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用Python玩转Excel

在日常工作中，我们常常与Excel表格打交道，使用它来处理各种数据，但渐渐地会发现，我们总是在使用Excel表格处理类似的工作，这些工作占据了我们大量时间，因此，是时候尝试让Excel自动处理重复的工作了...常用操作excel的第三方库 常用python库xlrd、xlwt、xlutils、openpyxl、pandas。这些库你可以一次将其全部安装。...因此，如果你使用的.xlsx格式的Excel文件，需要使用openpyxl库进度读写操作了。 xlutils依赖于xlrd与xlwt，主要是用来修改Excel工作簿数据。...使用xlrd读取Excel数据 import xlrd # 读取excel文件 data = xlrd.open_workbook("file.xlsx") # 选择所有工作表中的第一个 sheet...下一次，将分享批量读取excel中的数据。

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    用Python处理Excel文件

    用Python读写Excel文件 四种python处理excel模块PK 我主要尝试了四种工具，在此并不会给出他们的排名，因为在不同的应用场景下，做出的选择会不同。...XlsxWriter xlrd&xlwt OpenPyXL Microsoft Excel API 介绍 可以创建Excel 2007或更高版本的XLSX文件 即python-excel，含xlrd、xlwt...最让我惊奇的是，用它生成的带有单元格注释的Excel文件，不论是Excel 2007还是Excel 2013都可正常打开（下面会提到，这个任务用Excel自身都无法完成）。...三、调试方便 你完全可以直接在Excel里面用宏先调试你想要的效果。甚至如果你不清楚怎么用程序实现某个操作，你可以通过宏录制的方法得到该操作的处理代码。...换台电脑，用Excel 2013打开，就会报错，然后注释就消失了。

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    用Python玩转Excel | 操作大型Excel文件

    有时候我们需要处理大型Excel文件，打开时容易出现卡顿、闪退的情况。程序也不例外，如果让程序直接读取大型工作簿中的数据，读取程序本身的运行也会变得缓慢、“卡顿”。...这次我们介绍一种新的操作Excel文件的第三方库，并通过它来处理大型文件。它完全可以取代xlrd、xlwt进行Excel文件的读写操作。...openpyxl唯一的劣势就是对Excel中的VBA（Visual Basic forApplications）支持并不友好，但掌握了Python操作Excel的知识，你将不再需要使用VBA。...为了读取大型Excel文件中的数据或将大量数据写入文件，需要使用openpyxl的read_only模式与write_only模式。...这种方式可以快速读取大型Excel文件中的数据。但需要注意，在该模式下，不允许对工作表进行写操作。

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    用Python整理Excel表格

    一直都是拿Python来玩，今天正经一回，解决下好友的需求： ? 需求不复杂，读取文件夹中所有xls或xlsx表格文件，遍历每一张sheet单页，汇总所需要的数据生成新的xlsx表格。...xlrd和xlsxwriter xlrd是Python语言中，用来读取Excel的扩展工具。先安装xlrd后导入，代码中直接调用即可。...()，返回路径、子文件夹和路径下的文件，通过对文件名后缀的筛选，将所有.xls和.xlsx文件添加到特定列表中供统一读取 数据处理 通过xlrd读取到的每行数据，代码中会被存到一个个list中，通过对python...不过也不慌，可以借助更便捷的工具和模块来进行处理，前人栽树、后人乘凉在Python里面可是很爽的，后续也会分享这方面的学习和应用。

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    用Python读取Excel文件指南

    原作者：Erik Marsja 编译者：老齐 本文，将重点阐述用Python如何读取Excel文件（xlsx），重点是演示使用openpyxl模块读取xlsx类型的文件。...如果你阅读过《数据准备和特征工程》（电子工业出版社出版）这本书，就肯定知道，在书中，作者介绍了如何使用Pandas读取Excel文件。在阐述本文的同时，你所看到的书中的方法，依然有效且常用。...设置Excel文件路径 在这一步，我们用Path创建了一个实例，并且用变量xlsx_file引用，它包含了文件的路径和文件名称。...将读入的Excel文件保存为Python字典 把Excel文件的内容读入之后，怎么将它保存为字典对象？ 有时候，你可能需要得到列的名称，下面代码就演示了如何实现这种需求。...这样我们就能读入多个Excel文件了。 参考链接：https://www.marsja.se/your-guide-to-reading-excel-xlsx-files-in-python/

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    用Python玩转Excel | 写入数据

    学习了使用xlrd库读取Excel数据后，接下来就学一下如何使用xlwt库保存数据到Excel文件。...1、创建一个Excel文件 import xlwt excel = xlwt.Workbook() 2、创建一个工作表（sheet） sheet = xlwt.add_sheet('Sheet1') 3...('new_excel.xls') 从整个过程来看，我们使用xlwt将数据写入Excel需要4步即可完成。...实例化xlwt.Workbook类，创建新的工作簿 使用add_sheet方法创建新的工作表 使用write方法将数据写入单元格 使用save方法永久保存文件 xlwt只支持*.xls格式的Excel文件...，如果在使用save方法时，将文件保存为*.xlsx格式，程序在运行过程中并不会报错，但保存的*.xlsx格式的Excel文件将无法通过Excel打开，提示文件格式无效或者文件已损坏。

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    用Python读取Excel文件指南

    原作者丨Erik Marsja 编译者丨老齐 本文将重点阐述用Python如何读取Excel文件（xlsx），重点是演示使用openpyxl模块读取xlsx类型的文件。...首先，我们要看一些简单的示例；然后，我们将学习读取多个Excel文件。 如果你阅读过《数据准备和特征工程》这本书，就肯定知道，在书中，作者介绍了如何使用Pandas读取Excel文件。...import openpyxl from pathlib import Path 设置Excel文件路径 在这一步，我们用Path创建了一个实例，并且用变量xlsx_file引用，它包含了文件的路径和文件名称...print(sheet.max_row, sheet.max_column) 将读入的Excel文件保存为Python字典 把Excel文件的内容读入之后，怎么将它保存为字典对象？...参考链接：https://www.marsja.se/your-guide-to-reading-excel-xlsx-files-in-python/ ---- 博文视点学院好课推荐 在很多人眼里

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    用python读写excel的方法

    这篇文章主要介绍了用python读写excel的方法,涉及xlrd模块与xlwt模块的应用,具有一定的学习借鉴价值,需要的朋友可以参考下 本文实例讲述了用python读写excel的方法。...具体如下： 最近需要从多个excel表里面用各种方式整理一些数据，虽然说原来用过java做这类事情，但是由于最近在学python，所以当然就决定用python尝试一下了。...发现python果然简洁很多。这里简单记录一下。...（由于是用到什么学什么，所以不算太深入，高手勿喷，欢迎指导） 一、读excel表 读excel要用到xlrd模块，官网安装（http://pypi.python.org/pypi/xlrd）。...二、写excel表 写excel表要用到xlwt模块，官网下载（http://pypi.python.org/pypi/xlwt）。

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    用原生的方式操作Excel，Python玩转Excel神器xlsxwriter详解！

    作者：刘早起 在之前的Python办公自动化系列文章中，我们已经介绍了两个Python操作Excel的库openpyxl与xlwings，并且相信大家已经了解这两者之间的异同。...但是在Python中操作Excel库可不止这两个，本文就将介绍另一个强大的库xlsxwriter。来学习如何用原生的方式操作Excel！...简介 xlsxwriter是用于创建Excel XLSX文件的Python模块，可用于将文本、数字、公式和超链接写入Excel2007 + XLSX文件中的多个工作表。它支持格式化等功能。...()函数 chart.set_title({'name': 'Zaoqi Python title'}) chart.set_title({ 'name': 'Zaoqi Python Title...6.8 设置图表样式 用set_style(num)函数，用于将图表的样式设置为Excel中“设计”选项卡上可用的48种内置样式之一。参数num就是48种内置样式之一。

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    用Python玩转Excel | 多表联合操作

    比如，要过滤工作表A中的数据，但过滤条件在工作表B中，如果这些工作表都在同一个工作簿中，那么Excel提供了相应的方法进行操作；但如果这些工作表分布于不同的工作簿中，Excel就无能为力了，此时只能先将不同工作簿中的工作表整理到一个新的工作簿中...假设我们有三个表格，分别存放了学生的名字、学习的年龄、学生的分数三个Excel文件。并且三个表格中每一行数据都是相互对应的。现在我们想要获取年龄大于20岁且分数大于60分的学生的姓名。...import pandas as pd # 首先读取三个Excel文件中的数据 name = pd.read_excel('name.xlsx',sheet_name='name') score =...pd.read_excel('score.xlsx',sheet_name='score') age = pd.read_excel('age.xlsx',sheet_name='age') # 将多个表格的数据合并在一起...astype(int) # 获取满足条件的数据 result = tab2[(tab2['年龄'] >= 20) & (tab2['分数']>=60)] print(result) 上述代码中，先将不同Excel

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    处理大型Excel文件，用Python就对了！

    打开几M的Excel文件，电脑卡的真是要吐血······ 网上说现在的各行业都要Python，即提高了工作效率，又能装B 。也因此，网上也出现了一堆一堆的Python培训。...但是，平时经常用Excel的你会问？到底Python有啥用， 能帮助我提高哪些效率。来，今天我们举个例子告诉你！ 首先。我们要处理的Excel文件包含近100万行和16列： ?...Python提供了read excel()来读取Excel文件作为DataFrame： import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_excel...如过让你用Excel，你会做多久？ 另一个需求可能是销售部门需要按年份和类别求出每个国家的数据。那么，我们须将计算结果保存在不同的工作表中： ?...因为每个月都要使用这类数据，所以我们决定用Python来执行这些任务与操作。 我们须再创建一个writer对象： ? 代码的第一部分与第一个示例相同。我们创建了一个writer对象。

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