我知道这里有很多关于曲线拟合的话题，但我还没有找到任何适合我需要的东西。
所以我的现有数据是x，y点的形式，我想要将bezier曲线拟合到现有数据中，这样我就可以计算入口和出口角度。我也可以将b样条拟合到现有的数据中，但无论哪种方式，它都应该
浏览 7提问于2017-12-13得票数 0
1回答
我正在尝试用Python来完成这项工作
我遇到的一个需求是如何在Python中执行曲线拟合。我读过一些文章，解释了如何使用scipy库对指数函数或线性函数进行曲线拟合。如何在Python中执行任意随机数据的曲线拟合，而不知道它是线性的还是指数的？
浏览 4提问于2020-05-25得票数 0
5回答
我有一组数据点(我可以精简它们)，我需要用来拟合它们。我需要速度高于准确性，但拟合应该足够好，以便于识别。我还在寻找一种我可以使用的算法，它不会太多地使用库(特别是)。
浏览 13提问于2011-06-10得票数 32
回答已采纳
3回答
但是输出必须是平滑的，因此产生的路径应该由Bezier曲线或样条构造。是否对Ramer Peucker算法进行了任何修改，以解决这个问题？
浏览 3提问于2015-01-01得票数 14
回答已采纳
1回答
我想用已知的端点(p0和p3)拟合一条贝塞尔曲线来处理2d数据的噪声。这似乎是一个比传统的四点贝塞尔曲线拟合更容易的问题，但对我来说还是太难了。编辑：我试图用贝塞尔曲线拟合的点来自用鼠标绘制的曲线(想象一下用画笔画一些东西，在一次长笔画中可能有数百个记录点)。锚定点p0和p3是预先创建的，但是控制点p1和p2应该计算出来，这样才能使bezier适合用鼠标勾画出的曲线形状。
浏览 4提问于2017-02-18得票数 8
回答已采纳
4回答
为了达到这个目的，我需要找到一条适合我的数据的超高斯曲线。超高斯方程：其中P考虑了平顶激光束的曲线特性.我开始用Python对我的曲线进行简单的高斯拟合。拟合返回高斯曲线，其中对I、x0和sigma的值进行了优化。，我想做超高斯曲线拟合，因为我需要考虑光束的平顶特性。因此，我需要一个拟合，它也优化了P参数。
有人知道如何做一个与Python匹配的超高斯曲
浏览 9提问于2020-03-20得票数 0
它有一个Bezier工具。我希望实现它类似于Paint.NET应用程序中的bezier控件，其中曲线的两个句柄(除了端点)放在曲线本身的上，用户可以通过它控制曲率。您知道如何使用这两个在曲线上的句柄的坐标来绘制Bezier吗？
浏览 0提问于2018-12-28得票数 1
3回答
我有一些地理数据(下面的图像显示河流的路径为红色点)，我想用多段三次bezier曲线来近似。通过对堆栈溢出和的其他问题，我从"Graphics“中找到了PhilipJ.Schneider的算法。问题似乎是，算法从我的原始数据中选择数据点作为单个bezier曲线的端点(洋红箭头点表示一些嫌疑人)。由于bezier曲线的端点受到这样的限制，很明显，该算法有时会产生相当尖锐的曲率。我要找的是一种算法，它用两个约束条件下的多段bezier曲线来逼近我
浏览 22提问于2014-03-21得票数 12
回答已采纳
2回答
最小二乘最小化复数
、、、、
我一直在使用我的Matlab，但我的愿景是最终切换到用Python进行所有分析，因为Python是一种实际的编程语言以及其他一些原因。
最近我一直在尝试解决的问题是对复杂数据进行最小二乘最小化。我是一名工程师，我们经常处理复杂的阻抗，我正在尝试使用曲线拟合来拟合一个简单的电路模型和测量数据。然后我尝试让我的残差函数返回复杂数据的大小，但这也不起作用。
浏览 3提问于2013-05-25得票数 6
1回答
4d曲线拟合
、、
利用Matlab r2010b中的曲面拟合工具箱对三维数据进行曲线拟合。该工具对于通过GUI进行三维曲线拟合是非常有用和简单的工具。到目前为止，我处理的三维数据有：(X输入:x(nx1向量)，Y输入:y(nx1向量)，Z输出:Z (n矩阵))。但现在，我试图处理四维数据，如：(X输入:X(nx1向量)，Y输入:y(nx1向量)，Z输入:Z(nx1向量)和T输出:t( now矩阵))。
我不能通过曲面拟合工具箱实现这一点。如何用四维数据
浏览 0提问于2011-05-05得票数 1
2回答
我的理解是，Bezier是一次性手工构造的漂亮图形，而不是真正的曲线拟合。有什么想法吗？
编辑:这似乎是唯一的答案，这实际上是贝塞尔曲线拟合。您必须进行预处理才能找到所需段的参数，然后绘制结果。谷歌在与贝齐尔的曲线拟合上找到了许多成功之处。
浏览 11提问于2011-06-16得票数 2
1回答
我正在尝试将一些用于曲线拟合的Matlab代码转换成python代码，但是很难得到类似的答案。数据如下：if thiserr<err coeffs = intermed;end
到目前为止，在Python另外，我看到的大多数关于曲线拟合的问题都使用了B_np.exp(-k_t) + A，但是我上面的指数公式是我必须使用的这个数据。有
浏览 1提问于2017-03-16得票数 0
1回答
用Python进行参数曲线拟合
、、、、
我想将一条参数曲线最好地拟合到一组点上。曲线的起点和终点应分别与第一个和最后一个采样点重合。 我已经尝试了下面的代码，但它给了我一个封闭的曲线。有没有办法稍微修改一下这段代码以确保曲线不是闭合的？ import numpy as npfrom matplotlib import pyplot as plt
y = np.array([13, 12, 13, 12, 13])
x =
浏览 38提问于2021-07-25得票数 0
1回答
用python进行曲线拟合
、、、、
我试着用numpy和scipy库来拟合一组点的曲线，但是得到一个封闭的曲线，如下所示。
有人能让我知道如何在曲线不闭合的情况下拟合曲线吗？
浏览 3提问于2021-09-21得票数 1
回答已采纳
1回答
是否有任何方法在数据集中进行异常检测，使用递归曲线拟合和删除与曲线相关的最大均方误差的点，直到达到可接受的阈值？对于python2.7，我使用的是scipy.optimize.curve_fit函数，最好是使用python。
浏览 5提问于2015-05-18得票数 0
回答已采纳
我正在开发一个可以记录笔划的应用程序，您可以使用指点设备进行绘制。在上图中，我绘制了一个包含453个数据点的笔划。我的目标是大幅减少数据点的数量，同时保持原始笔划的形状。一旦我释放鼠标按钮，曲线将简化为我们在这里看到的：正如我们所看到的，笔划只有14个数据点。虽然有额外的控制点来定义bezier样条线的倾斜度(或者它们使用的任何样条线)。
浏览 3提问于2013-07-02得票数 20
回答已采纳
1回答
我需要帮助用matplotlib中的plt.steps函数绘制光谱。由于数据很嘈杂，所以在gnu图中，我使用了光滑的bezier选项来平滑。在matplotlib中有类似的选项吗？样条不能在期望的水平上平滑数据。下面是一个示例数据集
我用log值绘制了plt.steps(data:0，data:,1)。附图。。如何使用matplotlib平滑整个数据(我对python绘图非常陌生)
浏览 4提问于2017-10-19得票数 1
回答已采纳
下面是参数置信区间的LMFIT实现的链接：这里是我正在使用的代码：import numpy as np
# np.random.seed(0)pars.add_many(('n', 1.), ('tau', 3.))
def r
浏览 4提问于2015-10-21得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
