矩形的最接近轮廓
是指在给定的轮廓集合中，找到一个矩形框，使得该矩形框能够尽可能地包围住所有的轮廓点，且矩形框的面积最小。
在计算机视觉和图像处理领域，矩形的最接近轮廓通常用于目标检测、图像分割、物体识别等应用中。通过找到最接近轮廓的矩形框，可以更准确地定位和描述目标物体的位置和形状。
矩形的最接近轮廓可以通过以下步骤来实现：
- 首先，根据给定的轮廓点集合，计算出轮廓的凸包。凸包是指能够包围住所有轮廓点的最小凸多边形。
- 接下来，根据凸包的边界点，找到最小外接矩形。最小外接矩形是指能够包围住凸包的最小面积矩形。
- 最后，根据最小外接矩形的位置和大小，可以得到矩形的最接近轮廓。
矩形的最接近轮廓在实际应用中具有广泛的应用场景，例如：
- 目标检测：通过找到目标物体的最接近轮廓矩形，可以实现目标的定位和识别。
- 图像分割：通过将图像中的不同物体分割成矩形的最接近轮廓，可以实现图像的分割和提取。
- 物体识别：通过比较目标物体的最接近轮廓矩形与已知物体的矩形特征，可以实现物体的识别和分类。
腾讯云提供了一系列与计算机视觉和图像处理相关的产品和服务，可以用于处理矩形的最接近轮廓问题。以下是一些推荐的腾讯云产品和产品介绍链接：
- 腾讯云图像处理（https://cloud.tencent.com/product/imagex）：提供了图像分割、目标检测、人脸识别等功能，可以用于处理矩形的最接近轮廓问题。
- 腾讯云人工智能（https://cloud.tencent.com/product/ai）：提供了丰富的人工智能算法和模型，可以用于图像处理和物体识别任务。
- 腾讯云云服务器（https://cloud.tencent.com/product/cvm）：提供了高性能的云服务器实例，可以用于运行计算机视觉和图像处理的算法和模型。
请注意，以上推荐的腾讯云产品仅供参考，具体选择和使用需根据实际需求进行评估和决策。
相关·内容
1回答
矩形的最接近轮廓
、、
该计划是检测卡片的轮廓，然后使用轮廓区域提取它们。(有没有更有效的方法呢？)问题是我在处理非闭合轮廓时遇到了问题： ? 有了这个轮廓，我就不能计算矩形的面积了。因此，我执行了形态变换来闭合轮廓，产生了以下结果： ? 在边缘提取之后： ? 给我留下了这些“矩形”的边缘扭曲的角落。如何才能将这些伪矩形近似为完美的几何矩形？有没有更有效<e
浏览 16提问于2019-02-16得票数 1
1回答
我目前的方法是逐个像素地比较后续帧，并跟踪累积差异。结果是二进制图像，如image所示。对我来说，这看起来像一个矩形，但OpenCV不这么认为。它的侧面不是完全笔直的，有时甚至会有更多的颜色溢出，使检测变得困难。这是我尝试检测矩形的OpenCV代码，因为我对OpenCV不是很熟悉，它是从我找到的一些例子中复制过来的。approx); }
浏览 5提问于2017-11-08得票数 1
我得到了这样的图像：
我想删除像这样的小斑点(并不是所有的都指定了)：
中值和侵蚀不适合我，因为它们还会破坏所需的边缘(线条)。我的想法是移动指定大小的滑动窗口，并检查是否有一个轮廓(斑点)没有接触到窗口边界，即它完全适合这个窗口，需要删除。
有没有适合我的算法，或者我必须实现上述想法(但这可能不是我实现的优化)
浏览 0提问于2020-10-19得票数 0
1回答
我已经用cv.rectangle绘制了一个矩形，并且有一个轮廓形状(来自FindContours)，矩形就是在这个轮廓上绘制的。谢谢
浏览 10提问于2012-10-05得票数 4
回答已采纳
1回答
经过一些颜色检测，二值化阈值，并使用cvFindContours()，并在图像上绘制轮廓和检测到的蓝色矩形，我有：我的问题是要避免一些简单的碰撞(中间的蓝色矩形不能撞到红色的“墙”)。这将有助于我的目的，让红色的墙轮廓近似为矩形。然而，使用一个简单的cvBoundingRect并在白色轮廓周围绘制红色矩形，我得到了：
浏览 0提问于2013-02-10得票数 2
我在我的图像中检测到了轮廓。在检测轮廓后，我根据面积对轮廓进行了过滤。然后我在车牌周围画了一个边界矩形，只画了一个轮廓。有没有人能帮我。请提供android + opencv的</
浏览 0提问于2017-04-03得票数 1
有人能解释一下epsilon是如何工作的吗？作为默认的double precision对我来说没有道理的是，precision越低，形状检测的要求就越低？例如，如果我正在寻找图像中的矩形轮廓，而不是所有的矩形轮廓被检测到，并且preci
浏览 9提问于2022-05-16得票数 1
回答已采纳
我是opencv的新手，正在尝试从头开始制作omr扫描器，并且有一些代码片段可以检测填充的圆圈，但它做的正好相反，可以检测未填充的圆圈。请告诉我代码中的错误。
浏览 2提问于2017-06-27得票数 0
回答已采纳
我有一组轮廓，可以通过以下方式在图像上显示(填充)：CvInvoke.DrawContours(img, contours,-6, new MCvScalar(255), -1);
这些等高线是非矩形的最初我计划裁剪掉所有的轮廓，但似乎更好的解决
浏览 16提问于2018-01-06得票数 0
1回答
我问了一个前面的问题，，按照答案的建议，我构建了下面的程序，我认为它可以检测到大矩形，但它根本不能检测矩形。不过，它确实可以在这个上工作。我希望解决方案不仅适用于这种图像，而且还适用于这种不同的图像。以下代码的主要部分来自于SO的不同答案#include <cv.h>using namespace cv;
using namespace
浏览 0提问于2013-04-02得票数 3
我需要在OpenCV的boundingRect上的解释。我已经实现了它，它工作得很好。有没有关于这个功能的详细解释的参考资料？
浏览 40提问于2017-02-25得票数 22
2回答
所描述的情况对我来说很清楚，但我有更复杂的情况:我的轮廓不仅有凸的，而且有凹的缺陷：蓝色是我的轮廓，红色是我想要的矩形-它一般可以旋转矩形，所以我需要四点矩形轮廓与面积是尽可能接近给定的轮廓我正在寻找如何实现这个转换函数的算法，如果用代码来说明的话，那就太好了。
浏览 1提问于2017-02-09得票数 2
2回答
我试图从轮廓中检测出三个矩形。我已经从整个图像中提取了整个轮廓。我附上了下面提取轮廓的图像。我想找出一种方法，从整个轮廓中进一步提取三个矩形类型的面板。
浏览 1提问于2019-09-04得票数 7
2回答
我有每个矩形的坐标，想找出并集矩形的轮廓。
所以我所做的就是用坐标绘制和着色所有的矩形。找到了所有矩形的轮廓。
但我想知道，如果有某种算法只用坐标信息做同样的事情。这样我就不需要绘制和给整个矩形上色。(有4000多个矩形，因此计算成本很高)
浏览 1提问于2018-09-06得票数 0
1回答
我试图用OpenCV来量化头发的宽度(像素)。现在，我使用分段方法对图像进行二值化，然后我的一个想法是在图像上生成直线，然后使用一个和门，得到线宽，使用FindContours得到等高线，然后使用ContourArea计算每个等高线的面积，加和，最后使用面积除以等高线数的平方根计算pixelWidth：
然后，这是我将应用于前一个图像的行掩码：最后，这是两个图像之间的和门的结果：
浏览 7提问于2022-05-12得票数 0
我是OpenCV的新手，我正在尝试绘制特定轮廓内的外轮廓。这是我用来澄清的图像(已经灰度化，阈值，等等)我想要的是找到所有圆的轮廓(总共120个)，在外部矩形内。cv2.findContours(image, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
所以我基本上使用了RETR_EXTERNAL，但它只返回外部矩形我试着使用RETR_TREE，但在这种情况下，
浏览 22提问于2018-08-20得票数 2
1回答
好的，既然没有人回答，让我试着改变我的问题，如何去尝试识别这些盒子呢？
要获得以下信息：
我遇到麻烦了，因为盒子里有白色字母。我从简历开始，做一个简单的项目来学习。我在试着把盒子装进盒子里数一数。我正在检测边缘并进行阈值二进制inv。我得到了这个，我认为这是非常好的，我应该能够工作，
在我继续检测形状后，我只找到了一个盒子，一个大盒子。我的想法是: A)问题是里面的盒子没有“
浏览 13提问于2018-02-19得票数 3
回答已采纳
我创建了一个带有hello- WordPress主题的站点。
当我点击"Post注释“按钮时，按钮会显示一个黑色边框(仅在Google中)。我想消除这种影响。
浏览 1提问于2020-10-23得票数 0
回答已采纳
3回答
我试图在一组图像中定位一个LCD，但是目前在这个过程中被困在了一个特定的点。这是一个感兴趣区域的二值图像，我如何从这个--或者边界内角的坐标中提取内部矩形。
选择什么轮廓？从这张图片，我得到了10个以上的轮廓，只有外部矩形是一个完整的
浏览 0提问于2018-11-01得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
