鉴于以下结构:
class G {
Node[] nodes;
}
class Node {
Node neighbour;
}
深度复制操作可以定义为:
function G copy (G g) {
G r = new G();
Map isom = new Map();
for (Node node in g.nodes) {
Node c = isom.get(node);
if (c == null) {
c = copy(node, isom);
isom.put
在python 3中排序一个in列表似乎比在C++中排序一个in数组要快。下面是我用于测试的一个python程序和两个C++程序的代码。为什么C++程序比较慢?对我来说没什么意义。
--程序1- python 3.4
from time import time
x = 10000
y = 1000
start = time()
for _ in range(y):
a = list(range(x))
a.reverse()
a.sort()
print(round(time() - start, 2), 'seconds')
--程序2-- c
我有一个地面真相对象列表(蓝色;1-4)和预测对象列表(红色;and )。要计算评估预测性能的指标,我需要将预测对象分配给地面实体。任何物体都不应该被使用两次!
图中右边显示了一些可能的解决方案(X,Y,Z),其中紫色区域表示匹配对象之间的重叠。
为了实现这一点,我创建了一个交集矩阵,它包含所有对象的交叉点(具有重叠比交集/联合)。对于可视化的示例,它如下所示(例如,obj_2与obj_a重叠0.3,与obj_b重叠0.1,与obj_c重叠0.3,等等):
intersection_matrix
| a b c d
--|----------
在这个问题中,我想开发一个基于优先级的圆形罗宾算法来调度一些任务。
This is the input tasks
AT = Arrival Time
BT = Burst Time
P = Priority
Process AT BT P
1 0 8 5
2 1 4 1
3 2 9 4
4 3 5 3
所需的输出是
Process Start End
1 0 1
2 1 5
4 5 10
1 10 17
3 17 2
Locale.lookup()是在Java8中引入的,它基于RFC 4647,允许用户根据LocaleRange的优先级列表为Locale列表找到最佳匹配。现在我不明白这种方法的每一个角落的情况。以下是我想解释的一个具体案例:
// Create a collection of Locale objects to search
Collection<Locale> locales = new ArrayList<>();
locales.add(Locale.forLanguageTag("en-GB"));
locales.add(Locale.for