对于二次开发来说，很大一部分就找找文件和找数据库的变化情况 对于数据库变化。还没有发现比较好用的监控数据库变化监控软件。...今天，我就给大家介绍一个如何使用mysql自带的功能监控数据库变化 1、打开数据库配置文件my.ini (一般在数据库安装目录)(D:\MYSQL) 2、在数据库的最后一行添加 log=log.txt...代码 3、重启mysql数据库 4、去数据库数据目录 我的是(D:\MYSQL\data) 你会发现多了一个log.txt文件 我的是在C:\Documents and Settings\All Users...\Application Data\MySQL\MySQL Server 5.5\data 测试： 1、对数据库操作 2、查看log.txt文件内容 如果发现有变化说明你就可以监控到mysql数据库的变化...既然写入的都是二进制数据，用记事本打开文件是看不到正常数据的，那怎么查看呢？
变化监测的源头 变化监测的关键在于如何最小粒度地监测到绑定的值是否发生了改变，那么在什么情况下会导致这些绑定的值发生变化呢？...变化监测的处理机制 通过上面的介绍，我们大致明白了变化检测是如何被触发的，那么 Angular 中的变化监测是如何执行的呢？...变化监测类 - ChangeDetectorRef 上面说到我们可以修改组件元数据属性 changeDetection 来修改组件的变化监测策略（ChangeDetectionStrategy.Default...有了这个类，我们自己就可以自定义组件的变化监测策略了，如停止/启用变化监测或者按指定路径变化监测等等。...detach()：从变化监测树中分离变化监测器，该组件的变化监测器将不再执行变化监测，除非再次手动执行reattach()方法。
1 数据字典 MySQL中数据字典是数据库重要的组成部分之一，包含表结构、数据库名或表名、字段的数据类型、视图、索引、表字段信息、存储过程、触发器等对象的基础信息。...MySQL INFORMATION_SCHEMA库提供了对数据局元数据、统计信息、以及有关MySQL server的访问信息（例如：数据库名或表名，字段的数据类型和访问权限等）。 1.1....架构对比 MySQL8.0之前和MySQL8.0 数据字典的区别 ?...引擎变化 5.7.30 mysql> SELECT TABLE_SCHEMA ,ENGINE ,COUNT(*) from information_schema.tables where table_schema...表变动 mysql.fun mysql.proc 迁移到 information_schema.ROUTINES 1.7. sdi文件 MySQL8.0不仅将元数据信息存储在数据字典表中，对于非InnoDB
KDF MySQL具有SQL级别的加密功能，社区版的MySQL提供了AES_DECRYPT()，AES_ENCRYPT()函数用于数据的加密和解密，函数使用AES（Advanced Encryption...派生密钥用于加密和解密数据，它保留在MySQL 服务器实例中，用户无法访问。KDF提供了更好的安全性，比在使用函数时指定自己的预生成密钥或通过简单的方法派生的密钥更好。...通过这些函数，企业应用可以进行如下操作: 使用公钥非对称加密实施额外的数据保护 创建公钥和私钥以及数字签名 执行非对称加密和解密 使用加密散列进行数字签名以及数据验证和确认 在 MySQL 8.0.30...localhost:3350 ssl SQL > SELECT @priv; 使用公钥加密数据，使用私钥解密： --加密数据 MySQL localhost:3350 ssl SQL >...综上所述，8.0.30的加密功能带来了新的变化，这些变化能够提升MySQL的安全性，如果用户对加密方面有着更为严格需求，建议采用MySQL企业版所提供的组件。
MySQL 8.0数据字典有什么变化 从MySQL 8.0开始，采用独立表空间模式的每个InnoDB表只有一个 .ibd 表空间文件，而不再有 .frm 文件了。...在 .sdi 文件中，采用JSON格式存储元数据信息。 对于MyISAM表，不能再像以前那样，直接把 .frm\.MYD\.MYI 文件拷贝到目标数据库后就能直接用。...方法改成了类似下面这样的： # 首先拷贝数据及索引文件到目标数据库 $ cp -p ./db1/t1.MYD ./db1/t1.MYI ..../db1/t1_1274.sdi $secure_file_priv/ # 修改 .sdi 文件中的 schema 值，将 db1 改成 db2 # MySQL文档中没提到这点，但实测过程中发现需要加这步操作...# 执行导入操作 mysql> IMPORT TABLE FROM '$secure_file_priv/t1_1274.sdi'; 上文中的 $secure_file_priv 需要自行替换成实际路径
MySQL 8.0数据字典有什么变化 从MySQL 8.0开始，采用独立表空间模式的每个InnoDB表只有一个 .ibd 表空间文件，而不再有 .frm 文件了。...在 .sdi 文件中，采用JSON格式存储元数据信息。 对于MyISAM表，不能再像以前那样，直接把 .frm\.MYD\.MYI 文件拷贝到目标数据库后就能直接用。...方法改成了类似下面这样的： # 首先拷贝数据及索引文件到目标数据库 $ cp -p ./db1/t1.MYD ./db1/t1.MYI ....# 执行导入操作 mysql> IMPORT TABLE FROM '$secure_file_priv/t1_1274.sdi'; 上文中的 $secure_file_priv 需要自行替换成实际路径...Enjoy MySQL :) ---- 《深入浅出MGR》视频课程 戳此小程序即可直达B站 https://www.bilibili.com/medialist/play/1363850082?
在java平台使用的mysql jdbc驱动为：mysql-connector-java。...在项目中添加如下依赖： mysql mysql-connector-java</artifactId...url=jdbc:mysql://host:port/dbname?...characterEncoding=utf8 在6.0.2版本之后 driver=com.mysql.cj.jdbc.Driver url=jdbc:mysql://host:port/dbname?...characterEncoding=utf8&serverTimezone=UTC mysql-connector-java参数变化 1.从6.0.2版本开始，驱动类不再是com.mysql.jdbc.Driver
这是学习笔记的第 2006 篇文章 今天写了一个简单的Shell脚本，可以通过这个脚本来得到一个MySQL元数据变化的列表。...如何有效的进行元数据信息的快速提取呢，我们可以考虑增量的实现方式，比如若干套数据库中，有100张表，那么在一个时间周期范围内的数据变化次数相对来说属于少数，我们抽取元数据的时候如果每次都是全量进行提取势必会影响已有的服务性能...，同时也会提取出大量冗余的数据，如何进行元数据的状态识别，我们可以由浅入深，比如我们根据information_schema.tables里面的create_time来得到一张表的DDL变化情况。...，表的总数不变，还是100张，但是包含两类变更，我们可以使用快照对比着两个时间点的变化明细（数据库，表，变更时间）来得到一个变更列表，有了这个变更列表，我们就可以进行明细信息的抓取了，通常来说，变更的比例和总数相对是属于小范围的...-f "${tab_list_file}" ]; then /usr/local/mysql/bin/mysql -udba_admin -pxxx -h127.0.0.1 -P${port} -e
简介 本篇博客将介绍如何使用Google Earth Engine (GEE) 对湖泊水位变化进行监测。通过MODIS数据集，我们可以识别2001年和2023年的湖泊范围，并计算湖泊的高程变化。...背景知识 MODIS数据集 MODIS/061/MOD09Q1数据集提供了MODIS的地表反射数据，这些数据可以用来计算归一化差异水体指数（NDWI）。...加载ALOS DSM数据集 加载ALOS全球数字地表模型数据集，并计算平均DSM。 6. 湖泊高程计算 使用ALOS DSM数据，计算2001年和2023年湖泊边界的55百分位高程。 7....湖泊高程变化监测 打印2001年和2023年的湖泊高程，监测湖泊水位变化。 结论 本教程展示了如何使用GEE对湖泊水位变化进行监测。...通过MODIS数据识别湖泊范围，并结合ALOS DSM数据计算湖泊高程，我们可以了解湖泊水位随时间的变化情况。 进一步探索 GEE提供了多种工具和方法来进行水体监测和地形分析。
现代JavaScript高级小册 深入浅出Dar 现代TypeScript高级小 MutationObserver：监测DOM变化的强大工具 引言 在Web开发中，操作和监测DOM元素的变化是一项常见的任务...下面是一些常用的属性： attributes：是否监测元素的属性变化。 attributeOldValue：是否在属性变化时记录旧值。 attributeFilter：指定要监测的属性列表。...childList：是否监测子元素的添加或移除。 subtree：是否监测后代元素的变化。 characterData：是否监测文本节点的内容变化。...4.1 监测元素属性变化 下面的示例代码演示了如何使用MutationObserver监测元素的属性变化，并在变化发生后进行相应的处理： // 目标元素 const targetElement = document.querySelector...4.3 监测文本节点的内容变化 下面的示例代码演示了如何使用MutationObserver监测文本节点的内容变化，并在变化发生后进行相应的处理： // 目标元素 const targetElement
下面我们就来用python和摄像头做一个可以实现监控画面变化的小程序。 需求分析 这个小程序要做到如下功能： 当摄像头拍摄的画面变化时，拍摄变化前后的两张图，以供分析变化前后的状态。...极快（肉眼可见的一闪而过，10ms级别）的变化也能捕捉到。...功能实现 基本思路 打开摄像头，不断读取摄像头图片，对比相邻两张图片对应像素点的RGB颜色数据任意一个颜色的差异； 像素点颜色数据差异大于某一阈值（需要考虑噪点波动），认为是一个有效的变化像素点； 当变化像素点数量大于整幅画面的一定比例...（比例大小的设定，可以用来设定检测画面变化的灵敏度）时，认为前后两张画面有变化，保存这两张图片。...为了检测极快的画面变化，需要加快读图、处理数据的速度，因此考虑隔几点取一个点来运算，减少运算量，加快图片处理速度。 代码实现 一番看了下，整个功能的实现58行，还包含一些格式的空行，可谓极简。
探测MySQL主从状态，如果从未同步，则发邮件通知运维人员。利用定时任务秒级监测！ # -*- coding: utf-8 -* #! ... for ip in env.hosts: if ip in slave_ip: slave_ip = ip slave_io = run("mysql... -uroot -S /tmp/mysql_3306.sock -e 'show slave status\G'|grep Slave_IO_Running:|awk '{print $2}'") ...slave_sql = run("mysql -uroot -S /tmp/mysql_3306.sock -e 'show slave status\G'|grep Slave_SQL_Running... Master-Slave Warning . " TO = "test@qq.com" FROM = "test@qq.com" text = "%-20s MySQL
binlog 就是binary log，二进制日志文件，这个文件记录了mysql所有的增、删、改语句。通过binlog日志我们可以做数据恢复，做主从复制等等。...可以看到，只要有了这个binlog，我们就拥有了mysql的完整备份了。 我们时常会碰到这样的需求，就是要监听某个表的变化，然后来做一些操作。...如果该表数据只增加、不删除修改的话，要监听比较简单，可以定时去查询最新的id即可。但要有删除、修改操作的话，免不了就得全表扫描，效率极低。倘若该表发生变化时，能触发个事件之类的可供监听，那最好不过。...监听binlog的变化即可，这样每次执行了什么语句都会提现在binlog里，我们就能监听到了。 binlog默认是关闭的，我们要开启它，就需要来修改mysql的配置文件。...注意 binlog_format 必须设置为 ROW, 因为在 STATEMENT 或 MIXED 模式下, Binlog 只会记录和传输 SQL 语句（以减少日志大小），而不包含具体数据，我们也就无法保存了
增量更新数据到Hive》，通过StreamSets实现数据采集，在实际生产中需要实时捕获MySQL、Oracle等其他数据源的变化数据（简称CDC）将变化数据实时的写入大数据平台的Hive、HDFS、HBase...在《如何使用StreamSets从MySQL增量更新数据到Hive》中，使用受限于表需要主键或者更新字段，我们在本篇文章主要介绍如何将MySQL Binary Log作为StreamSets的源，来实时捕获...MySQL变化数据并将变化数据存入Kudu。...binlog_format=ROW （可左右滑动） 注意：MySQL Binlog支持多种数据更新格式包括Row、Statement和mix（Row和Statement的混合），这里建议使用Row模式的...Binlog格式，可以更加方便实时的反应行级别的数据变化。
增量更新数据到Hive》以及《如何使用StreamSets实现MySQL中变化数据实时写入Kudu》，本篇文章Fayson主要介绍如何使用StreamSets实现MySQL中变化数据实时写入HBase。...binlog_format=ROW （可左右滑动） 注意：MySQL Binlog支持多种数据更新格式包括Row、Statement和mix（Row和Statement的混合），这里建议使用Row模式的...Binlog格式，可以更加方便s实时的反应行级别的数据变化。...可以看到HBase未成功处理删除操作的MySQL Binary Log日志，通过Hue查看HBase的cdc_test表数据，由于HBase模块没有成功处理删除操作，所以cdc_test表测数据未删除。...3.在向HBase表中写入实时的MySQL的Binary Log日志，对于Insert和Update类型的数据可以正常的插入和更新，但对于Delete类型的数据目前HBase模块无法处理，需要做额外的处理
可能从索引页35接着就找到下层的索引页59，此时索引页59里也有索引条目，存放部分数据页页号（如数据页2、8）和每个数据页里最小的主键值。在此继续二分查找，就能定位到应该到哪个数据页里去找。...比如进入数据页2，里面就有个页目录，存放各行数据的主键值和行的实际物理位置。在此继续二分查找，即可快速定位到待搜索主键值对应行的物理位置，然后直接在数据页2里找到那条数据。...最底层的一层就是数据页，数据页也就是B+树里的叶节点。 所以，如果B+树索引数据结构里，叶节点就是数据页自己本身，即为聚簇索引！即上图中所有的索引页+数据页组成的B+树就是聚簇索引！...InnoDB下，对数据增删改时，就是直接把你的数据页放在聚簇索引，数据就在聚簇索引里，聚簇索引就包含了数据。比如你插入数据，那就是在数据页里插入数据。...若你的数据页开始进行页分裂，他此时会调整各数据页内部的行数据，保证数据页内的主键值都有序，： 下一个数据页的所有主键值＞上一个数据页的所有主键值 页分裂时，也会维护你的上层索引数据结构，在上层索引页里维护你的索引条目
舆情监测是对互联网上公众的言论和观点进行监视和预测的行为.监测技术大多是基于爬虫的, 如果我们把相关热点事件的关键词, 用搜索引擎进行搜索, 并将结果保存到本地,就实现了舆情监测的第一环节:实时获取互联网数据...舆情监测.png 初步实现效果 ?...获取数据.gif 实现代码 import requests from lxml import etree import os import sys def getData(wd): # 设置用户代理头...requests.get(target_url, headers = headers) # xpath格式化 data_etree = etree.HTML(data.content) # 提取数据列表
Spark中的Spark Streaming可以用于实时流项目的开发，实时流项目的数据源除了可以来源于日志、文件、网络端口等，常常也有这种需求，那就是实时分析处理MySQL中的增量数据。...面对这种需求当然我们可以通过JDBC的方式定时查询Mysql，然后再对查询到的数据进行处理也能得到预期的结果，但是Mysql往往还有其他业务也在使用，这些业务往往比较重要，通过JDBC方式频繁查询会对Mysql...假设Mysql中 canal_test 库下有一张表 policy_cred ，需要统计实时统计 policy_status 状态为1的 mor_rate 的的变化趋势，并标注比率的风险预警等级。...Spark 通过上一步我们已经能够获取到 canal_test 库的变化数据，并且已经可将将变化的数据实时推送到Kafka中，Kafka中接收到的数据是一条Json格式的数据，我们需要对 INSERT...和 UPDATE 类型的数据处理，并且只处理状态为1的数据，然后需要计算 mor_rate 的变化，并判断 mor_rate 的风险等级，0-75%为G1等级，75%-80%为R1等级，80%-100%
我现在设置一个触发器，当alreadyNumber=allNumber的时候，自动将status的值设置为是。
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