在nvidia驱动程序包中，有libcuda.so。
cuda驱动和nvidia驱动是一样的吗？
cuda工具包和libcuda.so有什么关系？
浏览 24提问于2017-07-25得票数 17
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我正在用Twisted和pyCUDA编写一个服务器。CUDA工作方式的一个限制是，我必须在初始化CUDA上下文的同一线程中访问它。但是，Twisted的线程池实现不允许我请求特定的线程。
例如，如果我有多个客户端连接到服务器，它们将请求使用CUDA完成一些计算。将使用同一CUDA对象请求多个操作(初始化开销较大)。我想使用deferToThread函数，但这不允许我遵循特定的线程，只是“一些”线程。理想情况下，我想要做的是使用像deferToThread这样的机制，但是指定运行代码的线程。任何建议都将不胜感激，也许Twisted是这个项目的错误方向。
浏览 0提问于2012-05-24得票数 2
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使用Python驱动CUDA，我希望在内核和内存副本发生后运行的流中调度Python主机函数异步。
在一个Python (PyCuda，Numba，.)中是否有与CUDA CUresult cuLaunchHostFunc(CUstream hStream, CUhostFn fn, void* userData)函数相同的函数？
驱动程序API函数位于中。
浏览 4提问于2020-05-14得票数 0
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内核模式GPGPU的使用
、、、
可以从Linux内核模块运行CUDA或OpenCL应用程序吗？我找到了一个提供这个功能的项目，但是它需要一个用户空间助手来运行CUDA程序。()
虽然这个项目已经避免了用户和内核空间之间的冗余内存复制，但我想知道是否有可能完全避免用户空间？
编辑：让我扩展我的问题。我知道内核组件只能调用内核和其他内核组件提供的API。因此，我不打算直接调用OpenCL或CUDA。最终，CUDA或OpenCL API必须调用图形驱动程序，才能实现它的神奇效果。很可能这个界面是完全不标准的，随着每个版本的变化等等。
但是，假设您有一个要运行的编译好的OpenCL或CUDA内核。OpenCL/CUDA用户空间库是在
浏览 2提问于2014-02-18得票数 3
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在CUDA驱动程序接口中，有一个名为cuModuleGetGlobal的函数，它允许您按名称获取CUDA模块(已创建的CUDA程序的对象)中的全局变量的值。我想知道OpenCL是否也有同样的功能？
浏览 1提问于2012-07-26得票数 0
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我是一个CUDA的新手，我将非常感谢帮助/评论有关CUDA的安装。我在我的Ubuntu18.04 HP Z420机器上安装了很长一段时间:内核:5.3.0-46-泛型，Xeon E5，nVidia Quadro K600和nvidia-driver-440。
我无法确定我安装了什么(apt安装nvidia-cuda-toolkit installing )的顺序，因为我安装和卸载了几次，因为经常发生错误。我认为在上一次试用中，我安装了cuda，卸载了它，并安装了nvidia-cuda-工具箱，这似乎是可行的。最后，我用两个不同的版本(10.2和9.1)获得了这样的输出。
它能用吗？外部应用
浏览 0提问于2020-04-19得票数 3
我已经安装了NVIDIA专有驱动程序(v450)和CUDA (v11)，它们是通过这个储存库安装的(我将它们包括在/etc/apt/sources.list.d目录中)，但我现在注意到apt建议删除它们，因为它们“不再需要”。具体来说，当我执行sudo apt upgrade (它不产生任何消息)，然后执行sudo apt upgrade时，后一个命令产生以下输出：
Reading package lists... Done
Building dependency tree
Reading state information... Done
Calculating upgrade
浏览 0提问于2021-01-07得票数 1
我的环境配置：
python:3.6 tensorflow-GPU 1.3 CUDA:9.0 VS:2013 torch:0.4.0
运行CUDA 9.0示例:成功
但是当我运行pytorch代码时，我得到的错误信息如下：
文件设备行249，返回self._apply(lambda t: t.cuda( "D:\Anaconda3\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py"，)) RuntimeError: cuda运行时错误(35)：CUDA驱动程序版本不足以用于..\src\THC\THCGeneral.cpp:70的CUDA
浏览 0提问于2018-12-28得票数 2
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我正在按照上的指示安装Tensorflow，并在“验证您的安装”的步骤上安装。
>>> sess = tf.Session()
W tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow library wasn't compiled to use SSE3 instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations.
W tensorflow/core/platfo
浏览 1提问于2017-02-17得票数 0
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注意:以前的标题是“我如何在不使用CMake的情况下用FIND_PACKAGE编译一个CUDA程序？”编辑，使它更清楚的关键问题是什么。
当以建议的方式使用CMake和CUDA时，如果不使用FIND_PACKAGE，它会编译，但是当我运行生成的二进制文件时，会得到以下错误：
CUDA error: CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version
但是，如果我用nvcc手动编译，或者在cmake中使用FIND_PACKAGE，它可以正常工作。该数据自动化系统的例子也编译和运行。我知道FIND_PACKAGE(CUDA)是不
浏览 0提问于2019-01-11得票数 1
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在我安装GTX1080的驱动程序之后，tensorflow显示它可以找到cudnn库。
但是，modprobe无法识别GPU驱动程序。详细信息如下：
$ python
[14:22:14]
Python 2.7.6 (default, Jun 22 2015, 17:58:13)
[GCC 4.8.2] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow as
浏览 0提问于2016-07-06得票数 1
我想运行用cuda8.0和tensorflow-1.2编写的代码。我想在另一台机器上运行代码，它的cuda是9.0，所以我使用docker来生成一个容器，它使用以下命令：
FROM nvidia/cuda:8.0-cudnn5-devel
当我运行此容器中的代码时，出现以下错误：
CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version
那么，这是错的吗？如何解决这个问题？
浏览 16提问于2018-05-18得票数 9
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我很难理解库达和码头生态系统。
在主机(ubuntu22.04)服务器上，我想生成多个Machiene学习木星笔记本。
如果我只在主机ubuntu中安装这样的Nvidia驱动程序，是否就足够了：
sudo apt-get install linux-headers-$(uname -r)
DISTRIBUTION=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID | sed -e 's/\.//g')
echo $DISTRIBUTION
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda
浏览 36提问于2022-07-20得票数 0
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嘿，我正在检查错误:在我从CUDA 5.5升级到Cuda 6.5之后，没有检测到任何Cuda能力的GPU。
我的Nvidia司机版本是331.49。
这是否与运行6.5版本兼容，还是cuda 6.5的最佳稳定版本？
浏览 3提问于2015-05-06得票数 0
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我试图使用CUDA SDK中的ptxjit示例作为仪器与GPU设备交互的基础。
我成功地编译了插装代码，并控制设备加载和执行具有CUDA功能2.0的Geforce GT440的PTX模块。
当在具有CUDA功能的Geforce 830 m(笔记本电脑使用大黄蜂控制离散GPU)系统上编译相同的仪表代码时，代码编译，但给我209 (CUDA_ERROR_NO_BINARY_FOR_GPU)。
我试图编译内核以兼容CUDA功能5.0，但没有成功，仍然是相同的错误。
有什么想法吗？
浏览 2提问于2016-10-03得票数 1
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你好，我需要检索的cuda版本，无论它的cuda8或cuda9。
有谁知道我能分辨出什么吗？
我听说cuda managed会告诉我，但它所做的只是告诉我驱动程序版本"361.xx“
浏览 4提问于2018-04-06得票数 0
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我发现下面的代码可以通过python访问CUDA运行时，或者更确切地说，加载库来这样做：
libnames = ("libcuda.so", "libcuda.dylib", "cuda.dll")
for libname in libnames:
try:
cuda = ctypes.CDLL(libname)
except OSError:
continue
else:
break
else:
return (0, 0, 0.0, "Could not l
浏览 7提问于2022-08-11得票数 0
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我遵循Nvidia官方指令在Ubuntu16.04.7 LTS x64上安装CUDA 11不工作：
apt-get update && apt-get upgrade
wget
http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.0.2/local_installers/cuda_11.0.2_450.51.05_linux.run
sudo sh cuda_11.0.2_450.51.05_linux.run
在安装过程中，我保留了默认设置：
📷
我收到以下错误消息：
Installation failed. See
浏览 0提问于2021-02-20得票数 0
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我在Windows 8.1 Pro上，我想安装CUDA 5.5。我已经安装了Visual 2013，我有最新的GPU驱动程序版本335.23。在NVIDIA控制面板中，我还将CUDA -GPU设置为GeForce GT 740米。我的CPU是英特尔核心i7 4700MQ，它附带一个英特尔HD 4600 GPU。
当我单击setup.exe文件时，它会显示一个错误，如下所示：
“此图形驱动程序无法找到兼容的图形硬件。您可以继续安装，但无法运行CUDA应用程序。”
我还执行了一个干净的安装最新的稳定驱动程序，但我仍然不能安装CUDA。
我该怎么办？
Update1：原来，在CUDA 5.
浏览 3提问于2014-04-13得票数 5
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我只是想知道是否可以安装CUDA工具包而不替换我的显示驱动程序。我不介意安装对我的系统所做的其他改变，但希望保留我目前的NVIDIA显示驱动程序，而不是改变在CUDA安装中的驱动程序。因此，这是可能的，还是需要替换的显示驱动程序来开发和运行cuda程序？
浏览 2提问于2014-01-18得票数 2
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目前，我的计算机上安装了两个版本的CUDA : 9.0和10.0。我有一些Python模块需要CUDA 9.0，还有一些需要10.0。例如，我使用的Tensorflow-GPU版本需要CUDA 10.0。当我尝试开始训练时，我会收到以下错误消息：
2019-05-23 10:59:35.911847: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2
20
浏览 0提问于2019-05-23得票数 0
我正在尝试远程运行一个使用CUDA的应用程序。应用程序是来自RPCMiner套件的rpcminer-cuda.exe。它是CLI驱动的，我可以在本地运行这个程序，但当尝试远程执行时，我收到一个错误：
无法初始化CUDA。
我用来运行这个应用程序的代码非常简单，并且适用于其他应用程序：
import wmi
c = wmi.WMI(computer="HOSTNAME", user="USER", password="password")
c.Win32_Process.Create(c:\rpc\rpcminer.exe -flags)
我调查发
浏览 1提问于2012-03-28得票数 0
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我正在使用戴尔精密T3500工作站与Quadro 2000 Nvidia GPU。我用Nsight 2.2安装了Cuda 4.2工具包。当我使用“启动cuda调试”调试CUDA代码时，它会连接本地计算机，然后只给出一条消息。
在不可调试的GPU上创建了CUDA上下文。断点将被禁用。适配器: Quadro 2000
然后离开。
VS项目设置或Cuda配置是否有任何问题。
我也试用了CUDA 5.0，没有任何用处。
浏览 1提问于2012-10-15得票数 2
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我想在我的系统上安装CUDA来运行OpenCV。我有NVIDIA 1050 Ti移动，它支持驱动器390.116。我试着安装CUDA 10，但失败了，我想是因为驱动程序不兼容。根据wiki https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker/wiki/CUDA，我似乎只能使用CUDA 9.1，这在Ubuntu18.04中是不支持的。
我怎么能在18.04有数据自动化系统？我需要不同的GPU吗？我需要降低操作系统的等级才能运行CUDA吗？
浏览 0提问于2019-04-09得票数 0
我一直试图安装Tensorflow为我的新RTX 2070超级。我一直按照以下指示行事：
步骤
验证系统具有cuda功能的gpu
。
下载并安装nvidia cuda工具包和cudnn
。
设置环境变量
验证安装
如果您以前安装过，请先删除它.
sudo apt-get purge nvidia*
sudo apt remove nvidia-*
sudo rm /etc/apt/sources.list.d/cuda*
sudo apt-get autoremove && sudo apt-get autoclean
sudo rm -rf /usr/local/cuda*
浏览 0提问于2019-11-10得票数 1
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我正在尝试CUDA-GDB手册中的演练示例，并遵循完全相同的编译命令。我在Fermi M2090上使用CUDA-4，在GDB环境下输入"run“时，CUDA-GDB失败，并显示以下消息：
/home/buildmeister/build/rel/gpgpu/toolkit/r4.1/debugger/cuda-gdb/7.2/gdb/cuda-tdep.c:1203: internal-error: cuda_get_bfd_abi_version: Assertion `CUDA_ELFOSABIV_16BIT <= abiv && abiv <= CUD
浏览 10提问于2013-06-20得票数 2
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我已经安装了图形处理器tensorflow作为。相对环境为：
Ubuntu 14 + cuda8.0 + cudnn5.0 + GeForce Gt 640 (OEM)
问题是：
E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_driver.cc:491] failed call to cuInit: CUDA_ERROR_NO_DEVICE
I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_diagnostics.cc:153] retrieving CUDA diagnostic information for host: wang
浏览 0提问于2016-11-28得票数 0
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我使用GPU在Conda上运行Tensorflow。每次我收到这个错误
E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:353] Could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED
2018-10-09 11:58:43.850743: E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:361] Possibly insufficient driver version: 390.48.0
我在ubuntu 18.04 Lambda上
这似乎是
浏览 0提问于2018-10-10得票数 0
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我已经通过anaconda在我的系统上安装了cuda，它有2个GPU，正在被我的python识别。
import torch
torch.cuda.is_available()
true
然而，当我试图通过它的C API运行一个模型时，我得到了以下错误：
~/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/torch/utils/cpp_extension.py in _join_cuda_home(*paths)
722 '''
723 if CUDA_HOME is None:
--> 724 rai
浏览 611提问于2018-10-10得票数 5
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我正在开发一台电脑，Nvidia驱动程序和Cuda是由其他人安装的，所以我不知道他们用来安装它们的方法。在/usr/local/中有两个目录cuda和cuda.10.0。运行nvidia-smi将输出：
数据自动化系统版本: 11.0
这让我相信系统上安装了两个cuda版本，这导致了一些错误。
在之后，我首先执行了以下操作，从而移除了库达：
sudo apt-get --purge remove "*cublas*" "cuda*" "nsight*"
然后做
sudo rm -rf /usr/local/cuda*
(我没有取消所有的nv
浏览 9提问于2021-04-18得票数 0
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我在联想的y510P上运行14.04，带有一个GT-750米显卡，我从xorg安装了NVIDIA-346驱动程序来运行CUDA 7。库达7需要346驱动程序。我没有安装带有CUDA工具包的驱动程序。我从xorg安装了开源驱动程序。
在我安装了驱动程序、CUDA工具包和CUDA示例之后，CUDA似乎工作得很好。我运行了可执行的deviceQuery，这是CUDA示例的一部分，它运行时向我展示了我的GPU (GT 750米)的规格和它的CUDA功能。
但是，当我检查是否通过系统设置->软件来使用驱动程序并更新->附加驱动程序时，正在使用的驱动程序是来自Xorg的新驱动程序。甚至没有切换
浏览 0提问于2015-03-23得票数 1
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我有Ubuntu16.04的最新版本，我安装了Cuda 8.0的最新版本。安装Cuda后，我被塞在登录屏幕上，无法用密码登录到Ubuntu。是否有进入系统的可能性？或者你有任何手册，如何正确安装库达工具包？我需要Ubuntu上的Cuda工具包。(对不起我的英语)
这是我的程序，我是如何安装Cuda的(当然是来自Nvidia)
sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-8-0-local_8.0.44-1_amd64.deb
sudo apt-get update
sudo apt-get install cuda
浏览 0提问于2016-10-24得票数 3
开始在Ubuntu上开发基于CUDA的工具，并尝试安装/使用SDK。然而，deviceQuery给出了
CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version
供参考：
# nvcc --version
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2011 NVIDIA Corporation
Built on Tue_Oct_18_17:35:10_PDT_2011
Cuda compilation tools, release 4.1, V0.2.1221
浏览 3提问于2012-01-19得票数 2
我在GTX 1080 Ti和RTX 2080 Ti上运行相同的程序。我发现当我尝试使用Cuda-memcheck工具检查我的程序时，我总是得到以下基于设备RTX 2080Ti的错误。 ========= CUDA-MEMCHECK
========= Program hit cudaErrorInvalidValue (error 11) due to "invalid argument" on CUDA API call to cudaFuncSetAttribute.
========= Saved host backtrace up to driver ent
浏览 63提问于2019-01-31得票数 2
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我已经安装了带有CUDA和CuDNN的TensorFlow。
为什么我运行一个会话，我有以下错误：
sess = tf.Session()
E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_driver.cc:491]调用cuInit失败: CUDA_ERROR_INVALID_VALUE
I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_diagnostics.cc:153]正在检索主机的CUDA诊断信息: next-gpu1 1
I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_diagnostics.c
浏览 2提问于2016-10-05得票数 4
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我正在尝试在GCloud中的kubernetes上运行一些python代码，我使用pytorch，对于基本图像，我使用python
一切正常，我的模型训练，但只使用CPU。当我运行以下命令时
>>> import torch
>>> torch.cuda.is_available()
/opt/conda/lib/python3.7/site-packages/torch/cuda/__init__.py:52: UserWarning: CUDA initialization: CUDA driver initialization failed, y
浏览 3提问于2021-04-16得票数 0
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我目前正在尝试在我的ubuntu14.04上安装cuda。我从nvidia：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?sid=908551下载了cuda运行文件。
但我得到了以下错误：
📷
编辑:设置->软件和更新->其他驱动程序所有选项都是灰色的：
📷
浏览 0提问于2015-08-04得票数 -1
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我使用MPI+CUDA混合模式来编写一个GPU集群的矩阵乘法程序。当我通过MPI和CUDA将乘法操作卸载到GPU时，它会在运行时给出一个错误消息：
致命:插入nvidia (/lib/modules/3.2.0-23-generic-pae/kernel/drivers/video/nvidia.ko)：无此设备时出错
MPI用于传输数据块，然后在接收数据时调用一个通用C函数来触发CUDA内核。测试设置有3台机器，每台都有一个GPU。我只测试了一个CUDA的本地版本。我没有收到任何错误消息，但是算法的答案是错误的(即使是对于小的简单算法)。
这个错误的原因是什么？请注意，这是只有当我尝试使用M
浏览 4提问于2013-12-20得票数 0
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运行时出现以下错误：
CUDA is installed, but device gpu0 is not available (error: Unable to get the number of gpus available: CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version
我的bashrc文件的末尾有":/usr/local/cuda-7.5“和导出LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-7.5/lib64”。
我怀疑这与LD_LIBRARY_PATH有关，但不确定如何解决
浏览 2提问于2016-03-10得票数 1
我让我的CUDA代码在Linux服务器上运行，RHEL5.3/Tesla C1060/CUDA 2.3，但它比我预期的要慢得多
然而，来自cuda profiler的数据足够快。
所以看起来它花了很长的时间来加载程序，并且时间没有被分析
我说的对吗？
我使用这样的代码来测试我是否正确
#include<cuda.h>
#include<cuda_runtime.h>
#include<stdio.h>
#include<time.h>
#define B 1
#define T 1
__global__ void test()
{
}
in
浏览 0提问于2014-04-17得票数 1
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如安装指南( tutorials_example_trainer )所示，我未能运行TF-CUDA 。
我以前曾遇到过CUDA库的问题，但那是与图形相关的演示。
下面的所有细节，谢谢您提供的帮助。
环境信息
操作系统: Debian拉伸
安装版本的数据自动化系统和cuDNN: 8.0，5.0
如果从源安装，请提供
554 ddd9ad2d4abad5a9a31f2d245f0b1012f0d10
建设标签: 0.3.0构建目标: bazel-out/local-fastbuild/bin/src/main/java/com/google/devtools/build/lib/bazel
浏览 2提问于2016-07-29得票数 2
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是否可以仅使用NVIDIA CUDA工具包编译CUDA程序，而不在同一节点上拥有支持CUDA的设备？
浏览 2提问于2013-11-25得票数 25
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我在我的Linux系统上的/usr/local/cuda-10.1下(并从/usr/local/cuda链接)安装了CUDA10.1。经过一些软件包更新和删除(如果你愿意，我可以进入)，我还安装了NVIDIA驱动程序，版本440.82 (nvidia-smi说的一样多)。
然而，当我构建并运行这个最小的程序时：
#include <cuda_runtime.h>
#include <cstdio>
#include <cstdlib>
int main() {
int deviceCount;
cudaError_t error_id =
浏览 30提问于2020-05-14得票数 0
通过运行文件安装cuda9.2后，尝试运行nvidia-smi，但显示没有连接到nvidia gpu驱动程序。已尝试使用多种方法安装nvidia gpu驱动程序390，但均未成功。
我还尝试使用启动脚本创建cuda9.0实例，但未安装cuda。手动安装cuda9.0也失败。
他们说，GCP只能支持高达384的gpu驱动。版本更新了吗？安装nvidia驱动程序和cuda的最佳方式是什么？支持哪个最新的cuda版本？谢谢。
浏览 1提问于2018-09-13得票数 1
启动UbuntuServer14.04LTS (HVM)后，我尝试安装CUDA，如下所示
wget http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1404/x86_64/cuda-repo-ubuntu1404_7.5-18_amd64.deb
sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1404_7.5-18_amd64.deb
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y cuda
export PATH=/usr/local/cuda-7.5/bin:$P
浏览 7提问于2015-09-29得票数 9
我有一台装有GeForce 940MX的笔记本电脑。我想让Tensorflow在gpu上运行。我从他们的教程页面安装了所有东西，现在当我导入Tensorflow时，我会得到
>>> import tensorflow as tf
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:128] successfully opened CUDA library libcublas.so locally
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:128] successfully opened CUDA
浏览 204提问于2017-01-27得票数 17
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今天，我将我的Nvidia驱动程序升级到440版(从430版本)。然后我可能做错了什么，我卸载了CUDA (或者它被系统删除了，我不记得了)。
我通过运行sudo apt install nvidia-cuda-toolkit安装了库达工具包，但是$CUDA目录几乎是空的:它只包含一个samples目录，其中包含预编译的示例。该目录中没有像以前那样的源代码、文档、库等等。
我遵循了在https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Linux&target_arch=x86_64和目标_distro=Ubuntu&tar
浏览 0提问于2019-11-13得票数 0
在试图导入CuPy时，我得到了以下错误：
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/cupy/__init__.py", line 20, in <module>
six.reraise(ImportError, ImportError(msg), exc_info[2])
File "/usr/local/li
浏览 0提问于2017-10-05得票数 0
我有一个CUDA流，有人给了我--一个cudaStream_t值。似乎没有指明如何获取与此流关联的设备的索引。
现在，我知道cudaStream_t只是一个指向驱动程序级流结构的指针，但是我不太愿意深入研究这个驱动程序。有没有一种惯用的方法来做到这一点？或者是一些不想做的好理由？
CUDA：这个问题的另一个方面是，流是否真的与设备相关联，在这种方式下，驱动程序本身可以在给定指向结构的情况下确定设备的身份。
浏览 100提问于2015-07-17得票数 4
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我使用Python/NumbaPro在窗口框上使用我的CUDA遵从性GPU。我使用Cygwin作为shell，从cygwin控制台中找到我的CUDA设备没有问题。我用简单的命令进行测试
numbapro.check_cuda()
但是，当我通过OpenSSH连接到盒子(作为Cygwin设置的一部分)时，我会得到以下错误：
numba.cuda.cudadrv.error.CudaSupportError: Error at driver init:
Call to cuInit results in CUDA_ERROR_NO_DEVICE:
怎么解决这个问题？
浏览 1提问于2015-06-30得票数 1
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云服务器
ICP备案
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