用stat_summary计算两个不同分组的均值并在一块图上作图

stat_summary是一个用于在ggplot2中进行统计摘要的函数。它可以计算不同分组的均值，并将结果绘制在同一张图上。

使用stat_summary函数，可以通过指定summary.fun参数来计算均值。常用的计算均值的函数有mean、median等。

下面是一个示例代码，演示如何使用stat_summary计算两个不同分组的均值并在一块图上作图：

library(ggplot2)

# 创建一个示例数据集
data <- data.frame(
  group = rep(c("A", "B"), each = 10),
  value = rnorm(20)
)

# 绘制箱线图，并计算均值
ggplot(data, aes(x = group, y = value)) +
  geom_boxplot() +
  stat_summary(
    fun = mean,  # 计算均值
    geom = "point",  # 绘制点
    shape = 18,  # 点的形状
    size = 4,  # 点的大小
    color = "red"  # 点的颜色
  )

在这个例子中，我们创建了一个包含两个分组（A和B）的示例数据集。然后使用ggplot2绘制了一个箱线图，并使用stat_summary函数计算了每个分组的均值，并将均值以红色点的形式绘制在图上。

这个方法适用于比较两个不同分组的均值，并在同一张图上进行可视化展示。它可以帮助我们更直观地比较不同分组之间的差异。

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