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我的代码如下所示：figure,imshow(G);Error using histeqvalidateattributes(a,{'uint8','uint16','double','int16','
浏览 1提问于2017-08-18得票数 3
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我正在尝试直方图均衡化，但它给了我相同的图像作为输入。 return srcImage;我所做的是将图像从BGA格式转换为YCrCb格式，然后在将图像转换为list格式后，对第一个通道0执行直方图均衡。我正在尝试这个
浏览 14提问于2017-06-30得票数 3
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我尝试使用以下函数使用OpenCV执行直方图均衡化{ merge(combined,result); }}
但是当我得到结果时，输入和输出图像似乎没有区别很抱歉图像质量不好，“预处理”(左)是直方图均衡化
浏览 119提问于2013-02-22得票数 29
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GPUImage直方图均衡
、、、、
我想使用GPUImage的直方图均衡化过滤器() ()的相机应用程序。我想实时使用它，并将其作为一个选项应用于实时摄像机馈送。我知道这可能是一个昂贵的操作，并造成一些延迟。当在GPUImage的示例项目()中选择时，过滤器显示一个非常暗的图像，它偏向于红色和蓝色，这似乎不是均衡应该工作的方式。另外，直方图类型kGPUImageHistogramLuminance和kGPUImageHistogramRGB之间有什么区别？
浏览 15提问于2017-01-03得票数 1
我找到了RGB图像的直方图，使用的是0x000000；0xffffff范围内的具体值，而不是三个单独通道的范围0,255或一个通道使用回收箱(因为我需要有一个大范围)。现在我需要一些图像处理算法，这些算法使用了我构建的直方图的类型。
更准确地说，我用两种方法计算了两个直方图，而且数字之间也有一些不同。现在，通过给出这两个数据集，我需要看到算法结果的不同。我发现“直方图均衡”算法，但据我所知，它不适用于我的情况。那么，有这样的算法吗？
浏览 1提问于2016-06-01得票数 0
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我试图对不同类型的图像进行图像增强。我尝试过很多不同的方法，但通常，它只在一个图像上工作，但在另一个图像上失败。我对图像处理很陌生，所以我很难理解它需要怎么做。我是张贴输入图像和期望的输出。没有什么能处理所有的图像。我的假设是，我需要实现某种局部自适应对比度增强，但我可能又错了。如果有人能帮我解决这个问题，那将是很有帮助的。
浏览 6提问于2020-08-05得票数 0
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在实时视频流中提取彩色图像的颜色之前，在彩色图像上使用直方图均衡化是一种好的做法吗？我见过一些人使用，但我没有看到任何教程这样做。随着光度的变化，它是如何表现的？是否有某些情况可能会有所帮助？
浏览 2提问于2014-09-06得票数 0
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在肖像图像中检测头发颜色
、、、
好的，假设我正确的工作，检测和封装头发的肖像图片。我知道这似乎很简单，但主要的问题是，取决于拍摄地点的环境光线条件或(较少的情况)后效应处理，一系列的“金发”、“黑色”、“棕色”和“红色”变化很大，如果出现假阳性，有时无法检测到正确的。(以金发女郎为例)。非常感谢。
浏览 2提问于2013-08-16得票数 4
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我想使用OpenCV直方图均衡化与彩色图像输出，但我没有找到一个方法来做到这一点。dst);cv.imshow('canvasOutput', dst);此代码将图像转换为灰色
浏览 9提问于2022-03-09得票数 0
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我需要对彩色图像进行直方图均衡化。首先，我将彩色图像转换为灰色，并将其传递给equalizeHist函数：image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)cv2.imshow("equalizeHist", image)但在此之后，我需要将图像</e
浏览 6提问于2015-08-14得票数 30
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以及clipLimit值如何影响图像的对比度，以及在选择tileGridSize时要考虑哪些因素(如图像分辨率、对象大小)。提前感谢
浏览 0提问于2016-07-21得票数 8
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我正试图平衡一个像这样的单通道图像：但是，由于它是一个float64 img，所以我得到以下错误：
错误：(-215) _src.type()
浏览 4提问于2016-09-29得票数 6
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假设基于我的，我对图像的直方图进行了均衡化，现在的问题是如何在图像上应用这个新的均衡化直方图？很明显，这张照片中显示的最后一个for循环用于在图像矩阵上应用均衡化直方图。
请再次注意，这是一项大学作业，我不允许使用图像处理工具箱中提供的内置函数。
浏览 3提问于2013-06-26得票数 0
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CLAHE是对比度有限的自适应直方图均衡，C语言的源代码可以在上找到
到目前为止，我只看到了一些关于在灰度图像上应用CLAHE的示例/教程，那么是否可以在彩色图像(如RGB 3通道图像)上应用CLAHE
浏览 1提问于2014-07-29得票数 25
有没有办法让直方图均衡和对比度有限的自适应直方图均衡算法只适用于图像矩阵的非零像素值？someImage');我的意思是，值的范围被拉长了(既然这样，均衡化会做什么呢在下面的图形直方图均衡化将图像拉伸到两个end.But处的空像素的示例中，仅在具有非零cou
浏览 0提问于2016-02-22得票数 0
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假设给定大小为64*64像素(M*N=4096)的3位图像(M*N=4096)的强度分布如下所示。如何得到直方图均衡化变换函数，然后计算图像的均衡直方图？
浏览 0提问于2012-07-05得票数 0
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不确定如何实现以下算法
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我试图在彩色图像上实现直方图/图像均衡。我不确定我是否正确地实现了它，因为每当我将它应用到位图图像时，屏幕就会变黑。该算法称为histogram equalization算法。我的代码中进行直方图均衡化计算的部分： for (int y = 0; y < height; y++) {returnBitmap.setPixel(x, y, C
浏览 6提问于2013-08-07得票数 0
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我有许多.png扩展格式的彩色图像，它们的默认名称是right.1.png，right.2.png，.还有right.n.png，还有wrong.1.png，wrong.2.png.和wrong.n.png我希望在python中对所有图像使用任何库numpy、cv2等来进行直方图均衡化。我应该在一个新文件夹中保存具有默认名称的均衡图像，在当前工作目录中称之为NEWFOLDER。我尝试遵循下面的灰阶图像链接，但是我无法成功地执行的任何建议来处理这个问题。
浏览 0提问于2019-12-20得票数 2
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我有一个关于使用cv：：equalizeHist()( OpenCV图像处理库的函数)的直方图均衡处理的问题。在本网站上：
我很难理解第四步。有谁能好心地帮助我理解作者是如何从第四步得到最终<e
浏览 8提问于2012-08-16得票数 2
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