我正在使用r中的lavaan包对我的调查问卷运行CFA。我如何获得因素的相关矩阵，该矩阵还包括显着性水平的数据？以下是该模型的示例代码： CFA.model <- ' visual =~ x1 + x2 + x3
fit <- lavaan(CFA.model, data = Holzinge
浏览 32提问于2020-11-15得票数 0
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我在R中为我的数据集创建了一个相关图，但我不知道如何选择以下哪一对变量表示多重共线性？用例子来解释会很有帮助！
浏览 2提问于2022-02-13得票数 1
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我用三个不同的软件包计算了R中相同数据帧(20个序数变量，190个缺失值)的多脉络相关矩阵，相同变量的系数略有不同。我使用了lavCor函数"lavaan“(我在调用该函数时列出了序数变量)、来自” function “的多脉络函数(1.9.1) (取rhos)，以及来自"qgraph”的cor_auto函数(该函数用于自动计算序数数据的多脉络相关我很困惑，因为我认为他们应该给出完全相同的结果。我读过包文档，但找不
浏览 2提问于2019-10-22得票数 2
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我希望根据相关矩阵而不是原始数据进行回归。我已经看过了，但搞不懂。我在R里怎么做？#Correlation matrix.5.00SD.b <- 0.95SD.d <- 2.20
library(lavaan
浏览 4提问于2020-12-30得票数 0
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拉旺-测量不变性
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我想用性别来测试度量的等价性，但是我得到了一个错误。(如何在控制台中获得一个输出，给出一个可重现的与sds相关的协方差/相关矩阵)？我既尝试了测量不变性的命令，也手动完成了它。Warning messages: lavaanWARNING sample covariance
浏览 2提问于2017-05-25得票数 1
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对于我正在从事的项目的数据分析，我必须执行潜在类增长分析(LCGA)，以确定结果变量随时间变化的不同轨迹。因为我有很多缺少的变量，所以我首先必须使用多个计算来构造完整的数据集，然后我可以使用它来处理LCGA。我在学习如何进行计算和LCGA时，设法解决了遇到的大多数问题/问题，但我不知道如何在输入的数据集上运行LCGA，然后将结果集中起来，以获得基于集合结果的轨迹。据我所能找到的，我将不得不手动运行LCGA的
浏览 6提问于2022-01-05得票数 2
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使用R的滑动窗口
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我有一个用R表示每日数据的数据框(148列x 6230行)。我想使用长度为600 (天)的滑动窗口和5(天)的窗口位移来找到相关系数，并尝试生成1220个相关矩阵(大约)。我看到的所有示例都只使用了一个信息向量。有没有一种简单的方法可以使用滑动窗口来找到这些相关矩阵？如果有任何建议，我将不胜感激。
浏览 3提问于2013-10-28得票数 0
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许多函数可以对R中的原始数据进行主成分分析(PCA)，通过原始数据，我了解任何数据框架或矩阵，这些数据框架或矩阵的行被观察到索引，其列与测量值相一致。我们能在R中的相关矩阵上进行PCA吗？哪个函数可以接受相关矩阵作为R中的输入？
浏览 1提问于2018-11-17得票数 1
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我正在尝试为我的lavaan的使用编写一个非常简单的函数，以便从一个非常简单的模型中获得效果。代码如下： library(lavaan){
Model<-'(状态，“谋杀”，“收入”)时，会显示以下消息： lavaan (模型，数据集)中的错误:lavaan错误:数据集
浏览 34提问于2020-07-23得票数 1
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因此，我使用scipy.stats.stats.spearmanr(features,comp)，其中特征是特征集的原始矩阵，组件是comp通过降维技术生成的矩阵。然而，这是返回一个矩阵，尽管根据我从下图中的文献中所理解的，应该只返回一个值 ? 。 然后，作者在下面报告了这些系数(每米一个数字。约简技术)： ? 我使用了错误的函数来误解文献，好吗？
浏览 40提问于2021-10-24得票数 0
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我想用R中的序数数据用lavaan计算验证性因素分析(CFA)。这些数据来自一份问卷，其中包含16项以利克特量表为结构的项目。推荐使用DWLS-估计和多脉络相关。我已经成功地使用R中的DWLS使用lavaan包计算了CFA。我发现在Mplus中，DWLS估计(也就是WLSMV )使用的是，不幸的是，我从未使用过Mplus，并且希望使用R，
浏览 5提问于2016-12-30得票数 4
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关联图的输入自相关矩阵
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我想画一个相关矩阵图，类似于什么是用corrplot输出。然而，我使用一个带有MCMCglmm的多元混合模型来估计我的相关矩阵(因为我想要考虑一些固定的影响和一些缺失的数据点)，所以我希望能够输入我自己的相关矩阵估计(以及相关的置信区间)供corrplot使用据我所知，corrplot从您的数据中为您估计相关矩阵--我不希望这样做。
作为corrplot的
浏览 0提问于2018-01-22得票数 0
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...所以我试过了我比较了结果，corrcov(sigma_a)和rho产生了相同的相关矩阵。我就是这么做的，我得到了下面的相关矩阵。0.2638 0.2985 0.3295 0.2948 0.2813 0.3079 0.2971 0.3435 1.0000
但是，当我尝试获取调整后的相关矩阵并使其成为协方差矩阵时，cov()没有生
浏览 5提问于2018-11-07得票数 1
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我使用了R中的MixOmics包进行两个矩阵(典型相关分析)，我得到了一个结果相关矩阵。我想从所获得的结果中建立一个相关网络。我之前想过使用基因集相关分析包，但我不知道如何安装它，而且在R ()中也没有互联网上的资源来安装它。
另外，您能推荐我可以使用哪些其他包来构建具有相关矩阵作为输入的网络吗？
浏览 7提问于2012-09-12得票数 6
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我想减少lavaan中的输入负载.Factor BY var1-var50;是否有类似的方法来定义lavaan中的因子？我似乎需要声明所有50个变量的名称：
model <- ' factor =~ var1 + var2 + va
浏览 3提问于2014-03-11得票数 2
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尝试获得矩阵每行的列之间的相关系数。我真的是R的新手，在这里它是一个真正的初学者。这是我在课堂上要做的第一件事。1,] 4 -2[3,] 6 1[5,] -1 1
我尝试使用cor(A)，因为我读到它会自动计算每行列的相关系数
浏览 12提问于2019-11-14得票数 0
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我正在尝试使用R中的ggcorrplot包来生成一个相关矩阵。但是，结果图中的对角线与输入相关矩阵不同。例如，以下是使用该软件包的基本绘图：data(mtcars)ggcorrp
浏览 21提问于2019-07-26得票数 3
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我有一个正在运行的R脚本，它当前使用了3个相关变量。我想加一个4，我想知道是否有一种简单的方法来输入矩阵数据，特别是对于相关矩阵-一些类似Matlab的技术，可以在R中输入相关矩阵，3x3或4x4，而不需要我一直使用的线性矩阵重塑。在Matlab中，您可以使用分号作为行尾分隔符，因此很容易跟踪交叉相关的位置。cormat <- matrix(corr, ncol=3)cormat = [1 0.1 0.
浏览 3提问于2012-02-16得票数 6
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我在R的lavaan中运行了一个扫描电镜模型，现在正试图在Mplus中复制这个模型。我在因子加载、系数和拟合度量方面得到了几乎相同的结果，因此复制看起来很成功。但我很困惑，因为lavaan和Mplus报告了不同数量的自由估计参数。作为一个例子，下面是lavaan摘要的摘录：
Estimator报告有254个自由估计的</em
浏览 3提问于2020-01-20得票数 0
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