确定如果选择为顶点，哪些点会最大化多边形的面积

，这是一个数学问题，与云计算领域无关。在数学中，这个问题可以通过计算凸包来解决。

凸包是指包含给定点集合的最小凸多边形。对于给定的点集合，可以使用凸包算法来计算凸包。其中一种常用的算法是Graham扫描算法。

Graham扫描算法的步骤如下：

1. 选择一个点作为起始点。
2. 将所有点按照极角排序，以便于后续的扫描。
3. 依次遍历排序后的点集，对于每个点，判断其与前两个点构成的向量是否为左转。如果是左转，则将该点加入凸包；如果不是左转，则将前一个点从凸包中删除，再判断当前点与新的前一个点构成的向量是否为左转，直到满足左转条件为止。
4. 遍历完所有点后，得到的凸包即为最大化多边形的面积。

凸包算法的时间复杂度为O(nlogn)，其中n为点的数量。在实际应用中，凸包算法可以用于计算最大化多边形的面积，例如在计算地理区域的边界或者计算图像的轮廓等。

腾讯云相关产品中，与凸包算法相关的可能是图像处理相关的服务，例如腾讯云的图像处理服务（https://cloud.tencent.com/product/tci）可以用于图像轮廓的提取和分析，进而应用于凸包算法的计算。