从开始学习前端到现在走在进入中高级前端开发的路上，觉得上手容易又简单的就是Vue框架，包含其相关的生态系统。一直只是简单了解双向绑定的原理，并没有手动去实现或者去拜读过源码。而vue双向绑定基本是面试必考项，通过这段时间的学习，输出以下双向绑定的简单实现示例。
黄小龙 腾讯云高级工程师/腾讯云监控方案架构师，多年监控开发和应用经验，对业务监控、智能监控有深刻的理解，主导腾讯云 DevOps 可观测方案落地。 案例背景 随着各行业业务高速发展，系统架构日渐庞大和复杂。导致应用系统可用性下降、发生故障时，无法及时发现并定位问题。生产系统运维管理难度和重要性日渐凸显，对业务连续性要求和运维服务质量要求也不断提高，为保障系统业务连续性，业务可用性能监控已成为刚需。 方案介绍 1. 监测方法 通过腾讯云云拨测在全球各个地区不同运营商和类型的监测点对目标地址进行定时访问，可
前言 公司的项目中需要对数据做可视化处理，高级点的D3.js目前还没接触到，因此选用了大众化的Echarts, 在vue的生态系统中已经有实现好的vue-echarts，但是使用现成的就意味着必须使用
接着上面一篇《从Nuxt文档里发现色彩的配搭诀窍》的内容，本文是我继续对 Nuxt/Content 的探索。当我研究它的色彩系统的时候，我还发现它还提供了暗黑模式，这也算是色彩系统的一种吧，毕竟也是和色彩搭配有关。经过一番学习折腾之后发现它的暗黑模式实现非常简单，甚至不需要你对这个模式有多么深刻的理解，只需要设置几个选项就能完成，并且搭配了 tailwindcss 的 color 系统灵活性也非常的好。
image.png image.png 前端页面day.html代码如下： {% extends "base.html" %} {% block css %} <link rel="stylesheet" href="plugins/datatables-bs4/css/dataTables.bootstrap4.css"> {% end %} {% block body %} <div class="content-wrapper" data-menu="d
从今天开始我们开始学习 Vue 生命周期钩子，就像人的一生一样短暂，充满着未知情况，从一开始的出生，小孩，少年，青年，中年，晚年，直到死亡那刻来临，每一个阶段都会处理不同的事情，人的整个生涯就算走完。Vue 实例也一样有着一个完整的生命周期，也就是说从开始创建，初始化数据，编译模板，挂载DOM，渲染-更新-渲染，卸载等一系列过程，构成为 Vue 实例的生命周期，钩子就是在某个阶段做一些处理。
image.png image.png 前端页面hour.html的代码如下： {% extends "base.html" %} {% block css %} <link rel="stylesheet" href="plugins/datatables-bs4/css/dataTables.bootstrap4.css"> {% end %} {% block body %} <div class="content-wrapper" data-menu="
近年来, 机器学习理论和方法应用蓬勃发展, 已在强对流天气监测和预报中广泛应用。各类机器学习算法, 包括传统机器学习算法(如随机森林、决策树、支持向量机、神经网络等)和深度学习方法, 已在强对流监测、短时临近预报、短期预报领域发挥了积极的重要作用, 其应用效果往往明显优于依靠统计特征或者主观经验积累的传统方法。机器学习方法能够更有效提取高时空分辨率的中小尺度观测数据的强对流特征, 为强对流监测提供更全面、更强大的自动识别和追踪能力; 能够有效综合应用多源观测数据、分析数据和数值预报模式数据, 为强对流临近预报预警提取更多有效信息; 能够有效对数值模式预报进行释用和后处理, 提升全球数值模式、高分辨率区域数值模式在强对流天气预报上的应用效果。最后, 给出了目前机器学习方法应用中存在的问题和未来工作展望。
image.png image.png 前端页面year.html代码如下： {% extends "base.html" %} {% block css %} <link rel="stylesheet" href="plugins/datatables-bs4/css/dataTables.bootstrap4.css"> {% end %} {% block body %} <div class="content-wrapper" data-menu="
Redis 是一个开源（BSD许可）的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。 它支持多种类型的数据结构，如 字符串（strings）， 散列（hashes）， 列表（lists）， 集合（sets）， 有序集合（sorted sets） 与范围查询， bitmaps， hyperloglogs 和 地理空间（geospatial） 索引半径查询。 Redis 内置了 复制（replication），LUA脚本（Lua scripting）， LRU驱动事件（LRU eviction），事务（transactions） 和不同级别的 磁盘持久化（persistence）， 并通过 Redis哨兵（Sentinel）和自动 分区（Cluster）提供高可用性（high availability）。
后台和模板都是使用tornado，开发过程中体会到了使用模板的高效率和事半功倍，甚至对"php是最好的web编程语言"也明白了理由。
在做项目的时候，经常会有实时监测数据的地图展示，本文通过view实现实时监测数据的实时更新展示。
随着我国社会经济的发展，对煤炭的需求量日益增加，相应煤炭储存工作的安全性也开始受到人们的广泛关注。本文根据煤炭多种储存形式下的火灾危险性分析，提出了针对性的安全防治措施。
一直以来，网站要追踪用户的操作和信息，都需要用到Js，但今天偶然看到有人用css来做网站用户的交互监测，而且完全可以实现针对不同用户的不同操作。
WMWS在线监测管理系统，基于BS 架构。可在浏览端实现项目管理、数据查看与下载、曲线查看等操作。系统界面风格简约、布局统一、逻辑清晰，具有极佳的操控体验。三层监测要素架构，实现了多项目、多设备、多测点无限扩展，可满足小型、中型的单（多）项目管理。
近几年来我国在城市基础建设方面投入了巨大的物力和财力，城市排水管网系统是城市最基本的保障设施，直接影响经济发展和人民生活的安定，在城市发展中起着至关重要的作用。我国多数城市污水管道并没有形成完善的系统，有的利用街道、河道排水；有的污水随意排放，影响环境卫生；有的虽然有管道，但是排水能力低，极不适应日益发展的城市建设，对人民的生活、生产带来较大的影响。
如果对应一个对象，键是观察表达式，值是对应回调，值也可以是方法名，或者是对象，包含选项。
此数据集为高分30米空间分辨率10天合成的叶片叶绿素含量产品（负责人：李静研究员），为多源协同定量遥感产品生产系统（(Multi-source data Synergized Quantitative remote sensing production system，MuSyQ)）中产品之一。 叶片叶绿素含量（Chlleaf）植被遥感监测中最重要的参数之一，目前国际上缺少高分辨率的叶绿素含量标准化产品，难以满足日益精细化的应用需求。双方合作的产品利用Sentinel-2 MSI 数据的时空分辨率优势，生产出30米/10天高时空分辨率的Chlleaf产品。在生产过程中使用了一种对叶片信息敏感对冠层信息不敏感的 CSI 指数来计算不同植被类型的Chlleaf ，相比已有Chlleaf产品，精度更高，产品时间序列物候特征更加显著。前言 – 人工智能教程
介绍 W3C设备方向规范允许开发者使用陀螺仪和加速计的数据。这个功能能被用来在现代浏览器里构筑虚拟现实和增强现实的体验。但是这处理原生数据的学习曲线对开发者来说有点大。 在本文中我们要分解并解释设备方
其实我们经常使用到组件里面的数据，而这些数据是定义在 data 对象函数里面的，为什么要实现定义在 data 对象函数里面呢？在 data 对象函数中的数据，Vue 会对其进行响应式劫持，代理，使他们具有一修改就会相应地更新到页面上，也就是说这些数据是被监测着的。
上两篇中，描述了一些关于生产环境的配置：环境变量的使用、配置文件描述、source-map配置、资源压缩等，从这几个方面入手来对生产环境进行一定的配置。
在当今数字化时代，房地产市场的信息变化迅速，租房信息的获取和分析对于租房者和房东都至关重要。随着互联网技术的发展，利用爬虫技术来监测和分析租房信息已成为一种常见的做法。本文将探讨如何利用Node.js爬虫在租房信息监测与分析中的应用前景，并附带实现代码过程。
模拟量是指在连续范围内变化的物理量，其数值可以在一定范围内连续变化。常见的模拟量包括电压、电流、温度、湿度等。
Angular 中的数据绑定是自动从模型和视图间同步数据，Angular的这种数据绑定实现让你可以将应用中的模型和视图的数据看作一个源， 视图在任何时候都是对模型的一个投影，当模型发生变化，相关的视图也会发生变化，反之亦然。
Performance API 提供了「访问和测量浏览器性能相关信息」的方法。通过 Performance API，开发人员可以获取关于「页面加载时间」、「资源加载性能」、「用户交互延迟」等方面的详细信息，以便进行性能分析和优化。
每修改一次nodejs下面的项目js文件就要使用node重启一次很烦,下面使用npm安装Supervisor实现监测文件修改并自动重启应用
江苏省政府印发《江苏省制造业智能化改造和数字化转型三年行动计划（2022－2024年）》，提出通过三年的努力，全省制造业数字化、网络化、智能化水平显著提升，新业态、新模式、新动能显著壮大，制造业综合实力显著增强，率先建成全国制造业高质量发展示范区。
本文由 jerryOnlyZRJ 首发于 IMWeb 社区网站 imweb.io。点击阅读原文查看 IMWeb 社区更多精彩文章。 本文是对前文：网站性能优化实战——从12.67s到1.06s的故事 相关知识的补充，文中的“前文”一词同此。 特以此文向《WebKit技术内幕》作者朱永盛前辈致敬。 0.引言 自上次发布了《网站性能优化实战——从12.67s到1.06s的故事》一文后，发现自己对页面渲染性能这个版块介绍的内容还不够完善，为了更清晰的梳理浏览器渲染页面的机制，以让读者更为全面了解渲染性能优化的深
前几天，Angular之父「Miško Hevery」和「Dan」在推上发生了一段有趣的对话，对话背景大概是：
不是所有被覆盖的代码都会得到监测，由于没有得到足够的监测，因此一些即使被触发的漏洞也会在传播过程中没有到达监测点上。
作者：王大伟 Python爱好者社区唯一小编 博客：https://ask.hellobi.com/blog/wangdawei 关注Python爱好者社区回复皇后即可获取本文数据和代码！ 前言 继续在kaggle找不错的数据集 传送门： https://www.kaggle.com/sogun3/uspollution 这次是美国空气污染的数据 数据集介绍： 这个数据集涉及到美国的污染问题。美国环境保护署详细记录了美国的污染情况，但下载所有的数据并按照数据科学家感兴趣的格式进行安排是一件痛苦的事情。 因此
非煤矿山风险监测预警算法通过yolov8网络模型深度学习算法框架，非煤矿山风险监测预警算法在煤矿关键地点安装摄像机等设备利用智能化视频识别技术，能够实时分析人员出入井口的情况，人数变化并检测作业状态。YOLO的结构非常简单，就是单纯的卷积、池化最后加了两层全连接，从网络结构上看，与前面介绍的CNN分类网络没有本质的区别，最大的差异是输出层用线性函数做激活函数，因为需要预测bounding box的位置（数值型），而不仅仅是对象的概率。所以粗略来说，YOLO的整个结构就是输入图片经过神经网络的变换得到一个输出的张量。
星期一的早上，我在办公区鸟瞰窗外，目光所到之处，用顾城的那首“你看天时很近，看我时很远”倒是格外的应景。作为一名父亲，看着工位上3M的口罩，想想此刻还在熟睡的孩子，多少有些无奈——又是PM25指数200+的一天。这么大的中国，如何给孩子找一方净土，让孩子能够健康快乐的成长。正是带着这样的一个想法，我查询了几个我比较关注的城市的PM值，比如北京，成都，杭州，深圳，厦门等地方，都不理想，一种赶尽杀绝的节奏，难道在中国只能做君子，自强不吸？同时，我个人发现一个情况，我的手机是华为荣耀6plus，天气
近期以来，南方地区连续的强降雨不断，多地出现入汛以来最强的降雨过程，气象灾害与地质灾害预警不断。连续强降雨引发的洪涝灾害、山体滑坡、泥石流等灾害已造成南方地区数百万人受灾，经济损失高达数十亿元。据中央气象台预测，未来几天我国西北地区东南部、西南地区至江汉、黄淮、江淮等地将有新一轮强降雨过程。据了解，上海中心气象台在6月9日已宣布上海进入梅雨期。据上海中心气象台首席预报员介绍，今年的梅雨期与以往主要存在两个方面不同，一是入梅时间早，二是强降水可能会增多。
TROPOspheric Monitoring Instrument(TROPOMI)是搭载在Copernicus Sentinel-5 Precursor(S5P)卫星上用于大气成分观测的仪器，于2017年10月13日发射，预计服役期为7年。
冷库广泛地应用于果蔬、肉类、医药、化工品等相关产品的贮存和物流，提供保鲜和冷藏的功能，是保障民生生活和工业发展的不可或缺的需求。随着物联网、边缘计算技术的发展，智能化监测与管理己经成为冷库发展的趋势。
本章节主要是对 Vue 应用实例的讲解，我们都知道在 Vue 2.x 是通过 new Vue() 来创建 Vue 应用的，但是在 Vue 3.0 中不是这样的，使用 createApp() 来创建实例的。接下来我们就来好好讲讲 Vue 应用实例。
新华社北京3月10日电（记者宋晨）记者10日从中国航天科工集团二院获悉，中国航天科工集团正在规划全球掩星气象探测星座建设，以实现全球高精度、高时空分辨率大气遥感数据的获取。
大数据文摘作品，转载要求见文末 作者 | Lizyjieshu 审校 | Aileen，行者 据说最贴心的男票是会记录下女票每一次大姨妈来的时间，然后绘制成一张月份折线图以监测女票的身体健康（以避开无法啪啪啪的时间）。你知不知道，这张图其实就是一个时间序列图，你看图预测未来几个月女票的大姨妈时间就叫做时间序列分析…… 咳咳，言归正传，时间序列分析是一种广泛应用的数据处理统计方法，除了计算大姨妈周期，在实际很生活还有很多应用，小白今天就来带大家探探究竟。 小白问：时间序列分析就是分析时间的么？ 答：你是
es5新增了Object.defineProperty这个api，它可以允许我们为对象的属性来设定getter和setter,从而我们可以劫持用户对对象属性的取值和赋值。比如以下代码:
升级的话呢，还是比较简单，就按官方文档来，改写一下某些api，本文主要讲文档中说的不清晰的一些坑
近年来,受雷电灾害的危害程度不断加剧,由此对社会产生的影响和经济损失也越来越大。因此,因此,做好雷电活动的有效监测﹑预测和研究,对于防雷减灾工作的顺利推进,具有十分重要的现实意义。
computed 用来监控自己定义的变量，该变量在 data 内没有声明，直接在 computed 里面定义，页面上可直接使用。
https://juejin.im/post/5ec358126fb9a0432a3c49e6
本文是对前文：http://imweb.io/topic/5b6fd3c13cb5a02f33c013bd 相关知识的补充，文中的“前文”一词同此。
国务院日前印发《气象高质量发展纲要（2022－2035年）》，这一纲要有何看点？如何加快推进气象现代化建设、以高质量气象服务助推高质量发展？中国气象局党组书记、局长庄国泰进行了权威解读。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
云直播
