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机器人10大流行编程语言对比,你掌握了哪种?

我究竟应该先学哪种编程语言? 这是一个许多新入行的机器人工程师在他们职业生涯中至少会问一次的问题。不幸的是,这也是一个没有简单答案的问题。 也许更恰当的问题应该是先从哪种编程语言开始学起?但是,你仍然会得到不同的看法,但是许多机器人专家会同意从关键编程语言开始学。 在本文中,我们将会审视在机器人学中最流行的10种编程语言,深入探讨它们各自的优缺点以及使用和弃用它们的原因。 这实际上是个很有道理的问题——毕竟,如果你从不付诸实践,那为什么要花大量的时间和精力去学习一种新的编程语言呢?如果作为一名机器人学新

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    美国伯明翰大学团队使用Theano,Python,PYNQ和Zynq开发定点Deep Recurrent神经网络

    该文介绍了使用Python编程语言成功实现和训练基于固定点深度递归神经网络(DRNN); Theano数学库和多维数组的框架; 开源的基于Python的PYNQ开发环境; Digilent PYNQ-Z1开发板以及PYNQ-Z1板上的赛灵思Zynq Z-7020的片上系统SoC。Zynq-7000系列装载了双核ARM Cortex-A9处理器和28nm的Artix-7或Kintex-7可编程逻辑。在单片上集成了CPU,DSP以及ASSP,具备了关键分析和硬件加速能力以及混合信号功能,出色的性价比和最大的设计灵活性也是特点之一。使用Python DRNN硬件加速覆盖(一种赛灵思公司提出的硬件库,使用Python API在硬件逻辑和软件中建立连接并交换数据),两个合作者使用此设计为NLP(自然语言处理)应用程序实现了20GOPS(10亿次每秒)的处理吞吐量,优于早期基于FPGA的实现2.75倍到70.5倍。

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    机器人方向的研究和学习该学习什么?做些什么?

    笔者是一个机械专业机器人方向的研究生,读研已经两年了。这两年间,我一直想做一点算法、理论等方面的东西。对于人工智能的大厦,哪怕添一片砖、一片瓦,我也知足了。 然而,过去的两年里,我仅仅是学会了用ROS进 行一些简单的应用层面的开发。随着时间的流逝,我越来越感觉到自己的无力。 论编程,我比不过软件学院的学生,对于几门编程语言的理解,我估计我连入门都算 不上。 论算法,我连算法导论都没学过,看着论文中的各种算法,我时常看得一头雾水,常常是看到一篇论文,然后我发现我不能理解其中的算法,而再去看那算 法,我

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    程序员这个职业会是另一个即将破裂的泡沫?

    IT和一些低级别的编程工作最终会消失吗?这个工作是一个巨大的即将破裂泡沫吗?本文作者对此做了详细的分析。 一位朋友最近向我提了个问题,这个问题我曾经在不同的论坛上听到过,虽然问题的形式不太一样: “你认为IT和一些低级别的编程工作最终会消失吗?这个工作看起来有点像一个巨大的即将破裂泡沫。我认为,科技和低水平计算机科学相关工作能够“受人尊敬”以及保持高薪的唯一原因是这个行业中充斥着晦涩难懂的专业术语和公众对计算机的无知,而这两种情况在未来的10年里都将消失。” 这个问题既跟技术工作的未来相关,也是对软件工

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