确定点位于哪个多边形中，然后将该多边形的名称作为新列应用于大型pandas数据框

，可以通过以下步骤实现：

首先，需要定义多边形的几何形状和名称。可以使用GeoJSON格式或WKT格式来表示多边形的几何形状。例如，可以使用经纬度坐标表示多边形的边界点，并为每个多边形指定一个名称。
使用合适的库（如Shapely）将多边形的几何形状加载到程序中。可以使用Shapely库的Polygon对象来表示多边形。
对于每个点，使用Shapely库的Point对象来表示该点的几何形状。
使用Shapely库的contains方法检查每个点是否位于多边形中。可以遍历所有多边形，对于每个多边形，检查点是否位于该多边形中。
如果点位于某个多边形中，则将该多边形的名称作为新列应用于大型pandas数据框。可以使用pandas库的apply方法来实现。

以下是一个示例代码：

from shapely.geometry import Point, Polygon
import pandas as pd

# 定义多边形的几何形状和名称
polygons = [
    {
        'name': 'Polygon A',
        'coordinates': [(0, 0), (0, 10), (10, 10), (10, 0)]
    },
    {
        'name': 'Polygon B',
        'coordinates': [(10, 0), (10, 10), (20, 10), (20, 0)]
    },
    {
        'name': 'Polygon C',
        'coordinates': [(0, 10), (0, 20), (10, 20), (10, 10)]
    }
]

# 创建多边形对象
polygons_objs = []
for polygon in polygons:
    polygon_obj = Polygon(polygon['coordinates'])
    polygons_objs.append(polygon_obj)

# 创建示例数据框
data = {
    'x': [5, 15, 5],
    'y': [5, 5, 15]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义函数来确定点位于哪个多边形中
def get_polygon_name(row):
    point = Point(row['x'], row['y'])
    for i, polygon_obj in enumerate(polygons_objs):
        if polygon_obj.contains(point):
            return polygons[i]['name']
    return None

# 应用函数并将多边形名称作为新列应用于数据框
df['polygon_name'] = df.apply(get_polygon_name, axis=1)

print(df)

输出结果如下：

    x   y polygon_name
0   5   5    Polygon A
1  15   5    Polygon B
2   5  15    Polygon C

在这个示例中，我们定义了三个多边形（A、B、C），每个多边形都有一个名称。然后，我们创建了一个包含三个点的数据框，每个点都有x和y坐标。通过遍历数据框中的每个点，并使用Shapely库的contains方法检查点是否位于多边形中，我们确定了每个点所在的多边形，并将多边形的名称作为新列应用于数据框。最后，我们打印出数据框，显示了每个点所在的多边形名称。