在一个Kafka集群中如何选择topics/partitions的数量 翻译自How to choose the number of topics/partitions in a Kafka cluster...： kafka的基本运行原理 kafka的性能如何 kafka为何效能好 kafka有哪些瓶颈 目前在Kafka 2.0版本中已经支持单集群200K的Partition数量，这真是可喜可贺啊～～～...因此，通常来说在一个Kafka集群中Partition数据越多，越是可以达到一个更高的吞吐量。 这里有一个粗略的公式可以根据吞吐量来计算Partition的数量。...为了避免这种情况，一种通常的作法是提前多分配一些Partition，基本上，你可以根据未来1到2年的吞吐量来确定Partition数量，这样来使Partition数量在一个长时期内保持不变。...更多的Partition需要更多的打开文件句柄 正如上面提到的，每个Partition最终会对应到Broker上文件系统中的一个目录。
1、需求： 有个表格，单元格内容里有不确定的空白，需要替换为1个特定的符号。...2、举例： 工作中碰到过这种情况：有些外部收集来的资料，由于表格制作者不知道如何在单元格中输入换行符，他的做法是设置单元格格式自动换行，为了达到排版换行目的，是输入了一些空格用来占位的： ?...3、代码实现 如果空格确定的话，直接查找替换就可以，但是空格是不确定的，同时也不确定存在几段这种空白。...所以程序必须考虑到多段不确定空白的情况： 使用InStr找到空格开始的位置 使用Loop找到非空白处 这样就确定了一段非空白的起止位置。...然后继续对后面部分进行同样的处理，这里用递归就非常的合适了。
工作中碰到过这种情况：有些外部收集来的资料，由于表格制作者不知道如何在单元格中输入换行符，他的做法是设置单元格格式自动换行，为了达到排版换行目的，是输入了一些空格用来占位的，这种表格在列宽变化了后，很可能就会变的有点乱...如果空格确定的话，直接查找替换就可以，但是空格是不确定的，同时也不确定存在几段这种空白。...所以程序必须考虑到多段不确定空白的情况： 使用InStr找到空格开始的位置 使用Loop找到非空白处 这样就确定了一段非空白的起止位置。...然后继续对后面部分进行同样的处理，这里用递归就非常的合适了。...首先在customUI.xml的menu id="rbmenuString"中增加代码： <button id="rbbtnTrimSpace" label="替换空格" onAction
♣ 题目部分 在Oracle中，如何确定坏块的对象名？...♣ 答案部分 根据绝对文件号和块号确定数据块对象的SQL语句如下： SELECT TABLESPACE_NAME, SEGMENT_TYPE, OWNER,...可以确定段占用的数据块： SELECT DBMS_ROWID.ROWID_OBJECT(ROWID) OBJECT_ID, DBMS_ROWID.ROWID_RELATIVE_FNO(ROWID...② 对于受损的表对象进行聚合等相关运算时会收到错误提示，因为坏块上的数据无法被统计。 ③ 可以基于RMAN的备份文件实现块介质恢复，其数据文件无需OFFLINE，开销最小，影响最小。...& 说明： 有关数据块的恢复的内容可以参考我的BLOG：http://blog.itpub.net/26736162/viewspace-2139709/ 有关NOLOGGING引起的坏块的内容可以参考我的
（设计模式中的singleton模式就可以用这种方式实现。）...在游戏设计中，我们采用类CGameWorld作为游戏场景的抽象描述。...然而在游戏运行过程中，游戏场景只有一个，也就是对CGameWorld对象的只有一个。对于对象的实例化，有一点是十分确定的：要调用构造函数。...当实例化对象唯一时，采用设计模式中的单件模式；当实例化对象为N(N>0)个时，设置计数变量是一个思路。...阅读上面的示例代码还需要注意抛出异常时没有对象，即throw后没有对象，有两种含义： （1）如果throw;在catch块中或被catch块调用的函数中出现，表示重新抛出异常。
不确定性原理的前世今生 · 数学篇 这篇文章中从数学的角度讲的是：任何信息的时空分辨率和频率分辨率是不能同时被无限提高的。...此外，不确定原理涉及很多深刻的哲学问题，用海森堡自己的话说：“在因果律的陈述中，即‘若确切地知道现在，就能预见未来’，所得出的并不是结论，而是前提。我们不能知道现在的所有细节，是一种原则性的事情。”...这里面说的其实是鱼和熊掌不可兼得。在工作中，其实也有很多类似的冲突。 从公司的宏观层面来说，有着《战略的悖论-企业求成得败的原因及应对之道》。...那么宏观层面的不确定性，则会将不确定传导到微观执行层面。 在一个公司中，微观执行层面，指的更多的是技术层面，比如软件开发人员。在技术层面的东西，其实确定性反而是非常高的。...这里面就涉及到了宏观不确定与微观确定性之间的冲突。 产品经理，总是在不断的打磨产品，势必就要不停的反反复复的变换需求，并上线验证，通过用户的反馈，又来不停的修改产品。
类向量中添加元素常用方法 1.void addElement(Object obj)在集合的末尾添加一个元素，不管它是什么类型都会把它的toString()返回值加进去。...三、Vector类向量中删除元素对象的常用方法 1.void removeAllElement( )删除集合中的所有元素，并将把大小设置为0。...2.boolean removeElement(Object obj)从向量中删除第一个出现的参数。...四、总结 本文主要介绍了Vector类、Vector类向量中添加元素常用方法、Vector类向量中删除元素对象的常用方法。 Vector类是实现动态数组的功能，介绍它的4种构造方法。...Vector类向量中删除元素对象的常用方法有removeAllElement( )删除集合中的所有元素，并将把大小设置为0、removeElement(Object obj)从向量中删除第一个出现的参数
计算字符串中元素个数用s.length() #include <iostream> using namespace std; int main() { ...
图源：吴恩达-深度学习 输入层和输出层的节点数量很容易得到： 输入层的神经元数量：等于待处理数据中输入变量的数量 输出层的神经元的数量：等于与每个输入关联的输出的数量 难点：但是真正的困难之处在于确定合适的隐藏层及其神经元的数量...二、隐藏层的层数 如何确定隐藏层的层数是一个至关重要的问题。首先需要注意一点： 在神经网络中，当且仅当数据非线性分离时才需要隐藏层！...还需要确定这些隐藏层中的每一层包含多少个神经元。下面将介绍这个过程。 三、隐藏层中的神经元数量 在隐藏层中使用太少的神经元将导致**欠拟合(underfitting)**。...需要注意的是，与在每一层中添加更多的神经元相比，添加层层数将获得更大的性能提升。因此，不要在一个隐藏层中加入过多的神经元。 对于如何确定神经元数量，有很多经验之谈。...stackoverflow上有大神给出了经验公式以供参考： 还有另一种方法可供参考，神经元数量通常可以由一下几个原则大致确定： 隐藏神经元的数量应在输入层的大小和输出层的大小之间。
游戏开发中的向量数学 介绍 坐标系（2D） 向量运算 会员访问 添加向量 标量乘法 实际应用 运动 指向目标 单位向量 正常化 反射 点积 面对 叉积 计算法线 指向目标 介绍 本教程是线性代数的简短实用介绍...但是，这在大多数计算机图形应用程序中很常见。 二维平面中的任何位置都可以通过一对数字来标识。 但是，我们也可以将位置（4，3）视为与（0，0）点或原点的偏移量。...这就是缩放向量的方式。 实际应用 让我们看一下向量加法和减法的两种常见用法。 运动 向量可以表示具有大小和方向的任何数量。典型示例是：位置，速度，加速度和力。...这意味着我们可以使用点积来告诉我们有关两个向量之间的角度的一些信息： 使用单位矢量时，结果将始终在-1（180°）和1（0°）之间。 面对 我们可以利用这一事实来检测一个对象是否面向另一个对象。...但是，在3D中，这还不够。我们还需要知道要旋转的轴。通过计算当前朝向和目标方向的叉积可以发现。所得的垂直向量是旋转轴。
1、R中的向量化运算-seq seq(1, 10, by=1) seq(1, 10, by=0.1) seq(1.9, 10, by=0.1) #注意，不能这样子递减 seq(10, 1, by=...=100) seq(10, 1, length.out=91) #数清楚里面的个数 2、R中的向量化运算-rep > rep(3.14, 5) [1] 3.14 3.14 3.14 3.14 3.14...9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > length(rep(1:10, 5)) [1] 50 3、R中的向量化运算...message: In 1:3 + 1:10 : longer object length is not a multiple of shorter object length > > #两个向量长度不同的情况下...，要进行向量计算，短的那个向量会循环使用。
numpy中的标量或者向量涉及到矩阵计算时，会遇到以下的坑： a = np.arange(6) print("a = np.arange(6) out:\n", a) # [ 0 1 2 3...# [ 0 1 2 3 4 5] print("aT.shape is", aT.shape) # (6,) print("aT.dim is", aT.ndim) # 1 即转置后向量没有变化...，对于涉及到该向量的矩阵计算会导致错误。...应用以下的代码： b = np.arange(6).reshape(1, 6) print("b = np.arange(6).reshape(1, 6) out:\n", b) # [[0 1 2
在Andrew Ng的>课程中，多次强调了使用向量化的形式进行编码，在深度学习课程中，甚至给出了编程原则：尽可能避免使用for循环而采用向量化形式。...TensorFlow使用NumPy数组作为基础构建模块，在这些模块的基础上，他们为深度学习任务（大量进行长列表/向量/数值矩阵的线性代数运算）构建了张量对象和图形流。...许多Numpy运算都是用C实现的，相比Python中的循环，速度上有明显优势。所以采用向量化编程，而不是普通的Python循环，最大的优点是提升性能。...另外相比Python循环嵌套，采用向量化的代码显得更加简洁。...总之，无论你有多长的数据列表并需要对它们进行数学转换，都强烈考虑将这些Python数据结构（列表或元组或字典）转换为numpy.ndarray对象并使用固有的矢量化功能。
一般系统的服务划分有以下两种维度： 按模块划分 这个比较适用于偏业务的场景：复杂的系统，最好先按业务领域横向拆分成可独立部署的子系统，每个子系统内部再按技术纵向拆分成不同的子模块。...服务自治 当一个服务的逻辑单元由自身的领域边界内所控制，不受其他外界条件的影响（外界条件带有不可预测性），且运行环境是自身可控，完全自给自足，我们认为这个服务是自治的。...自治的服务自身可以很好的对稳定性做把控。 可发现性 因为服务是被用来复用的，如果在服务设计过程中，并不能发现一个已经存在的服务，而需要重新建立多个同样逻辑元旦的服务，会极大增加管理和维护成本。...2.运行时发现(程序) 服务的消费者可以通过服务注册中心查到特定服务的接口调用地址调用。 要根据系统的规模和人员配置情况。 比如如果系统一个系统的日活跃用户在万级和千万级，粒度肯定是不一样的。...同样，基于系统规模带来的产出，那么开发人员数量也会相应不同。比较好的一个实践是一个人独立负责一个到两个服务。多人维护一个服务，交互成本非常高。
确定聚类算法中的超参数 聚类是无监督学习的方法，它用于处理没有标签的数据，功能强大，在参考资料 [1] 中已经介绍了几种常用的算法和实现方式。...但是如何更科学地确定这些参数，关系到 K-均值算法聚类结果的好坏。...那么，这时候的超参数应该怎么设置？ 对于 K-均值算法而言，可以通过惯性（Inertia）解决这个问题，找到最佳的聚类数量 k。...或者说，惯性就是簇内的样本与质心的距离（偏差）的平方和。惯性表示了聚类的一致性程度，它的值越小，则样本之间的一致性程度越高。 寻找最佳簇数 下面以一个示例，说明如何确定最佳的聚类数量。...当某个个小簇的客户购买某件商品时，就只能针对少数其他潜在的买家进行推荐。但是，如果簇中的用户是一个大的一致性集合时，就可以直接针对更多的潜在买家。 因此，在本例中，最佳的聚类数是 3。
同事最近对MR on Yarn中Map数量的一个小的研究，描述如下： 在新版MapReduce 中即 MR on yarn中，不支持设置Map数量。 ...Map的数量是由MinInputSplitSize决定的，公式： Map的数量 = TotalSize / MinInputSplitSize 要想控制Map的数量，可以通过控制MinInputSplitSize...大小来控制Map数量。 ...如果设置的MinInputSplitSize大于BlockSize，MinInputSplitSize即为设置的值； 反之设置的MinInputSplitSize小于BlockSize，MinInputSplitSize...的值会置为BlockSize。
在不确定的世界，企业应如何为业务寻求更多确定性？ 火山引擎近日曝出一条视频，在视频最后，“宇宙闪烁来袭，变化如何破局？...持续进化 在不确定中实现确定性增长 数字化时代，“数字就是生产力”正在改变人类社会发展的走向，数字经济不断衍生出新产业、新业态、新模式。...对于企业来说，由于瓶颈、限制而导致业务无法获得持续、有效增长的情况已屡见不鲜。 这就需要企业打造坚实的底层技术基座，在复杂多变、充满不确定性的商业环境中，持续进化、不断迭代，开创新的业务成长曲线。...时间在变、环境在变，在诸多不确定因素的影响下，企业应该如何加以应对，找到数字化的“破局点”呢？对此，火山引擎给出了自己的答案。...火山引擎多次展示对云计算的前瞻见解，以及在服务过程中积累起的典型实践案例，也隐约显露出在这朵年轻的“云”背后所暗藏的后发优势。
游戏开发中的进阶向量数学 飞机 到飞机的距离 远离原点 以2D方式构建平面 飞机的一些例子 3D碰撞检测 更多信息 飞机 点积具有带有单位向量的另一个有趣的属性。...平面将整个空间分为正数（在平面上）和负数（在平面下），并且（与流行的看法相反），您还可以在2D中使用其数学运算： 垂直于曲面的单位向量（因此，它们描述了曲面的方向）称为单位法向向量。...法线出现在飞机，3D几何（以确定其中每一个面或顶点板壁）等。通常 是一个单位矢量，但它被称为正常 ，因为它的用法。（就像我们将（0,0）称为原点）。 看起来很简单。...指向向量的一侧为正半空间，而另一侧为负半空间。在3D中，这是完全相同的，除了平面是一个无限的表面（想象一个可以定向并固定到原点的无限的平纸）而不是一条线。...但是在3D中，这种方法存在问题，因为在某些情况下可能找不到分离平面。这是这种情况的一个示例： 为了避免这种情况，需要测试一些额外的平面作为分隔符，这些平面是面A的边与面B的边之间的叉积。
引 入 ---- 日志文件，是我们记录用户行为的重要手段。...而对于不同的用户，我们往往又会根据IP来区分，所以统计日志文件中的IP访问，对于数据分析人员和相关运营专员来说，是一件重要的事情，这里，采用python这门语言来完成这个小功能。...分析IP格式思路有许多，这里我只分析其中一种比较容易理解的。 1） 从分析一个从1~255的数字开始 一个1~255的数细分成以下5个分组。...env python #-*- coding: utf-8 -*- import re #导入正则表达式模块 import sys #以只读方式打开文件，sys.argv[1]表示的是运行时传入的第二个参数...f = open(sys.argv[1], "r") arr = {} #用字典来存储IP跟访问次数 #num表示1-255之间的字串，\b为单词的词首或词尾锚定 num='\\b([1-
在JSP中预先定义了九个内置对象,这个九个内置对象不需要声明就可以在脚本代码和表达式中任意使用，九个内置对象分别是：request、response、session、application、out、pageContext...page对象代表JSP页面正在运行所产生的类对象本身，只在JSP页面内使用。...page对象本质上包含当前Servlet接口引用的变量，类似Java类中this 指针，是java.lang.Object的实例 。...Class getClass()：返回page对象的类。 int hashCode()：返回page对象的哈希值。 void notify()：唤醒page对象正处于线程等待状态下的线程。...下图是page对象常用方法使用示例： page对象常用方法在JSP页面中的使用 page对象常用方法运行的结果 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/157757
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