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硬纪元AI峰会实录 | 图森未来陈默:人工智能技术的商业化起点在B端

因为客户最希望看到的是直观的成本缩减。 2017年7月9日,由镁客网、振威集团联合主办的“3E‘硬纪元’AI+产业应用创新峰会”在北京国家会议中心盛大开幕。现场200位来自全球AI行业的顶级专家、知名创投机构、创业公司团队和知名媒体齐聚一堂,共谋AI+行业的创新应用,探讨AI的当下与未来。 来自图森未来创始人兼CEO的陈默,在峰会期间进行了主题为《人工智能技术的商业化之路?》的演讲。他表示,人工智能技术的商业化应该优先从B端的服务做起,尤其是替代人力的应用。在企业方面,基于技术或产品辅助所提高的效率是难以估

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    微软和谷歌都曾遭遇过滑铁卢的智能家居,会在AI时代迎来复兴吗

    智能家居很可能可以称为IT历史上第一大坑,因为你掉下去后你可以在坑里发现比尔·盖茨、拉里·佩奇甚至雷军的相片。现在AI来了,它是会让这个大坑充满黄金还是会让这个大坑再深上几分?我和老陈(陈孝良,工学博士,声学、语音识别专家)探讨这个问题时,老陈觉得这次AI确实带来颠覆性的机会,但核心问题在于认清技术能力的边界,真做产品和方案不止要知道当前技术能做什么,更关键的是要认清它不能做什么。对技术的非理性预期事实上还是会被反弹。这篇文章会探讨这个问题。 微软和Google共同的滑铁卢 年纪大点的IT人可能还记得比尔盖

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    Kubernetes简介

    kuberbetes在希腊语中是「舵手、领航员」的意思,据我了解k8s算是Google borg的开源版本,正是因为google 15年放出borg的论文和近两年docker的火热,k8s也成为炙手可热的项目,部分云厂商比如Google、MS Azure、AWS甚至直接提供了kubernetes解决方案。   为了更好理解kubernetes,我们先来看下没有它之前我们是如何管理集群的。   在容器化之前,业内都是采用物理或者虚机部署,需要人肉处理各种服务异常,所有变更都为人肉操作,你得自己管理一切,包括服务器宕机、扩缩容、应用发布…… 随着服务规模的增长,人工操作也变得不大现实。于是这个时期就诞生了各种集群操作工具,比如chef、puppet、Ansible……,这些工具让集群维护变得稍微简答了点,但任然有局限。   我大概知道点Ansible,个人感觉这个工具虽然好用,但基本上只适合千百台服务器规模的集群。集群到一定规模后,有资源的厂商可能会自己开发一些集群管理工具,大多数系统的模式是一个系统调用服务器上的agent做一些操作。   容器的诞生彻底改变了集群发布和运维的方式,因为每次都发布的是同一个image,image又可以直接运行在服务器上,所以不用考虑线上环境一致性的问题。   但容器的使用又带来一些新的问题,比如虽然它相对于vm更轻量,但并不是一台完整的vm,还需要很多编排系统才能高效可靠的运转,容器资源需要调度,生命周期需要系统管理…… 容器的使用解决了一些问题,但也带来跟多新的问题,这时候就诞生了类似kubernetes的资源调度和管理系统。   其实kubernetes不仅仅是减轻了线上运维的压力,也能够提升机器资源的利用率,据说borg就为Google节省了10%以上的机器资源,Google目前机器数量超百万,一台服务器几万人民币,算下光机器就节省多少钱,再算下节省多少人力。

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    对某理发店的一次APT攻击

    由于最近一段时间学生们要学考,要加紧课程,每天连续上课6节,连续了两周,这是要累死的节奏啊!每天除了上课还是上课。终于考完了,俺立马放假了,一周~!俺想要出去逛逛,我靠两个多星期没出过门,完全一屌丝样啊。不如去买衣服吧!等等,我丢,摸摸口袋。我汗颜。没钱啊。妈蛋这还怎么玩。身上就 几十元,除了买件破短袖还能干嘛啊。路过一理发店,咦。去理发吧。钱够不够啊。又是钱不够,人活在这世上能跟钱没关系么。没办法进去了头发都特么像拖把了。俺进去了,一进去就看到了电脑,俺看着挺开心的。屌丝哪能离开电脑啊。进来后服务员给倒了一杯茶,然后人挺多的。俺就在一旁等着玩电脑。电脑大约有10多台,店服务不错啊,妹纸也多,人也专业。

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