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矩阵表理解均值
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如果我有一个矩阵A，并且我想使用每行1:值的均值/平均值来创建另一个矩阵B，但保持行标题不变，我该怎么做呢？我已经包含了矩阵A，我拼凑一个列表理解的尝试，以及预期的结果。
浏览 5提问于2011-10-05得票数 2
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2 7 #[4,] 4 9如果我想使用sapply函数计算行平均值，我会使用如下代码： #[1] 1 2 NA 4 5 6 7 8 9 10
它不应该给我元素列表的均值吗？它只是吐出矩阵的元素，而不是平均值。
浏览 3提问于2016-05-26得票数 0
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每个矩阵的索引表示日志对。每个元素表示日志对的频率。例如，对于所有矩阵，1,2给出日志对的频率1-2；2,1表示日志对的频率2-1。
我的目标是得到每个期刊对的频率变化。
浏览 1提问于2019-08-16得票数 0
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什么是边缘分布？
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我正在尝试理解this paper。在3.1.1节中，他们讨论了图像的斑块边缘分布和色度分布，由两个均值向量和两个协方差矩阵定义。然而，我并不真正理解这些值对应的是什么。例如，如果我将OpenCv边缘分布算法应用于图像，例如对200x300图像应用Canny边缘检测器，我将获得200x300矩阵。在这种情况下，均值向量是否由每行的平均值组成，协方差是否由行向量之间的协方差组成？在这种情况下，协方差矩阵的大小为200x200。然而，我也可以按专栏的方式做
浏览 43提问于2019-12-27得票数 0
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我试着用高斯函数来拟合这组数据：它是一个具有值(概率分布)的2D矩阵。如果我在3D中绘制它，它看起来是这样的：就我对另一个问题()的理解而言，我需要计算我的数据的均值和协方差矩阵，而我需要的高斯将正是由该均值和协方差矩阵定义的高斯。然而，我不能正确地理解另一个问题的代码(因为它来自于Mathematica)，并且我被统计学卡住了。
如何在Python中进行计算(Numpy，PyTorch...)高斯分布的均值和协方差矩阵
浏览 5提问于2021-03-17得票数 0
我有一个有三个矩阵的列表：b<-matrix(runif(100))
mylist<-list(a,b,c)我想得到三个矩阵中每个元素的平均值。我试过：aaply(laply(mylist, as.matrix), c(1, 1), mean)，但是它返回每个矩阵的平均值，而不是像rowMeans()那样取每个元素的平均值。
浏览 2提问于2013-09-01得票数 5
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我能够将平均值提取到矩阵中如下：matrix villagemean = e(b)'svmat villagelocal names : rownames villagemean
然后尝试将这个宏names转换为变量。由于很多内容都是从Stata邮件列表中复制的，所以我特别不理解local names : rownames v
浏览 2提问于2014-12-30得票数 0
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假设我有一个矩阵列表。如何计算另一个矩阵，该矩阵的元素是矩阵列表的按元素表示的平均值，并考虑和排除NaN？假设我们有一个矩阵列表：) [,1] [,2] [,3][2,] 2 5 8我想要的输出是：[1,] 2 4 7
[2,] 2
浏览 0提问于2021-07-13得票数 1
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我正在研究神经网络，为了减少通过文档构造的术语-文档矩阵的维度，以及其中包含tf-idf值的各种术语，我需要应用PCA。PCA的工作原理是获得数据的平均值，然后减去平均值，然后对协方差矩阵使用以下公式协方差矩阵变为然后，我们计算特征值和特征向量我不能理解的是协方差矩阵的重要性，以及它求协方差的维数是多少。
因为如果我们考虑简单的2维X，
浏览 2提问于2012-11-09得票数 1
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我正在使用一个包含双精度矩阵列表的嵌套列表。daughterlist3<-list(n1,m1,p1)我想要取每个嵌套矩阵(motherlist[m][n])中"c“列的均值或colMeans，然后根据获得的平均值对嵌套矩阵列表(motherlist[m][n])内的那些矩阵进行升序排
浏览 9提问于2018-02-02得票数 1
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我有两个矩阵列表(列表A和列表B，每个矩阵的维数为14x14，列表A包含10个矩阵和列表B 11)，我想对每个坐标进行t检验，以比较A组和B组每个坐标的平均值。因此，我想要一个维数为14x14的矩阵，其中包含与每个t测试相关的p值。
提前谢谢你的回答。
浏览 3提问于2021-10-23得票数 1
我知道如何使用以下命令获取整个图像的平均值，该图像的大小为mxnx3 uint8我对这个命令的理解是假设我们有一个矩阵输出为 4 5 6
彩色图像存储为mxnx3矩阵，其中每个元素都是该特定像素的RGB值(因此它是一个3D矩阵)。您可以将其视为红色、绿色和蓝色强度的三个
浏览 0提问于2018-05-28得票数 0
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我试图计算方阵的移位对角线的平均值。给定类似的输入矩阵(实际上比3x3大得多)： [d, e, f],正确的答案是import numpy as np n = len(mat)
return np.array([np.mean(np.diag(mat,k)) for k in range(-
浏览 6提问于2022-03-05得票数 4
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我有一个具有相同维数的矩阵列表，例如：我想做的是从列表中的每个矩阵中多次抽样一个随机列set.seed(10) #for reproducibility这个将返回抽样列的矩阵：
sample.mat = mapply('[',
浏览 5提问于2014-01-18得票数 2
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取平均值
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我有一个包含三个数据帧的列表，每个数据帧都有n列(本例中为6列)和r行(本例中为3列)。我想要创建一个矩阵，其维度(n*r)与列表中三个数据帧的平均值相同。例如，输出矩阵的1,1应该是0.2470748，0.2558439和0.2439057的平均值。对怎么做有什么想法吗？
浏览 4提问于2016-02-27得票数 0
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以便返回一个数组，其中每个元素是array_1中所有子数组中各个元素的平均值？所以它会回来：
averaged_array = [2.66, 4.2, 6.733]
浏览 3提问于2022-03-11得票数 -1
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所以我现在有大约300个矩阵，这还不算太糟，但我想让我的代码在将来可以重用，所以我想知道是否有更有效的方法来找到平均值。我拥有的矩阵是88x88，我想用的方法是在最后得到一个矩阵，其中每个i值是其他300个矩阵中所有i值的平均值。mean.append(str(float(sum(smaller))/float(len(smaller))))
基本上，代码的工作方式是3个嵌套循环(我知道.)它首先在所有k矩阵中附加一个i位置的值，找到平均值，
浏览 1提问于2018-07-30得票数 2
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