由于数据中的NaN值，Matplotlib线条图开始向上

文章/答案/技术大牛

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python、pandas、matplotlib

我在数据框中有几个列的NaN值。因此，当我尝试创建包含多个列的折线图时，图形突然开始。我该如何避免这种情况？通过用零填充数据集中的NaN值？还有没有别的办法？看那条红线！代码fig = plt.figure(figsize=(70,40)) ax.tick_pa

浏览 4提问于2017-06-16得票数 0

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熊猫把数据绘制成对未知物品的散布抱怨

python、pandas、matplotlib

对于一系列类型的文本标签，我有两个值Tm1和Tm2的数千个数据点：ID A03 51 NaNA07 47 52A09 49 NaN 我设法用csv的值创建了一个熊猫DataFrame。现在，我想在散点图中将Tm1和Tm2作为y值与文本ID的x值相对应，在熊猫/matplot

浏览 0提问于2015-06-10得票数 1

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如何避免使用nan数据继续一行

python、seaborn

我正在使用dataset创建几个传感器的线条图。一些传感器数据集丢失了许多天的数据，数据集中显示为nan。在seaborn.lineplot中绘制数据时，与nan值的间隙被插值为一条直线。

浏览 3提问于2022-10-11得票数 -1

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绘制核岭回归结果在奇怪的线条中

python、numpy、scikit-learn

我试图在一个简单的人工数据集上运行内核岭回归。当我运行代码时，我得到了两个情节。第一种是线性回归拟合，它看起来很正常。但是，内核一非常不稳定。这是预期的行为，还是我没有正确地调用函数？sklearn.kernel_ridge import KernelRidgeimport numpy as np import matplotlib.pyplot

浏览 2提问于2022-11-10得票数 2

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如何将interp1与NaN值结合使用？

performance、matlab、matrix、warnings、nan

我有一个维度矩阵(4000x4) (让我们称之为A)，它包含在y轴上绘制的数据。我还有一个单独的矩阵，即(4000,1) (让我们调用这个B)，它包含在x轴上绘制的数据。在绘图时，这会产生4个单独的线条图，每个列一个。在矩阵A中，每个列中都有许多Nan (不是一个数字)值。我想用内插值来代替Nan值。我已经写了一个代码来做这个，但它发出了警告。这是我写的

浏览 7提问于2013-12-14得票数 0

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用中位数代替平均值的海路线图

matplotlib、seaborn、median

我使用seaborn.lineplot()创建这样的线条图(代表平均值的线条，被代表std的带包围的线条)：我唯一的问题是，由于我的数据不是高斯<em

浏览 0提问于2018-09-26得票数 8

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在matplotlib中使用颜色作为渐变绘制

python、matplotlib、tkinter、colors

我对python中的可视化很陌生。我试图在左边绘制相同的数据集，但使用颜色作为梯度和网格线，以使它可以理解。但是我被困住了，我不知道我做了什么，我只是使用了从其他类似问题中得到的参考代码。import randomimport matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib.widgetsimport Slider from mat

浏览 13提问于2021-12-07得票数 0

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matplotlib nan作为起始值或结束值

python、graph、matplotlib、nan

我想绘制一个固定的日期间隔，例如上周的数据。一些数据点(y值)可能由于记录器的一些错误或停机时间而丢失。我将这些值设置为None或nan (相同的事情)。只要None值位于数据集中的某个位置，并且存在预期的缺口，它就能很好地工作。但是，当数据在开头或结尾丢失时，这些值将被matplotlib截

浏览 2提问于2015-04-12得票数 0

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从有序数据集中提取连通线

python、matplotlib

我有一个类似于下面所示的数据集，有几条断续的光滑曲线。我不想画标记，我想用一条线连接每条曲线中的标记。怎么做？import numpy as npnp.random.seed = 42 y

浏览 2提问于2017-05-26得票数 2

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Python -绘制垂直线

python、matplotlib

我使用matplotlib绘制了一些数据的曲线。数据的小值x-范围完全由NaN值组成，因此我的曲线突然从x>>0的某个值开始(对于不同的数据集，这不一定是相同的值)。我想把一条垂直的虚线放在曲线开始的地方，从曲线延伸到x轴。有人能告诉我怎么做吗？

浏览 3提问于2016-07-18得票数 1

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matplotlib忽略丢失的数据

python、numpy、matplotlib、missing-data

这个问题已经被问到了，并且有一个使用掩码的。import numpy as npy_nan[::10] = np.random.randint(0,

浏览 0提问于2018-02-06得票数 1

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我有许多图表，它们是使用matplotlib和seaborn制作的，如下所示。 I显示了某些量是如何随时间演变的，在线条图上，x轴标签不是数字，而是字符串。‘Q4matplotlib’或'2018上半年‘Q4matplotlib需要将x轴“扩展”到右边，并设置一个空句号。必须从Q1显示到Q4，但是没有Q4的数据( Q4列中充满了nans)----我需要这样做，因为我需要这些图表与其他拥有Q4matplotlib</e

浏览 4提问于2020-10-28得票数 1

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使用NaN将Matplitlib日期数组转换为Datetime对象

python、python-2.7、numpy、matplotlib

我有数千个包含不规则数据的文件，我试图将它们插值到相同的网格中。对于许多不同的变量和时间，数据存储在单独的numpy数组中。我一直在使用matplotlib.dates通过将时间转换为数字来插值时间。但是，因为我不想推断丢失的数据，插值在dataset中引入了np.nan值，这使得从m

浏览 24提问于2019-06-22得票数 1

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Python Pandas:检查行值中的所有列是否都为NaN

python、pandas、nan

如果我的问题已经得到回答，请接受我的道歉。我试图找到一个解决方案，但我所能找到的就是将所有NaN的解决方案放在一个数据帧中。我的问题是，我有一个6列500行的数据帧。我需要检查某个特定行中的所有值是否都为NaN，这样我就可以将它们从dataset中删除。Nan 141 121 N

浏览 1提问于2016-09-03得票数 6

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如何从dataframe中删除空白/NA，并将值向上移动

python、pandas、numpy

我有一个巨大的数据，它有值和空白/NA在其中。我希望从dataframe中删除空白，并在列中向上移动下一个值。请考虑下面的示例数据。df.iloc[0,1] = np.NaNdf.iloc[2,0] = np.NaN 0 1-0.243182 -0.221294 1.403478 1.574

浏览 2提问于2017-03-30得票数 19

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直方图绘制"AttributeError:范围参数中的最大值必须大于最小值。“

python、histogram

我有一个用于制作直方图的数据集(作为.txt文件)，但是一个期刊要求我对数据进行标准化，并绘制标准化数据的直方图。当我尝试绘制归一化数据时出错。基本上，H1是我的数据列表(有些可能包括我试图删除的NaN值)，我正在尝试规范化剩余的数据from numpy import array import matplotlib<

浏览 5提问于2017-02-03得票数 5

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对大熊猫的海上y轴缩放

python、pandas、seaborn

我正在用pandas数据图绘制散点图。这是正确的，但我想使用seaborn主题和特殊函数。当我绘制调用海运的相同数据点时，y轴几乎是不可见的.X轴值从5000-15000开始，y轴值在[-6:6]*10^-7中.如果我将y轴值乘以10^6，它们将正确显示，但是使用seaborn绘制的实际值在seaborn生成的绘图中仍然是不可见的/不可

浏览 3提问于2016-04-13得票数 1

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在数据中插入多个列

python、pandas、dataframe、interpolation、linear-interpolation

': [np.nan, 552, 1377, 280, np.nan],}) 我想对整个数据执行插值(例如使用FillMean但是，文件有不同的开始日期和结束日期。因此，我需要说在该文件的第一个值和最后一个值之间插入(使用FillMean )(它不应该在开始日期之

浏览 2提问于2020-03-04得票数 1

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在matplotlib中创建热图图

matplotlib、jupyter-notebook

我有一个二维的numpy数组，它是一些参数的一组值。该数组中的部分数据丢失，并且是numpy.nan类型的。数组中一部分数据的传递是由于我的数据字段，因为显示热图不是矩形。它刻在一个近似于一个圆的图形上。我将NaN值分配给数据矩阵中不属于圆的点。在这

浏览 2提问于2021-03-14得票数 0

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熊猫:在一系列可用值之前/之后计算给定数量的缺失值。

python、pandas、imputation

假设我有一个时间序列，在这个时间序列中，我通常有连续几年的可用数据，但在这段时间之前和之后缺少值，如下所示： y

浏览 4提问于2020-12-29得票数 3

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