长度最小的子数组 给定一个含有n个正整数的数组和一个正整数s ，找出该数组中满足其和 ≥ s的长度最小的连续子数组，并返回其长度。如果不存在符合条件的连续子数组，返回0。...实例 输入: s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出: 2 解释: 子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的连续子数组。...然后继续循环，当sum < s的时候尾指针不断右移，因为窗口间的值一直小于给定的s，只有尾指针右移扩大窗口才有可能使窗口间的值的和大于等于s，当窗口间值的和大于s时，那么就使首指针右移用以减小窗口的数量...，只有不断减少窗口的数量才能获得长度最小的连续子数组，当尾指针达到边界条件即尾指针超过了nums数组的长度，那么尾指针不再右移，此时将首指针不断右移，直到首指针的长度与nums数组的长度相等，结束循环，...在最后判断target是否仍然等于无穷大，如果仍然是等于无穷大则认为没有找到合适的子数组长度并返回0，否则就返回target。
//监听textfield的字数长度的变化 -(void)limitLength:(UITextField *)sender { //判断当前输入法是否是中文 bool isChinese...} else { isChinese = true; } if(sender == self.nickName) {//判断当前输入框是我想要的输入框...，则对已输入的文字进行字数统计和限制 if (!...self.nickName.text.length)]; } else { // NSLog(@"输入的英文还没有转化为汉字的状态..."); } }else{//非中文输入法下 // NSLog(@"str=%@; 本次长度=%d",str
在工作或参加面试过程中，经常遇到将一个列表，按指定长度分割成多个列表的问题。...chunk([1,2,3,4,5],2) 最后输出结果： [[1,2],[3,4],5] 每天学点Python小知识或编程小技巧，让你的编码水平与日俱增。
给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。...找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。...如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。 ?.../** 滑动窗口 滑起来 left right=0 不断右移 right++ 直到sum>=target 就左移left--&&跟新最小长度...int left=0,right=0; int minLen=Integer.MAX_VALUE; int sum=nums[0];//记录当前滑动窗口的和
给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ，找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的子数组。如果不存在符合条件的子数组，返回 0。...示例: 输入: s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出: 2 解释: 子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。...进阶: 如果你已经完成了O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试 O(n log n) 时间复杂度的解法。
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长度最小的子数组 - 力扣（LeetCode） 小伙伴们，这一题应该好理解吧！ 关键在于设置起点与终点。...int sum = 0; // 子序列的数值之和 int subLength = 0; // 子序列的长度 for (int i = 0; i = s) { // 一旦发现子序列和超过了s，更新result subLength = j - i + 1; // 取子序列的长度...} } // 如果result没有被赋值的话，就返回0，说明没有符合条件的子序列 return result == INT32_MAX ?...INT32_MAX可以把它认为在limits.h下面的一个宏，自己可以去敲一下看看，它的值到底是多大。 时间复杂度超过设定了 这时还有什么办法呢？
1 题目描述 长度最小的子数组 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。...找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, …, numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。...2 题目示例 示例 1： 输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出：2 解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。...示例 2： 输入：target = 4, nums = [1,4,4] 输出：1 示例 3： 输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1] 输出：0...解题的关键在于 窗口的起始位置如何移动 滑动窗口的精妙之处在于根据当前子序列和大小的情况，不断调节子序列的起始位置。
题目描述： 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ，找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的连续子数组。如果不存在符合条件的连续子数组，返回 0。...示例: 输入: s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出: 2 解释: 子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的连续子数组。...要完成的函数： int minSubArrayLen(int s, vector& nums) 说明： 1、这道题给定一个正整数s，和一个包含正整数的vector，要求在vector中找到最短长度的连续子数组...，这个子数组中所有数的和>=s，返回子数组的长度。...2、这道题不会很难，我们用滑窗的方法找到和>=s的子数组，接着不断更新最短的长度，最终返回这个最短的长度即可。
题目 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ，找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的连续子数组，并返回其长度。如果不存在符合条件的连续子数组，返回 0。...示例: 输入: s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出: 2 解释: 子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的连续子数组。...进阶: 如果你已经完成了O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试 O(n log n) 时间复杂度的解法。...right] if tempSum <s:#数值不够s，right++ right = right + 1 else:#更新最小值
找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。...示例 1： 输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出：2 解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。...示例 2： 输入：target = 4, nums = [1,4,4] 输出：1 示例 3： 输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1] 输出：0 进阶： 如果你已经实现...O(n) 时间复杂度的解法，请尝试设计一个 O(n log(n)) 时间复杂度的解法。...解题思路 这道题是要找长度最小的连续子数组，可以使用滑动窗口，核心思路就是维护滑动窗口的两个数值，start 和 end： 如果 sumstart, end<target，就 end++，此时 start
题目 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ，找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的连续子数组，并返回其长度。如果不存在符合条件的连续子数组，返回 0。...示例: 输入: s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出: 2 解释: 子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的连续子数组。...进阶: 如果你已经完成了O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试 O(n log n) 时间复杂度的解法。
长度最小的子数组 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。...找出该数组中满足其总和大于等于 target 的长度最小的 连续 子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。...如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。 示例 1： 输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出：2 解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。...示例 2： 输入：target = 4, nums = [1,4,4] 输出：1 示例 3： 输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1] 输出：0 提示： 1 <=...但是如 果继续像⽅法⼀⼀样，重新开始统计第⼆个元素（ left2 ）往后的和，势必会有⼤量重复 的计算（因为我们在求第⼀段区间的时候，已经算出很多元素的和了，这些和是可以在计算 下次区间和的时候⽤
题目描述 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ，找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的 连续 子数组，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0。...示例： 输入：s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出：2 解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。...进阶： 如果你已经完成了 O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试 O(n log n) 时间复杂度的解法。 分析 什么叫子数组？ 如果没有解怎么办？...public: int minSubArrayLen(int s, vector& nums) { int l = 0, r = -1; // nums[l...r]为我们的滑动窗口
找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。...二、示例 2.1> 示例 1： 【输入】target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 【输出】2 【解释】子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。...<= target <= 10^9 1 <= nums.length <= 10^5 1 <= nums[i] <= 10^5 三、解题思路 根据题目描述我们要找出该数组中满足其和大于等于target的长度最小的连续子数组...【规则2】如果连续子数组其和 小于 target，则缩小窗口的左侧部分； 随着遍历结束，我们返回满足上述条件中最小长度即可；在解题过程中，我们可以采用双指针的方式来模拟滑动窗口。...那么以上就是本题的解题思路了，为了便于大家理解，我们一下以输入 target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]为例，看一下具体的操作流程是怎么样的。
长度最小的子数组 题目描述 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。...找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, …, numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。...示例 1： 输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出：2 解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。...初始化子数组的最小长度为无穷大，枚举数组 nums nums 中的每个下标作为子数组的开始下标，对于每个开始下标 i，需要找到大于或等于 i 的最小下标 j，使得从nums[i] 到 nums[j]...的元素和大于或等于 s，并更新子数组的最小长度（此时子数组的长度是j−i+1）。
找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。...二、示例 2.1> 示例 1： 【输入】target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 【输出】2 【解释】子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。...<= target <= 10^9 1 <= nums.length <= 10^5 1 <= nums[i] <= 10^5 三、解题思路 根据题目描述我们要找出该数组中满足其和大于等于target的长度最小的连续子数组...； 【规则2】如果连续子数组其和 小于 target，则缩小窗口的左侧部分； 随着遍历结束，我们返回满足上述条件中最小长度即可；在解题过程中，我们可以采用双指针的方式来模拟滑动窗口。...那么以上就是本题的解题思路了，为了便于大家理解，我们一下以输入 target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]为例，看一下具体的操作流程是怎么样的。
python如何获取列表的长度 1、说明 使用len()方法来获取列表的长度。 返回int类型的值。...Python在对内置的数据类型使用len()方法时，实际上是会直接的从PyVarObject结构体中获取ob_size属性，这是一种非常高效的策略。...PyVarObject是表示内存中长度可变的内置对象的C语言结构体。 直接读取这个值比调用一个方法要快很多。...2、实例 li = ["A", "B", "C", "D", "E", "F", "G"] print(len(li)) # 7 以上就是python获取列表长度的方法，希望对大家有所帮助。
难度：中等 关键词：前缀和+二分查找、双指针 ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 1 题目描述 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ，找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的连续子数组，并返回其长度...如果不存在符合条件的连续子数组，返回 0。 ?...，也深感自己的差距！...两个指针从0开始，end指针不断往后，直至start和end间元素和>=s，此时更新长度，然后把start右移，更新长度，直至sum<s，重复end右移的过程。...相当于一个变动的窗口，根据不同规则变化窗口两端，两个指针均最多移动n次（n为nums长度），且不需要额外的数组存储空间。
题目 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ，找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的连续子数组。 如果不存在符合条件的连续子数组，返回 0。...示例: 输入: s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出: 2 解释: 子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的连续子数组。
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