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矩阵分析与应用.0

只实现了这些算法

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原地算法矩阵置0_矩阵归一化处理

给定一个 m x n 的矩阵，如果一个元素为 0 ，则将其所在行和列的所有元素都设为 0 。请使用原地算法。...示例 1：输入：matrix = [[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]] 输出：[[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]] 示例 2：输入：matrix = [[0,1,2,0...],[3,4,5,2],[1,3,1,5]] 输出：[[0,0,0,0],[0,4,5,0],[0,3,1,0]] 提示： m == matrix.length n == matrix[0].length...} } }; 将每一行和每一列是否置为0记录在matrix[0][j]和matrix[0][i]中，然后设置两个标记标注是否第一行和第一列是否为0 class Solution...if(matrix[0][j] == 0 || matrix[i][0] == 0)matrix[i][j] = 0; }

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您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

vb6怎么读取XML文件?

x:FullRows="1" ss:DefaultColumnWidth="99.75" ss:DefaultRowHeight="30"> 文件大小(byte) <Row ss:AutoFitHeight="<em>0</em>"

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vb6 批量重命名文件

vb6 批量重命名文件;这里只用到name函数加for循环，来命名列表框里的文件！！脑洞大开的可以用filebox代替；命名所有文件！！...iuser = Environ("username") ipath = "C:\Users\" & iuser & "\Desktop" & "\test\" For g = 0

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VB6 打开文件夹

VB6 打开文件夹！！

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VB6 获取网页代码

VB6 获取网页代码!!...String stTotal = vbNullString lgSession = InternetOpen("VBTagEdit", 1, vbNullString, vbNullString, 0)...If lgSession Then lgInternet = InternetOpenUrl(lgSession, stUrl, vbNullString, _ 0,...INTERNET_FLAG_NO_CACHE_WRITE, 0) If lgInternet Then Do inRes = InternetReadFile(lgInternet..., stBuf, 1024, lgRet) stTotal = stTotal & Mid$(stBuf, 1, lgRet) Loop While (lgRet 0)

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VB6 PDF批量打印，方便快速

---- ---- ---- VB6代码 PDF批量打印，方便快速！！...MsgBox "请输入产品编码后继续操作" End If If IPValid("127.0.0.1") Then For G = 0...Dim ShExInfo As SHELLEXECUTEINFO Dim a, b, pdf If IPValid("127.0.0.1") Then For pdf = 0...ShExInfo.lpParameters = "" ShExInfo.lpDirectory = vbNullChar ShExInfo.nShow = 0...RetVal = ShellExecuteEx(ShExInfo) If RetVal = 0 Then Exit Sub

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VB6 调用Excel，并进行操作

VB6 调用Excel，并进行操作！！

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VB6再回首：数据访问

十几年前最开始用VB时，是从数据绑定开始的，后来，自己慢慢开始“不屑”这种简单的、傻瓜化的操作，逐步向sql语句过渡：几乎所有的数据库操作都用sql完成，...

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VB6对滚轮的支持

AddressOf WindowProc) '获取"控制面板"中的滚动行数值 Call SystemParametersInfo(SPI_GETWHEELSCROLLLINES, 0,... WHEEL_SCROLL_LINES, 0) End Sub '***************************************************************... '-------------------------------------------------- If wzDelta < 0 ... '在这里你自己处理－－－－－－－－－－－－－－－－－－ main.Cmap.ZoomOut 'MsgBox 0

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原地算法矩阵置0_原地排序算法有哪些

给定一个 m x n 的矩阵，如果一个元素为 0 ，则将其所在行和列的所有元素都设为 0 。请使用原地算法。...示例 1：输入：matrix = [[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]] 输出：[[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]] 示例 2：输入：matrix = [[0,1,2,0...],[3,4,5,2],[1,3,1,5]] 输出：[[0,0,0,0],[0,4,5,0],[0,3,1,0]] 提示： m == matrix.length n == matrix[0].length...} } }; 将每一行和每一列是否置为0记录在matrix[0][j]和matrix[0][i]中，然后设置两个标记标注是否第一行和第一列是否为0 class Solution...if(matrix[0][j] == 0 || matrix[i][0] == 0)matrix[i][j] = 0; }

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表达量矩阵全部更改为0-1矩阵会影响降维聚类分群吗？

pbmc.data, project = "pbmc3k", min.cells = 3, min.features = 200) 首先查看表达量矩阵...，是稀疏矩阵格式，如下所示：然后做一个简单的转换：代码如下所示： ct=pbmc@assays$RNA@counts ct ct[ct>0]=1 ct 标准的降维聚类分群代码如下所示；...1矩阵的降维聚类分群如果我们不进行这样的0-1矩阵转换，得到的图表是：原始矩阵的降维聚类分群这样的肉眼查看差异还是有点挑战，我们选择如下所示的代码： load(file = 'phe-by-basic-seurat.Rdata..._0_1 = ifelse(phe_0_1$seurat_clusters %in% c(0,1,2,5,8),'Tcells', ifelse(phe_0_1$seurat_clusters...0 675 26 Tcells 2 0 1648 也就是说，我们的单细胞表达量矩阵里面，每个基因在每个细胞的表达量具体是多少其实并不重要

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表达量矩阵全部更改为0-1矩阵会影响降维聚类分群吗？

pbmc.data, project = "pbmc3k", min.cells = 3, min.features = 200) 首先查看表达量矩阵...，是稀疏矩阵格式，如下所示： image-20210927091910905 然后做一个简单的转换：代码如下所示： ct=pbmc@assays$RNA@counts ct ct[ct>0]=...1矩阵的降维聚类分群如果我们不进行这样的0-1矩阵转换，得到的图表是：原始矩阵的降维聚类分群这样的肉眼查看差异还是有点挑战，我们选择如下所示的代码： load(file = 'phe-by-basic-seurat.Rdata..._0_1 = ifelse(phe_0_1$seurat_clusters %in% c(0,1,2,5,8),'Tcells', ifelse(phe_0_1$seurat_clusters...0 675 26 Tcells 2 0 1648 也就是说，我们的单细胞表达量矩阵里面，每个基因在每个细胞的表达量具体是多少其实并不重要

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模型矩阵、视图矩阵、投影矩阵

总而言之，模型视图投影矩阵=投影矩阵×视图矩阵×模型矩阵，模型矩阵将顶点从局部坐标系转化到世界坐标系中，视图矩阵将顶点从世界坐标系转化到视图坐标系下，而投影矩阵将顶点从视图坐标系转化到规范立方体中。...三角形的模型文件中，顶点坐标是在局部坐标系（Xl-Yl-Zl）下的，比如图中三角形三个顶点的初始坐标就可能是(1,0,0)，(0,1,0)，(0,0,1)。...；如果局部坐标系还要继续变换，只要将新的变换矩阵按照顺序左乘这个矩阵，得到的新矩阵能够表示之前所有变换效果的叠加，这个矩阵称为「模型矩阵」。...而在齐次坐标中，表示位置的点坐标为(x, y, z, 1)，而表示方向的向量为(x, y, z, 0)。平移一个点能够得到平移后的点坐标；而平移一个向量什么都不会发生。...这个表示整个世界变换的矩阵又称为「视图矩阵」，因为他们经常一起工作，所以将视图矩阵乘以模型矩阵得到的矩阵称为「模型视图矩阵」。

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经典算法面试题目-置矩阵行列元素为0（1.7）

to 0....写一个函数处理一个MxN的矩阵，如果矩阵中某个元素为0，那么把它所在的行和列都置为0. 解答简单题。遍历一次矩阵，当遇到元素等于0时，记录下这个元素对应的行和列。...第二次遍历矩阵时，当某个元素对应的行row[i] 或列col[j]被设置为1，说明该元素在需要被置0的行或列上，因此将它(行/列)置0。...sizeof(row)); memset(col, 0, sizeof(col)); for(int i=0; i<m; ++i) for(int j=0; j<n;...{9, 0, 1, 1,2}, {3, 4, 1, 1,9}, {4, 3, 0, 6,9} }; for(int i=0; i<5; ++i){

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矩阵分析（十一）酉矩阵、正交矩阵

酉矩阵若n阶复矩阵A满足 A^HA=AA^H=E 则称A是酉矩阵，记为A\in U^{n\times n} 设A\in C^{n\times n}，则A是酉矩阵的充要条件是A的n个列（或行）向量是标准正交向量组...酉矩阵的性质 A^{-1}=A^H\in U^{n \times n} \mid \det A\mid=1 A^T\in U^{n\times n} AB, BA\in U^{n\times n} 酉矩阵的特征值的模为...1 标准正交基到标准正交基的过渡矩阵是酉矩阵酉变换设V是n维酉空间，\mathscr{A}是V的线性变换，若\forall \alpha, \beta \in V都有 (\mathscr{A}(\alpha...), \mathscr{A}(\beta))=(\alpha,\beta) ---- 正交矩阵若n阶实矩阵A满足 A^TA=A^A=E 则称A是正交矩阵，记为A\in E^{n\times n} 设A...（或正交矩阵） ---- 满秩矩阵的QR分解若n阶实矩阵A\in \mathbb{C}^{n\times n}满秩，且 A = [\alpha_1,...

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【MATLAB】矩阵操作 ( 矩阵构造 | 矩阵运算 )

文章目录一、矩阵构造 1、列举元素 2、顺序列举 3、矩阵重复设置 4、生成元素 1 矩阵二、矩阵计算 1、矩阵相加 2、矩阵相减 3、矩阵相乘 4、矩阵对应相乘 5、矩阵相除 6、矩阵对应相除..., 现在有 16 列 C = repmat(B, 3, 2) 执行结果 : 4、生成元素 1 矩阵矩阵构造 , 生成指定行列的矩阵, 矩阵元素是 1 ; % 矩阵构造 , 生成 3 行 3 列的矩阵...: 2、矩阵相减矩阵相减就是对应位置相加 , 只有行列相等的矩阵才能相减 ; % 矩阵相减就是对应位置相加 % 只有行列相等的矩阵才能相减 D = A - B 执行结果 : 3、矩阵相乘矩阵相乘...: 第一个矩阵的行数等于第二个矩阵的列数 , 第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数 , 满足上面两个条件 , 才可以相乘 ; % 矩阵相乘 % 第一个矩阵的行数等于第二个矩阵的列数 , % 第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数...C = A + B % 矩阵相减就是对应位置相加 % 只有行列相等的矩阵才能相减 D = A - B % 矩阵相乘 % 第一个矩阵的行数等于第二个矩阵的列数 , % 第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数

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对角矩阵单位矩阵_矩阵乘单位矩阵等于

import numpy as np '''------------------------------------创建矩阵---------------------------''' ''' 创建矩阵...-------------------------''' ''' triu():提取矩阵上三角矩阵 (upper triangle of an array.) triu（m, k=0） m：表示一个矩阵...k：表示对角线的起始位置（k取值默认为0） ''' #k=0表示正常的上三角矩阵 b = np.triu(a,0) print(b) ''' [[1 2 3] [0 5 6] [0 0 9]] '''...3] [4 5 6] [0 8 9]] ''' print("-----\n") ''' ------------------------------- tril()下三角矩阵 ------------...-------------''' ''' tril():提取矩阵下三角矩阵 (lower triangle of an array.) ''' #k=0表示正常的下三角矩阵 e = np.tril(a,

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单细胞表达量矩阵全部更改为0-1矩阵居然并不影响降维聚类分群

pbmc.data, project = "pbmc3k", min.cells = 3, min.features = 200) 首先查看表达量矩阵...，是稀疏矩阵格式，如下所示：然后做一个简单的转换：代码如下所示： ct=pbmc@assays$RNA@counts ct ct[ct>0]=1 ct 标准的降维聚类分群代码如下所示；...1矩阵的降维聚类分群如果我们不进行这样的0-1矩阵转换，得到的图表是：原始矩阵的降维聚类分群这样的肉眼查看差异还是有点挑战，我们选择如下所示的代码： load(file = 'phe-by-basic-seurat.Rdata..._0_1 = ifelse(phe_0_1$seurat_clusters %in% c(0,1,2,5,8),'Tcells', ifelse(phe_0_1$seurat_clusters...0 675 26 Tcells 2 0 1648 也就是说，我们的单细胞表达量矩阵里面，每个基因在每个细胞的表达量具体是多少其实并不重要

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矩阵分析（十二）正规矩阵、Hermite矩阵

$A$酉相似于一个上（下）三角矩阵 ---- 例1 已知$A = \begin{bmatrix}0&3&3\\-1&8&6\\2&-14&-10\end{bmatrix}$，求酉矩阵$U$，使得$U^HAU...^H$，则称其为正规矩阵 ---- Hermite矩阵定义：$A\in \mathbb{C}^{n\times n}$，若$A^H=A$，则称$A$为Hermite矩阵定理：Hermite矩阵是正规矩阵...，不过这里我觉得没有必要写上证明，读者有需要自行谷歌搜索或者翻书即可 ---- 例2 已知$A=\begin{bmatrix}3&0&8\\3&-1&6\\-2&0&-5\end{bmatrix}$，试求酉矩阵...& -1 & -\frac{25 \sqrt{6}}{6} \\ 0 & 0 & -1\end{bmatrix}$ ---- 例3 验证矩阵$A=\begin{bmatrix}\frac{1}{3}&-...\0&0&1\end{bmatrix} $$ ---- 例4 已知$A=\begin{bmatrix}2&-2&0\\-2&1&-2\\0&-2&0\end{bmatrix}$，求正交矩阵$Q$，使$Q

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