1、应用： <application android:hardwareAccelerated="true">
如今，各大浏览器都开始使用硬件来加速图形性能，IE9 Beta也即将发布，微软在此时对比了完全硬件加速和部分硬件加速之间的区别，向众人揭示了IE9的优越性。
硬件加速这个词每当被提及，很多人都会感兴趣。这个词给大部分人的概念大致有两个：快速、不稳定。对很多人来说，硬件加速似乎是一个只可远观而不可亵玩的高端科技：是，我听说它很牛逼，但我不敢「乱」用，因为我怕 hold 不住。
硬件加速是windwos一个图像显示优化功能。它会使计算机图像显示更快速，但在某些游戏、软件里面如果开启硬件加速，会导致黑屏或影像无法正常显示问题，这个时候就应该关闭这个功能了。
硬件加速，直观上说就是依赖GPU实现图形绘制加速，软硬件加速的区别主要是图形的绘制究竟是GPU来处理还是CPU，如果是GPU，就认为是硬件加速绘制，反之，软件绘制。在Android中也是如此，不过相对于普通的软件绘制，硬件加速还做了其他方面优化，不仅仅限定在绘制方面，绘制之前，在如何构建绘制区域上，硬件加速也做出了很大优化，因此硬件加速特性可以从下面两部分来分析：
从Android 3.0开始就支持硬件加速，充分利用GPU的特性，使得绘制View的时候更加平滑。例如在ListView(GridView)或者WebView中使用硬件加速就会使得页面更加流畅。
近些年，我们总是听到硬件加速，以及它如何帮助我们提升网页的动画性能，让网页动画变得更好，在移动端更流畅。那么什么是硬件加速？如何触发硬件加速呢？
上一篇文章学习了重绘和回流对页面性能的影响，是从比较宏观的角度去优化 Web 性能，本篇文章从每一帧的微观角度进行分析，来学习 CSS3 硬件加速的知识。
Ami Fischman <fischman@chromium.org>; Status as of 2014/06/06: Up-to-date (可以得到更多的细节) 介绍 视频解码（e.g.
硬件加速，直观上说就是依赖 GPU 实现图形绘制加速，同软硬件加速的区别主要是图形的绘制究竟是 GPU 来处理还是 CPU，如果是GPU，就认为是硬件加速绘制，反之，软件绘制。在 Android 中也是如此，不过相对于普通的软件绘制，硬件加速还做了其他方面优化，不仅仅限定在绘制方面，绘制之前，在如何构建绘制区域上，硬件加速也做出了很大优化，因此硬件加速特性可以从下面两部分来分析：
概述 在手机客户端尤其是Android应用的开发过程中，我们经常会接触到“硬件加速”这个词。由于操作系统对底层软硬件封装非常完善，上层软件开发者往往对硬件加速的底层原理了解很少，也不清楚了解底层原理的意义，因此常会有一些误解，如硬件加速是不是通过特殊算法实现页面渲染加速，或是通过硬件提高CPU/GPU运算速率实现渲染加速。 本文尝试从底层硬件原理，一直到上层代码实现，对硬件加速技术进行简单介绍，其中上层实现基于Android 6.0。 硬件加速对App开发的意义 对于App开发者，简单了解硬件加速原理及上层
在手机客户端尤其是Android应用的开发过程中，我们经常会接触到“硬件加速”这个词。由于操作系统对底层软硬件封装非常完善，上层软件开发者往往对硬件加速的底层原理了解很少，也不清楚了解底层原理的意义，因此常会有一些误解，如硬件加速是不是通过特殊算法实现页面渲染加速，或是通过硬件提高CPU/GPU运算速率实现渲染加速。 本文尝试从底层硬件原理，一直到上层代码实现，对硬件加速技术进行简单介绍，其中上层实现基于Android 6.0。 了解硬件加速对App开发的意义 对于App开发者，简单了解硬件加速原理及上层A
多媒体应用程序是典型的资源密集型应用，因此优化多媒体应用程序至关重要，这也是使用视频处理专用硬件加速的初衷。作为回报，这允许整个系统更加有效地运行（以达到最佳性能）。 但是为了支持硬件加速，软件开发厂商面临着各种挑战：一个是存在潜在的系统性能风险问题；此外，软件开发商一直也因为要面对各种硬件架构的复杂性而苦苦挣扎，并需要维护不同的代码路径来支持不同的架构和不同的方案。优化这类代码，耗时费力。想想你可能需要面对不同的操作系统，诸如Linux，Windows，macOS，Android，iOS，ChromeOS；需要面对不同的硬件厂商，诸如Intel，NVIDIA，AMD，ARM，TI, Broadcom……，因此，提供一个通用且完整的跨平台，跨硬件厂商的多媒体硬件加速方案显得价值非凡。
今天自定义控件使用Canvas绘图的时候遇到的这个错误，看错误的描述，是不支持这个clipPath方法的。而且在2.3的机器上没有问题，是一部4.0的机器报了这个问题。查看这个Canvas的子类实现GLES20Canvas，发现这是在开启硬件加速时使用的。看来还是和硬件加速有关。打开手机的开发者选项，发现硬件加速没有被开启，应用里也没有开启，有点奇怪了，可能是手机优化自动开启了硬件加速。
概述 在手机客户端尤其是Android应用的开发过程中，我们经常会接触到“硬件加速”这个词。由于操作系统对底层软硬件封装非常完善，上层软件开发者往往对硬件加速的底层原理了解很少，也不清楚了解底层原理的意义，因此常会有一些误解，如硬件加速是不是通过特殊算法实现页面渲染加速，或是通过硬件提高CPU/GPU运算速率实现渲染加速。 本文尝试从底层硬件原理，一直到上层代码实现，对硬件加速技术进行简单介绍，其中上层实现基于Android 6.0。 硬件加速对App开发的意义 对于App开发者，简单了解硬件加速原理及
Asyn job是openssl把cpu等aio操作和硬件加速卡不占用cpu的操作剥离出来，这部分的操作单独交给一个叫asyn job（也可以认为是协程）去做。在asyn job执行的过程中，cpu可以把当前任务暂停，切换上下文（栈，寄存器等，用__setjump, longjump实现）返回给用户层。用户层需要主动去poll这个async job的状态，是否是ASYNC_FINISHED状态。如果是finish状态，则继续后面的操作。
大家好！我是赵军，现就职于英特尔的DCG从事基于FFmpeg的硬件优化工作，两年多前加入FFmpeg社区，2018年4月成为FFmpeg的其中的一个FFmpeg Maintainer，主要负责FFmpeg的硬件优化工作。
2022 年，全球 5G 连接数突破 10 亿大关，每个 5G 用户消耗的数据量是非 5G 用户的两倍，移动网络流量正在快速增长。分析机构Omdia 预测：到 2023 年，5G用户平均每月将消耗14GB，到2027年将翻一番，达到28GB。
大家好，今天与大家分享的主题是FFmpeg在 Intel GPU上的硬件加速与优化。
两者都是从SF获取一块内存，绘制都是在APP端，绘制好后都是通知SF去进行合成图层
原理：使用PNG图片（BitmaoDrable）解码PNG图片生成Bitmap，传到底层，有GPU渲染图片解码，消耗CPU运算资源，Bitmap占内存大，绘制慢。
而【WebKit 技术内幕】是基于 WebKit 的 Chromium 项目的讲解。
本文介绍了如何开启 Chrome 浏览器的 GPU 硬件加速功能，以提高浏览器的渲染性能和渲染效率。文章首先介绍了硬件加速的基本概念，然后详细说明了如何启用和开启硬件加速。此外，文章还分享了一些常见的问题和解决方法。
news.accelerationrobotics.com/hardware-accelerating-ros-2-nodes
Android 系统每隔 16ms 会发出 VSYNC 信号重绘界面(Activity)。之所以是 16ms，是因为 Android 设定的刷新率是 60FPS(Frame Per Second)，也就是每秒 60 帧的刷新率，约合 16ms 刷新一次。
人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术的快速发展和广泛应用，对计算机硬件提出了更高的要求。在AI应用中，AI芯片扮演着关键角色，它们能够提供强大的计算能力、节能的性能和高效的运行速度。本文将详细介绍AI芯片设计与优化中的算力提升、能耗降低以及硬件加速器的发展趋势，并分析其对AI技术发展的影响。
ROS1从kinetic之后，生态非常成熟，但是由于ROS1内核设计比较早，不能高效稳定地适应分布并行和实时等应用，存在缺陷，从melodic和noetic之后，一直是ROS1和ROS2并存地状态。
之前介绍到了RenderLayer渲染层的概念，在涉及到硬件加速的话题时，出现了很多新的概念，参考《Webkit技术内幕》一书的介绍总结如下：
NVIDIA Video Codec SDK包括一套完整的api、示例和文档，用于在Windows和Linux上进行硬件加速视频编码和解码。
接收SF上抛的Vsync信号，通过监听DisplayEventReceiver的BitTube来回调编舞者的doFrame方法
近年来，机器学习(Machine Learning)领域的研究和发展可谓是与日俱新，各式各样与机器学习相关的研究成果与应用层出不穷（如图像识别，自动驾驶，语音识别等），机器学习能够处理的任务也愈发的复杂。但与此同时，新的问题也随之而来，机器学习模型变得更加庞大复杂，因实时性而对算力所产生的需求也远远超乎了我们的想象。这一问题严重阻碍了人工智能（AI）产品及应用融入到人们的日常生活中，因此亟待解决。
那么问题是：已经小心遵守这些规则了，为什么动画还会卡顿、跳帧？还能优化吗？要从哪里入手？
在上期《软硬件融合技术内幕 进阶篇 (7) —— 恶魔导演的战争》中，我们认识到了，正如第二代高空高速战斗机难以胜任现代信息化战争那样，如果智能网卡的核心芯片只具备较高的数据包收发能力，而在可编程方面有所不足，是难以满足智能网卡“智能”的需求的。
基本大家已经了解优化动画性能的套路了: 开启硬件加速的同时，又要小心硬件加速后页面层级的坑，导致 CPU 和内存大量消耗，硬件加速没有起到正向的作用，反而对页面造成负担。还要熟练使用 Chrome Dev Tools 检测性能，把帧率提高。
节点的一些样式（背景色，边框颜色，文字颜色等）发生改变，只需要应用新样式绘制这个元素就可以了； 发生机制： 颜色 visibility: hidden，元素还是占了位置的
direct2d windows direct3d的一个分支，效率比gdi款很多，而且支持硬件加速 参考：https://docs.microsoft.com/zh-cn/windows/win32
不同于传统的 PC Web 或者是移动 WEB，在腾讯视频客厅盒子端，接大屏显示器（电视）下，许多能流畅运行于 PC 端、移动端的 Web 动画，受限于硬件水平，在盒子端的表现的往往不尽如人意。 基于此，对于 Web 动画的性能问题，仅仅停留在感觉已经优化的OK之上，是不够的，想要在盒子端跑出高性能接近 60 FPS 的流畅动画，就必须要刨根问底，深挖每一处可以提升的方法。 流畅动画的标准 理论上说，FPS 越高，动画会越流畅，目前大多数设备的屏幕刷新率为 60 次/秒，所以通常来讲 FPS 为 60fra
本文将从下述三方面谈及自动驾驶汽车研发人员从ADAS研发进程所汲取的心得体会，详见正文。 目前，自动驾驶汽车颇具挑战性，在过去数年时间内，设计中获汽车研发人员从ADAS益匪浅，可以归类为以下三大方面：
前端爱好者的知识盛宴 今天的技术提供者是鹅厂的chokcoco. chokcoco是一位用css用得贼6的大神. 文末会有他的博客链接... 欢迎各位前端爱好者去他博客游玩下... 供稿者认为仅仅... 在PC 端、移动端的 Web 动画... 还需要经得住在盒子端的考验！ 甚至达到60 FPS的快感... 跟着供稿者的思路... 你会锻炼出一种解决问题的方法论... 欢迎留言、转发！ 以及提问供稿者！ 马上去片！ 流畅动画的标准 理论上说，FPS 越高，动画会越流畅... 目前大多数设备的屏幕刷新率为
对于 Web 动画的性能问题，仅仅停留在感觉已经优化的OK之上，是不够的，想要在盒子端跑出高性能接近 60 FPS 的流畅动画，就必须要刨根问底，深挖每一处可以提升的方法。
从硬件加速ROS 2管道到机器人处理单元(RPU) 9线程，我很高兴地分享我们已经公开发布并开源了ROS 2硬件加速工作组机器人处理单元21子项目的设计文件。
“基于 ARM Cortex-M3 处理器与 FPGA 的实时人脸检测 SOC”的概述请看《基于 ARM Cortex-M3 处理器与 FPGA 的实时人脸检测 SOC（查看公众号上篇内容）》，本篇文章是对“基于 ARM Cortex-M3 处理器与 FPGA 的实时人脸检测 SOC”中涉及到的技术细节的介绍，希望您能有所收获。
Android P上介绍了那么多有关AI的功能，但是真正看起来，Android上AI还处于初级阶段，Android 8.0之后的源码中有一个新增目录：frameworks/ml，ml是机器学习的缩写，这个目录的级别非常高，等同于frameworks/base
标题起得屌了点，文章只能给大家带来理论知识，能不能上天还是得各位亲自实践。文中涉及到很多自己的理解，能力有限，有问题的地方请在留言中指正，感激不尽。
在最新版的Adobe Premiere Pro 23.1 版本存在出现影响 H.264 和 HEVC 或 H.265 文件导出的问题。建议不要更新此版本。
在CSS属性改变时，重渲染会分为“回流”、“重绘”和“直接合成”三种情况，分别对应从“布局定位”/“图层绘制”/“合成显示”开始，再走一遍上面的流程。
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