x和y值时，这个函数效果很好。f(3,4)y = np.linspace(-6, 6, 30)
Z = f(X, Y)
fig当我尝试这样做时，我得到了一个错误，因为我的函数中有循环。我得到一个错误 ValueError: setting an array element with a sequen
浏览 19提问于2019-05-22得票数 3
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我在一个for循环中绘制数字，这个循环是我的时间的循环，基本上在每个时间步骤中，我从我的数据中绘制了一个冲浪图，如下所示： fig =plt.figure() x = np.arange(xmin, xmax+dx, dx)z = np.arange(zmin, zmax+dz, d
浏览 4提问于2016-03-19得票数 3
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我能够用下面的代码使用matplotlib获得一个曲面图：ax.plot_surface(meshed_slopes, meshed_intercepts, errors.reshape(1, meshed_slopes.shape[0]), cmap = cm.autumn_r)但是，当我尝试使用(实际上是)做同样的事情时，我会得到一个空白图这是用来绘制表面
浏览 4提问于2022-04-14得票数 0
使用三个随机的一维阵列，我尝试创建一个曲面图Z = [7.209, 7.223, 7.229, 7.236, 7.243, 7.27, 7.277, 7.284, 7.292, 7.306,7.347, 7.354, 8.356, 8.363, 8.374, 8.39, 8.398]Y = np.random.rand(20)AttributeError: 'list' object has no attribute &
浏览 0提问于2018-06-01得票数 0
我正在尝试使用matplotlib的mpl_toolkits.mplot3d plot_surface函数绘制3D表面。我的Z变量(函数f(x，y))非常复杂，一旦我对它们进行网格化，我就无法将其写成X和Y的函数，所以我使用循环将其计算为2D数组，该循环遍历x和y变量并将所有内容存储在矩阵Z中。我可以做一个简单得多的例子，重现我的问题如下：Y = range(5)mysol = np.array
浏览 5提问于2017-01-19得票数 0
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当我尝试使用surf绘制3D图形时，由于点的数量，它非常暗。我试了不同的颜色，但还是很暗。如何绘制图形的密度而不是3D？我需要另一种类型的图来代替原来的图吗?或者密度图可以工作吗？
谢谢,
浏览 4提问于2017-02-27得票数 0
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这个问题是我上一个问题的延伸，你可以在这里找到：
我在想，也许我可以将分布与高斯核进行卷积，但我不知道这是否是最好的选择。此外，我还不能这样做。
浏览 5提问于2011-08-17得票数 3
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在用Python绘制R ssler系统的3D阶段图时，我遇到了一个特定的问题。问题是某些箭头过长，因此可视化效果并不好： --到目前为止，这是我的代码，我真的不知道要修改什么来生成适当的图。# Axes, grid
ax = plt.axes(projection ='3d')
x, y, z = np.meshgrid
浏览 4提问于2022-11-19得票数 0
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我试着在长方形网格上绘制平面图。这是我的代码：x = np.linspace(0,1,N_x)fig = plt.figure()ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1none')
我得到了错误：ValueError: s
浏览 1提问于2020-09-17得票数 1
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我有一个函数，其中包含x和y作为自变量，我想要将参数与数据和函数进行拟合，并绘制一个曲面图。我看到，如果变量有两个不同的维度，我可以使用np.meshgrid(x,y)，但是如何找到参数a，b，c呢？1,1e0,1e1,1e2,1e3,1e4,1e5])
return (1-(a/(a+y)^b))*(1-np.exp(-c*x))
对于这种类型的函数，我还可以使用curve_f
浏览 0提问于2019-03-06得票数 2
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我的代码通过for循环加载15个时间序列数据.然后将时间序列转换为三维相空间。我想把这15个轨迹绘制成一个三维坐标系(相空间)，但是我的代码为每一个时间序列(Data)创建了一个新的3D图。x_list, y_list, z_list, lw=0.5,我知道问题是由于行plt.figure().add_subplot(projection="3d
浏览 4提问于2022-06-08得票数 0
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我有两个热图，我想显示在一个3D视图的另一个顶部。热图是用imshow()绘制的，它正确地将数据的每个元素设置为图中的一个有色方格。但是，当用plot_surface()绘制相同的热图时，现在每个角落都表示每个元素。由于我正在处理离散数据，并且对每一个(x，y)组合感兴趣，所以第二个表示没有意义。
如何才能使三维热图以与2D热图相同的方式显示？也就是说，我如何绘制一个3D图
浏览 4提问于2021-04-29得票数 0
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我想用numpy和matplotlib绘制一个函数R^2 -> R。(x,y)fig = mplot.figure()ax.plot_surface(xi,yi,zi,cmap=cm.coolwarm) return out
我将如何
浏览 2提问于2014-11-19得票数 1
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3D直方图和等高线图Python
、、、、
我想把这些数据绘制成3D直方图和等高线图，以查看最大值所在的位置。pm1_n, pm2_n, bins = (rows, rows) )
xpos, ypos = np.meshgrid3d条形图，但我无法绘制轮廓图，如果我将hist放在等高线函数中，我会得到一个错误：Length of x must be number of columns in z，如果我放置dz，
浏览 1提问于2016-04-06得票数 5
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我有旧的faithfutl数据集，我想复制这个图：我不知道如何绘制它。我有均值和方差。我知道如何使用多元高斯函数，但对于单变量高斯函数，我遇到了这样的错误: TypeError:输入z必须是2D的，而不是3D的t = np.linspace(1.5, 6, 100)h = np.linspace(1.2, 6, 100)
z = stats.norm(u_ml,sig_ml).pdf(np.dstack(
浏览 0提问于2021-02-16得票数 0
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我想能够使3D和等高线图(与选定的水平)从一个数学函数。然后绘制3D，轴为phi、theta和D。还有一个等高线图，可以从任何值中选择级别(最多可能有10个级别，例如，可以将phi更改为np.linspace(0,np.pi,10)) 如何制作这样的3D和等高线图？
浏览 25提问于2019-03-01得票数 0
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我正在使用matplotlib在3D中使用提出的解决方案来绘制图像。然而，即使对于非常合理的图像大小(128x128)，刷新率也慢得令人恼火。在我的电脑上，以下速度不能高于2帧/秒。import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npim = np.sin(X/10 + Y/100)
fig
浏览 8提问于2017-07-14得票数 4
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我试图使用以下代码创建一个使用坐标的曲面图：from scipy.stats import gaussian_kdefig = plt.figure()X = []XY = np.vstack([X, Y])z =但是，当我执行代码时，我会得到一个MemoryError，它可以追溯到meshgrid方法：in meshgr
浏览 4提问于2015-07-07得票数 2
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我可以用二维等高线来绘制三维曲面图。
但是，当我将它添加到ax (包括3D等高线图)(例如“ax2= ax.twinx()")中时，fig = plt.figure(figsize = (10,10))X,Y = np.meshgrid
浏览 10提问于2022-02-25得票数 0
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