我不是来自软件/计算机科学背景,但我喜欢用Python编写代码,并且通常能够理解为什么事情会更快。我真的很想知道为什么这个for循环比字典理解速度更快。有什么见解吗?
问题:给定带有这些键和值的字典a,返回一个以值作为键和键作为值的字典。(挑战:用一行方式完成)
和密码
a = {'a':'hi','b':'hey','c':'yo'}
b = {}
for i,j in a.items():
b[j]=i
%% timeit 932 ns ± 37.2 ns per loop
myDict = \
{
"R1": [10, 20],
"R2": [20, 30],
"K2": [20, 30],
"N2": [20, 30],
"N1": [20, 30],
} 假设我用python编写了这本字典。 我想要: x, y = enumerate(myDict["R1"])
#doing some job over data
#at here x will be 10 and
因此,在Python中,如果我有一个字典,而不是一个带有数据集的列表,我通常会调用(例如):
for i in myDictionary:
myDictionary[i]['event']
myDictionary[i]['timestamp']
等。
但在Django,这是行不通的:
{% for i in myDictionary %}
<tr>
<td> {{ myDictionary.i.event }}</td>
<td> {{ myDictionary.i.timestamp }}</
我的数据集有两列- Colid是一个带有ids的列,ColB是一个字符串列(带有一些文本)。我需要根据I合并文本。如果为null,则只保留非null的那个。如果两者都为null,则返回null df Colid ColB
1 bla bla
1 text
2 hi
2 hello
3 bye
3 null
4 null 我需要的输出 new_df Colid ColB
1 bla bla text
2 hi hello
3 bye
我试图用Python编写一个程序来查找字谜。以下是我的当前代码:
def anagram(word,checkword):
for letter in word:
if letter in checkword:
checkword = checkword.replace(letter, '')
else:
return False
return True
while True:
f = open('listofwords.txt', &
我是Python的新手。我使用Feedparser编写了以下代码:
import feedparser
d = feedparser.parse('http://pplware.sapo.pt/feed/')
i = range(10)
for i in range(10):
updates = [{"url": d.entries[i].link, "msg": d.entries[i].summary + ", "}]
我的问题。
如何将这10个条目添加到变量“更新”中?
诚挚的问候,
是否有可能在Pyspark中循环一些数据,然后基于一个带有新值的case语句?(因为我已经了解到Python中不存在案例)。
例如:如果我的桌子是
DayofWeek
Monday
Tuesday
Monday
Wednesday
Monday
我的案例陈述就像
Case
When "DayOfWeek" is "Monday" then = 1
When "DayOfWeek" is "Tuesday" then = 2
When "DayofWeek" is "Wednesday"
我是Python新手,我正在编写一个程序,它将读取文本文件列表,并返回带有filePaths的字典以及每个文件中的m数。
通过搜索互联网,我得到了以下代码:
def readFilesFor_m(filePaths):
# dictionary for saving no of m's in each file
dictionary = {}
for filePath in filePaths:
fileObj = open(filePath, "r");
fileContent = fileObj.re
我有一个python字典,它的值字段作为列表。我希望根据键值将字典值附加到每个列表中。我该怎么做?我有一个示例字典,我迭代并获得值附加到列表中。我编写的代码似乎以某种方式将示例dict中的所有值添加到dict中的所有键值中。我做错什么了?
default_value = []
a = dict.fromkeys(li, default_value)
for key, value in data.items():
if key == "items":
for val in value:
a[val['owner'][
我有一个带有I的.csv文件,我用Python将其转换为一个列表:
def ip_list():
iplist = []
with open("/path/to/file") as csvfile:
csvlist = csv.reader(csvfile)
for lists in csvlist:
for item in lists:
iplist.append(item)
return iplist
ip = ip_list()
print(ip)
>
我用python 3.5编写了这段代码
x="absx"
o="abcdef"
如果我要做这个手术,
x<o
False #it return's False and i think it should return True
那么,'<'在字符串情况下做什么,为什么它不返回true。如何比较x和o?
我很难弄清楚我哪里出了问题。所以我需要随机替换单词并将它们重写到文本文件中,直到它对其他任何人都不再有意义为止。我选择了一些单词来测试它,并编写了以下代码,这些代码目前不起作用:
# A program to read a file and replace words until it is no longer understandable
word_replacement = {'Python':'Silly Snake', 'programming':'snake charming', 'system':
我试着用Python做一个闪存卡的小测验。这涉及从文本文件中获取各州及其首都。为了创建一本带键的字典,我设法脱下和分离了。
但是,每次在for循环中使用随机选择时,它都输出最后一个键(例如怀俄明州),而当我从for循环中取出它时,它只输出第一个键(例如阿拉巴马州)。
如下所示(很明显,这没有显示文本文件)
import random
with open("state_capitals.txt","r") as f:
for line in f:
cleanedLine = line.strip().split(',')
state
我已经编写了python代码,并且我正在尝试将一个矩阵写入Excel。我已经用python创建了一个字典,并且我使用DataFrame来构造矩阵。问题是,python中的字典不能排序。因此,当我写入Excel时,我得到一个没有排序的矩阵。
from pandas import DataFrame
import pandas as pd
list = ['6M', '1yr', '2yr', '10yr', '30yr']
Corr = {}
for line in list:
for line2 in
我想跳过最后一个键的for -循环中的多个语句,一个dict中的值对。
让我们假设下一个片段是真正的程序:
a = { 'a': 1, 'b': 2, 'c': 3 } # I don't know the exact values, so can't test on them
for key, value in a.iteritems():
# statements always to be performed
# statements I want to skip when the current key,