1回答
我知道scipy提供了一个用于数值求解方程的函数fsolve (func, initial_guess)。然而，我不知道如何用我的方程来实现它。
浏览 26提问于2020-07-11得票数 1
回答已采纳
1回答
我坚持将scipy.integrate.odeint应用于以下非常简单的ODE：由SciPy计算的解决方案是不正确的(很可能是b/cimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltdef f(y,t):
# computing
浏览 1提问于2015-10-25得票数 4
回答已采纳
2回答
我试图找到一个数值解，最终得到图形，Gyllenberg模型(癌细胞生长模型)。我的问题是，当我试图用pyplot绘制我的解决方案时，我就得到了
import numpy as npimport scipy.integrate
para
浏览 2提问于2018-11-09得票数 1
回答已采纳
1回答
我希望在Python中对这个系统进行数值求解，以便t = 0来了解500。
有什么方法可以用numpy/scipy来实现吗？
浏览 1提问于2018-11-24得票数 2
回答已采纳
因此，我需要访问ODE求解器的以前状态，并将其与当前迭代进行比较。在MATLAB中，可以在求解常微分方程时使用"OutputFcn“。此函数在积分器的每次迭代后调用。
浏览 44提问于2019-03-28得票数 0
1回答
代码：from scipy.integrate import odeint
#define model
浏览 1提问于2018-05-27得票数 1
1回答
SciPy中的求解器可以处理复数值(即x=x'+i*x")吗?我特别感兴趣的是使用内德-米德型最小化函数。我通常是Matlab用户，我知道Matlab没有复杂的求解器。如果SciPy可以做到这一点，那么我肯定是一个转换者！提前谢谢。
浏览 1提问于2013-05-31得票数 4
我正在研究这个名为lambert W函数的函数。它通常在遇到格式2^x= 5x和属性xe^x=y，然后是x=w(y)的问题时使用，其中w是Lambert函数。虽然MATLAB可以有效地解决它，但我也想看看是否可以使用Python来获得同样质量的结果。
浏览 1提问于2018-09-17得票数 2
我想用数值方法解决这个方程
from sympy.solvers import solvefrom scipy.stats import beta
x=Symbol(
浏览 2提问于2016-08-28得票数 0
我用脚本使用SciPy对Lorenz方程进行了数值求解：import numpy as np
from scipy import integrate
浏览 10提问于2016-01-02得票数 2
回答已采纳
2回答
在最后一步，当我尝试求解位移U= F/K时，出现了一个问题。我已经检查过，对于Matlab和Python，计算出的F和K是相同的。-b,b)*h^3/12;endfrom __future__ import division from scipy.sparse.linalgimport spsolvenely=80beta = 1
eta
浏览 2提问于2020-07-24得票数 0
现在，我正在根据需要评估scipy.special中的besselfunction。
第二个问题:我对一个微分方程进行了数值积分，然后我用样条函数解了其他微分方程。但是，样条函数的求解速度很慢。
浏览 0提问于2011-08-28得票数 0
1回答
我想要找到下列指数方程的数值解，其中a，b，c，d是常数，我想求解r，它不等于1。a^r + b^r = c^r + d^r (公式1) from scipy.optimize import fsolve或者一般情况下，告诉我如何求解(方程1)。我很久以前用过一个在线数值求解器，但是我再也找不到它了。这就是为什么我尝试使用Python来解决这个问题。
浏览 5提问于2017-03-31得票数 0
我正在阅读一篇关于Bloom过滤器( )的文章，其中为最优哈希函数的数量导出了一个表达式。我想重现m = n这一简化情况的计算，也就是说，我想确定函数的最小值。从文章中看，这应该发生在x = ln(2)。我尝试在sympy中这样做，如下所示：
In [9]
浏览 3提问于2017-08-26得票数 5
1回答
我正在尝试用数值方法来解决下面的常微分方程 ? 使用边界条件 y(x=0)=0;y(x=20)=1 其中f(x)是我已经数值求解的另一个常微分方程的解。我正在尝试用https://docs.scipy.org/doc/scipy-0.18.1/reference/generated/scipy.integrate.solve_bvp.html来解决我的ODE，但是我遇到的问题是f(x)被写成一个列表 coor
浏览 11提问于2019-01-19得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在使用python附带的ode求解器，我得到的结果似乎很好。但我注意到其中一些情节有问题。cos_psi_2B, v_2B*sin_theta_2 - (V_tr/R_curve)*R_2B*sin_psi_2B,当我用f
浏览 1提问于2018-04-26得票数 0
回答已采纳
1回答
在scipy.optimize中，我看不到任何关于坐标下降的内容，因为我对scipy.optimize是新手，我无法理解是否需要从头开始编写所有东西，或者是否可以使用任何scipy.optimize方法
浏览 2提问于2014-09-12得票数 1
回答已采纳
问题:求解者试图用超近距x值(δx在1e-8左右)计算梯度，而我的函数f对这样一个小步骤不敏感(即当δx在1e-1附近时，我们可以看到y变化)。因此，对于求解器，梯度为0，无法找到合适的解。scipy.optimize.minimize
在Matlab中，有一个做“DiffMinChange”工作的选项:有限差分梯度(一个正标量)变量的最小变化
浏览 2提问于2019-08-23得票数 0
1回答
我是一个物理专业的学生，对数值求解乐谱感兴趣。我通常用C编写自己的求解器，使用Runge方法。
我最近学习了Python，并使用了SciPy的odeint函数来求解ODEs。
浏览 4提问于2018-04-12得票数 8
回答已采纳
我正在使用scipy.integrate.odeint对一个ODE系统进行数值积分。在抽象的中，我希望能够给求解者一个任意的条件来适用于它的输出值。例如，：如果一个项的值(例如X[0])小于1，则将值重写为0，而不是使用数值积分计算的值。然后进行整合。from sc
浏览 2提问于2020-08-20得票数 1
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
