由于CodecConfigurationException，将CSV文件数据上传到mongo DB的Scala Spark作业失败

由于CodecConfigurationException，将CSV文件数据上传到MongoDB的Scala Spark作业失败。

首先，CodecConfigurationException是Spark中的一个错误异常，表明在尝试将数据写入MongoDB时，出现了编解码器配置异常。这通常是由于编码器配置不正确或数据格式不匹配导致的。

要解决这个问题，有几个步骤可以尝试：

1. 确认CSV文件的格式：首先要确保CSV文件的格式是正确的，并且与MongoDB中的集合（表）的结构相匹配。检查CSV文件是否包含了正确的列和数据类型。
2. 检查编码器配置：Spark在将数据写入MongoDB时，需要正确配置编码器。在Spark的作业中，确保使用了正确的编码器配置来适配CSV文件的数据。
3. 了解MongoDB的数据模型：MongoDB是一个文档型数据库，与传统的关系型数据库有所不同。要成功将CSV数据上传到MongoDB，需要了解MongoDB的数据模型和文档结构，并将CSV数据转化为对应的MongoDB文档格式。
4. 使用适配的MongoDB连接器：选择适合的MongoDB连接器来与Spark集成，并正确配置连接参数。腾讯云推荐的相关产品是TencentDB for MongoDB，您可以查看该产品的介绍和文档，了解如何正确配置连接参数和使用该产品进行数据上传。

总结起来，解决由于CodecConfigurationException导致的CSV文件数据上传到MongoDB的Scala Spark作业失败的关键是确保CSV文件格式正确、配置正确的编码器、了解MongoDB数据模型，并使用适合的MongoDB连接器。以下是腾讯云推荐的产品和文档链接：

• 腾讯云产品推荐：TencentDB for MongoDB（https://cloud.tencent.com/product/cdb_mongodb）
• 相关文档：TencentDB for MongoDB快速入门（https://cloud.tencent.com/document/product/240/36529）