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我使用k-means算法对我的数据进行聚类。我有5000个样本……(我的每个样本都是关于一个客户的。为了分析客户价值，我将基于4个行为特征对它们进行聚类。)距离是使用欧几里德度量和皮尔逊相关性计算的。我不知道欧几里德距离是计算距离的正确方法还是皮尔逊相关性？我正在使用轮廓来验证我的聚类。当我使用皮尔逊相关性时，轮廓
浏览 4提问于2014-08-04得票数 0
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皮尔逊相关性的变换和计算
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我对编码真的很陌生，我需要在数据集中运行许多统计数据，例如皮尔逊相关性，但我在处理数据时遇到了一些麻烦。cor(cr, use = "
浏览 1提问于2018-02-13得票数 2
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如何解释关联结果？
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我对Matlab中的皮尔逊相关性有一些怀疑，特别是关于p值的概念。我有两个向量(A和B)，我使用corrcoeff函数计算皮尔逊相关性。我得到了以下结果：1 0.1219和相对p值0.3042 1
关于这两个向量，我能说什么呢？我会说，它们之间的相关性肯定很低。
浏览 8提问于2019-01-03得票数 0
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我想计算两个数组之间的皮尔逊相关性。corr函数是一个oracle函数，它计算两个值之间的皮尔逊相关性。这是问题所在。我想要计算两个数组之间的相关性，对我来说，arra
浏览 1提问于2013-03-23得票数 0
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我正在Tensorflow中训练一个深度CNN模型，并试图最大化true labels和predictions之间的皮尔逊相关性。例如，对于真实的标签y_true = [1.0, 2.0, 3.0, 4.0]，我想预测像y_pred = [0.9, 1.8, 3.0, 4.1]这样的东西，因为这提供了很高的皮尔逊相关性。然而，我的预测都高度接近于0，类似于y_pred = [0.0001,0.0002, 0.0003
浏览 0提问于2018-05-31得票数 1
我正在使用Mahout和Pearson相关算法，根据用户对几个项目的偏好来比较和查找相似的用户。我遇到的问题是Mahout和/或Pearson忽略了为每个项目选择相同首选项的用户。
浏览 1提问于2011-10-15得票数 3
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计算皮尔逊相关性
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我试着计算两个变量的皮尔逊相关系数。这些变量用于确定邮政编码的数量与距离范围之间是否存在关系。所以我想看看邮政编码的数量是否随着距离范围的变化而增加/减少。我将有一个列表，它将统计距离范围内的邮政编码的数量，另一个列表将具有实际的范围。
可以有一个包含距离范围的列表吗？或者更好的是有一个像这样的50,100,500,1000的列表，其中每个元素将包含最大
浏览 2提问于2012-11-30得票数 11
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一旦我被问到如何计算两个时间序列之间的相关性。由于我是数据科学新手，我回答说：“我只计算皮尔逊相关系数”。这不是一个好的答案，因为如下图所示，两个变量之间的依赖性可能不是线性的，Pearson系数可以接近$0(抛物线，圆圈)。我见过Kaggle上的人总是从相关矩阵开始，并丢弃不相关的数据。我的问题是:皮尔逊系数总是衡量变量之间相关性的一个很好的指
浏览 0提问于2018-05-30得票数 4
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有一些公式可以计算两个随机变量之间的线性相关性，例如皮尔逊相关或Spearman相关。我的问题是，有没有什么公式可以计算两个随机变量之间的非线性相关性？
浏览 12提问于2017-07-24得票数 1
我有3个量化变量(公共意识形态，政党意识形态，政府意识形态)，2017年的法国。X，Y，Z。我可以用Rstudio计算皮尔逊相关性，并获得一个表示这三个变量的相关性的单一值吗？
浏览 7提问于2020-07-30得票数 0
这是我的数据集：我是数据分析新手，找出这两个事件之间的相关性(Inc_cnt)的最佳方法是什么？以第1行为例，事件提升之前为20，事件提升为70。
我遇到过最近的邻居(n_neighbour，和metrics=‘相关性’)，当我查看文档时，很难理解。在我的训练中，我介绍了
浏览 4提问于2020-04-23得票数 0
我正在做我的金融数学论文项目。我遇到的一个问题是，我想找出理论曲线和散点数据之间是否存在某种相关性。有什么简单的方法可以做到这一点吗？
浏览 1提问于2012-05-16得票数 0
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通常，当在Stata中运行线性回归时，我在命令regress之前使用命令mfp，并且Stata给出回归模型中协变量的“最佳”转换。例如，在Stata中，我使用以下命令在R中的库(mfp)中似乎有一个函数mfp，我想使用它。例如在R中：这给了我回归的结果，但R以某种方式将其强制到GLM模型中。这样做的缺点是，与线性模型(LM)相比，我得不到总体的R平方。
有没
浏览 0提问于2015-02-20得票数 1
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我正在用raster软件包中的corLocal计算移动窗口中两个光栅(尺寸和像元大小相同)之间的皮尔逊相关性。(对我来说)从手册中并不清楚邻域大小参数(ngb)的实际含义。例如，ngb =5是否意味着计算焦点单元格加上上-下-右-左单元格的相关性？我查看了代码，corLocal调用了getValuesFocal()：但是我不明白getVa
浏览 6提问于2017-01-04得票数 1
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我有一个6行14列的数据帧。我通过以下方法计算皮尔逊相关性：data1 <- read.csv("test.csv")
pearson_coef <- cor(data1[sapply(data1, is.numeric)])
我得到了正确的相关系数。现在我想要得到相关性的显着性水平。此外，我想知道是否有可能得到一个具有皮尔逊相关系数和</
浏览 3提问于2016-01-19得票数 0
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