进行排序，但这也不起作用。具体来说，在下面的地块中，2018年1月和2月的数值是空白的，而一月和2021年2月的数值也是不合适的。如何在没有这些问题的情况下使面显示连续的数据？编辑:我有一种感觉，它是与排序的类别，但还没有设法确定下来。
im
浏览 1提问于2021-06-07得票数 1
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我有一个有页脚的反应应用程序。在页脚，我有版权和版本号。动态设置这些信息的最佳方法是什么？
，，我可以很容易地得到本年度。但是我关心的是设备日期时间，，，版本号。是静态设置还是从JSON文件中读取？
你怎么处理这件事？
浏览 0提问于2021-02-01得票数 1
在构建GI时，有没有办法在Acumatica中检索当前财政年度？我已经构建了一个通用查询，并希望将其限制为仅显示当前财政年度的交易。我已经加入了财务期间表，但除非在参数中对财务年度进行硬编码，否则无法执行此操作
谢谢，G
浏览 32提问于2016-07-26得票数 1
2回答
大熊猫的海关会计年度如何计算？
、、、、
我有一个数据文件，如下所示
app_date
20/3/2017
28/8/2017
18/10/2017
15/2/2017
2/5/2017
11/9/2016
df = pd.read_clipboard()
我们公司的财政年度是从当年的October到明年的September
Q1 - Oct to Dec
Q2 - Jan to Mar
Q3 - Apr to Jun
Q4 - July - Sep
我试着做下面这样的事
tf['app_date'] = pd.to_datetime(tf['app_date'])
tf['act_mon
浏览 12提问于2022-03-03得票数 1
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1回答
我正在尝试使用熊猫来为我正在开发的数据集开发一些趋势数据。该集合由产品编号、财政年度和销售单位数组成。我想创建第四个“趋势”专栏，将每个产品与自己的财政年度，特别是前一年进行比较。每个产品的第一个趋势应该总是0，因为没有前一年的数据。趋势仅仅是一个"+“，如果该产品的价值自前一年以来一直在上升，或者"-”，如果相反的是正确的。我觉得这很简单，但显然我忽略了一些东西。
data_out.sort_values(['product_number','fiscal_year'], inplace = True)
trend = []
for n, un
浏览 5提问于2022-03-10得票数 1
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在MVC架构中，让我们考虑django：
我有一个计算年度最佳员工的方法(1000行代码，逻辑复杂)，我应该在哪里定义它，谁会调用它？
谢谢
浏览 1提问于2009-11-11得票数 16
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1回答
我有年度股票数据和一些年，数据是缺少的列: at，ebit，lt，ni，re，wcap。
如何用这些指标可用的第一年的数据填充这些缺失的时隙？
浏览 14提问于2022-05-13得票数 0
1回答
我有一个熊猫数据，日期时间是以以下格式作为索引:datetime.date(2018年，12，31)。
每个日期时间代表财政年度结束，即2018年12月31日、2017年12月31日和2016年12月31日等。
然而，对于一些公司来说，财政年度结束时可能是2018年11月30日或2018年10月31日等，而不是每年的最后一个日期。
有没有快速的方法将非标准化的日期时间更改为每年的最后一个日期？即2018年11月30日至2018年12月30日和2018年10月31日至2018年12月31日
浏览 0提问于2019-04-22得票数 0
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我需要解决一个金融数学问题。我有一个基于目标公司增长率的收入目标。考虑到明年的总收入目标，我需要每月设定销售目标，并将增长率(每月)应用于这些目标。他们将合计年度收入目标。这看起来就像是以固定的速率增加每次出现的贡献。一旦我确定了第一个或上个月的目标，我就可以很容易地打折或找到未来的价值。
我的问题是，我知道这些目标的总和是多少，但不知道第一个或最后一个目标等于多少。假设，我可以使用平均目标(年度目标/12)来给出年中的目标，并从6月份开始回调和扩展。然而，由于存在增长率，因此复合会导致目标的指数增长而不是线性增长。我可以用什么样的公式来解决这个问题呢？我是否会将此视为对具有固定未来价值和增长
浏览 1提问于2017-08-28得票数 1
我正在对芝加哥的犯罪数据进行回归分析，我想对每个地区的年度犯罪率进行汇总。我知道芝加哥的犯罪数据很大，但是可以公开了解这些数据。现在我所做的是，每一个地区5年内的总犯罪率，但我只对前5名的犯罪感兴趣，但我只对每个地区的年度犯罪率有什么兴趣。
数据
下面是芝加哥的犯罪数据：
我做了什么，
crimes_2012 = pd.read_csv('Chicago_Crimes_2012_to_2017.csv', sep=',', error_bad_lines=False)
crimes_2012.drop_duplicates(subset=['ID'
浏览 1提问于2019-04-18得票数 1
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我有如下数据：
Date ID
2014-12-31 1
2014-12-31 2
2014-12-31 3
2014-12-31 4
2014-12-31 5
2014-12-31 6
2014-12-31 7
2015-01-01 1
2015-01-01 2
2015-01-01 3
2015-01-01 4
2015-01-01 5
2015-01-02 1
2015-01-02 3
2015-01-02 7
2015-01-02 9
我想要做的是确定一个日期的ID(s)，这个日期与另一个日期的值是唯一的。
Example1:结果df将是
浏览 2提问于2015-10-31得票数 1
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3回答
作为IT经理，你会为你的团队中的程序员设定什么目标。这些目标将用于年度业绩审查。有什么建议吗？
你如何制定目标来衡量程序员的技术能力。
浏览 0提问于2010-10-21得票数 4
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我有一系列这样的时间戳，
3 2013-08-23 00:00:00
4 2008-09-21 00:00:00
5 2012-03-17 00:00:00
6 2011-12-31 00:00:00
7 2011-11-16 00:00:00
8 2008-01-23 00:00:00
9 2010-06-13 00:00:00
我想把它们转换成2010,2011等格式的财政年度。财政年度是2月至1月。我很困惑-我需要使用偏移吗？如何将表示从时间戳更改为仅用于会计年度部分？
谢谢。
浏览 11提问于2014-03-05得票数 5
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1回答
我有一个很大的清单(熊猫数据)，看上去像这样
user userID
Date
1/1/2018 Annual 12345
1/3/2018 Annual 12345
1/5/2018 One Time
1/11/2018 One Time
1/12/2018 One Time
1/13/2018 Annual 98765
.
.
2/1/2018 Annual 12345
2/3/2018 Annual 12345
2/5/2018 One Time
浏览 2提问于2018-01-04得票数 1
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1回答
我目前有一个报告，它使用DATEPART返回“汽车”返回的一周。不过，我为财政年度工作的业务将于本年度的第一个星期日开始(从2016年3月1日开始的情况将是第一周)。然而，使用SQL 'DATEPART wk‘将返回这个日期是第二周：
当前使用DATEPART的结果(wk，年份等)：
CarTitle ReturnDate Year Week
Car 1 30/12/2015 2015 53
Car 2 02/01/2016 2016 1
Car 3
浏览 1提问于2016-01-06得票数 0
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1回答
我正在构建一个蒙特卡洛模型，需要对给定月份的每个月捕获多少新项目进行建模。每个月我都会添加一个随机数量的项目，其中包含一个已知的均值和stdev。
months = ['2017-03','2017-04','2017-05']
new = np.random.normal(4,3,size = len(months)).round()
print new
[ 1. 5. 4.]
df_new = pd.DataFrame(zip(months,new),columns = ['Period','newPats&#
浏览 0提问于2017-02-28得票数 0
1回答
希望这是个很简单的问题。我正在使用DC.js和Crossfilter显示一些数据，并需要根据财政年度范围4月1日至3月31日绘制年度总数，即2015年总额将涵盖2015年4月1日至2016年3月31日的日期范围。
我已经创建了一个年度维度，如下所示，虽然这是基于每年1月1日至12月31日。通过搜索D3/DC/Crossfilter文档，我找不到任何明显的东西。
导入的csv文件中的日期值为YYYYMMDD格式。
var yearFormat = d3.time.format("%Y");
var yearDim = cf.dimension(function (d) {
浏览 3提问于2016-03-12得票数 1
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1回答
我有一份大熊猫的数据，其中的财政年度被列在一栏，而本季度是在另一列。
我想把它们合并成一列。
格式如下：
Financial Year Financial Quarter
2015/16 1
2015/16 1
我计划在财政年度专栏的基础上创建一个日期列，然后按财务季度进行抵消。
我的第一步是：
df['date'] = pd.to_datetime(df['Financial Year'], format="%Y/%y")
但我被第二步困住了。
是否有更好的方法一次组合来自多个列的字符串数据？
浏览 3提问于2016-01-26得票数 2
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3回答
我正在编写一个程序，显示从会计年度开始到当前日期的本年度销售额，与前一年的相同日期范围进行比较。
我的问题是，我需要为闰年做些什么？
更新：
好的，他们想要它，就像我说的(比较去年到同一天)，但是如果今天是非闰年，去年是2月28日，而今天是2月28日，那么就是29号。或者，如果今天是2月29日，与去年相比，直到28日。
浏览 2提问于2009-03-04得票数 3
所以我有一张物品表。每个项目的状态可以是“每日”、“每月”、“年度”或“未完成”。
我要做的是创建一个Activerecord (或SQL)查询，该查询首先(通过created_at)排列未决项，然后按其created_at日期排列其余的项(无论其状态如何)，同时将返回的项目总数限制在15个。
因此，例如，如果我有30个未决项和30个年度项，则查询将返回15个未决项(通过它们的created_at)。
如果我有10个未决项和30个年度项，它将返回这10个未决项(通过created_at)，然后返回的5个年度项(由created_at返回)- the未决项应该位于返回数组的开头。
如果我没有任何
浏览 1提问于2016-02-01得票数 1
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我有一个数据框架如下：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
df['year'] = ['2015','2015','2016','2016','2017','2017']
df['months'] = [2,4,4,2,3,5]
df['perc'] = ['25','35','55','75','34','38&#
浏览 7提问于2022-03-24得票数 0
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我正在研究一种预测模型，在这个模型中，我希望使用各种时间集合的数据，如每日、每周、每月、季度和年度。
为了创建预测模型，我使用了库sktime。对于加载数据，sktime与pandas数据格式是兼容的。为了表示时间顺序，sktime允许PeriodIndex对数据进行索引。
对于月度、季度和年度粒度，我在建立索引时没有问题，因为构造函数有年份、季度、月份和日的参数。但是，它在一周内没有参数。
所以我想知道我该怎么做才能避开这一切？
具体来说，我能够在接下来的时间里得到其他的集合，我本来希望能够在一周内做一些类似的事情，但可惜我做不到。
# DAILY
dates = ["01/01/2
浏览 15提问于2022-10-10得票数 1
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当前，我将按时间将数据分组
df.groupby(pd.TimeGrouper('AS'))
这就给了我年度小组。然而，我希望这些小组在三月开始，准确地说，每年的xxxx-03-01。
执行此操作的一种方法是确保我的第一个数据点在3月1日，或者我的最后一个数据点在2月28日结束并使用closed='right'。就目前而言，这些都不可行。否则，我还能从三月到三月每年分组吗？
浏览 3提问于2015-04-02得票数 1
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我们对这个联合的Apple ID很陌生。我们在Apple中有一个Apple订阅应用程序，并且我们对使用联合Apple ID的用户有问题。其他普通用户使用我们的应用程序没有问题。我们做了更多的研究，并且了解到这个联邦的Apple ID是在一个组织中使用的，在这个组织中，他们将在自己内部共享应用程序(在网络下)。我们很难找到解决这个问题的办法。什么是解决办法，使一个联邦的苹果ID帐户做一个成功的购买？我们正在寻找一种解决办法，差不多一周了。提前谢了。
附加信息：-我们正在讨论的订阅是年度订阅。
我们尝试探索联合的Apple，并了解到它是在一个组织中使用的，并且它们可以自己共享应用程序。因此，我们不
浏览 16提问于2022-11-01得票数 0
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假设我有一份每月商店销售清单，如下所示：
ID, date, amount
1, Jan 2016, $500
2, Feb 2017, $200
3, October 2017, $300
我的财政年度是2016年9月1日至2017年8月31日。换句话说，前两项是在一个财政年度，另一个是在第二个财政年度。实际财政年度是特定于用户的。
我想为每个财政年度创建一个storeSales列表。
到目前为止，我已经：
Map<fiscalYearID, List<StoreSale> = storeSales.stream()
浏览 3提问于2017-11-08得票数 2
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如果这已经被问到了，我很抱歉。
我正试图为某个客户帐户内的所有订购点创建一个年度累计金额，并且正在苦苦挣扎。
基本上，我想在下面创建“全年总计”：
Customer Year Date Order PointsPerOrder YearlyTotal
123456 2016 11/2/16 A939 1 20
123456 2016 3/13/16 A102 19 19
789089 2016 7/15/16 A123 7
浏览 0提问于2016-11-09得票数 2
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我有一个熊猫，两个数据，一个列‘名称’，‘年’和‘货币汇率’。
另一个列名为'Name'，并列出了很长的年份(1950年、1951年、...,2019,2020)。
在“年份”栏中，它存储的值为2000,2001年，...,2015。年(1950,1951，...,2019,2020)栏存储年度收入。
我想把这两个数据合并起来，但根据“年份”栏将年度收入映射到一个名为“收入”的新专栏中，并在其他年份中删除，这样做方便吗？
我想的是把第二个数据分割成16个不同的年份，然后加入到第一个dataframe。
浏览 4提问于2022-03-20得票数 0
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我能够在我的熊猫数据格式转换为日期格式使用日期时间功能。唯一的问题，我似乎有现在的格式，与我最初的一年。如何转换我的年度专栏而不必添加月份、时间等.以下是我想要得到的
df['year']=2015 ----> transformed = df['year']=2015
没有添加月份、日期或时间。
浏览 3提问于2017-09-01得票数 0
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我正在尝试从API链接：将世界银行的API转换成熊猫DF格式。
它的页响应为：
[{“页”：1，“页”：147，"per_page":"2"，“总计”：294}，{“指标”：{“id”：“6.0.GDP_growth”，“值”：“GDP增长(年度%)"}，”国家“：{”id“：”L5“，”value“：”L5“，”value“："value":null，”十进制“：”0“，”日期“：”2001年“}，{“指标”：{“id”：“6.0.GDP_growth”、“值”：“GDP增长(年度%)"}、”国家“：{”id“：”L5“、”值
浏览 0提问于2015-12-01得票数 0
我有一个Excel表，其中包含有关不同本地业务的信息，包括他们开始运营的日期和业务结束的日期。您可以在下面看到一个简化版本：
我需要的是统计一下每年从事活动的企业数量，这意味着：
企业必须在本年度之前或在本年度开始其业务(startdate列)。企业必须在本年度之后结束其业务(结束日期列)。如果企业仍然处于活动状态(意味着结束日期列为null或“-- ")，则在当前年度仍然计算。。
我想把数字放在F栏里，从1973年开始，一直到2020年。
例如：1990年的业务编号是7
ABC: stardate在1990年前，enddate nullGHI: stardate在1990年
浏览 8提问于2021-01-07得票数 1
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熊猫栏与年系数的快速相乘
、、、
我有一个日期时间索引的dataframe：
df = pd.DataFrame(
{'test':[1, 1, 1, 1, 1, 1]},
index=[
'2018-01-01', '2018-01-02', '2018-01-03',
'2019-01-03', '2019-01-02', '2020-01-02'
]
)
df.index= pd.to_datetime(df.index)
我有一个年度参数：
year
浏览 1提问于2018-05-24得票数 3
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我正在Postgresql上开发一个现有的Rails应用程序，它可以计算承包商的佣金和各种数据。 员工有很多合同工。承包商和员工都有在业务逻辑中用于计算佣金的字段。 我的客户希望拥有所有数据的年度快照，这样他们就可以自由地更改业务逻辑、添加和删除员工等，而不会丢失他们过去(计算过的)数据。 我最初的想法是实现Postgres模式。我每年都会有一个cron任务，它接受数据库的原样，并将该年的每个表和记录复制到一个模式中。这等同于在将来简单地拥有旧版本的DB。然而，我担心一旦将来添加了列，应用程序逻辑就会崩溃。 例如，创建一个模式一年后，将一个列添加到contractors表中，该表用于佣金计算
浏览 9提问于2021-03-29得票数 1
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